李 康 蔣永毅 孟天卓 李金龍
(1 浙江警察學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)系 浙江 杭州 310053;2 桐鄉(xiāng)市公安局刑事科學(xué)技術(shù)室 浙江 嘉興 314500)
一般情況下,在標(biāo)注指紋細(xì)節(jié)特征時遵循特征點(diǎn)宜集中不宜分散的原則[1-2]。但在實(shí)際工作中局部特征點(diǎn)過于集中或過于分散,會對指紋查詢比對造成不利影響,因此,探索最適宜的特征分布情況對指紋查詢比對工作有著很好的實(shí)戰(zhàn)意義。本文主要通過對指紋特征點(diǎn)相對密度的研究來對其分布情況進(jìn)行考查,歸納總結(jié)出最佳的特征點(diǎn)密度值或分布情況,以期對指紋查詢實(shí)戰(zhàn)破案起到良好的促進(jìn)作用。
計(jì)算機(jī)(公安網(wǎng)專用)、高性能服務(wù)器、北大高科指紋自動識別系統(tǒng)PU-AFIS 3.2版、Photoshop(ps5)軟件、指紋信息管理系統(tǒng)、現(xiàn)場指紋。
在省級現(xiàn)場指紋庫中隨機(jī)抽樣選取100枚指紋,且均可以在目標(biāo)捺印庫中比中相應(yīng)的捺印指紋。指紋特征點(diǎn)的選取主要遵循清晰、穩(wěn)定、不變形的原則,保證實(shí)驗(yàn)的可靠性。為此,選取條件相對較好的現(xiàn)場指紋進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并且特征點(diǎn)最好以指紋中心部位清晰、完整、不變形為佳。
本次實(shí)驗(yàn)主要采用控制變量法來進(jìn)行,就是為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確,需要排除實(shí)驗(yàn)中其他的影響因素,分別對指紋紋型標(biāo)注與否、中心點(diǎn)范圍以及三角區(qū)域范圍在不改變其他已編輯特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上,分別保證特征點(diǎn)數(shù)量不變和覆蓋面積不變,改變其它對應(yīng)變量,從而改變指紋特征點(diǎn)的相對密度。
首先,對實(shí)驗(yàn)中可能存在的影響因素進(jìn)行排除,保證實(shí)驗(yàn)中變量的單一性,主要是指指紋紋型有無標(biāo)注,三角特征是否標(biāo)注,中心點(diǎn)的范圍大小等。
其次,在排除其他因素影響的基礎(chǔ)上,對指紋相同區(qū)域面積內(nèi)特征點(diǎn)數(shù)量不同對比對結(jié)果的影響進(jìn)行研究。在每個樣本中分別選取8個特征點(diǎn)、10個特征點(diǎn)、12個特征點(diǎn)、14個特征點(diǎn)、16個特征點(diǎn)進(jìn)行不同分布面積的編輯,保證不同特征點(diǎn)數(shù)量整體覆蓋面積相同。再通過Photoshop軟件,分別標(biāo)記所對應(yīng)面積,分別為8mm×8mm、10mm×10mm、12mm×12mm、14mm×14mm的正方形。編輯好指紋后發(fā)送查詢,比對候選對象為100,并觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
再次,在排除其他因素影響的基礎(chǔ)上,對指紋不同區(qū)域面積內(nèi)特征點(diǎn)數(shù)量相同對比對結(jié)果的影響進(jìn)行研究。覆蓋面積選取為8mm×8mm 、9mm×9mm 、10mm×10mm 、11mm×11mm 、12mm×12mm 進(jìn)行特征點(diǎn)數(shù)量不同的編輯。不同特征點(diǎn)數(shù)量選取為10個、12個、14個、16個,編輯好指紋后發(fā)送查詢。
最后,對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析,得出結(jié)論。
通過實(shí)驗(yàn)可以得出,在編輯指紋特征時,中心點(diǎn)和三角區(qū)域的標(biāo)注及其范圍的大小對比對結(jié)果是有影響的[3],但主要都是體現(xiàn)在比對的時間方面。具體而言就是紋型的選定與否對比對結(jié)果沒有影響,只是時間上存在一定的差異。但是錯標(biāo)會導(dǎo)致漏查而無法比中。適當(dāng)標(biāo)注指紋的中心點(diǎn)范圍和三角區(qū)域,可以提高指紋的查中概率,但是標(biāo)注與否對比對結(jié)果無影響,也僅僅是比對時間上的差異。具體結(jié)果如表1、表2、表3所示。
表1 紋型標(biāo)注與否的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
表2 修改指紋中心范圍的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
表3 修改指紋三角范圍的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
因此,在后續(xù)的特征點(diǎn)分布情況實(shí)驗(yàn)研究中,采取只標(biāo)注指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn),不標(biāo)注紋型、三角以及中心點(diǎn),使得對實(shí)驗(yàn)的影響因素只控制在特征點(diǎn)的數(shù)量和分散程度上,確保實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
通過對所選取的100枚指紋的編輯后發(fā)送查詢,分析相同覆蓋面積內(nèi)不同特征點(diǎn)數(shù)量對比對結(jié)果的影響。在此,選取指紋編號為330000000020170222701的指紋為例進(jìn)行描述,實(shí)驗(yàn)所用覆蓋面積為邊長10mm方形區(qū)域,如圖1。
圖1 面積一定,特征點(diǎn)個數(shù)不同情況下的比較圖
選取100枚指紋全部發(fā)送比對后具有代表性的部分比對結(jié)果如表4所示。
表4 面積大小一定時,不同特征點(diǎn)個數(shù)的比較結(jié)果
通過實(shí)驗(yàn)可得出,當(dāng)特征點(diǎn)相對密度維持在0.14個/mm2(±0.02)時,得分、排名和查中概率的綜合情況最好,是最佳的特征點(diǎn)的最佳分布情況。當(dāng)相對密度值不在這個范圍內(nèi)時,無論是大于還是小于該最佳值時,得分、排名和查中概率均會有不同程度的降低。當(dāng)不同實(shí)驗(yàn)組中的特征點(diǎn)相對密度小于0.08時,查中概率普遍偏低,且當(dāng)相對密度在0.07及以下時,均不能比中指紋。
當(dāng)所標(biāo)注的特征點(diǎn)過于密集,相對于捺印指紋的特征集就會顯得比較片面。當(dāng)可標(biāo)記區(qū)域面積比較小時,而且又將指紋的特征點(diǎn)編輯的比較密集,會使特征點(diǎn)區(qū)域?qū)τ谡麄€捺印指紋而言相對較小,在這個小區(qū)域范圍內(nèi),出現(xiàn)相似特征點(diǎn)分布的可能性非常大,甚至一些紋型都不一樣的指紋因?yàn)榫植刻卣鞣植枷嗨贫琶壳?,從而影響到正確指紋的得分和排名。
通過對所選取的1 0 0枚指紋的編輯后發(fā)送查詢,分析相同覆蓋面積內(nèi)不同特征點(diǎn)數(shù)量對比對結(jié)果的影響。本實(shí)驗(yàn)以指紋編號為330000000020170223201為例進(jìn)行說明,其特征點(diǎn)個數(shù)為14個,如圖2。
圖2 不同覆蓋面積正方形示意圖
選取100枚指紋全部發(fā)送比對后具有代表性的部分比對結(jié)果如表5所示。
通過實(shí)驗(yàn),得出當(dāng)特征點(diǎn)相對密度維持在0.14個/mm2(±0.02)時,得分、排名以及查中概率最佳,綜合情況最好,是最佳的特征點(diǎn)的最佳分布情況。若超出這個范圍,得分、排名以及查中概率都會有不同程度的降低,甚至無法比中指紋,造成漏查的現(xiàn)象。
出現(xiàn)漏查現(xiàn)象的原因,從原理上來說主要是因?yàn)橹讣y自動識別系統(tǒng)是根據(jù)現(xiàn)場指紋的特征與捺印指紋特征來進(jìn)行比對分析,在這個匹配區(qū)域內(nèi)首先找到最為匹配的一個特征點(diǎn),然后以這個特征點(diǎn)為基礎(chǔ),逐級向周圍擴(kuò)散,一一對應(yīng)尋找互相匹配的特征點(diǎn)。尋找最為匹配特征點(diǎn)的原則是根據(jù)特征定位從現(xiàn)場指紋對應(yīng)到捺印指紋上的相對位置,但是在這個相對位置的陰影區(qū)域面積內(nèi),可以得到的相似指紋特征點(diǎn)有N個(N≥1),得出這N個候選特征點(diǎn)之后,還要進(jìn)行唯一匹配特征,就是在所得的特征相對區(qū)域內(nèi),選取最合適的特征點(diǎn),倘若指紋特征點(diǎn)過密,使N的數(shù)值變大,會在確定唯一特征點(diǎn)的過程中容易出現(xiàn)差錯點(diǎn),如果多次出現(xiàn)這樣錯誤的匹配特征,就會很容易對指紋得分、排名和查中概率產(chǎn)生不利影響[4-6]。
表5 特征點(diǎn)個數(shù)一定時,不同覆蓋面積的比較結(jié)果
通過實(shí)驗(yàn)研究表明,當(dāng)指紋特征點(diǎn)相對密度在0.14個/mm2(±0.02)時,指紋比對的得分、排名和查中概率等結(jié)果指標(biāo)均比較靠前,即相對密度0.14個/mm2(±0.02)是最佳的特征點(diǎn)分布情況,選擇最佳的特征點(diǎn)分布情況將很好地提高指紋的比中率,并不是指紋特征點(diǎn)越集中越好。在實(shí)際公安工作中,為了達(dá)到這樣的特征點(diǎn)相對密度,以一定的區(qū)域?yàn)槔?,在區(qū)域面積內(nèi)飽和特征點(diǎn)數(shù)的基礎(chǔ)上,適當(dāng)刪減部分特征點(diǎn)使得特征點(diǎn)分布相對適中,來提高指紋的比中率。但需要注意的是,在現(xiàn)場指紋可標(biāo)特征點(diǎn)個數(shù)較多的情況下,若為殘缺指紋特征點(diǎn)個數(shù)原本就少時不適宜此方法。
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