陳 凌 孫紹丹

(東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

·管理論壇·

國(guó)外政府危機(jī)信息管理研究進(jìn)展
——基于Web of Science 2007-2017年數(shù)據(jù)

陳 凌 孫紹丹

(東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

本文以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來源，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及內(nèi)容分析法對(duì)2007-2017年國(guó)外政府危機(jī)信息管理相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，揭示該領(lǐng)域科學(xué)研究結(jié)構(gòu)，分析本領(lǐng)域的研究進(jìn)展和前沿?zé)狳c(diǎn)，旨在以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，從情報(bào)學(xué)角度和方法探索本領(lǐng)域研究的新觸點(diǎn)。

政府危機(jī)管理；定量分析；情報(bào)學(xué)

危機(jī)信息管理屬危機(jī)管理和信息管理的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究，信息管理在危機(jī)管理、科學(xué)決策中所發(fā)揮的作用愈加重要，也是近年來信息管理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，研究主要集中在危機(jī)信息管理的基礎(chǔ)理論、危機(jī)信息管理機(jī)制、危機(jī)信息發(fā)布溝通、危機(jī)信息系統(tǒng)研究等方面。目前，很多專家學(xué)者的前期研究都為我國(guó)在本領(lǐng)域的后續(xù)研究提供了清晰的思路和研究方向。但是，針對(duì)危機(jī)管理領(lǐng)域國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)的綜述研究甚少，近十年國(guó)際政府危機(jī)信息管理領(lǐng)域的研究主題也在不斷深化擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于危機(jī)基本信息的管理，其中危機(jī)事件的數(shù)據(jù)來源、整合及分析處理都將成為本領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。本文研究旨在揭示該領(lǐng)域的科學(xué)研究結(jié)構(gòu)、分析該領(lǐng)域的科研合作團(tuán)體和研究主題以及掌握該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和前沿?zé)狳c(diǎn)，希望作為一名圖情領(lǐng)域人士，從本領(lǐng)域角度出發(fā)為其他學(xué)者及相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建如下檢索式“TS=Crisis Information Management or TS=Emergency Information Management”，檢索時(shí)間限制在2007-2017年，檢索語(yǔ)言限制為English，共得到3 537篇英文文獻(xiàn)。文章采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及內(nèi)容分析法3 537篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析。首先運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究作者之間的合作關(guān)系，以Ucinet6.0為工具，通過對(duì)中心性和凝聚子群的分析，得出危機(jī)信息管理領(lǐng)域中作者的合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；然后運(yùn)用Citespace的引文分析及可視化功能對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞做共現(xiàn)分析，自動(dòng)形成聚類，并對(duì)引文間的網(wǎng)狀關(guān)系或鏈狀關(guān)系進(jìn)行研究，分析文獻(xiàn)之間的引證與被引證關(guān)系，從而揭示引文所反映出的主題和研究熱點(diǎn)，以達(dá)到揭示該領(lǐng)域的科學(xué)研究結(jié)構(gòu)，分析該領(lǐng)域的科研合作團(tuán)體及研究主題，了解該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和前沿?zé)狳c(diǎn)的目的。

2 研究者合著網(wǎng)絡(luò)分析

使用Bicomb軟件統(tǒng)計(jì)共有10 751個(gè)作者，選取發(fā)文數(shù)8篇以上的作者，抽取發(fā)表4篇以上的論文作者，共有131位，頻次閾值設(shè)為4～15之間，根據(jù)131位作者兩兩出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的情況，自動(dòng)生成131*131的作者共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)出至xls格式，將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet中，利用其集成的可視化工具Netdraw繪制出該領(lǐng)域內(nèi)核心作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。如圖1所示，圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表作者，每條連線代表作者之間的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)大小表示作者發(fā)文的頻次大小，圖中有100個(gè)節(jié)點(diǎn)，說明100位作者與他人有合作關(guān)系，其余31個(gè)節(jié)點(diǎn)是孤立點(diǎn)，均與他人無合作關(guān)系。

圖1 作者合著網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.1 中心性分析

對(duì)研究者合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步做中心性分析，包括點(diǎn)度中心性和中間中心性分析。點(diǎn)度中心性可衡量一個(gè)作者與多少個(gè)作者之間有合作關(guān)系。從表1可以看出，點(diǎn)度中心度最高的是Benaben F，表明他與網(wǎng)絡(luò)中其他16個(gè)節(jié)點(diǎn)有直接聯(lián)系，也就是說Benaben F曾與16位作者合著發(fā)表過文獻(xiàn)。中間中心性是衡量一個(gè)作者“控制”其他作者的能力，從表2我們可以看出，中間中心度最高的是Lee J，Lee K，Wang Y等人，說明他們掌握了比較多的研究資源；而有一部分作者的接近中心性為0，說明這些作者幾乎不具備控制資源的能力。統(tǒng)計(jì)所有作者的中間中心度，發(fā)現(xiàn)有86位作者的中間中心度為0，占作者總數(shù)的65.6%，表明一半以上作者不具有控制資源的能力，但是中間中心度排在前幾位的值很高，說明這些作者的控制資源的能力很強(qiáng)。

2.2 凝聚子群分析

k-核分析是一個(gè)建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群概念，在一個(gè)子圖中每個(gè)點(diǎn)都至少與其他k個(gè)點(diǎn)鄰接，即k-核中的所有點(diǎn)的度數(shù)至少為k，在具體的分析中可以過調(diào)整k的大小形成不同的子群?？梢娫?31個(gè)著者的合著關(guān)系中，可以進(jìn)行4種分區(qū)，其度數(shù)分別為4、3、2、1。對(duì)于度數(shù)為4(即4-核)來說，它包含5個(gè)著者；度數(shù)為3的核(即3-核)中包含16個(gè)著者，其他的著者都集中在度數(shù)為2的核、度數(shù)為1的核，說明大部分的著者都集中在度數(shù)比較低的子圖中，他們之間的聯(lián)系比較松散。分析結(jié)果給出了上述4種k-核分區(qū)中包含的聚類數(shù)?？梢?，這4類分區(qū)中的聚類數(shù)分別是45、71、111、127。

表1 作者點(diǎn)度中心度分布

表2 作者中間中心度分布

表2(續(xù))

子群的密度可以通過E-I指數(shù)測(cè)量。E-I指數(shù)的值越向-1靠近，表明子群體之間的關(guān)系(即外部關(guān)系)越少，關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立的程度越大。通過Ucinet分析，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群密度為-0.875，由此可見該網(wǎng)絡(luò)的子群內(nèi)部的學(xué)者聯(lián)系比較密切，處于凝聚子群內(nèi)部的學(xué)者之間聯(lián)系緊密，在信息分享和科研合作方面交往頻繁，子群與外界之間的聯(lián)系比較疏遠(yuǎn)，這樣處于核心群體之外的科研人員很難獲得足夠的信息和科研合作的機(jī)會(huì)。

圖2 K-核分析(部分)

圖3 k-核分析中包含的聚類數(shù)

3 危機(jī)信息管理關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是研究者共同關(guān)注的一個(gè)或多個(gè)研究主題，關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析可反映該領(lǐng)域的熱點(diǎn)概況。通過Citespace對(duì)Keyword的提取，可對(duì)3537篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞(Co-words)聚類挖掘分析,Modurility表示網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo)，值越大，則網(wǎng)絡(luò)得到的聚類越好，Q的取值區(qū)間為[0，1]，當(dāng)Q>0.3時(shí)得到的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的。Silhouette(S)是用來衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)，當(dāng)其值>0.5時(shí)表示聚類結(jié)果是合理的，越接近1，同質(zhì)性越高。通過LLR算法，M=0.794，S=0.4267，S值接近于0.5趨近于合理圖譜，Q值高于0.3，網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。通過對(duì)關(guān)鍵詞的聚類，得到7個(gè)研究主題，聚類間有交叉覆蓋的現(xiàn)象，表示這些聚類之間存在研究主題上的交叉，其關(guān)系較為緊密，與其他聚類不交叉的色塊表示該類主題具備較為獨(dú)立的研究性質(zhì)。以“#0，#1……”等形式對(duì)聚類進(jìn)行編號(hào)，聚類號(hào)越小，表示該聚類的經(jīng)典文獻(xiàn)數(shù)量(Size)越多，Silhouette值表示經(jīng)典文獻(xiàn)之間的緊密程度，Mean(Year)表示平均年份，可反映聚類中文獻(xiàn)的時(shí)效性，Top Terms是以LLR算法命名的聚類名稱。經(jīng)過自動(dòng)聚類，相關(guān)度較高的關(guān)鍵詞聚類情況見表3。

表3 關(guān)鍵詞聚類表

基于LLR算法的聚類名稱，可客觀反映政府危機(jī)信息管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，綜合表4高頻關(guān)鍵詞所屬聚類，再結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識(shí)，可將上述聚類歸納為以下3個(gè)方面。

3.1 危機(jī)信息管理中人道主義研究

包括聚類#0、#3，研究?jī)?nèi)容主要集中于人道主義信息管理對(duì)于決策的重要性，人道主義中信息通信系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)的建設(shè)以及信息系統(tǒng)模型構(gòu)建等問題。

Altay N等人認(rèn)為2010年海地地震的人道主義響應(yīng)是人道主義信息管理的分水嶺，信息管理在人道主義響應(yīng)、協(xié)調(diào)和決策方面可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，獲得更多的人道主義者的信息將有利于決策。他們使用人道主義危機(jī)中常見的分析框架，分析了海地地震中信息流的挑戰(zhàn)以及如何在人道主義救濟(jì)環(huán)境中發(fā)揮信息管理的價(jià)值和效用[1]。眾所周知，信息匱乏會(huì)導(dǎo)致決策失誤，隱藏的情景模式將導(dǎo)致對(duì)危機(jī)局勢(shì)的虛假陳述，Willem J.Muhren團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，人道主義救援隊(duì)如果能夠利用更先進(jìn)的信息和通信系統(tǒng)，能夠分享更多的信息，就能夠更好地做出決策[2]。F.Aligne等人開發(fā)了Ametrine人道主義營(yíng)地管理系統(tǒng)以確保流離失所者和難民的基本權(quán)利得到實(shí)現(xiàn)，并提供關(guān)于營(yíng)地管理相關(guān)的信息和決策支持[3]。Huanjia Yang等人進(jìn)一步提出了混合RFID傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，為人道主義后勤中心的信息資源管理提供完整的信息，并可檢測(cè)所有救援資源，提高了人道主義后勤供應(yīng)鏈的總體績(jī)效[4]。Muhren Willem J團(tuán)隊(duì)則在危機(jī)發(fā)生時(shí)引入了媒體同步理論(MST)概念，當(dāng)人道主義危機(jī)發(fā)生時(shí)，媒體如何支持同步，以適應(yīng)溝通需求，還需要設(shè)計(jì)高效的信息通信系統(tǒng)，以支持觀察，更新，查詢，驗(yàn)證，反映，頒布和解釋傳播活動(dòng)[5]。Linet Ozdamar等人將人道主義后勤保障模式與信息技術(shù)相結(jié)合，采用相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建信息系統(tǒng)，對(duì)災(zāi)難生命周期的響應(yīng)和恢復(fù)計(jì)劃階段的信息進(jìn)行整合分析，提出解決方案，并在實(shí)踐中驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性[6]。

表4 高頻關(guān)鍵詞列表

3.2 從社會(huì)心理學(xué)視角研究危機(jī)信息管理

包括聚類#1、#5，研究?jī)?nèi)容集中于從社會(huì)心理學(xué)視角研究危機(jī)信息管理，內(nèi)容集中于從社會(huì)心理學(xué)視角分析危機(jī)管理中公眾的心理健康等問題，以及心理因素對(duì)其他方面的影響。

Anne Wein等人從社會(huì)心理學(xué)視角對(duì)地震中公眾的心理狀態(tài)進(jìn)行分析，以坎特伯雷地震中公眾的反應(yīng)為例，發(fā)現(xiàn)公眾對(duì)地震和余震信息的需求和對(duì)地球科學(xué)家的專業(yè)知識(shí)的需求增加，這就決定了地震學(xué)家的應(yīng)對(duì)方式要有所改變，需要配合地震信息，提供有關(guān)保護(hù)行動(dòng)，社會(huì)心理支持和自我照顧策略的建議，讓人們更注重危機(jī)，同時(shí)專家在進(jìn)行溝通時(shí)，要了解影響地震信息和余震預(yù)報(bào)的社會(huì)心理方面的因素，更有效地利用相關(guān)資源進(jìn)行交流，了解公眾內(nèi)部各種科學(xué)信息的多樣化和不斷變化的需求，了解協(xié)調(diào)溝通角色，與其他的應(yīng)急機(jī)構(gòu)(如健康福利、應(yīng)急管理)保持聯(lián)系，從而改善交流溝通的能力[7]。Shantini Paranjothy等人使用郵政，在線，電話問卷調(diào)查和面對(duì)面訪談方式來評(píng)估社會(huì)心理(心理健康癥狀)：心理壓力(GHQ-12)、焦慮(GAD-7)、抑郁癥(PHQ-9)和可能的創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙(PTSD清單縮寫)，變量包括家中洪水量，撤離和破壞基本服務(wù)(事件管理變量)，洪水對(duì)財(cái)務(wù)、房屋價(jià)值和健康問題造成的影響，結(jié)果表明受家庭洪水影響的人群中，所有精神健康癥狀的患病率高達(dá)2～5倍，該人群更有可能存在心理困難、焦慮、抑郁癥和PTSD，對(duì)基本服務(wù)的破壞使不良心理結(jié)果增加了2～3倍，洪水對(duì)社會(huì)心理健康的影響是日益增長(zhǎng)的公共衛(wèi)生問題，必須在應(yīng)急準(zhǔn)備和反應(yīng)系統(tǒng)中建立改善戰(zhàn)略，盡量減少對(duì)基本服務(wù)的破壞和財(cái)務(wù)擔(dān)憂。公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)潛在的心理健康問題提供信息和建議，以便對(duì)那些可能受到洪水影響的人們提供參考[8]。

3.3 危機(jī)基本信息的管理

包括聚類#2、#4、#6，主要涉及危機(jī)事件中信息的來源、對(duì)信息的管理以及信息系統(tǒng)的建設(shè)問題。

Mcknight 等人指出自然災(zāi)害事件的相關(guān)信息包括歷史信息、地理信息、氣象數(shù)據(jù)、受災(zāi)和基礎(chǔ)設(shè)施信息等[9]，Sommerfeldt等人指出人們獲取危機(jī)信息主要通過廣播、電視、教會(huì)和口頭等傳統(tǒng)方式以及報(bào)紙、互聯(lián)網(wǎng)、短消息、廣告牌和國(guó)家警察等新型方式。其他研究學(xué)者還提出通過圖書館獲取信息，其中醫(yī)學(xué)圖書館可以為災(zāi)害提供相關(guān)的學(xué)科信息及評(píng)估報(bào)告等，還有通過政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、社交媒體、政府的信息化管理部門等[10]。Trecarichi等人研究了開放知識(shí)系統(tǒng)在應(yīng)急響應(yīng)中實(shí)現(xiàn)信息資源搜集的模式，通過知識(shí)開放系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域信息資源在緊急情況下互通操作[11]。Schooley等人研究了應(yīng)急信息系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵因素，提出以應(yīng)急事件的管理效率為中心，并以績(jī)效指標(biāo)作為評(píng)估應(yīng)急聯(lián)動(dòng)信息系統(tǒng)的重要方法與標(biāo)桿[12]。Amaye等人從學(xué)科協(xié)同和技術(shù)協(xié)同的角度探討了應(yīng)急管理信息系統(tǒng)，認(rèn)為應(yīng)急管理是一個(gè)側(cè)重于管理災(zāi)害的動(dòng)態(tài)的、跨學(xué)科的研究領(lǐng)域和領(lǐng)導(dǎo)實(shí)踐科學(xué)，它面臨著多機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)的復(fù)雜性、不同系統(tǒng)和過程的互操作及所需功能等獨(dú)特的問題和挑戰(zhàn)，而應(yīng)急管理系的出現(xiàn)為應(yīng)急管理提供了專業(yè)信息和通信技術(shù)保障，為決策者提供了支持系統(tǒng)和工具；提出了應(yīng)急管理系統(tǒng)的概念模型、重點(diǎn)功能和結(jié)構(gòu)，為應(yīng)急管理系統(tǒng)的開發(fā)和評(píng)估提供了參考[13]。

4 危機(jī)信息管理共被引文獻(xiàn)前沿分析

科學(xué)計(jì)量學(xué)的奠基人普賴斯(Price)提出科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)中高被引且時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn)集合，他認(rèn)為研究前沿能動(dòng)態(tài)地反應(yīng)某研究領(lǐng)域的本質(zhì)[14]。加菲爾德(Garfield)將研究的前沿定義為一組核心的高被引論文和引用論文，認(rèn)為研究前沿的名稱可以從論文標(biāo)題中出現(xiàn)頻率最高的詞或短語(yǔ)中提取[15]。通過對(duì)關(guān)鍵詞的聚類，得到18個(gè)研究主題，聚類間有交叉覆蓋的現(xiàn)象，表示這些聚類之間存在研究主題上的交叉，其關(guān)系較為緊密，與其他聚類不交叉的色塊表示該類主題具備較為獨(dú)立的研究性質(zhì)。以“#0，#1……”等形式對(duì)聚類進(jìn)行編號(hào)(Cluster ID)，經(jīng)過自動(dòng)聚類并結(jié)合圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)專業(yè)知識(shí)，將18個(gè)聚類(見表5)分成5個(gè)方面。

表5 共被引文獻(xiàn)聚類表

4.1 信息技術(shù)在危機(jī)管理中的應(yīng)用

包括聚類#5、#6、#9等，主要涉及信息管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)(GIS)及網(wǎng)格化管理(GM)等技術(shù)應(yīng)用于社區(qū)應(yīng)急管理及城市應(yīng)急管理中。

Liao Z.L等人提出了基于網(wǎng)格化管理(GM)的環(huán)境危害管理(EHM)的地理信息系統(tǒng)(GIS)開發(fā)，即通過GM集成EHM和GIS，GIS已被廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外EHM，著重研究GIS與EHM之間的聯(lián)系，并為上海高度城市化的區(qū)域開發(fā)了EHM的GIS原型，以避免傳統(tǒng)EHM中的政企El-IM分離、忽視環(huán)境信息、重疊或盲區(qū)、無監(jiān)督或評(píng)估以及無永久機(jī)制等情況的出現(xiàn)[16]。Jaeger Paul T等人綜合計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息研究、公共政策和應(yīng)急管理等學(xué)科，使用移動(dòng)通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)(包括電子政務(wù))開發(fā)了社區(qū)應(yīng)急網(wǎng)格(CRGs)，詳細(xì)闡述了CRG的概念和需求，為社區(qū)居民在災(zāi)難發(fā)生之前，之中和之后提供上傳、分享和交流信息的渠道，提高居民之間的互助能力[17]。Jiang Jingui等人介紹了具有共享、預(yù)測(cè)、協(xié)調(diào)、多維度和開放等特征網(wǎng)格管理應(yīng)急管理機(jī)制，為完善我國(guó)應(yīng)急管理機(jī)制提供了新思路[18]。Zheng Maohui等人設(shè)計(jì)了一個(gè)具有網(wǎng)格功能的地理空間問題解決架構(gòu)，將OGC Web Services與網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，動(dòng)態(tài)收集分布式地理信息，提供地理空間信息服務(wù)，提高城市應(yīng)急管理中信息共享與協(xié)作的能力[19]。Liu Huide等人利用網(wǎng)格化技術(shù)和服務(wù)地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)下城域網(wǎng)格化數(shù)據(jù)資源的整合與共享，消除了“信息孤島”和“信息煙囪”，建立協(xié)同管理模式，提高了城市建設(shè)的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益[20]。

4.2 危機(jī)信息溝通研究

包括聚類#1、#2，研究的主要內(nèi)容包括不同組織之間的溝通協(xié)作，社交媒體在危機(jī)溝通中的作用，實(shí)現(xiàn)危機(jī)溝通的技術(shù)路徑以及實(shí)現(xiàn)危機(jī)溝通的途徑和措施。

Prezelj Iztok等人通過對(duì)西班牙、意大利、挪威、斯洛文尼亞、比利時(shí)和俄羅斯等國(guó)的兩大主流報(bào)紙對(duì)福島核災(zāi)難1 340篇印刷媒體文章的定量分析，結(jié)果表明信息源分散造成溝通困難、公眾信息與媒體報(bào)道信息沖突，難以在危機(jī)發(fā)生時(shí)實(shí)現(xiàn)真正協(xié)調(diào)一致的溝通，進(jìn)而呼吁采取一定的方式來改善[21]。Panagiotopoulos Olteanu等將社交媒體Twitter作為向公眾傳達(dá)危機(jī)信息的工具，不僅能快速地傳播關(guān)鍵信息，還發(fā)現(xiàn)社交媒體能夠在危機(jī)情況下及時(shí)進(jìn)行信息溝通，特別是為利益相關(guān)者創(chuàng)造了傳播危機(jī)相關(guān)信息的機(jī)會(huì)[22]。Soini Jari等人采用過程建模方法實(shí)現(xiàn)危機(jī)情況下不同組織之間的溝通協(xié)作，通過研究互動(dòng)支持過程模型來減少組織間的溝通問題，定期分享和傳播信息，使與會(huì)者(即當(dāng)局)在災(zāi)害事件期間能夠順利交流與協(xié)作，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和管理體系的完善[23]。Yang Gui-ying認(rèn)為危機(jī)溝通是應(yīng)急管理的重要組成部分，針對(duì)當(dāng)前國(guó)家危機(jī)溝通中存在的問題，提出應(yīng)急管理有效的危機(jī)溝通解決方案[24]。Saoutal Amina等認(rèn)為成功的危機(jī)管理取決于不同利益攸關(guān)方和有關(guān)組織之間的溝通，研究組織間危機(jī)管理中的溝通活動(dòng)，并提取參與者在信息共享中遇到的各種阻止他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的問題，能夠更好地實(shí)現(xiàn)危機(jī)響應(yīng)[25]。

4.3 經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)管理研究

包括聚類#7、#8、#13，研究?jī)?nèi)容主要有國(guó)家債務(wù)危機(jī)和金融危機(jī)中盈余管理模式、措施研究以及信貸危機(jī)中市場(chǎng)反應(yīng)研究等。

Kousenidis Dimitrios V等通過對(duì)歐盟危機(jī)對(duì)財(cái)政薄弱國(guó)家上市公司的收益影響研究，提出危機(jī)期間盈余決定因素的變化有利于盈利質(zhì)量的提高，危機(jī)期間平均收益質(zhì)量有所提高，在盈余管理激勵(lì)的情況下，收益質(zhì)量惡化[26]。Shivakumar Lakshmanan等通過信用違約互換(CDS)差價(jià)變動(dòng)對(duì)管理盈利預(yù)測(cè)來調(diào)查信貸市場(chǎng)的反應(yīng)，并評(píng)估這些預(yù)測(cè)相對(duì)于近期信貸危機(jī)前后期間盈利的重要性，結(jié)果表明，在信貸危機(jī)期間，管理層預(yù)測(cè)對(duì)信貸市場(chǎng)的相關(guān)性在高度不確定的時(shí)期尤為強(qiáng)勁[27]。Cohen Lee J等認(rèn)為銀行財(cái)務(wù)報(bào)表中的盈余管理模式對(duì)于平靜期的下行風(fēng)險(xiǎn)影響不大，但在金融危機(jī)期間似乎有很大的影響，一旦金融危機(jī)開始，股價(jià)暴跌，全年回報(bào)模式變化，股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大幅上漲。股價(jià)暴跌也預(yù)示未來經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)惡化[28]。Cimini Riccardo通過分析2006-2012年期間在歐盟列出的11 844個(gè)企業(yè)年度樣本，能夠在估計(jì)期間和事件發(fā)生期間計(jì)算和比較國(guó)家/地區(qū)異常應(yīng)計(jì)項(xiàng)目，結(jié)果表明在金融危機(jī)爆發(fā)后，大多數(shù)歐洲國(guó)家的失實(shí)陳述減少，實(shí)體機(jī)構(gòu)在危機(jī)期間吸引潛在投資者的共同激勵(lì)措施可能會(huì)導(dǎo)致他們提供高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告[29]。

4.4 危機(jī)決策研究

包括聚類#0、#10、#12、#17，研究?jī)?nèi)容主要有危機(jī)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框架、作用，危機(jī)決策的方法。

Wei Juan等人從信息處理和知識(shí)挖掘的角度，將知識(shí)推理引入到DSS中，并提出基于知識(shí)推理的危機(jī)決策支持系統(tǒng)，決策者提供強(qiáng)大的決策支持[30]。Little Richard G等人進(jìn)行了實(shí)證研究，以確定應(yīng)急管理人員如何使用決策支持系統(tǒng)，并提出計(jì)算機(jī)輔助決策支持系統(tǒng)是應(yīng)急管理專業(yè)人員在危機(jī)應(yīng)對(duì)和備災(zāi)培訓(xùn)時(shí)的寶貴工具，應(yīng)根據(jù)廣泛的潛在用戶的需要進(jìn)行設(shè)計(jì)[31]。Attanasio Antonio等人提出了一個(gè)從社交網(wǎng)絡(luò)中提取關(guān)于正在發(fā)生的危機(jī)的實(shí)時(shí)信息的平臺(tái)，以了解危機(jī)用戶發(fā)布的主要信息，這些信息與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，以便做出科學(xué)的決策[32]。Sediri M等人使用類比推理和經(jīng)驗(yàn)反饋在危機(jī)情況下進(jìn)行決策支持，有效的經(jīng)驗(yàn)反饋過程有助于更加科學(xué)地采取決策行為。他們?yōu)榇颂岢鲆粋€(gè)系統(tǒng)，以處理經(jīng)驗(yàn)反饋，作為危機(jī)管理決策的支持，從兩個(gè)維度(組織，溝通和解決問題的活動(dòng)；使用類比來呈現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)反饋)來實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)化[33]。Zhang Yunlong等人提出了一種基于安全科學(xué)，風(fēng)險(xiǎn)分析和經(jīng)濟(jì)學(xué)的多階段決策方法[34]。Zhao Jidi等人提出了基于CBR的決策支持方法，從Case Base中檢索類似的情況，并使用貝葉斯動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)缺席特征值的分布，然后將結(jié)果放入基于馬爾可夫的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中，通過適當(dāng)性來排序建議的解決方案，并協(xié)助決策者達(dá)成共識(shí)[35]。

4.5 醫(yī)療保健服務(wù)研究

包括聚類#3、#4、#11、#16，研究?jī)?nèi)容主要包括醫(yī)療保健系統(tǒng)架構(gòu)、模型，醫(yī)療保健信息技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全性以及醫(yī)療保健服務(wù)理念研究。

Shin Chang-Sun等人介紹了一種基于分布式對(duì)象組框架(DOGF)支持醫(yī)療保健家庭服務(wù)的醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，重點(diǎn)用于支持家庭保健服務(wù)[36]。Carvalho Joao Vidal等人確定和比較了醫(yī)療信息系統(tǒng)和技術(shù)(IST)管理的成熟度模型，通過維度或影響因素確定開發(fā)和驗(yàn)證的方法以及范圍，階段和特征[37]。Zeshan Furkh等人開發(fā)了面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的高級(jí)方法，可用于開發(fā)松耦合，動(dòng)態(tài)，靈活，分布式和經(jīng)濟(jì)高效的應(yīng)用程序能有效處理緊急情況下基于IT的醫(yī)療體系問題[38]。Hameed Shihab A等人根據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)量選擇合適的加密方法，為敏感醫(yī)療數(shù)據(jù)提供合適的安全級(jí)別的成本[39]。Hii Pei-Cheng等人提出了一種組合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN和CDMA(碼分多址)技術(shù)的綜合移動(dòng)醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)，患者不需要依靠他人進(jìn)行醫(yī)療管理和醫(yī)療保健，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行遠(yuǎn)程執(zhí)行。該系統(tǒng)還可在緊急情況下改善為患者提供的醫(yī)療服務(wù)，以減少患者生存的風(fēng)險(xiǎn)[40]。

5 結(jié) 論

本文對(duì)近十年國(guó)外政府危機(jī)信息管理研究熱點(diǎn)及重點(diǎn)進(jìn)行梳理和定量分析，發(fā)現(xiàn)目前眾多學(xué)科，如公共行政管理、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)療技術(shù)和圖書情報(bào)分別從不同角度進(jìn)行相關(guān)研究，其研究角度也頗為廣泛：其中將人道主義引入危機(jī)信息管理研究，構(gòu)建營(yíng)地及救援管理系統(tǒng)，為危機(jī)管理提供后勤保障；以社會(huì)心理學(xué)基本理論為出發(fā)點(diǎn)，關(guān)注危機(jī)事件發(fā)生后對(duì)人產(chǎn)生的心理影響，從公眾健康視角為危機(jī)決策提供相關(guān)信息支撐；利用目前已構(gòu)建成熟的歷史、地理、氣象等自然信息系統(tǒng)為危機(jī)信息管理提供管理和決策支撐；將現(xiàn)代化的信息技術(shù)、金融危機(jī)管理經(jīng)驗(yàn)及醫(yī)療保健服務(wù)研究融入危機(jī)信息管理研究，將其他領(lǐng)域成功經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于危機(jī)信息管理領(lǐng)域。同時(shí)，圖書情報(bào)專家也從本學(xué)科研究本質(zhì)出發(fā)對(duì)危機(jī)信息管理進(jìn)行多方面的探索：通過對(duì)危機(jī)信息生命周期解析，將危機(jī)信息分為預(yù)警信息、實(shí)情信息和恢復(fù)信息，并從危機(jī)信息收集、分析、利用、傳遞及反饋等環(huán)節(jié)加以控制；分別從宏觀及微觀角度構(gòu)建危機(jī)信息管理體系架構(gòu)，并建立其一套完備的危機(jī)管理機(jī)制；將數(shù)據(jù)挖掘與分析、信息可視化技術(shù)應(yīng)用于危機(jī)管理，優(yōu)化危機(jī)決策方法、開發(fā)智能決策系統(tǒng)用以提高危機(jī)信息管理效率。

大數(shù)據(jù)時(shí)代必然催生新的研究理念，作為圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，如何繼續(xù)用情報(bào)學(xué)的研究方法解析政府危機(jī)信息管理，用情報(bào)工程思維解決政府危機(jī)信息管理問題，從而探索以情報(bào)工程化為主導(dǎo)、情報(bào)平行化為支撐的“兩融合”危機(jī)決策情報(bào)服務(wù)模式[41]；對(duì)政府危機(jī)信息管理中的情報(bào)要素分析并建立政府危機(jī)信息管理及決策的情報(bào)學(xué)體系，進(jìn)而為促進(jìn)科學(xué)決策生成及智慧城市發(fā)展奠定情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)，都將成為本領(lǐng)域研究的新觸點(diǎn)。

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ResearchProgressofForeignGovernmentCrisisInformationManagement——BasedonDataofWOS2007-2017

Chen Ling Sun Shaodan

(School of Information Science and Technology,Northeast Normal University,Changchun 130117,China)

This paper took the“WOS core collection database”as the data source,using the bibliometrics method,the social network analysis method and the content analysis method to carry on the quantitative analysis about the foreign government crisis information management literature in 2007-2017,in order to reveal the scientific research structure,analyze the frontier hotspots in this field and study new contacts from the perspective of information science on the era of big data.

government crisis management;quantitative analysis;intelligence science

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.023

D035-39

A

1008-0821(2018)01-0154-08

2017-09-11

教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“政府危機(jī)決策信息保障體系與信息機(jī)理研究”(項(xiàng)目編號(hào)14YJC870002)；吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目一般項(xiàng)目“政府危機(jī)決策信息保障體系及其信息作用機(jī)理研究”(項(xiàng)目編號(hào)2013B75)。

陳凌(1980-)，女，副教授，博士，研究方向：政府信息資源管理、危機(jī)決策。孫紹丹(1993-)，女，碩士，研究方向：政府信息資源管理。

郭沫含)