姜 鑫 王德莊 馬海群

(1.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，黑龍江 哈爾濱 150080；2.黑龍江大學(xué)圖書館，黑龍江 哈爾濱 150080)

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詞頻變化視角下我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域研究主題演化分析

姜 鑫1王德莊2馬海群1

(1.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，黑龍江 哈爾濱 150080；2.黑龍江大學(xué)圖書館，黑龍江 哈爾濱 150080)

本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫通過詞頻分析法結(jié)合共詞分析法對2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究主題進行演化分析。選取2005-2016年“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域發(fā)表于北大中文核心期刊和CSSCI來源期刊的547篇期刊論文作為數(shù)據(jù)來源，通過對數(shù)似然值結(jié)合相對變化率判斷關(guān)鍵詞詞頻的相對增長、平穩(wěn)和下降趨勢，識別不同研究時段“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的核心詞、突變詞和新生詞，并結(jié)合共詞分析法揭示“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)文獻研究主題的動態(tài)演化趨勢。研究結(jié)果表明：2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的相關(guān)研究從以技術(shù)層面的研究主題為主逐漸過渡到管理層面、服務(wù)層面和政策層面的研究主題，圖書情報領(lǐng)域已逐漸成為我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”相關(guān)研究的主要學(xué)科領(lǐng)域。

科學(xué)數(shù)據(jù)(Scientific Data)，也稱科研數(shù)據(jù)(Research Data)，與科學(xué)論文一樣也被視為重要的科研產(chǎn)出，也是一種具有潛在經(jīng)濟價值的戰(zhàn)略資源。開放科學(xué)數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)研究起到了關(guān)鍵作用，越來越多的研究是建立在對已有科學(xué)數(shù)據(jù)重用的基礎(chǔ)之上的。因此，完整保存并開放獲取先前研究的科學(xué)數(shù)據(jù)，對于順利開展后續(xù)研究、推動科學(xué)進步具有重要意義。通過開放科學(xué)數(shù)據(jù)改善社會生活受到眾多投資者、出版商、科學(xué)家和其他利益相關(guān)者的高度關(guān)注，歐洲、美國以及眾多國際組織與研究機構(gòu)都積極建立開放科學(xué)數(shù)據(jù)的政策保障與管理機制，如美國已經(jīng)形成了以“完全與開放”為基本國策的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享法規(guī)體系。我國也已出臺開放科學(xué)數(shù)據(jù)的相關(guān)管理規(guī)定，如早在2002年就已正式啟動了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，并先后在六大領(lǐng)域共計24個部門開展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作。伴隨著科學(xué)數(shù)據(jù)的開放與共享、組織與分類、監(jiān)管與服務(wù)、出版與引用等相關(guān)領(lǐng)域的實踐進展，科學(xué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各相關(guān)研究主題已經(jīng)引起了國內(nèi)外圖書情報、信息科學(xué)和其他學(xué)科領(lǐng)域的研究關(guān)注。司莉等(2014)利用CNKI數(shù)據(jù)庫通過共詞分析法和因子分析法確定了2003-2013年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的8個研究主題[1]。謝智敏等(2015)利用CSSCI數(shù)據(jù)庫對我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究文獻從發(fā)文年代、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)、載文期刊等進行了文獻計量分析[2]。周志峰(2016)利用CNKI數(shù)據(jù)庫通過共詞分析法、聚類分析法和多維尺度分析法確定了近十五年來我國大陸“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的7個主題領(lǐng)域[3]。王曰芬等(2016)利用Web of Science數(shù)據(jù)庫對國外的科學(xué)數(shù)據(jù)研究通過CiteSpace軟件進行了基于關(guān)鍵詞的主題演化分析[4]。本研究利用CNKI數(shù)據(jù)庫通過詞頻分析法結(jié)合共詞分析法對2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究主題進行演化分析。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

由于發(fā)表于北大中文核心期刊和CSSCI來源期刊的期刊論文具有較高的學(xué)術(shù)認可度，從而能夠較好地反映出相關(guān)研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和發(fā)展趨勢，因此本文選擇發(fā)表于核心期刊和CSSCI來源期刊的期刊論文作為數(shù)據(jù)來源，動態(tài)展現(xiàn)近十二年來我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域研究主題的演化歷程。在《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)》中選擇“主題詞”進行精確檢索，檢索詞為：“科學(xué)數(shù)據(jù)”或者“科研數(shù)據(jù)”或者“研究數(shù)據(jù)”；檢索數(shù)據(jù)庫為“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”；來源類別為：“核心期刊”或者“CSSCI”；檢索時間為：2017年8月10日。2002年，我國科技部正式啟動了“國家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程”，國內(nèi)學(xué)者由此開啟針對“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的相關(guān)研究，最初關(guān)注的是美國政府早在20世紀90年代初期實施的“完全、開放、無償”科學(xué)數(shù)據(jù)共享國策，如國內(nèi)相關(guān)研究的早期代表文獻是孫樞等(2002)的《美國科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策考察報告》。由于2002-2004年的相關(guān)文獻數(shù)量非常少，2005年之后的相關(guān)文獻數(shù)量逐漸增加，因此本研究將檢索時間設(shè)定為2005-2016年。刪除通知、簡訊、評論等不相關(guān)的非學(xué)術(shù)文獻，同時刪除不包括作者關(guān)鍵詞的學(xué)術(shù)文獻，共計得到547篇發(fā)表于核心期刊或CSSCI來源期刊的“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)文獻。圖1展示了2005-2016年“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)文獻發(fā)文量的時間序列圖。由圖1可見，2011年以前各年的發(fā)文量均比較少，2012年以后各年的發(fā)文量呈現(xiàn)出高速增長的趨勢，表明從2012年開始“科學(xué)數(shù)據(jù)”相關(guān)研究引起了更多學(xué)者的關(guān)注。

圖1 2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域研究文獻的發(fā)文量

1.2 研究方法

學(xué)科領(lǐng)域的研究主題演化分析是指以關(guān)鍵詞或主題詞為表征的研究主題在時間維度上的發(fā)展變化過程，與研究主題的空間變化相比，時間演化體現(xiàn)的是研究主題的新陳代謝過程，體現(xiàn)了某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢和未來走向，也是研究學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律的重要內(nèi)容[5]。目前對學(xué)科領(lǐng)域的研究主題進行演化分析的文獻計量方法主要有詞頻分析法、共引分析法和共詞分析法。詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一學(xué)科領(lǐng)域的研究文獻中出現(xiàn)的詞頻高低，來確定該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法[6]。在以往應(yīng)用詞頻分析法對學(xué)科領(lǐng)域的研究主題進行演化分析的研究中，主要是通過關(guān)鍵詞在各時段的詞頻變化來判斷相應(yīng)研究主題的演化趨勢。由于利用關(guān)鍵詞的絕對詞頻有時無法準確、客觀地反映出詞頻的變化趨勢，近年來也出現(xiàn)了少量對傳統(tǒng)的詞頻分析法進行改進的研究文獻。

錢峰(2008)提出通過對成對的中英文關(guān)鍵詞詞頻進行二次卡方檢驗，來判斷該學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)外研究熱點是否存在顯著差異并發(fā)現(xiàn)其具體差異[7]。倉宏宇等(2009)提出通過計算關(guān)鍵詞詞頻的Z分數(shù)來對詞頻進行標(biāo)準化處理，并將Z分數(shù)>0的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞來對比該學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)外研究熱點的差異[8]。周鑫等(2016)提出通過移動平均法對相對詞頻進行修勻得到移動平均值，將相鄰兩年之間移動平均值的相對變化率逐年累加得到詞頻變化率Z值，通過對詞頻變化率Z值設(shè)定閾值將關(guān)鍵詞分為3種類型：增長型、平穩(wěn)型和下降型[9]。但上述改進方法對于類似于本研究的小樣本數(shù)據(jù)均不太適用。由于小樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞詞頻較低且波動較大，通過計算詞頻的Z分數(shù)和移動平均值反映變化趨勢并不適合，過低的關(guān)鍵詞詞頻也很可能不滿足卡方檢驗的條件(如要求20%以上的詞頻的期望頻數(shù)不小于5)。

2 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)處理

本研究首先對作者關(guān)鍵詞通過人工甄別進行規(guī)范化處理：去除揭示論文內(nèi)容專指性不強、含義過于寬泛的關(guān)鍵詞，如“美國”、“英國”、“國外”、“數(shù)據(jù)”、“對策”等；合并同義、近義關(guān)鍵詞，如“科學(xué)數(shù)據(jù)”、“科研數(shù)據(jù)”與“研究數(shù)據(jù)”合并為“科學(xué)數(shù)據(jù)”，“數(shù)據(jù)監(jiān)管”、“數(shù)據(jù)監(jiān)護”、“數(shù)據(jù)管護”、“數(shù)據(jù)策展”、“數(shù)據(jù)策管”與“Data Curation”合并為“數(shù)據(jù)監(jiān)管”。在上述2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域547篇相關(guān)文獻中共計出現(xiàn)了813個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總累計頻次為2 384次，平均出現(xiàn)頻次約為2.93次。本研究劃分為3個時段：2005-2008年、2009-2012年和2013-2016年進行分析，通過對數(shù)似然值確定不同時段內(nèi)關(guān)鍵詞詞頻是否具有顯著差異，并將對數(shù)似然值與相對變化率相結(jié)合來識別核心詞、突變詞和新生詞，進而判斷“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)文獻研究主題的動態(tài)演化趨勢。

借鑒馮佳(2015)和劉敏娟等(2016)關(guān)于核心詞、新生詞和突變詞的定義，核心詞是在某一時段詞頻排序靠前的高頻關(guān)鍵詞，對揭示學(xué)科領(lǐng)域的核心主題具有重要作用。通過比較不同時段核心詞的變化情況，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域核心主題的演化趨勢。新生詞是在后一時段新出現(xiàn)且詞頻不斷增加的中、高頻關(guān)鍵詞，其在某一時段進入中、高頻區(qū)域并在出現(xiàn)后穩(wěn)定存在，對揭示學(xué)科領(lǐng)域的新興主題具有重要作用。通過監(jiān)測新生詞的變化趨勢，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)潛在的新興主題。突變詞是指在不同時段內(nèi)詞頻發(fā)生顯著變化，呈現(xiàn)突然上升或下降趨勢的中、高頻關(guān)鍵詞。通過追蹤突變詞在不同時段內(nèi)的變化情況，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域一般主題的演變趨勢[11-12]。

表1 2005-2008年、2009-2012年關(guān)鍵詞詞頻變化情況

表2 2009-2012年、2013-2016年關(guān)鍵詞詞頻變化情況

表2(續(xù))

2.2 結(jié)果分析

由于共詞分析法結(jié)合知識圖譜技術(shù)已成為研究主題演化分析的重要手段，本研究按照上述3個時段分別繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜以揭示研究主題的演化趨勢。共詞分析法是以文獻的關(guān)鍵詞或主題詞作為分析對象，能夠反映出關(guān)鍵詞或主題詞在同一篇文獻中的共現(xiàn)關(guān)系，可以從更微觀的角度去揭示學(xué)科領(lǐng)域研究主題的演化規(guī)律。分別針對上述3個時段構(gòu)建關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)，然后通過繪圖軟件工具NetDraw直接展現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系(見圖2、圖3和圖4)。圖中節(jié)點大小與關(guān)鍵詞的點度中心性成正比，并用▲表示其詞頻呈現(xiàn)相對增長趨勢的關(guān)鍵詞，用■表示其詞頻呈現(xiàn)相對平穩(wěn)趨勢的關(guān)鍵詞，用▼表示其詞頻呈現(xiàn)相對下降趨勢的關(guān)鍵詞。圖2和圖3中關(guān)鍵詞詞頻的變化趨勢是相對下一時段而言的，但圖4中關(guān)鍵詞詞頻的變化趨勢是相對上一時段而言的。

圖2 2005-2008年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(詞頻≥2)

2005-2008年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的相關(guān)文獻數(shù)量非常有限(81篇)，其研究主題主要涉及專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)的分類、組織與管理，科學(xué)數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)或平臺的設(shè)計、實現(xiàn)與訪問等，表明在我國科技部于2002年啟動“國家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程”之后許多學(xué)科領(lǐng)域都已展開了“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的相關(guān)研究。這一時段圖書情報領(lǐng)域關(guān)于“科學(xué)數(shù)據(jù)”的相關(guān)研究還非常少，主要涉及科學(xué)數(shù)據(jù)的公共獲取與知識產(chǎn)權(quán)問題、專業(yè)圖書館如何參與科學(xué)數(shù)據(jù)共享等研究主題。這一時段我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的相關(guān)研究以技術(shù)層面的研究主題為主，部分表征技術(shù)層面研究主題的關(guān)鍵詞詞頻在下一時段呈現(xiàn)出相對下降趨勢，如“地球科學(xué)”、“地震科學(xué)”、“林業(yè)科學(xué)”、“系統(tǒng)設(shè)計”、“Web Services”、“數(shù)據(jù)機構(gòu)”和“網(wǎng)格服務(wù)”等；但大部分表征技術(shù)層面研究主題的關(guān)鍵詞詞頻在下一時段呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)趨勢，如“農(nóng)業(yè)科學(xué)”、“水利科學(xué)”、“數(shù)據(jù)匯交”、“XML”、“網(wǎng)格”、“元數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)集”、“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”、“數(shù)據(jù)庫”、“數(shù)據(jù)中心”和“數(shù)據(jù)共享平臺”等，這表明技術(shù)層面的相關(guān)研究主題在下一時段依然受到持續(xù)關(guān)注。

2009-2012年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的相關(guān)文獻數(shù)量也很有限(102篇)，其技術(shù)層面的研究主題大多是延續(xù)上一時段的研究主題，并且技術(shù)層面相關(guān)研究主題的文獻數(shù)量大幅下降，表明其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)Α翱茖W(xué)數(shù)據(jù)”相關(guān)主題的研究關(guān)注在這一時段逐漸衰退。這一時段圖書情報領(lǐng)域關(guān)于“科學(xué)數(shù)據(jù)”的相關(guān)研究顯著增長，主要涉及國外科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策法規(guī)體系，圖書館參與科學(xué)數(shù)據(jù)的組織、管理、監(jiān)管與服務(wù)，科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)如何與學(xué)科服務(wù)、圖書館服務(wù)相結(jié)合等研究主題。大部分表征技術(shù)層面研究主題的關(guān)鍵詞詞頻在下一時段均已呈現(xiàn)相對下降趨勢，如“地球科學(xué)”、“農(nóng)業(yè)科學(xué)”、“水利科學(xué)”、“數(shù)據(jù)匯交”、“數(shù)據(jù)分類”、“網(wǎng)格”、“元數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”、“目錄服務(wù)”、“數(shù)據(jù)中心”和“數(shù)據(jù)共享平臺”等，這表明技術(shù)層面的相關(guān)研究主題在下一時段受到的研究關(guān)注迅速衰退。大部分表征管理層面、服務(wù)層面研究主題的關(guān)鍵詞詞頻在下一時段則呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)、增長趨勢，如“數(shù)據(jù)管理”、“數(shù)據(jù)服務(wù)”、“數(shù)據(jù)監(jiān)管”、“數(shù)據(jù)整合”、“數(shù)據(jù)生命周期”、“學(xué)科服務(wù)”、“圖書館服務(wù)”等，這表明管理層面、服務(wù)層面的相關(guān)研究主題在下一時段受到了更廣泛的研究關(guān)注。

圖3 2009-2012年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(詞頻≥2)

圖4 2013-2016年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(詞頻≥4)

2013-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的相關(guān)文獻數(shù)量與上一時段相比有大幅增長(364篇)，其中圖書情報領(lǐng)域關(guān)于“科學(xué)數(shù)據(jù)”研究的文獻數(shù)量增長極為顯著，已經(jīng)發(fā)展成為我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”相關(guān)研究的主要學(xué)科領(lǐng)域，其他學(xué)科領(lǐng)域的研究文獻數(shù)量在這一時段已經(jīng)非常少了，并且管理學(xué)、新聞傳播學(xué)等其他社會科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)研究主題與圖書情報領(lǐng)域相比差別不大。這一時段出現(xiàn)了大量管理層面、服務(wù)層面和政策層面的新興研究主題，表征這些研究主題的關(guān)鍵詞詞頻與上一時段相比大多呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)、增長趨勢，如“數(shù)據(jù)倉儲”、“機構(gòu)知識庫”、“數(shù)據(jù)知識庫”、“數(shù)據(jù)期刊”、“數(shù)據(jù)出版”、“數(shù)據(jù)引用”、“DOI”、“數(shù)據(jù)政策”、“數(shù)據(jù)權(quán)益”、“數(shù)據(jù)管理政策”、“數(shù)據(jù)共享政策”、“數(shù)據(jù)管理服務(wù)”、“嵌入式服務(wù)”和“數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育”等。這一時段的新興研究主題在整體上呈現(xiàn)出不斷深化、日漸豐富的發(fā)展特點。這一時段出現(xiàn)的表征技術(shù)層面研究主題的關(guān)鍵詞大幅減少，其詞頻與上一時段相比大多呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)、下降趨勢，如“地球科學(xué)”、“數(shù)據(jù)保存”、“數(shù)據(jù)集成”、“數(shù)據(jù)組織”、“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”、“數(shù)據(jù)中心”、“本體”、“元數(shù)據(jù)”、“元數(shù)據(jù)標(biāo)準”、“數(shù)據(jù)中心”和“數(shù)據(jù)共享平臺”等。

3 結(jié) 論

本研究提出判斷關(guān)鍵詞詞頻的相對變化趨勢的一種方法：通過對數(shù)似然值結(jié)合相對變化率判斷關(guān)鍵詞詞頻的相對增長、平穩(wěn)和下降趨勢，該方法在時間跨度較短、樣本數(shù)據(jù)較少的情況下也同樣適用，并可作為識別學(xué)科領(lǐng)域的核心詞、突變詞和新興詞的方法之一。本研究選取2005-2016年“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域發(fā)表于北大中文核心期刊和CSSCI來源期刊的期刊論文作為數(shù)據(jù)來源，通過對數(shù)似然值結(jié)合相對變化率判斷關(guān)鍵詞詞頻的相對增長、平穩(wěn)和下降趨勢，識別不同研究時段的“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的核心詞、突變詞和新生詞，并結(jié)合共詞分析法揭示“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域相關(guān)文獻研究主題的動態(tài)演化趨勢。2005-2016年我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的相關(guān)研究從以技術(shù)層面的研究主題為主逐漸過渡到管理層面、服務(wù)層面和政策層面的研究主題，各相關(guān)研究主題已經(jīng)引起圖書情報、信息科學(xué)、新聞傳播和其他學(xué)科領(lǐng)域的研究關(guān)注，其中圖書情報領(lǐng)域已逐漸成為我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”相關(guān)研究的主要學(xué)科領(lǐng)域。

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ExploringtheEvolutionofScientificDataResearchThemesinChinafromthePerspectiveofKeywordsFrequencyChange

Jiang Xin1Wang Dezhuang2Ma Haiqun1

(1.Research Center of Information Resources Management,Heilongjiang University,Harbin 150080,China;2.Library,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)

This paper conducted an empirical study of research themes evolution in the field of Research Data from 2005 to 2016 based on CNKI database through the methods of keyword frequency analysis and co-word analysis.Based on 547 articles in the field of Research Data published from 2005 to 2016,which were embodied by Chinese core journal criterion of PKU or Chinese Social Science Citation Index(CSSCI),this paper determined the relative growth,stable and decline trend of keyword frequencies and identified the core words,burst words and new words during the different research periods by calculating logarithmic likelihood value and relative variation ratio,and finally revealed the dynamic evolution trends of research themes combined with co-word analysis.The research results showed that the relevant research themes in the field of Research Data in China from 2005 to 2016 had transitioned from mainly technical level ones to managerial,service and political level ones,and that the Library and Information Science(LIS)had gradually become the main subject area of relevant domestic research in the field of Research Data.

scientific data;research themes evolution;keyword;frequency analysis;logarithmic likelihood value

科學(xué)數(shù)據(jù)；主題演化；關(guān)鍵詞；詞頻分析法；對數(shù)似然值

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.021

G250.252

A

1008-0821(2018)01-0141-06

2017-10-11

國家社會科學(xué)基金項目“科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策分析與評估研究”(項目編號16BTQ060)；黑龍江省高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目“我國圖書情報學(xué)科知識結(jié)構(gòu)的動態(tài)演化研究基于科學(xué)知識圖譜視角”(項目編號HDJDY201615)；黑龍江大學(xué)研究生創(chuàng)新科研項目“基于政策文本分析的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策研究”(項目編號YJSCX2017-005HLJU)。

姜鑫(1980-)，女，副教授，博士研究生，碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息計量與科學(xué)評價。王德莊(1978-)，男，館員，碩士，研究方向：科技政策分析與評估。馬海群(1964-)，男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息政策與法律研究。

郭沫含)