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        農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

        2018-01-09 00:44:58常君德高莉莉張放金晨
        新農(nóng)業(yè) 2017年9期
        關(guān)鍵詞:研究進(jìn)展農(nóng)業(yè)模型

        常君德 高莉莉 張放 金晨

        作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害較為嚴(yán)重的國(guó)家,我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害有較多種類(lèi),且分布廣泛,時(shí)常會(huì)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)較大損失。所以一直以來(lái),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)都是國(guó)家重大研究任務(wù),也取得了一定的研究成果。因此,還應(yīng)明確農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展,進(jìn)而更好推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展。

        1農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地面監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展

        在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面,地面監(jiān)測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)技術(shù),具有較高的準(zhǔn)確性和較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,能夠有效完成農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)。在國(guó)內(nèi),大多氣象業(yè)務(wù)都是通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤溫濕度等條件實(shí)現(xiàn)災(zāi)害監(jiān)測(cè),設(shè)置了農(nóng)田蒸散量、低溫冷害等多個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)。在蒸散量指標(biāo)監(jiān)測(cè)方面,早在20世紀(jì)60年代就開(kāi)始使用常規(guī)氣象資料完成該指標(biāo)的直接估算,并由Brutsaert等人提出了平流干旱模型。國(guó)內(nèi)學(xué)者鄭友飛等人則提出了線(xiàn)性雙層經(jīng)驗(yàn)蒸散模型,該模型通過(guò)了修正和驗(yàn)證,能完成蒸散干旱指數(shù)的計(jì)算。在我國(guó)不同氣候區(qū)域,可以運(yùn)用不同模型完成作物蒸散量的估算,以加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)。而在冷害等指標(biāo)監(jiān)測(cè)上,則可以采用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和氣候?qū)W模型,能夠完成對(duì)各指標(biāo)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。在實(shí)踐應(yīng)用中,采用地面監(jiān)測(cè)技術(shù)具有監(jiān)測(cè)點(diǎn)離散的問(wèn)題,將耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力完成數(shù)據(jù)采集。但隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集和傳輸,因此為地面監(jiān)測(cè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用提供了更多技術(shù)保障。

        2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展

        隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面,已經(jīng)能夠完成地空三維監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。采用衛(wèi)星遙感技術(shù),能夠有效進(jìn)行寒害、干旱和洪澇動(dòng)農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測(cè),所以該技術(shù)成為了新時(shí)期重點(diǎn)發(fā)展的技術(shù)之一。在干旱監(jiān)測(cè)中,可以利用熱慣量法對(duì)作物缺水指數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),也能利用雷達(dá)完成土壤水分的反演計(jì)算。而標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)作為能夠反映不同時(shí)間尺度的指數(shù),在國(guó)內(nèi)西北部地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)中得到了運(yùn)用。以濕潤(rùn)度指數(shù)和該指數(shù)為基礎(chǔ),有學(xué)者利用干旱綜合指數(shù)對(duì)干旱起止時(shí)間進(jìn)行了有效預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)逐日干旱的監(jiān)測(cè)。在低溫災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面,采用遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)可利用反演法完成低溫冷害監(jiān)測(cè),如利用ETM影像完成新疆棉花監(jiān)測(cè),利用作物模式和氣象等監(jiān)測(cè)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)南方水稻低溫冷害監(jiān)測(cè)等。遙感技術(shù)的產(chǎn)生,為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的立體監(jiān)測(cè)提供了可能。

        3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)的研究進(jìn)展

        在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警方面,目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)多方法預(yù)測(cè),并且能夠獲得較高的預(yù)測(cè)精度和時(shí)效。利用災(zāi)害指標(biāo),并采用多元回歸、時(shí)間序列等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,則能完成預(yù)報(bào)模型的建立,從而對(duì)未來(lái)災(zāi)變發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前,數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)方面得到了廣泛使用,如利用模糊函數(shù)和灰色GM(1,1)模型能實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)玉米冷害災(zāi)害的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。此外,在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警方面,也可以將氣象模式與氣候模式結(jié)合在一起,利用農(nóng)田水分平衡方程和氣象要素完成干旱災(zāi)害的預(yù)測(cè)。但采用該方法,需獲得及時(shí)獲得高精度的天氣預(yù)報(bào)結(jié)果,并且結(jié)合作物生長(zhǎng)水分需求建立預(yù)測(cè)模型。在冷害預(yù)測(cè)預(yù)警方面,可以利用COMIS模型完成氣象要素的輸出,然后結(jié)合多年積累的氣候數(shù)據(jù)完成預(yù)警模型的建立。而采用該種預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)間和程度等內(nèi)容的預(yù)測(cè)。

        通過(guò)研究可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)依然缺少對(duì)綜合指標(biāo)的研究,并且還要加強(qiáng)對(duì)災(zāi)害形成機(jī)理和規(guī)律的研究,同時(shí)完成實(shí)時(shí)預(yù)警技術(shù)體系的建立,從而為災(zāi)害的識(shí)別和預(yù)測(cè)提供更多科技支撐。endprint

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