韓桂楠，李 兵，孫思思，吳宏波，賈永良，王宏昭，馮 馳

(1.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院，石家莊 050021；2.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司信息通信分公司，石家莊 050021；3.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司石家莊供電分公司，石家莊 050051 )

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究

韓桂楠1，李 兵1，孫思思2，吳宏波1，賈永良1，王宏昭3，馮 馳3

(1.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院，石家莊 050021；2.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司信息通信分公司，石家莊 050021；3.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司石家莊供電分公司，石家莊 050051 )

針對(duì)現(xiàn)有計(jì)量業(yè)務(wù)核查與監(jiān)控方法不能滿足計(jì)量管理人員對(duì)計(jì)量業(yè)務(wù)管控和運(yùn)維管理需要的現(xiàn)狀，提出計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，介紹系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)功能，分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并說(shuō)明系統(tǒng)的預(yù)期效果。

計(jì)量；監(jiān)督管控平臺(tái)；數(shù)據(jù)質(zhì)量；關(guān)鍵技術(shù)

近幾年，智能計(jì)量體系建設(shè)不斷完善，營(yíng)銷計(jì)量專業(yè)應(yīng)用信息化系統(tǒng)程度越來(lái)越高，傳統(tǒng)模式下，對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量核查技術(shù)手段較為單一，營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、MDS系統(tǒng)、用電信息采集等系統(tǒng)的計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量核查薄弱。計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管控亟需加強(qiáng)，用以提升計(jì)量業(yè)務(wù)精益化管理水平，支撐“大營(yíng)銷”體系高效運(yùn)轉(zhuǎn)。因此設(shè)計(jì)一種基于營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用、MDS、用電信息采集系統(tǒng)的計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)，用于提升計(jì)量業(yè)務(wù)精益化管理水平，強(qiáng)化計(jì)量業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)把控顯得尤為重要[1]。

1 系統(tǒng)架構(gòu)

根據(jù)計(jì)量業(yè)務(wù)管控建設(shè)需要，結(jié)合專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀和營(yíng)銷計(jì)量信息化成果，開(kāi)展計(jì)量全業(yè)務(wù)集中監(jiān)督管控，為公司“智能計(jì)量”體系建設(shè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和保障。計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)包括三方面:一是提高計(jì)量數(shù)據(jù)可用性，二是增強(qiáng)計(jì)量業(yè)務(wù)管控能力，三是有效防范計(jì)量業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

1.1 系統(tǒng)部署

系統(tǒng)作為計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)的1個(gè)功能模塊，采用省(市)公司集中部署模式，分省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所四級(jí)應(yīng)用。省公司營(yíng)銷部可通過(guò)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總覽實(shí)時(shí)了解當(dāng)前各級(jí)單位的計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，并通過(guò)考核評(píng)價(jià)管理模塊進(jìn)行計(jì)量管理規(guī)范月考核，針對(duì)下級(jí)單位的業(yè)務(wù)異常，可派發(fā)督辦工單進(jìn)行問(wèn)題整改提醒。市、縣公司可通過(guò)指標(biāo)監(jiān)控分析、數(shù)據(jù)核查、一致性比對(duì)模塊對(duì)所轄范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行自查自糾。計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)控功能將在核查時(shí)機(jī)、核查頻度、核查范圍、異常推送及時(shí)性4個(gè)方面實(shí)現(xiàn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、問(wèn)題督辦、問(wèn)題解決。

1.2 業(yè)務(wù)架構(gòu)

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)控定位為專業(yè)的計(jì)量業(yè)務(wù)管理分析工具，依托計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)，進(jìn)行全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)歸集和信息整合，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、數(shù)據(jù)一致性比對(duì)、指標(biāo)監(jiān)控分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)異常，開(kāi)展異常閉環(huán)管理，考核評(píng)價(jià)管理、提供計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)全局視角，為計(jì)量管理和分析決策提供技術(shù)支撐[2]。

1.3 技術(shù)架構(gòu)

1.3.1 應(yīng)用軟件

系統(tǒng)遵循主流J2EE企業(yè)級(jí)應(yīng)用架構(gòu)，采用SoTower開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)為展現(xiàn)載體，在主流的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件和中間件基礎(chǔ)上構(gòu)建。

1.3.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)

通過(guò)OGG獲取計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)的采購(gòu)、驗(yàn)收、檢定、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)以及資產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)、獲取營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)設(shè)備安裝運(yùn)行等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和檔案數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)核查、指標(biāo)計(jì)算以及一致性比對(duì)。具體數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)架構(gòu)

1.3.3 系統(tǒng)組成

充分考慮對(duì)現(xiàn)有軟硬件資源和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的利用，沿用MDS的物理架構(gòu)，考慮到數(shù)據(jù)處理壓力，新增兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，負(fù)責(zé)計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)控的數(shù)據(jù)匯集和分析計(jì)算。圖2計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)系統(tǒng)組成中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器和ETL服務(wù)器為可選設(shè)備，作為后續(xù)架構(gòu)優(yōu)化和性能提升的備選方案[3]。

圖2 系統(tǒng)組成

2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)主要基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)其功能。

2.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)(Realtime Database)是一種專用的處理海量實(shí)時(shí)信息的基于測(cè)點(diǎn)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛應(yīng)用于電力、石化、冶金等工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，針對(duì)實(shí)時(shí)采集的具有時(shí)序特征的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)具有極高的事務(wù)處理能力、數(shù)據(jù)壓縮比和查詢檢索速度。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)以測(cè)點(diǎn)模型組織數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高速寫(xiě)入與訪問(wèn)、歷史數(shù)據(jù)的高效歸檔與訪問(wèn)以及歷史數(shù)據(jù)的高效壓縮。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科學(xué)方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，并用這些知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型，為商業(yè)智能系統(tǒng)服務(wù)的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供預(yù)測(cè)性決策支持的方法、工具和過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的目的是生成可以根據(jù)其所示的含義采取行動(dòng)的知識(shí)，也就是建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的模型。

3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)從功能上規(guī)劃為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總攬、關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、數(shù)據(jù)一致性比對(duì)等功能模塊。

3.1 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控

通過(guò)對(duì)計(jì)量全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集、信息匯總、多維分析，形成計(jì)量專業(yè)的宏觀管理視圖，滿足計(jì)量管理人員及決策者的高層信息需求。通過(guò)變化趨勢(shì)識(shí)別、數(shù)據(jù)構(gòu)成分析、異動(dòng)數(shù)據(jù)識(shí)別等分析算法服務(wù)全面滿足省公司層面業(yè)務(wù)需求，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在問(wèn)題、市縣公司計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的整體狀況、供電所管轄計(jì)量器具的運(yùn)行狀況等。

3.2 關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控

梳理計(jì)量指標(biāo)監(jiān)控需求，明確指標(biāo)算法、分析目標(biāo)、預(yù)警告警規(guī)則等關(guān)鍵要素,構(gòu)建涵蓋業(yè)務(wù)規(guī)范性、工作時(shí)效性、數(shù)據(jù)可用性等方面的計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系。

綜合應(yīng)用異動(dòng)、對(duì)比、趨勢(shì)等分析方法，實(shí)現(xiàn)計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控分析。計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系涉及營(yíng)銷計(jì)量9大業(yè)務(wù)類、21個(gè)業(yè)務(wù)項(xiàng)、39個(gè)業(yè)務(wù)子項(xiàng)，貫穿資產(chǎn)全壽命周期8大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，覆蓋省公司、地市公司、縣公司、鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所4個(gè)管理層級(jí)，分業(yè)務(wù)規(guī)范性、工作時(shí)效性、數(shù)據(jù)可用性等多個(gè)方面，總計(jì)110項(xiàng)指標(biāo)。

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量核查

通過(guò)構(gòu)建計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則庫(kù)，從數(shù)據(jù)邏輯合理性、業(yè)務(wù)邏輯合理性、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范性等方面出發(fā)，進(jìn)行計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，針對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行告警提示，促進(jìn)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能完善和系統(tǒng)用戶的規(guī)范操作，進(jìn)一步提高計(jì)量數(shù)據(jù)的可用性。

目前設(shè)計(jì)計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則總計(jì)1 601個(gè)，其中空值核查735個(gè)、標(biāo)準(zhǔn)代碼核查636個(gè)、業(yè)務(wù)邏輯核查116 個(gè)、主外鍵核查 59個(gè)、數(shù)量邏輯核查47個(gè)、時(shí)間邏輯核查4、數(shù)據(jù)重復(fù)性核查2個(gè)、 數(shù)據(jù)格式核查和數(shù)據(jù)一致性核查各1個(gè)。

3.4 數(shù)據(jù)一致性比對(duì)

明確計(jì)量主數(shù)據(jù)一致性管控需求，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多系統(tǒng)間的一致性比對(duì)，針對(duì)相同實(shí)體的記錄數(shù)不一致和字段值不一致，進(jìn)行異常提示和統(tǒng)計(jì)分析，促進(jìn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互機(jī)制的優(yōu)化完善，提高數(shù)據(jù)的一致性和可信度。數(shù)據(jù)一致性比對(duì)見(jiàn)表1。

表1 數(shù)據(jù)一致性比對(duì)

基準(zhǔn)系統(tǒng)比對(duì)系統(tǒng)比對(duì)內(nèi)容營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)電能表檔案、互感器檔案、采集終端檔案、封印檔案營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)用電信息采集系統(tǒng)變壓器、變電站、臺(tái)區(qū)、線路、用戶、電能表檔案、計(jì)量點(diǎn)、運(yùn)行表、采集對(duì)象、采集點(diǎn)、運(yùn)行終端、電源、受電點(diǎn)計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)庫(kù)房、庫(kù)區(qū)

4 預(yù)期效果

4.1 提高計(jì)量數(shù)據(jù)可用性

通過(guò)計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)對(duì)計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性、一致性和業(yè)務(wù)邏輯合理性進(jìn)行核查，實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和流程的預(yù)警、監(jiān)控和評(píng)價(jià)，提高計(jì)量數(shù)據(jù)的可用性。

4.2 增強(qiáng)計(jì)量業(yè)務(wù)管控能力

增強(qiáng)計(jì)量工作目標(biāo)管控和過(guò)程控制能力，構(gòu)建省、市、縣、供電所四級(jí)計(jì)量業(yè)務(wù)管控體系，通過(guò)對(duì)計(jì)量全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)集中監(jiān)控，分層分區(qū)管理。

4.3 防范計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

提高計(jì)量業(yè)務(wù)異常事前預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)防范能力，支撐計(jì)量工作高效上行下達(dá)，延伸計(jì)量監(jiān)督的觸角和增強(qiáng)管控的穿透力，進(jìn)一步規(guī)范業(yè)務(wù)行為，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高服務(wù)質(zhì)量。

5 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)可有效提升營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用、MDS、用電信息采集等系統(tǒng)的計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量核查管理水平，規(guī)范計(jì)量業(yè)務(wù)行為，提高管理人員對(duì)計(jì)量業(yè)務(wù)的把控能力，優(yōu)化系統(tǒng)間數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)營(yíng)銷基礎(chǔ)檔案一致性提升，但計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)在頁(yè)面展示、數(shù)據(jù)核查腳本完善、工單下發(fā)執(zhí)行等方面仍有不足。下一階段，將重點(diǎn)針對(duì)以上不足進(jìn)行頁(yè)面可視性優(yōu)化，增強(qiáng)核查腳本邏輯性驗(yàn)證，切實(shí)提升計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控平臺(tái)實(shí)用度，進(jìn)一步發(fā)揮平臺(tái)支撐功能。

[1] 李 兵，賈永良，王 洋，等.計(jì)量業(yè)務(wù)一體化管控平臺(tái)的分析[J].中小企業(yè)管理與科技旬刊，2014(34)：58-59.

[2] 謝 劍.探析計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)在電力營(yíng)銷中的運(yùn)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2013(06)：119.

[3] 徐宏喆，候 迪.實(shí)用軟件設(shè)計(jì)模式教程[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

Design and Research of Metering Service Supervision and Control Platform

Han Guinan1,Li Bing1,Sun Sisi2,Wu Hongbo1,Jia Yongliang1,Wang Hongzhao3,Feng Chi3

(1.State Grid Hebei Electric Power Research Institute, Shijiazhuang 050021,China;2.State Grid Hebei Electric Power Company Co.Ltd.Information & Telcommication Branch, Shijiazhuang 050021,China;3. State Grid Hebei Electric Power Company Co.Ltd. Shijiazhuang Power Supply Branch,Shijiazhuang 050051,China )

According the existing metering service verification and monitoring methods can not meet the management needs of metering management personnel for metering business control and operation and maintenance,this paper presents the design projeect of control service and control platform,introduces the system architecture design and the realization of the system function,analyzes the key technologies of the system and explains the application effect.

measurement;service and control platform;data quality;key technology

2017-05-23

韓桂楠(1987-)，男，助理工程師，主要從事計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)系統(tǒng)運(yùn)維管理、計(jì)量資產(chǎn)管理工作。

TM73

A

1001-9898(2017)06-0032-03

本文責(zé)任編輯：楊秀敏