同人于野

騰訊財經(jīng)2016年發(fā)表的一篇報道曾引起了廣泛關(guān)注，因為它是機器人寫的。此文有圖有數(shù)據(jù)，分段清楚，語句通順，意思明白，如果不知道的話，所有讀者都會認(rèn)為它出自一位熟練記者之手。這有點讓人驚奇，但并未引起任何恐慌，絕大多數(shù)評論都認(rèn)為記者目前還不用擔(dān)心飯碗。因為機器人在文中只是羅列了事實和數(shù)據(jù)，沒有任何評論分析，基本上就是個智能摘抄的工作。

可是，如果你認(rèn)為這件事不值一提，那你根本就不了解現(xiàn)在人工智能已經(jīng)發(fā)展到了什么地步。

從2015年開始，美聯(lián)社對上市公司新財報的報道，已經(jīng)完全不用人類記者寫了。有些英文媒體已經(jīng)開始使用機器人報道體育比賽。這些寫作機器人早就超越了引用人類報告的階段，它們直接閱讀和分析數(shù)據(jù)，能判斷出哪些數(shù)字是關(guān)鍵信息，知道誰是今天賽場上的英雄，球隊在什么時刻開始反敗為勝，比賽的高潮在哪，并以此選擇報道角度和風(fēng)格。

也許用不了10年，它就將不再是“它”，而是“他”。

據(jù)此我認(rèn)為，這個世界正在經(jīng)歷深刻的變革：人靠知識謀生的主流方法一變再變。

那么，在這種局面下人類當(dāng)何以自處呢？我們應(yīng)該像霍金說的那樣懼怕人工智能嗎？或者心甘情愿地給機器人當(dāng)寵物嗎？

這就到了我要說的下一個階段，人得靠創(chuàng)造新知識來賺錢。機器人會的所有東西，都是跟人學(xué)的，它的能耐在于從已經(jīng)發(fā)生的事情中找到規(guī)律，然后把這個規(guī)律用于新的事情。機器人，是徹底的經(jīng)驗主義者。

人的第一個任務(wù)是打破常規(guī)。近年來，美國總統(tǒng)選舉越來越強調(diào)大數(shù)據(jù)的作用，候選人的舉手投足都試圖合乎機器的要求，處處循規(guī)蹈矩地滿足選民，結(jié)果選民也厭倦了。而橫空出世的共和黨候選人特朗普卻不按常理出牌，以性情中人的面目參加競選，動不動就語出驚人，民調(diào)反而領(lǐng)先。

不過機器人并非就不能創(chuàng)新。機器人可以用組合、進化，甚至窮舉的方法創(chuàng)造一系列新東西，比較其性能，再選拔其中有價值的推出來。但這不需要奇思妙想，而是純暴力破解。機器人也可以生成一大堆新的詩句和歌詞，只不過這時候它無法判斷哪句最好聽。

因為只有人才能判斷。人的喜好，可能是一個很難用機械化的方式去琢磨的東西，有很多人試圖用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測哪類電影劇情能大賣，結(jié)果都不太成功。

所以人的第二個任務(wù)就是表達自己的好惡。你的任何情感流露，哪怕是一條微博一個點贊，對機器人來說都是彌足珍貴的，這也是一種創(chuàng)新。哪怕你看完一個報道之后在評論區(qū)開罵，哪怕罵得毫無營養(yǎng)，也能幫助機器人了解此時此地的人類。

我不敢肯定給機器人當(dāng)受試者能有多賺錢。但表達感情宣布自己喜歡什么，是我們作為人類的神圣權(quán)利，將來可能還是義務(wù)，是機器人必須為人服務(wù)而不是相反的主權(quán)宣示。

過去，說一個人的大腦像電腦是夸他；將來，說人腦像電腦可能是罵人。在機器人時代，我們要想的是怎么讓自己更像一個“人”，而不要追求像電腦！崇拜電腦，是人類歷史上非常短暫的文化。

我在本文中用到了一些從網(wǎng)上取得的現(xiàn)成知識，可以說機器人對本文有所幫助。但主要內(nèi)容和結(jié)論，不論對錯，都是我的原創(chuàng)，你不可能在任何搜索引擎中搜索到。所以我敢說這篇文章機器人寫不出來，所以我敢拿稿費。

……或者，至少現(xiàn)在它們還寫不出來。

（摘自2017年10期《飛碟探索》）endprint