王碩，張健欽

(1.北京建筑大學(xué)測(cè)繪與城市空間信息學(xué)院，北京 100044； 2.現(xiàn)代城市測(cè)繪國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 10044)

基于高精激光設(shè)備的客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)研究

王碩1，2*，張健欽1，2

(1.北京建筑大學(xué)測(cè)繪與城市空間信息學(xué)院，北京 100044； 2.現(xiàn)代城市測(cè)繪國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 10044)

現(xiàn)在越來越多的景區(qū)出現(xiàn)了因客流過大而帶來的安全隱患的情況，而傳統(tǒng)的景區(qū)管理方法不能做到實(shí)時(shí)高精度監(jiān)測(cè)和預(yù)警，并提前做出處置。論文利用高精度激光探測(cè)設(shè)備獲取景區(qū)客流數(shù)據(jù)，并將客流數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)結(jié)合，并基于JavaWeb技術(shù)開發(fā)客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)景區(qū)實(shí)時(shí)客流的高精度監(jiān)測(cè)，在掌握景區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同時(shí)能對(duì)客流變化進(jìn)行預(yù)警，并對(duì)景區(qū)管理進(jìn)行提示和指導(dǎo)，有效減少了景區(qū)因?yàn)榭土鬟^大而帶來的各種安全隱患。

高精度激光客流；大客流監(jiān)測(cè)；Web系統(tǒng)開發(fā)；客流預(yù)警

1 引 言

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，城市化進(jìn)程的加快，旅游、商業(yè)活動(dòng)的日益繁榮，大城市中的綜合性商業(yè)街區(qū)、作為著名景點(diǎn)的歷史文化街區(qū)等區(qū)域可能出現(xiàn)人群“井噴”現(xiàn)象，特別是在節(jié)假日期間更為突出。人員逗留時(shí)間長(zhǎng)，活動(dòng)類型多，尤其是當(dāng)存在多種步行交通設(shè)施的情況下，空間結(jié)構(gòu)的復(fù)雜又會(huì)使得誘發(fā)事故因素增加，人群安全管理難度也隨之增加。以北京市的南鑼鼓巷為例，位于北京中軸線東側(cè)的交道口地區(qū)，是一個(gè)魚骨狀傳統(tǒng)文化胡同街區(qū)，至今已有740多年的歷史，被列入規(guī)劃中的25片舊城保護(hù)區(qū)。數(shù)據(jù)顯示，自2015年6月份以來，南鑼鼓巷接待的游客日均已達(dá)2萬人次，周末可達(dá)3～4萬人次，黃金周期間日游客人數(shù)更是攀升至10萬。由于南鑼鼓巷主街寬約 8 m，長(zhǎng) 786 m，區(qū)域面積非常有限，大量游客的聚集給該地區(qū)造成了諸多安全隱患。

傳統(tǒng)的景區(qū)管理方法例如通過票務(wù)統(tǒng)計(jì)或者視頻監(jiān)控畫面預(yù)估等方法相對(duì)單一而且落后，這些方法既不能精確的獲取景區(qū)內(nèi)實(shí)時(shí)的客流人數(shù)，也不能對(duì)景區(qū)的管理起到及時(shí)的協(xié)助和指導(dǎo)作用，往往是當(dāng)景區(qū)內(nèi)客流過大超過了景區(qū)承載范圍后才發(fā)現(xiàn)，只能完成后置式、應(yīng)急式的處置方法。

隨著現(xiàn)在測(cè)繪技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，尤其是激光高精度客流監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的出現(xiàn)，能夠幫助獲取非常精確的客流數(shù)據(jù)，通過結(jié)合數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)算法等技術(shù)，做到有效的利用客流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析和可視化表達(dá)。通過這些技術(shù)整合出一套計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，更加方便管理者有效地對(duì)景區(qū)客流進(jìn)行監(jiān)控和管理，具體優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

首先，激光高精度客流檢測(cè)產(chǎn)品利用激光探測(cè)和波形識(shí)別技術(shù)獲取人流數(shù)據(jù)，精度高的同時(shí)還具備能夠?qū)崟r(shí)不停歇地自動(dòng)檢測(cè)，全天候不受天氣、光線等環(huán)境影響等優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)@取的數(shù)據(jù)隨時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中進(jìn)行管理和存儲(chǔ)，整個(gè)過程全自動(dòng)化，高效快捷。并且結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)出一套完整的軟件系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)快速交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)客流的快速查詢，并且提供數(shù)據(jù)快速處理和分析，獲取需要的信息等功能。另一方面，結(jié)合系統(tǒng)獲取的客流數(shù)據(jù)和加入系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)景區(qū)內(nèi)游客的變化進(jìn)行一定時(shí)間段的預(yù)測(cè)，幫助管理員在景區(qū)內(nèi)客流飽和之前就啟動(dòng)相應(yīng)管理措施，大大減少因客流過大帶來的安全隱患。另外，系統(tǒng)還加入當(dāng)前先進(jìn)的數(shù)據(jù)表達(dá)技術(shù)，可通過文本、圖表、地圖控件、動(dòng)態(tài)展示等多種方法表達(dá)客流數(shù)據(jù)，使用戶能夠快速直觀的獲取需要的信息。

綜上，本文主要討論了如何利用高精度的激光客流檢測(cè)儀器獲取數(shù)據(jù)，并開發(fā)出一套對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)，幫助提升對(duì)景區(qū)客流的管控，排除安全隱患。以北京南鑼鼓巷景區(qū)為研究對(duì)象，通過對(duì)南鑼鼓巷所有的通道和重點(diǎn)地區(qū)設(shè)置高精度激光設(shè)備，獲取南鑼鼓巷整個(gè)景區(qū)的大客流數(shù)據(jù)。利用Java Web技術(shù)開發(fā)出配套的軟件系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)南鑼鼓巷地區(qū)的客流進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警。此研究對(duì)促進(jìn)測(cè)繪科學(xué)的應(yīng)用以及解決實(shí)際生活問題有一定的實(shí)際意義，也是對(duì)人流監(jiān)測(cè)和管理的一次應(yīng)用和嘗試。

2 大客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 客流數(shù)據(jù)的獲取

為了保證大客流數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，采用激光高精度客流監(jiān)測(cè)產(chǎn)品獲取相關(guān)的人流數(shù)據(jù)。激光高精度客流檢測(cè)產(chǎn)品是以二維激光掃描技術(shù)為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)客流個(gè)體的精確檢測(cè)，產(chǎn)品適用于寬范圍、高密度人群、室內(nèi)和室外環(huán)境、對(duì)客流采集精度要求比較高的密集人群場(chǎng)合的客流量監(jiān)測(cè)。

激光客流檢測(cè)產(chǎn)品的工作原理如圖1所示。

圖1 激光客流檢測(cè)產(chǎn)品的工作原理圖

在人群通道上方布設(shè)二維激光掃描儀，激光掃描儀與地面垂直掃描，就像是在通道的橫截面上布上一道看不見的激光簾，當(dāng)行人通過激光簾時(shí)，行人的外圍輪廓會(huì)在當(dāng)前幀的激光掃描數(shù)據(jù)中出現(xiàn)凸包模型，反映出行人的外輪廓。峰包數(shù)代表當(dāng)前通過激光掃描面行人的個(gè)數(shù)，每個(gè)峰包的高度代表在該垂直掃描切面的行人高度。每個(gè)通過垂直激光掃描面的行人，其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為一個(gè)二維的凸包，表示該行人在通過激光掃描面時(shí)被連續(xù)數(shù)幀掃描到。通過數(shù)據(jù)聚類，可以檢測(cè)出凸包的數(shù)目，也就是得到通過激光掃描面的客流個(gè)數(shù)。同時(shí)，在儀器探頭上安裝兩個(gè)激光探頭，各自發(fā)射一個(gè)在通道的橫截面上的激光簾，兩個(gè)激光幕之間相差 15 cm，可以通過兩個(gè)分析兩個(gè)激光幕的波形得到經(jīng)過人流的方向，可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)安裝情況判斷人流是離開景區(qū)還是進(jìn)入景區(qū)。

同時(shí)通過設(shè)立在不同通道位置的儀器，還可以將景區(qū)分成多個(gè)小區(qū)域，對(duì)每一個(gè)區(qū)域最新的人口數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，避免出現(xiàn)景區(qū)部分客流過大的情況。如圖2所示，在南鑼鼓巷景區(qū)中，通過在主街道中間設(shè)立激光探頭，可以將整個(gè)景區(qū)分為A和B兩個(gè)區(qū)域，管控區(qū)域縮小一定程度上提高了整個(gè)監(jiān)控區(qū)域的客流量精度，并能更加迅速地反映整個(gè)景區(qū)的情況。

圖2 南鑼鼓巷景區(qū)設(shè)備安放點(diǎn)

2.2 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)主要通過南鑼鼓巷地區(qū)安置的激光探測(cè)設(shè)備獲取，探測(cè)設(shè)備每隔 30 s會(huì)將過去 30 s內(nèi)探測(cè)的人流數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器的數(shù)據(jù)庫之中。利用數(shù)據(jù)庫的各種功能，建立合理的表空間和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠確保獲取的人流量數(shù)據(jù)可以被更好更高效地利用起來。

首先根據(jù)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建專門的表對(duì)實(shí)時(shí)人流數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，在表中各個(gè)設(shè)備 30 s獲取的數(shù)據(jù)保存成一條數(shù)據(jù)插入表中，包括了設(shè)備ID，開始時(shí)間，結(jié)束時(shí)間，進(jìn)入人數(shù)和離開人數(shù)等重要數(shù)據(jù)，如圖3(a)所示。以此為基礎(chǔ)，通過SQL語言(結(jié)構(gòu)化查詢語言)，可以以不同條件進(jìn)行篩選和整合，既能夠滿足查詢的需要，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的分析比較。如圖3(b)所示，若需要獲取某一日整個(gè)景區(qū)客流每一個(gè)小時(shí)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，則可根據(jù)表中數(shù)據(jù)的時(shí)間項(xiàng)進(jìn)行篩選，并且按照小時(shí)單位進(jìn)行合并整合，最終直接獲得所需數(shù)據(jù)。

圖3

3 大客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)

本系統(tǒng)采用Java Web為核心的開發(fā)方式，通過在服務(wù)器中布置Java Web程序，通過網(wǎng)絡(luò)，用戶可在客戶端通過瀏覽器直接訪問系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)操作?；贘ava Web開發(fā)的系統(tǒng)開發(fā)工作主要包括了系統(tǒng)前端界面編寫和服務(wù)端程序編寫兩部分，其中系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要通過服務(wù)器鏈接相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，通過服務(wù)器中的程序指令命令數(shù)據(jù)庫，對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和調(diào)用。

在系統(tǒng)的開發(fā)工作中，前端界面編寫主要通過HTML/CSS和Java Script兩種編程語言結(jié)合編寫。其中HTML/CSS保證了軟件界面設(shè)計(jì)需要的大部分功能，而Java Script在本身具有強(qiáng)大邏輯處理功能的同時(shí)，還存在多種類型的開源庫，例如Jquery、Jquery easyui等，能夠很大程度的節(jié)省開發(fā)工作量。同時(shí)目前基于JS庫的地圖和圖表API也十分豐富，例如leaflet、openlayer、Echarts和百度地圖API等，都為前臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和可視化提供了非常方便的技術(shù)支持。

在服務(wù)端部分，主要是通過Java語言編寫Servlet程序。在整個(gè)Java Web工程中，通過xml協(xié)議，鏈接前后端的程序，用戶通過前端界面的操作，向服務(wù)端傳輸請(qǐng)求，服務(wù)端接受請(qǐng)求，執(zhí)行相關(guān)的操作，并將結(jié)果返回到前端中，用戶通過前端讀取或處理返回結(jié)果。其中服務(wù)端部分最終要的就是連接數(shù)據(jù)庫，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢、處理和刪除。

3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及對(duì)整個(gè)景區(qū)的大客流監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能的需求，綜合獲取的數(shù)據(jù)以及可視化表達(dá)方法，系統(tǒng)的功能模塊如圖4所示。

圖4系統(tǒng)的功能模塊圖

其中系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)主要是客流信息，利用常見數(shù)據(jù)庫如Oracle或SQL Server數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取和存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)，通過不同的調(diào)用方法，可將數(shù)據(jù)分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。其中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要用于系統(tǒng)運(yùn)行中實(shí)時(shí)對(duì)整個(gè)景區(qū)的監(jiān)測(cè)，歷史數(shù)據(jù)用于對(duì)整個(gè)景區(qū)情況的統(tǒng)計(jì)和分析，確定景區(qū)的整體承載量，找到對(duì)應(yīng)的客流規(guī)律，進(jìn)而對(duì)整個(gè)景區(qū)客流變化進(jìn)行有效預(yù)警。

針對(duì)三個(gè)主要模塊，其具體功能包括：

(1)客流監(jiān)測(cè)模塊：將激光探測(cè)設(shè)備獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，可以在系統(tǒng)中直接查詢，同時(shí)將每一次獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，當(dāng)進(jìn)入量相對(duì)離開量過大時(shí)候，進(jìn)行警告提醒。

(2)客流預(yù)警模塊：通過歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，編寫相應(yīng)的算法，對(duì)整個(gè)景區(qū)或者局部地區(qū)的人流量進(jìn)行一定程度的變化預(yù)測(cè)，確保在景區(qū)內(nèi)人口過多之前能夠采取相應(yīng)措施，保證景區(qū)整體的安全。同時(shí)提供根據(jù)不同景區(qū)人流密度，相關(guān)疏散措施的指導(dǎo)。

(3)景區(qū)信息查詢模塊：首先通過軟件可以查詢景區(qū)相關(guān)信息，例如景區(qū)周邊信息、相關(guān)單位信息等。同時(shí)也可以對(duì)景區(qū)的客流數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。

3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

大客流數(shù)據(jù)主要是設(shè)立在每一個(gè)通道口的激光掃描設(shè)備獲取的每時(shí)每刻的客流數(shù)量，包括了時(shí)間、空間等多種信息。綜合設(shè)立在各個(gè)通道口的激光掃描設(shè)備獲取的客流信息，就可以得到整個(gè)區(qū)域的大人流數(shù)據(jù)，形成對(duì)整個(gè)景區(qū)的監(jiān)測(cè)。因此每一個(gè)設(shè)備獲取的客流信息既有空間上的獨(dú)立性，又通過時(shí)間就有關(guān)聯(lián)性。

每經(jīng)過一段時(shí)間，各個(gè)設(shè)備將這段時(shí)間內(nèi)探測(cè)得到的客流數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫，每個(gè)設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)時(shí)間一致但空間信息相對(duì)獨(dú)立，需要將數(shù)據(jù)的空間性通過設(shè)備的位置屬性進(jìn)行綜合處理，才能夠得到整個(gè)景區(qū)的大客流信息。

因此，需要在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。如表1所示，第一個(gè)表設(shè)為Device，記錄激光掃描儀器屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)包括儀器本身的各項(xiàng)參數(shù)，如設(shè)備編號(hào)、儀器型號(hào)、出廠時(shí)間等?？臻g數(shù)據(jù)則主要是與設(shè)備安裝和設(shè)置相關(guān)的信息，如設(shè)備ID編號(hào)、連接服務(wù)器IP地址、安裝的地點(diǎn)、GPS坐標(biāo)等信息。如表2所示，第二個(gè)表設(shè)為Real-timedata，記錄和存儲(chǔ)各個(gè)設(shè)備獲得的客流信息，首先根據(jù)設(shè)備設(shè)立的位置方向和雙探頭功能，能夠得到探測(cè)時(shí)間內(nèi)進(jìn)入客流和離開客流的個(gè)數(shù)，為了數(shù)據(jù)時(shí)間的一致性還要有探測(cè)開始的時(shí)間和探測(cè)結(jié)束的時(shí)間。最后還要有設(shè)備ID編號(hào)，代表獲取這條數(shù)據(jù)的儀器。第一個(gè)表存儲(chǔ)內(nèi)容為靜態(tài)數(shù)據(jù)，在儀器設(shè)備安裝完成后將不再發(fā)生變化，第二個(gè)表存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，隨時(shí)獲取最新的人流信息。通過設(shè)備ID編號(hào)，兩個(gè)數(shù)據(jù)表可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)，獲取整個(gè)景區(qū)的客流信息。

Device數(shù)據(jù)表 表1

Real-timedata數(shù)據(jù)表 表2

4 南鑼鼓巷大客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1 監(jiān)測(cè)功能

景區(qū)客流的監(jiān)測(cè)的內(nèi)容主要包括了實(shí)時(shí)的各個(gè)通道通過的客流量、整個(gè)景區(qū)的客流量和整個(gè)景區(qū)的客流密度。對(duì)于這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的功能，系統(tǒng)每隔 30 s都會(huì)主動(dòng)從數(shù)據(jù)庫中讀取最新的人流數(shù)據(jù)。同時(shí)利用基于JS的Echarts庫，能夠?qū)?shù)值通過壓力圖表的模式表現(xiàn)出來。根據(jù)最新數(shù)據(jù)計(jì)算景區(qū)內(nèi)的客流量和客流密度，并且將數(shù)值加入到系統(tǒng)中的壓力表之中，壓力表通過指針的位置表現(xiàn)具體密度值，表盤上的顏色可直觀表現(xiàn)出不同密度值所表達(dá)的安全預(yù)警等級(jí)，如圖5(a)所示。

另一方面，在“實(shí)時(shí)人流監(jiān)測(cè)”模塊中，同樣可以引入基于JS的地圖模塊，利用百度地圖API和下載的瓦片地圖，可以在系統(tǒng)中直接創(chuàng)建地圖窗口，在表達(dá)目標(biāo)要素的同時(shí)也同時(shí)表達(dá)出了周邊的地理要素。在地圖窗口中可創(chuàng)建具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能的攝像頭，如圖5(b)所示，點(diǎn)擊地圖上的圖標(biāo)，能獲取該地點(diǎn)最新的人流數(shù)據(jù)，同時(shí)若 30 s內(nèi)，出入人次總和超過50人，且進(jìn)入人次是離開人次的三倍以上，圖標(biāo)會(huì)自動(dòng)變成警示紅色，提醒該通道進(jìn)入人流過大。

圖5

4.2 預(yù)警功能

客流預(yù)警功能主要包括兩部分，一部分是系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前客流量對(duì)一定未來時(shí)間內(nèi)的客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，另一部分是根據(jù)當(dāng)前的客流密度進(jìn)行評(píng)定，判定景區(qū)安全等級(jí)，并提供在當(dāng)前安全等級(jí)應(yīng)采取的措施。

如圖6所示，在系統(tǒng)中創(chuàng)建了客流變化預(yù)測(cè)折線圖，結(jié)合已有的南鑼鼓巷歷史客流數(shù)據(jù)和對(duì)游客人流變化預(yù)測(cè)的算法，動(dòng)態(tài)表示整個(gè)景區(qū)的客流變化。圖中X坐標(biāo)表示時(shí)間，Y坐標(biāo)表示當(dāng)前景區(qū)的客流總量，背景的五個(gè)顏色代表五個(gè)安全預(yù)警等級(jí)，從上到下，從紅到綠安全等級(jí)越來越低。圖中的黑線表示當(dāng)前景區(qū)的客流總數(shù)，粉色線表示根據(jù)算法預(yù)測(cè)的客流總數(shù)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)比實(shí)際數(shù)據(jù)超前兩個(gè)小時(shí)，代表對(duì)于整個(gè)景區(qū)的客流量預(yù)測(cè)變化。

圖6 景區(qū)客流量預(yù)測(cè)圖

對(duì)于該模塊中根據(jù)當(dāng)前的安全等級(jí)進(jìn)行指導(dǎo)的功能，系統(tǒng)可以通過動(dòng)畫和文本的雙重模式進(jìn)行表達(dá)。在景區(qū)管理過程中，對(duì)應(yīng)不同的安全等級(jí)狀態(tài)需要采取不同的措施，系統(tǒng)能夠根據(jù)當(dāng)前的安全等級(jí)狀態(tài)，主動(dòng)提出對(duì)應(yīng)的安全措施，并且通過可視化方法進(jìn)行演示，如圖7所示，當(dāng)整個(gè)景區(qū)的客流密度已經(jīng)達(dá)到第二級(jí)安全預(yù)警的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)對(duì)這種情況進(jìn)行演示，包括了應(yīng)采取的措施，人流疏散的方向等。

圖7 景區(qū)疏散措施示意圖

4.3 信息查詢功能

景區(qū)信息查詢功能包括了景區(qū)相關(guān)信息和景區(qū)歷史客流數(shù)據(jù)查詢兩個(gè)功能。如圖8所示，通過編程語言，顯現(xiàn)了多個(gè)與景區(qū)信息相關(guān)的模塊，包括了景區(qū)周邊信息、相關(guān)單位信息、景區(qū)管理相關(guān)文件信息等。用戶可以通過系統(tǒng)直接查詢這些信息，并通過系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系單位或發(fā)送郵件等操作。

圖8景區(qū)相關(guān)信息查詢界面

對(duì)于景區(qū)歷史客流數(shù)據(jù)的查詢，系統(tǒng)可以根據(jù)具體日期或者年份進(jìn)行查詢，如圖9(a)所示，在系統(tǒng)界面中輸入要查詢的年份或具體日期，系統(tǒng)會(huì)將要查詢的結(jié)果直接通過柱狀圖表示。對(duì)于歷史查詢的結(jié)果，系統(tǒng)可以將查詢的結(jié)果導(dǎo)出成規(guī)范格式的報(bào)表或Excel格式的表格數(shù)據(jù)，方便查詢數(shù)據(jù)的利用，如圖9(b)所示。

圖9

5 結(jié) 論

通過高精度激光人流監(jiān)測(cè)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，能夠快速獲取整個(gè)景區(qū)精確的人流數(shù)量，結(jié)合針對(duì)景區(qū)開發(fā)相應(yīng)的大客流監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)，做到高效的景區(qū)管理，預(yù)防因?yàn)榭土鬟^大帶來的安全隱患，幫助更高效的管理景區(qū)。此外，將景區(qū)的客流管控和景區(qū)周邊的交通管理相結(jié)合，也能夠有效的優(yōu)化景區(qū)周邊的交通環(huán)境。不過當(dāng)前客流變化的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性還存在著一定的不足，精確性不夠高。因此，下一步的研究方向?qū)⒅攸c(diǎn)放在客流變化的預(yù)測(cè)算法，通過改進(jìn)算法，綜合不斷積累的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高整個(gè)系統(tǒng)的客流預(yù)警功能。

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StudyonPassengerFlowMonitoringandEarlyWarningSystemBasedonHighPrecisionLaserEquipment

Wang Shuo1，2，Zhang Jianqin1，2

(1.Beijing University of Civil Engineering andArchitecture，Beijing 100044 China； 2.Key Laboratory for Urban Geomatics ofNationalAdministration of Surveying，Mapping and Geoinformation，Beijing 100044，China)

Now more and more scenic spots have security risks，because the passenger flow is too large.The traditional scenic spot management methods can not achieve real-time high precision monitoring and early warning，and to make early disposal.In this paper，the high precision laser detection equipment is used to obtain the data of the passenger flow in the scenic spot. At the same time，the passenger flow data and the geographic information data are combined，and the passenger flow monitoring and warning system is developed based on the Java Web technology.This method can realize the real-time monitoring of the scenic spot.It can grasp the real time data of scenic spot and the change of the passenger flow，also can prompt and guide the scenic spot management.

high precision laser passenger flow；large passenger flow monitoring；Web system development；passenger warning

1672-8262(2017)06-10-06

P208.2

A

2017—04—05

王碩(1989—)，男，碩士研究生，研究方向：數(shù)字可視化、智慧城市等。

北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(8173053)；北京建筑大學(xué)校設(shè)基金(00331616042)。