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        甜櫻桃栽培種指紋圖譜構(gòu)建及遺傳多樣性分析

        2018-01-04 05:46:54王丹丹付化瑞張彥文遼東學(xué)院農(nóng)學(xué)院遼寧丹東8003北票市林業(yè)局遼寧北票00
        西北農(nóng)業(yè)學(xué)報 2017年12期

        王丹丹,付化瑞,張彥文(. 遼東學(xué)院 農(nóng)學(xué)院,遼寧丹東 8003;.北票市林業(yè)局,遼寧北票 00)

        甜櫻桃栽培種指紋圖譜構(gòu)建及遺傳多樣性分析

        王丹丹1,付化瑞2,張彥文1
        (1. 遼東學(xué)院 農(nóng)學(xué)院,遼寧丹東 118003;2.北票市林業(yè)局,遼寧北票 122100)

        為了對甜櫻桃品種進行分子鑒別及分析不同品種間的親緣關(guān)系,以葉片直接進行PCR擴增,采用EST-SSR分子標(biāo)記技術(shù)構(gòu)建生產(chǎn)上常用的40個甜櫻桃栽培品種的數(shù)字指紋圖譜和模式指紋圖譜數(shù)據(jù)庫(Cluster Project)并進行遺傳多樣性分析。采用24對甜櫻桃核心引物對所有品種基因組進行擴增,共檢測到129個等位位點,包括118個多態(tài)性位點,多態(tài)性比率為91.2%。每對引物擴增出的等位位點數(shù)3~10個,每對引物平均擴增5.38個基因型,擴增條帶大小介于100~500 bp,多態(tài)信息含量(PIC)為0.654,基因流(Nm)為1.402,平均雜合率為0.495。8對引物,即PA17、PA32、PA51、PA54、PA73、PA99、PA101和PA202可作為指紋圖譜構(gòu)建的首選引物,利用其中的PA17、PA51、PA99、PA101和PA202以引物組合方式構(gòu)建指紋圖譜可區(qū)分40個品種;聚類分析表明在遺傳距離0.71處40個品種被分為5類,聚類結(jié)果與品種的特性及成熟期具有較高的一致性。

        甜櫻桃;EST-SSR標(biāo)記;指紋圖譜;遺傳多樣性;聚類分析

        歐洲甜櫻桃(PrunusaviunLinn.)又名大櫻桃、甜櫻桃,隸屬于薔薇科(Rosaceae)李亞科(Prunoideae)李屬(Prunus),果粒大、顏色鮮艷、營養(yǎng)豐富、酸甜可口,經(jīng)濟價值高[1];原產(chǎn)于西亞及歐洲東南部,19世紀(jì)末、20世紀(jì)初引入中國,由于甜櫻桃冬季休眠期需7.2 ℃以下低溫處理900~1 400 h,而中國長江以南絕大部分地區(qū)不能滿足這一條件,所以甜櫻桃以江北栽培為主,西南高地有少量發(fā)展,但品質(zhì)遠不如西北黃土高原產(chǎn)區(qū),總體上,中國甜櫻桃在布局上呈現(xiàn)低緯度高海拔、高緯度低海拔分布態(tài)勢,初步形成山東、遼寧、陜西三大產(chǎn)區(qū),安徽、江西、河北、甘肅、新疆、山西、北京、四川、重慶、云南、貴州、青海等多省(市)局部有所發(fā)展的產(chǎn)業(yè)布局,經(jīng)過多年不斷繁衍擴展,目前全國種植總面積超過10萬hm2,甜櫻桃年產(chǎn)量達60余萬t,已成為中國水果的重要組成成分,甜櫻桃的種植成為典型的高效產(chǎn)業(yè)之一,在中國方興未艾,具有蓬勃發(fā)展之勢[2-8]。20世紀(jì)80、90年代后,由于甜櫻桃生產(chǎn)價值較高,各地紛紛引種,呈現(xiàn)適宜區(qū)全面開花式發(fā)展,種植范圍、生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴大,進入快速發(fā)展階段,但大都忽略種質(zhì)資源的保護和優(yōu)良品種的選育,且個別種植戶采收母本的同時人為摻雜父本或其他品種,導(dǎo)致種質(zhì)真實性及純度受到嚴(yán)重影響;此外,異物同名、同物異名、變種以及遺傳倍性等問題,使甜櫻桃市場處于混亂狀態(tài),給育種業(yè)和種植業(yè)造成損失。甜櫻桃雜交種的真實性和純度是其制種面臨的關(guān)鍵問題,也是難關(guān)[9]。中國甜櫻桃種類繁多,每年還會有新品種發(fā)布,然而,目前還沒有一套適合鑒定其種質(zhì)真實性和純度的可靠方法。因此,利用分子標(biāo)記技術(shù)構(gòu)建甜櫻桃DNA指紋圖譜對其種質(zhì)的快速鑒定、新品種選育以及種內(nèi)親緣關(guān)系的研判等具有重要意義,對規(guī)范種植業(yè)市場、維護種植者的權(quán)益也具有指導(dǎo)性意義。

        品種真實性和純度鑒定的方法主要有形態(tài)學(xué)鑒定法、生物化學(xué)法及分子標(biāo)記鑒定法等。因受材料本身與環(huán)境條件的影響,前兩者已很少作為單一的評判標(biāo)準(zhǔn)。由于EST-SSR(Expressed Sequence Tag-Simple Sequence Repeats)分子標(biāo)記為共顯性、擴增譜帶少、易識別、統(tǒng)計方便,以及EST來自DNA編碼區(qū),其序列保守性相對較高等優(yōu)點,已成為品種真實性和純度鑒定的有效方法[10]。中國已建立多種植物的指紋圖譜以鑒定種質(zhì)的真實性和純度,如《水稻品種鑒定DNA指紋法》NY/T1433-2007、《玉米品種鑒定DNA指紋法》NY/T1432-2007等。利用EST-SSR分子標(biāo)記構(gòu)建甜櫻桃DNA指紋譜圖的研究尚未見報道。本研究中,采用EST-SSR分子標(biāo)記技術(shù)建立甜櫻桃DNA指紋譜圖,為其種質(zhì)資源的真實性和純度鑒定奠定基礎(chǔ)。同時,在研究過程中以葉片直接進行PCR擴增,簡化試驗程序、優(yōu)化PCR體系。

        1 材料與方法

        1.1 試驗材料

        采用常規(guī)種植的40個具有不同產(chǎn)地的甜櫻桃品種為材料(表1),由大連旅順、煙臺、北京等甜櫻桃研究機構(gòu)或甜櫻桃品種引進機構(gòu)提供。春季或夏季采集生長旺盛的健康、幼嫩葉片于硅膠中干燥保存,以備提取基因組DNA[11]。試驗分析工作在遼東學(xué)院農(nóng)學(xué)院進行。

        1.2 EST-SSR引物的開發(fā)

        從美國國家生物技術(shù)信息中心(National Center for Biotechnology Infoemation,NCBI)EST數(shù)據(jù)庫下載甜櫻桃的所有EST序列,分別利用Blastclust、est_timmer、misa.pl和primer 3批量設(shè)計EST-SSR引物;用Blast對所開發(fā)的引物進行比對驗證[12-13],最后引物由生工生物工程(上海)股份有限公司合成。

        1.3 葉片的堿處理

        將葉片剪碎,大小不宜超過2 mm2,否則不利于后續(xù)的PCR擴增。將葉片放入含有40 μL 0.25 mol·L-1NaOH的Eppendorf管中,沸水煮30 s;加入40 μL 0.25 mol·L-1HCl和20 μL 0.5 mol·L-1Tris-HCl(pH 8.0,含有φ=0.25% Nonidet-P-40),再次置沸水中2 min,隨后取出葉片,直接進行PCR擴增[12-16]。

        1.4 EST-SSR PCR擴增

        在50 μL PCR反應(yīng)體系加入1片經(jīng)堿處理的葉片。反應(yīng)液組成為:dNTPs (2.5 mmol·L-1) 4 μL,引物(10 μmol·L-1)各2 μL,TaqDNA聚合酶(5 U·μL-1)0.5 μL,MgCl2(1.5 mmol·L-1) 3 μL,10×緩沖液5.0 μL,加滅菌ddH2O至總體積50 μL。PCR反應(yīng)程序:95 ℃預(yù)變性5 min;95 ℃變性50 s,59 ℃或60 ℃退火50 s,72 ℃延伸50 s,35個循環(huán);72 ℃延伸10 min,產(chǎn)物于4 ℃保存[17-21]。擴增產(chǎn)物采用6%非變性聚丙烯酰胺凝膠電泳分離、銀染和圖譜分析[22]。所用的24對引物是從筆者已開發(fā)的300余對EST-SSR引物中篩選得到的,具有多態(tài)性高、穩(wěn)定性好等特點(表2)。引物由生工生物工程(上海)股份有限公司合成。

        表1 40種甜櫻桃栽培品種Table 1 The 40 varieties of sweet cherry

        1.5 數(shù)據(jù)處理

        2 結(jié)果與分析

        2.1 EST-SSR引物擴增

        利用24對引物對40份甜櫻桃進行PCR擴增,部分引物擴增圖見圖1,共獲得129個等位位點,包括118個多態(tài)性位點,多態(tài)性比率為91.2%。每對引物擴增出的等位位點數(shù)在3~10個,每對引物平均擴增5.38個基因型,擴增的條帶大小介于100~500 bp。多態(tài)信息含量(PIC)是表示微衛(wèi)星DNA變異程度高低的一個指標(biāo),反映微衛(wèi)星DNA多態(tài)性高低,其取決于檢測的等位基因的數(shù)目和該基因的基因頻率分布,一般來說,PIC>0.5,多態(tài)性較高;0.25≤PIC≤0.5多態(tài)性適中;PIC<0.25,多態(tài)性較低。而本研究24對EST-SSR引物的平均PIC值為0.654(0.500~0.807,見表2),表現(xiàn)出較高的多態(tài)性;基因流(Nm)平均值為1.402(0.496~3.128,見表2),F(xiàn)ST平均值為0.180(0.074~0.335,P<0.05,見表2)。

        M.DM 2 000 DNA marker;1~40.品種編號 The numbers of the 40 varieties

        表2 EST-SSR引物在40份供試材料中的擴增情況Table 2 The amplification of EST-SSR primers in 40 varieties

        2.2 EST-SSR指紋圖譜的構(gòu)建

        24對引物中有8對引物具有區(qū)別不同品種的能力,即PA17、PA32、PA51、PA54、PA73、PA99、PA101和PA202(表3)。PA17區(qū)別品種最多為1、6、9、11、14、16、17、20、21、26、28、30、34、37和40,其中2、5、8、18、23、31、33、38和39帶型一致;3、7、10、12、13、24、27、29和36帶型一致;15、19、22和25帶型一致;32和35帶型一致。

        根據(jù)8對引物的多態(tài)性,采用特殊引物法可鑒定40份甜櫻桃品種,其余5種不能鑒定,即5、10、18、25和32。因此,采用引物組合法只需5對EST-SSR引物(即PA17、PA51、PA99、PA101和PA202)便可完全區(qū)分40份甜櫻桃品種(指紋圖譜見表4)。采用ClusterProject軟件對構(gòu)建的指紋圖譜數(shù)據(jù)進行分析,形成指紋模式圖譜(圖2),由此,以2種EST-SSR指紋分析方式共同建立甜櫻桃的指紋圖譜數(shù)據(jù)庫。

        表3 基于8對EST-SSR引物區(qū)分40份甜櫻桃品種的能力Table 3 The ability to distinguish 40 sweet cherry varieties based on 8 pairs of EST-SSR primers

        表4 甜櫻桃品種的DNA數(shù)字指紋圖譜Table 4 The digital fingerprinting of sweet cherry varieties

        1~40.品種編號 The numbers of the 40 varieties

        2.3 聚類分析

        采用UPGMA進行聚類分析,構(gòu)建40份甜櫻桃品種的遺傳關(guān)系樹狀圖(圖3)。40份甜櫻桃品種被劃分為5個類群,聚類結(jié)果與品種的形態(tài)特征及來源具有較高的一致性,即形態(tài)特性相似和來源于同一地區(qū)的品種聚在一個類群種,第Ⅰ類群有7個品種,包括‘友誼’‘金頂紅’‘養(yǎng)老’’黑珍珠’‘伯蘭特’‘桑提娜’‘塞爾維亞’,該類群品種果型均為心臟型,果皮深紅色,且均晚熟;第Ⅱ類群有8個品種,包括‘莫利’‘8-102’‘艷陽’‘長把紅’‘砂蜜豆’‘朝陽蜜’‘抉擇’‘晚紅珠’,大部分品種果型雞心型或腎型,果皮洋紅色,早熟;第Ⅲ類群有7個品種,即‘先鋒’‘薩米脫’‘美早’‘宇宙’‘龍冠’‘岱紅’‘拉賓斯’,大部分果型為近圓形,中早熟品種,果皮多為濃紅色至紫紅色,果肉紅色或紫紅色;第Ⅳ類群有‘晶玲’‘甜心’‘紅燈’‘彩霞’‘早紅寶石’‘布魯克斯’‘早丹’7個品種聚在一起,果型圓形、多為早熟品種,果皮紫紅色,果肉紅色至紫紅色;第Ⅴ類群包括11個品種,有‘佳紅’‘明珠’‘晚蜜’‘春艷’‘那翁’‘豐錦’‘佐錦藤’‘斯特拉’‘雷尼’‘巨紅’‘彩虹’,果型寬心臟型,果皮黃色或黃色帶紅暈,果肉黃色。

        圖3 40份甜櫻桃品種聚類圖Fig.3 The dendrogram of 40 sweet cherry cultivars

        3 討 論

        本研究的40個甜櫻桃品種在遺傳距離0.71處被劃分為5類,大部分以品種形態(tài)特征和成熟季節(jié)進行的類別劃分。此外,同一產(chǎn)地的品種聚在一起的較為普遍,比如由大連農(nóng)科院選育的新品種‘佳紅’‘巨紅’和‘明珠’3個品種聚為一類,說明目前生產(chǎn)上同一地區(qū)反復(fù)使用同一授粉系或者不育系雜交配種的現(xiàn)象較普遍,導(dǎo)致群體內(nèi)部基因流較大(Nm=1.402)。觀測雜合度(Ho=0.495)都略低于期望雜合度(He=0.670),性狀相似現(xiàn)象亦較為普遍,造成同一地區(qū)遺傳基礎(chǔ)較差。此外,有些國產(chǎn)品種和國外品種聚在一起,親緣關(guān)系較近,說明國際合作育種工作已有成效。為了避免中國甜櫻桃品種的遺傳基礎(chǔ)出現(xiàn)狹窄現(xiàn)象,未來有必要加強國內(nèi)外合作育種或雜交配育更加優(yōu)良的甜櫻桃品種。

        目前,很多國家審定新品種都需要DUS證明新品種的特性與現(xiàn)有品種不同,而部分品種僅是育種者提供品種,經(jīng)過區(qū)域試驗后,對于達到要求的品種即可申請為新品種,而對于新品種的描述也只限于形態(tài)學(xué)的特征,造成品種同物異名和異物同名等現(xiàn)象。利用EST-SSR為基礎(chǔ)的分子標(biāo)記技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢,如不含內(nèi)含子,在各組織、各發(fā)育時期均可檢測到,且不受季節(jié)、環(huán)境等因素的限制;數(shù)量之多可覆蓋整個基因組;多態(tài)性高,成共顯性,能夠鑒別出純合、雜合基因型等,即使品種間形態(tài)學(xué)差異較小,只要在遺傳基礎(chǔ)上仍有差異,EST-SSR就可發(fā)揮作用。

        本研究對供試的40個甜櫻桃品種,采用葉片直接進行PCR擴增,簡化PCR程序、篩選出適合鑒定真實性和純度的5對核心引物,構(gòu)建現(xiàn)有甜櫻桃種質(zhì)的DNA指紋數(shù)字圖譜和EST-SSR指紋模式圖譜數(shù)據(jù)庫,指紋圖譜數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建對未來解決甜櫻桃出現(xiàn)的品種糾紛提供服務(wù)。隨著甜櫻桃新品種的不斷出現(xiàn),指紋圖譜構(gòu)建工作需不斷加強,要大量篩選新的甜櫻桃EST-SSR核心引物,為新品種做指紋圖譜,以保證中國甜櫻桃產(chǎn)業(yè)健康有序地繁榮發(fā)展。

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        EstablishmentofDNAFingerprintingandAnalysisofGeneticDiversityamongPrunusaviunCultivars

        WANG Dandan1,FU Huarui2and ZHANG Yanwen1
        (1.College of Agriculture, Eastern Liaoning University, Dandong Liaoning 118003, China;2.Forestry Burean of Beipiao,Beipiao Liaoning 122100,China)

        In order to identify the cultivars ofPrunusaviunand analyze the genetic relationship among different cultivars at a molecular level, we constructed the digital fingerprint and model fingerprint(ClusterProject)for 40 commonPrunusaviuncultivars using EST-SSR(Expressed Sequence Tag-Simple Sequence Repeats) molecular markers. The 24 pairs of primers amplified a total of 129 alleles including 118 polymorphic alleles with a polymorphism rate of 91.2%. Each pairs of primers can amplify 3-10 alleles, with an average of 5.38 alleles per locus. The length of amplified products was 100-500 bp, with the mean value ofPIC(Polymorphism information content) being 0.654,Nm(Gene flow) being 1.402, and the mean value ofHo(Heterozygosity) being 0.495. Among the 24 primers, 8 primers can be used as a preferred choice for fingerprinting, namely PA17, PA32, PA51, PA54,PA73, PA99,PA101 and PA202, in which 5 primers(PA17, PA51, PA99, PA101 and PA202) can be employed in combination to identify the 40 cultivars. Cluster analysis showed that the 40 cultivars can be divided into five groups at a genetic distance of 0.71; the genetic relationship as indicated by the cluster completely reflected the characteristics and the maturation stage of the cultivars.

        Prunusaviun; EST-SSR markers; Fingerprinting; Genetic diversity; Cluster analysis

        2017-06-05

        2017-10-30

        The National Natural Science Fund(No.31370400); Dandong Project of Science and Techenology in 2016 (No.2016KJ001); Eastern Liaoning University Foundation Youth Fund Project(No.2015QN006).

        WANG Dandan,female,lecturer.Research area:biochemistry and molecular biology.E-mail:wangdandansq@sina.com

        郭柏壽ResponsibleeditorGUOBaishou)

        日期:2017-12-21

        網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1220.S.20171221.1650.012.html

        2017-06-05

        2017-10-30

        國家自然科學(xué)基金(31370400);丹東市2016科技攻關(guān)(2016KJ001);遼東學(xué)院青年基金(2015QN006)。

        王丹丹,女,碩士,講師,從事分子生物學(xué)研究。E-mail:wangdandansq@sina.com

        Q663.4

        A

        1004-1389(2017)12-1813-08

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