胡承河，李 強(qiáng)

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

產(chǎn)業(yè)升級、空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量
——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析*

胡承河，李 強(qiáng)

(安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

文章通過主成分分析方法對我國30個省(市、區(qū))1997—2014年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行測算，并運(yùn)用空間面板杜賓模型就產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明：(1)我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量自1997年以來總體上呈現(xiàn)上升趨勢，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不斷提高。但不同省域的增速有差異，具體而言，青海、廣東和江蘇三省(市)經(jīng)濟(jì)效益顯著，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有較大幅度提高，而廣西、福建和河北三省經(jīng)濟(jì)效益不佳，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量還有待提高。(2)從差分廣義矩估計(jì)回歸結(jié)果可知，解釋變量產(chǎn)業(yè)升級、人力資本及創(chuàng)新系數(shù)為正且都高度顯著，表明產(chǎn)業(yè)升級、人力資本提高及技術(shù)創(chuàng)新是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)鍵因素。而變量制度系數(shù)為負(fù)且通過了10%的顯著性水平，表明制度變遷在短期內(nèi)抑制了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高。(3)產(chǎn)業(yè)升級、人力資本及創(chuàng)新等解釋變量對相鄰空間單元的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)存在正向的溢出效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)升級程度每提高1%將使經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量值提高0.256%，表明了產(chǎn)業(yè)升級改善了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量；空間自相關(guān)；莫蘭指數(shù)；變異系數(shù)

一、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長不僅注重數(shù)量的增加更加注重質(zhì)量的提升。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量成為決定我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。2015年我國經(jīng)濟(jì)幾個核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的聯(lián)動性出現(xiàn)背離，經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)下行與CPI持續(xù)低位運(yùn)行，居民收入增加而企業(yè)收入降低，消費(fèi)上升而投資下降等，中國經(jīng)濟(jì)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等重大挑戰(zhàn)，故本文在新常態(tài)和供給側(cè)改革的背景下探討產(chǎn)業(yè)升級是否提高了我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，希冀為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高貢獻(xiàn)良策。

有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的文獻(xiàn)可以歸納為三部分：內(nèi)涵的界定、測度及影響因素。在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量內(nèi)涵界定方面，部分學(xué)者認(rèn)為，在同等的投入下，產(chǎn)出越多，則經(jīng)濟(jì)增長效率越高，如張長征(2005)[1]選用TFP來表征經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。但卡馬耶夫(1983)[2]認(rèn)為還應(yīng)考慮為取得這一經(jīng)濟(jì)效益所付出的代價。鑒于此，有學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的內(nèi)涵作出新的定義(廣義視角)，如溫諾·托馬斯等(2011)[3]從福利、收入增長、環(huán)境可持續(xù)性等綜合維度對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行新的界定。在測度方面，有學(xué)者用全要素生產(chǎn)率來反映一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量(狹義視角)。鈔小靜等(2008)[4]和鄭玉欲(2007)[5]一致認(rèn)為用TFP來表征經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在諸多局限性， 因而大多數(shù)學(xué)者通常采用綜合評價法。如李強(qiáng)等(2016)[6]根據(jù)十二五規(guī)劃基于加快調(diào)整我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高科技創(chuàng)新能力，改善人民生活水平，提高保護(hù)環(huán)境的意識和能力，提高資源利用率等視角來構(gòu)建指標(biāo)評價體系。鑒于用綜合指標(biāo)法來測度經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量更具合理性，本文將參考學(xué)者李強(qiáng)(2016)[6]構(gòu)建的指標(biāo)體系對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行測度。在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響因素方面，學(xué)者們從外商投資、資源與環(huán)境、制度變遷等角度對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行研究。隨洪光(2013)[7]研究顯示FDI對中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著的正向作用，我國利用外資規(guī)模尚未超出安全閾值，并沒形成外資依賴。鈔小靜等(2012)[8]研究資源環(huán)境代價與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。李強(qiáng)(2015)[9]基于研究制度變遷對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響發(fā)現(xiàn)在中等發(fā)達(dá)地區(qū)前者對后者有促進(jìn)作用。

下文從產(chǎn)業(yè)升級的影響因素及其路徑兩方面對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行簡略梳理。在產(chǎn)業(yè)升級的影響因素方面，藍(lán)慶新等(2013)[10]認(rèn)為中國正處在城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段，新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)需要產(chǎn)業(yè)升級來作支撐，特別是現(xiàn)代制造業(yè)和生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，故其分析了新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)升級在我國各省的分布格局及空間上的相關(guān)性，研究結(jié)果表明兩者之間存在空間關(guān)聯(lián)性。有別于藍(lán)慶新等(2013)[10]研究視角，楊建清等(2013)[11]考慮到開放經(jīng)濟(jì)條件下，一國產(chǎn)業(yè)升級離不開要素的國際流動，且當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者大都就國際貿(mào)易、外商投資對我國產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行研究，而有關(guān)對外投資與產(chǎn)業(yè)升級兩者的研究甚少，故其基于此展開研究，研究發(fā)現(xiàn)對外投資促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級。學(xué)者潘素昆等(2014)[12]則從不同投資動機(jī)視角對產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明，為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)、資源和市場尋求型OFDI。關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級的路徑研究方面，李鋼等(2011)[13]就中國第二產(chǎn)業(yè)占GDP比例是否過高作出研究，研究結(jié)果表明中國在勞動密集型產(chǎn)業(yè)仍具有比較優(yōu)勢。學(xué)者鄧向榮等(2015)[14]關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級路徑選擇研究表明推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵是實(shí)施積極的產(chǎn)業(yè)政策。

綜上所述，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)升級的研究成果豐碩，這為我們進(jìn)一步研究提供了有益的借鑒，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)大都將這兩者獨(dú)立開來研究，缺少產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量兩者相關(guān)性方面的研究，故本文將探討產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響。并且由空間集聚產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)是傳統(tǒng)計(jì)量方法難以解決的，傳統(tǒng)的回歸結(jié)果容易得到錯誤的研究結(jié)論，因此，本文在分析產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量空間演變問題時，引入空間面板杜賓模型，并將空間相關(guān)性、制度、人力資本及創(chuàng)新納入模型之中，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量空間演變的影響效應(yīng)。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建及機(jī)理分析

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建及測度方法

在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上，考慮到經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量內(nèi)涵的豐富性，難以用單一指標(biāo)來精確衡量，故本文構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行測度?！笆濉币?guī)劃特別強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益提高的重要性，并指出要加快調(diào)整我國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高科技創(chuàng)新能力，改善人民生活水平，提高保護(hù)環(huán)境的意識和能力，提高資源利用率。故本文參考學(xué)者李強(qiáng)(2016)[8]的做法構(gòu)造指標(biāo)體系(見圖1)。

經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的測度方法主要有：因子分析法、相對指數(shù)法、熵值法和層次分析等方法。鑒于主成分分析法能較準(zhǔn)確地確定指標(biāo)的權(quán)重及指標(biāo)的貢獻(xiàn)大小，故本文選用主成分析法測算經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。為避免各指標(biāo)的量綱不同，先對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，再進(jìn)行實(shí)證分析。從指標(biāo)體系可看出，基礎(chǔ)指標(biāo)有三類屬性：正指標(biāo)、適度指標(biāo)和逆指標(biāo)，其中逆指標(biāo)用其倒數(shù)來衡量。本文使用SPSS軟件先計(jì)算各基礎(chǔ)指標(biāo)的第一主成分系數(shù)，再確定各基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重，最終算出二級指標(biāo)分值。

圖1 經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量測算結(jié)果顯示：(1)我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量從1997年以來總體上呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，表明我國經(jīng)濟(jì)在這一時期在保證經(jīng)濟(jì)數(shù)量高速增長的同時，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量也有顯著的提高。(2)從測度結(jié)果可知，科技創(chuàng)新和民生對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的貢獻(xiàn)程度最大，表明加快科技創(chuàng)新和改善民生是提高我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的最有效途徑之一。(3)從時間維度看，科技與創(chuàng)新、民生和對外開放三項(xiàng)指標(biāo)提高幅度較大，顯示出我國科技創(chuàng)新水平不斷提高、居民生活水平不斷改善，市場開放度明顯提升，但與此同時經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及資源與環(huán)境兩項(xiàng)指標(biāo)有所下滑，表明，過快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展加劇了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的失衡以及削弱了對資源有效利用度和對環(huán)境的有效保護(hù)度。

(二)機(jī)理分析

1.產(chǎn)業(yè)升級的衡量方法

產(chǎn)業(yè)升級既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力之一，也是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑。[15]目前學(xué)者們將產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)容概括為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化，即產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平及產(chǎn)業(yè)附加值均由低水平向高水平演變的過程。關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級的測度有多種方法:(1)產(chǎn)業(yè)升級速率= More結(jié)構(gòu)變動值產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值，產(chǎn)業(yè)升級方向=產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)；(2)用二次產(chǎn)業(yè)或三次產(chǎn)業(yè)占GDP比值來表征產(chǎn)業(yè)升級等。

2.產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的作用機(jī)理

我國當(dāng)前整體上開始步入工業(yè)化后期，有別于工業(yè)化初期和中期，勞動密集型產(chǎn)業(yè)的勞動力比較優(yōu)勢正呈現(xiàn)弱化的趨勢，資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受到環(huán)境的約束，因而我國要想在保證經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的同時提高經(jīng)濟(jì)增長速度，產(chǎn)業(yè)升級勢在必行。一方面，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級就是要改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高產(chǎn)業(yè)素質(zhì)及效率，故需協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化生產(chǎn)要素組合，提高管理水平和技術(shù)水平，提高產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)業(yè)素質(zhì)和效率會間接地改善經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。盡管現(xiàn)有研究對提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的因素還未達(dá)成共識，但我國學(xué)者李國平(2011)[16]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一個不可忽視的因素。學(xué)者劉志彪等(2002)[17]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的視角對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行研究，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變遷是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高速增長重要原因。由于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是介于經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間，其內(nèi)涵及外延十分豐富，故本文采用綜合指標(biāo)法，從構(gòu)建的指標(biāo)體系可知，產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的作用機(jī)制主要是通過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技與創(chuàng)新和對外開放等二級指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)的，這是因?yàn)橐环矫娈a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級會推動資本、技術(shù)及勞動等生產(chǎn)要素從低效率部門轉(zhuǎn)移到高效率部門，間接地提升了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。另一方面，經(jīng)濟(jì)增長的動力來源于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的更替，具有先進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)或部門會帶動經(jīng)濟(jì)的快速增長，并且新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門逐步取代原有的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，推動技術(shù)不斷更新，勞動生產(chǎn)率的不斷提高，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量不斷提高。

3.產(chǎn)業(yè)升級的空間溢出

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題之一是如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長，由內(nèi)生理論可知技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步可以推動產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)增長提供動力。故中國要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長，必須走創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展路線。然而，由于不同地區(qū)自然資源、創(chuàng)新投入、人力資本積累和創(chuàng)新環(huán)境等因素的不同，我國的創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級存在較大的地區(qū)差異，那么創(chuàng)新驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)升級是否存在外部性？也就是說產(chǎn)業(yè)升級是否存在空間溢出效應(yīng)？這將是本文的另一研究點(diǎn)。

三、實(shí)證研究

(一)計(jì)量模型的設(shè)定

經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵在于生產(chǎn)要素的有效配置，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在一定程度上反映了資源的配置現(xiàn)狀，故提高生產(chǎn)要素的配置效率的關(guān)鍵途徑是改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級會推動資本、技術(shù)及勞動等生產(chǎn)要素從低效率部門轉(zhuǎn)移到高效率部門，間接地提升了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。另一方面，經(jīng)濟(jì)增長的動力來源于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的更替，具有先進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)或部門會帶動經(jīng)濟(jì)的快速增長，并且新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門逐步取代原有的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，推動技術(shù)不斷更新，勞動生產(chǎn)率的不斷提高，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量不斷提高。鑒于產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的作用機(jī)制主要是通過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技與創(chuàng)新和對外開放等二級指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)的，且制度變遷、人力資本積累、創(chuàng)新等是影響經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要因素，故參考相關(guān)文獻(xiàn)將制度變遷、人力資本積累、創(chuàng)新等作為模型的控制變量，計(jì)量模型如下：

Q=β1×Cysj+β2×Ins+β3×Edu+β4×Tech

(1)

(二)控制變量及其數(shù)據(jù)說明

本文對產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響因素實(shí)證分析，采用1997—2014年的省級面板數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本，其中，Q為被解釋變量，代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，其值越高，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平越高。產(chǎn)業(yè)升級(Cysj)、制度(Ins)、人力資本(Edu)以及創(chuàng)新(Tech)為解釋變量。Cysj表示產(chǎn)業(yè)升級，主要通過三產(chǎn)占GDP比重表示。Ins表示制度，制度的度量是個難點(diǎn)，有兩種方法：一是運(yùn)用產(chǎn)權(quán)制度、對外開放制度、金融制度、市場化進(jìn)程等單一指標(biāo)來表征，另一種方法是參考樊綱等人公布的中國市場化指數(shù)來表征制度。本文鑒于制度內(nèi)涵的豐富性，選用第二種方法。Edu表示人力資本，主要通過人均受教育年限，即平均受教育年限。Tech表示創(chuàng)新，主要通過各地區(qū)的三種專利年批準(zhǔn)量來表征。變量的基本統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算方法見表1。

表1 變量的基本統(tǒng)計(jì)量和計(jì)算方法

(三)實(shí)證結(jié)果

1.動態(tài)面板回歸

為了排除模型的內(nèi)生性，避免帶來偽回歸，本文采用差分廣義矩估計(jì)方法對產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，表2中該模型將各解釋變量的一階滯后項(xiàng)引入模型作為工具變量并采用差分廣義矩估計(jì)方法對模型進(jìn)行估計(jì)。其中回歸結(jié)果最后三行AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗(yàn)值表明差分GMM模型估計(jì)方法不存在隨機(jī)擾動項(xiàng)自相關(guān)問題，并且模型所選的工具變量也是有效的?；貧w結(jié)果見下表3。從回歸結(jié)果可以看出，解釋變量產(chǎn)業(yè)升級、人力資本及創(chuàng)新系數(shù)為正且都高度顯著，表明產(chǎn)業(yè)升級、人力資本提高及技術(shù)創(chuàng)新是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)鍵因素。而變量制度系數(shù)為負(fù)且通過了10%的顯著性水平，表明制度變遷在短期內(nèi)抑制了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高。

表2 計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

2.空間杜賓回歸

有別于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心是能較好識別變量間的空間相互作用和空間結(jié)構(gòu)模式。鑒于空間杜賓模型既考慮了因變量的空間相關(guān)性，又考慮到了自變量的空間相關(guān)性，既能分析到因變量受本地區(qū)自變量的影響，還可以分析到受相鄰地區(qū)自變量和因變量的影響。故本文選用空間杜賓回歸對產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響進(jìn)行分析。本文將我國30個省(市、區(qū))空間權(quán)重矩陣導(dǎo)入STATA13.1軟件中，并利用STATA13.1軟件對產(chǎn)業(yè)升級對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的空間影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，表3即為空間面板杜賓模型的空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 空間面板杜賓模型估計(jì)結(jié)果

鑒于空間杜賓模型中存在變量的空間滯后項(xiàng)，且滯后項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值大小不能夠代表自變量對因變量的影響，但該滯后項(xiàng)的顯著程度和系數(shù)方向依然有效，故需要采用直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(溢出效應(yīng))和總效應(yīng)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來檢驗(yàn)空間效應(yīng)。其中直接效應(yīng)源自所有地區(qū)自變量對本地區(qū)因變量影響的平均值。間接效應(yīng)即為所有地區(qū)自變量對相鄰地區(qū)因變量的影響均值，也可以用總效應(yīng)減去直接效應(yīng)來表示。因此，下文從總效應(yīng)、間接效應(yīng)和直接效應(yīng)三個方面來刻畫解釋變量對被解釋變量的影響。

表3的估計(jì)結(jié)果顯示：首先，從總效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)升級的總效應(yīng)系數(shù)為0.256且在1%水平上顯著，說明對于整體空間單元而言，產(chǎn)業(yè)升級程度每提高1%將使經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量值提高0.256%；其次，從直接效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)升級的直接效應(yīng)系數(shù)為0.214且在1%的顯著性水平上顯著，說明各空間單元的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量受產(chǎn)業(yè)升級的正向影響，且產(chǎn)業(yè)升級程度每提高1%，該空間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)水平將提高0.214%；最后，從間接效應(yīng)(也即溢出效應(yīng))來看，產(chǎn)業(yè)升級的間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.042且在1%水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級對相鄰空間單元的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)存在正向的溢出效應(yīng)，而且單位影響水平為0.042%。與此同時，表3還報告了制度、人力資本和創(chuàng)新等變量對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響效應(yīng)。從表3中可知，人力資本和創(chuàng)新等變量均對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有正向的促進(jìn)作用，說明人力資本及技術(shù)創(chuàng)新的提高是引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量空間演變的主要正向因素，而且人力資本和創(chuàng)新等要素的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)。其主要原因是人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的提高極大促進(jìn)了本地區(qū)的生產(chǎn)效率，提高了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

此外，由模型總體顯著性檢驗(yàn)準(zhǔn)則可知，對數(shù)似然值越大，且AIC和SC值越小，則模型的擬合程度越高，模型的擬合優(yōu)度R2為0.922，說明模型的擬合程度較好。模型的自然對數(shù)似然值為121.648，赤池信息準(zhǔn)則AIC值為-190.608，施瓦信息SC為-81.675，滿足自然對數(shù)似然值較大且AIC和SC較小的準(zhǔn)則，由此可知模型的設(shè)定合理。

為了更加精確地了解空間杜賓模型在識別變量間空間相互作用過程的優(yōu)勢，綜合表2和表3可知，產(chǎn)業(yè)升級、人力資本及創(chuàng)新等變量均在1%的水平上顯著，說明上述變量均對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著的影響。制度變量在10%的水平上顯著，說明短期的制度變遷對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響不明顯。從回歸系數(shù)的符號看，產(chǎn)業(yè)升級、人力資本和創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在正向的影響作用，而制度短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有負(fù)向影響作用?？偟膩砜?，差分GMM只給出了各解釋變量對被解釋變量的總影響效應(yīng)，沒有給出當(dāng)?shù)亟忉屪兞繉Ρ唤忉屪兞康闹苯佑绊懶?yīng)及相鄰地區(qū)解釋變量對當(dāng)?shù)乇唤忉屪兞康拈g接影響效應(yīng)。而且在忽視空間因素后，產(chǎn)業(yè)升級、制度、人力資本及創(chuàng)新等因素對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響效應(yīng)更強(qiáng)一些。

四、研究結(jié)論及政策建議

經(jīng)濟(jì)增長不僅注重數(shù)量的增加更加注重質(zhì)量的提升。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量成為決定我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。2015年我國經(jīng)濟(jì)幾個核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的聯(lián)動性出現(xiàn)背離，經(jīng)濟(jì)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等重大挑戰(zhàn)，故本文在新常態(tài)和供給側(cè)改革的背景下探討產(chǎn)業(yè)升級是否提高了我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，希冀為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高貢獻(xiàn)良策。另外，本文基于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的視角，采用主成分析法測度我國30個省(市、自治區(qū)，不包括西藏)1997—2014年經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)，并采用空間杜賓回歸對產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：

1.1997—2014年經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量測算結(jié)果表明我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量自1997年以來總體上呈現(xiàn)上升趨勢，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不斷提高。經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的幾個核心指標(biāo)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、民生、科技與創(chuàng)新、對外開放和資源與環(huán)境都呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢，其中科技與創(chuàng)新和民生對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高貢獻(xiàn)程度最大。

2.從時間軸上看，我國各省市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量測算結(jié)果可知，各省市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)值大都呈現(xiàn)出上升的趨勢，各省市的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不斷提高，但省域之間也有較大的差異，具體而言，青海、廣東和江蘇三省(市)經(jīng)濟(jì)效益顯著，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有較大幅度提高，而廣西、福建和河北三省經(jīng)濟(jì)效益不佳和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量還有待提高。研究還發(fā)現(xiàn)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量呈下降的趨勢，表明中西部地區(qū)還處于“高投入、高消耗、高排放、低效率”為特征的粗放型經(jīng)濟(jì)增長狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高亟待解決。另外還發(fā)現(xiàn)，科技與創(chuàng)新、民生和對外開放等重要指標(biāo)有了顯著性的提高，這也反映出了我國居民生活水平有了較大改善，市場開放度有了顯著性的提升，但與此同時，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和資源環(huán)境兩項(xiàng)指標(biāo)有所下滑，表明在追求過快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時忽視了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的平衡、資源的有效利用和環(huán)境的有效保護(hù)。

3.從差分廣義矩估計(jì)回歸結(jié)果可知，解釋變量產(chǎn)業(yè)升級、人力資本及創(chuàng)新系數(shù)為正且都高度顯著，表明產(chǎn)業(yè)升級、人力資本提高及技術(shù)創(chuàng)新是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)鍵因素。而變量制度系數(shù)為負(fù)且通過了10%的顯著性水平，表明制度變遷在短期內(nèi)抑制了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高，但作用效果并不明顯。

4.產(chǎn)業(yè)升級、制度、人力資本及創(chuàng)新等因素對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響都存在空間溢出效應(yīng)。首先，從總效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)升級的總效應(yīng)系數(shù)為0.256且在1%水平上顯著，說明對于整體空間單元而言，產(chǎn)業(yè)升級程度每提高1%將使經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量值提高0.256%；其次，從直接效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)升級的直接效應(yīng)系數(shù)為0.214且在1%的顯著性水平上顯著，說明各空間單元的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量受產(chǎn)業(yè)升級的正向影響，且產(chǎn)業(yè)升級程度每提高1%，該空間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)水平將提高0.214%；最后，從間接效應(yīng)(也即溢出效應(yīng))來看，產(chǎn)業(yè)升級的間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.042且在1%水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)升級對相鄰空間單元的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)存在正向的溢出效應(yīng)，而且單位影響水平為0.042%。另外，人力資本和創(chuàng)新等變量均對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有正向的促進(jìn)作用，說明人力資本及技術(shù)創(chuàng)新的提高是引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量空間演變的主要正向因素，而且人力資本和創(chuàng)新等要素的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)。其主要原因是人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的提高極大促進(jìn)了本地區(qū)的生產(chǎn)效率提高了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

基于上述研究結(jié)論提出以下政策建議：

1.加快科技創(chuàng)新和改善民生是提高我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的兩大有效舉措，故我國政府應(yīng)積極鼓勵企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新和加大對民生工程的投資力度。

2.由于各省市的資源稟賦和地理位置優(yōu)勢有差異，具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的省份更容易獲得勞動、人力資本和科學(xué)技術(shù)等生產(chǎn)要素，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省與經(jīng)濟(jì)弱省的差距進(jìn)一步加大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，因而，政府在出臺經(jīng)濟(jì)政策時應(yīng)向中部和西部也即處于相對經(jīng)濟(jì)弱勢的省份傾斜，打破生產(chǎn)要素的不平衡，加速生產(chǎn)要素的流動性。另外，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和資源環(huán)境兩項(xiàng)指標(biāo)有所下滑，表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待調(diào)整，產(chǎn)業(yè)有待升級，且推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級必須提高資源利用率和堅(jiān)持走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。

3.提高我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量應(yīng)堅(jiān)持走科教新國之路，加大對人力資本和企業(yè)創(chuàng)新的投資力度，積極推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

4.由于產(chǎn)業(yè)升級、人力資本和技術(shù)創(chuàng)新等解釋變量均存在顯著的空間正溢出效應(yīng)，各省在努力推動產(chǎn)業(yè)升級，提高本省的人力資本和技術(shù)創(chuàng)新水平的同時，既能快速推動本身的經(jīng)濟(jì)增長，提高本省的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，又能間接地帶動鄰省的人力資本質(zhì)量和科技水平，推動鄰省的產(chǎn)業(yè)升級，提升鄰省的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，刺激鄰省進(jìn)行相似的舉措，最終在全國各省份間形成一個良性的大循環(huán)。因此政府應(yīng)號召各省加大對人力資本和科研的投資，積極推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

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IndustrialUpgrading,SpatialSpilloverandEconomicGrowthQuality——Empirical Analysis Based on Space Dubin Model

HU Cheng-he, LI Qiang

(SchoolofEconomics,AnhuiUniversityofFinanceandEconomics,AnhuiBangbu233030,China)

This paper evaluates the index of China’s economic development quality by using principal component analysis based on provincial panel data of 30 provinces and municipalities of China during 1997-2014, and uses the spatial panel Doberman model to make an empirical analysis on the impact of industrial upgrading on the quality of China’s economic growth. The research results show that the quality of China’s economic growth is on the rise in general since 1997, however, the growth rates in different provinces are different. Specifically, the economic benefits of Qinghai, Guangdong and Jiangsu provinces are remarkable, and the economic quality of Guangxi, Fujian and Hebei provinces is poor, the economic quality needs to be improved. From Differential generalized moment estimation regression results, we know that industrial upgrading, human capital improvement and technological innovation are the key factors to improve the quality of economic growth, which indicates that industrial upgrading, human capital and technological innovation are the key factors to improve the quality of economic growth. While the variable system coefficient is negative and through the 10% significance level, which indicate that institutional changes curb the improvement of economic growth quality in the short term. There is positive spillover effect of explanatory variables such as industrial upgrading, human capital and innovation on economic growth quality index in adjacent spatial unit, furthermore, economic growth quality rises 0.256 percent when industrial upgrading degree rises 1 percent, which show that industrial upgrading improves economic growth quality.

economic growth quality; spatial autocorrelation; Moran index; variable coefficient

10.3969/j.issn.1672- 0598.2018.01.008

2017-05-17

安徽省自然科學(xué)基金(1708085MG172)“長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化的協(xié)同機(jī)制研究”；全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2015LZ31)“新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量測度、時空特征及提升對策研究”；安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(AHSKY2016D38)“快速城鎮(zhèn)化背景下城市蔓延的環(huán)境效應(yīng)研究”；安徽省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2016A0013)“財政分權(quán)、制度環(huán)境與城市蔓延治理研究”

胡承河，男，湖北黃石人；安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生。

李 強(qiáng)，男，江西黎川人;安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事經(jīng)濟(jì)增長研究。

F061.5

A

1672- 0598(2018)01- 0073- 08

(責(zé)任編校：朱德東)