尹 慧 姜 凌 郭小宇
近年來,為了開發(fā)無線頻譜中未使用的頻帶資源,認知無線電技術被廣泛研究。許多無線通信標準也對認知特性進行了研究,比如IEEE 802.11k,藍牙標準,IEEE 802.22等[1]。
認知無線電網(wǎng)絡研究的主要問題就是在保護主網(wǎng)絡性能的同時盡可能地增強輔網(wǎng)絡的性能。不同的研究者們已經(jīng)采用了多種方法來解決這個問題。文獻[2]中提出了一種最優(yōu)的功率分配機制,不僅能夠最大化輔網(wǎng)絡的容量,而且能夠增強主網(wǎng)絡的可靠性。文獻[3]研究了在目標檢測概率一定的情況下,輔網(wǎng)絡的最優(yōu)感知時間和最大吞吐量。文獻[4]研究了在發(fā)射功率和主用戶中斷概率受限條件下,最大化輔用戶容量的最優(yōu)功率分配機制。
通過利用通信的雙向特性,雙向中繼可以獲得比單向中繼更高的頻譜效率,因此被廣泛研究。不同于傳統(tǒng)的單向中繼傳輸需要四相完成傳輸,雙向中繼僅需要兩相。在第一相,兩個用戶同時發(fā)送數(shù)據(jù)給中繼結(jié)點。在第二相,中繼結(jié)點在經(jīng)過一些處理,比如網(wǎng)絡編碼[5]、疊加編碼[6]等后,將接收到的信號廣播給兩個用戶。每個用戶在消除自干擾后,即可獲得對方的信息。文獻[7]研究了多用戶雙向中繼網(wǎng)絡中一種聯(lián)合功率控制和接收機優(yōu)化的問題。文獻[8]和[9]對放大前傳雙向中繼網(wǎng)絡的性能進行了詳細研究。
目前,結(jié)合認知無線電技術和雙向中繼技術的研究還不多見。文獻[10]中,輔用戶作為譯碼前傳雙向中繼來輔助主用戶的通信,同時輔用戶將自身信號疊加在網(wǎng)絡編碼后的主用戶信號上。文獻[11]中研究了一個具有多對天線,為多對輔用戶雙向通信服務的中繼。在主用戶干擾功率受限的條件下,輔網(wǎng)絡通過線性處理和功率分配來最大化和速率。
本文研究的認知無線電網(wǎng)絡包括一對主用戶、一對輔用戶和一個授權(quán)給主用戶的放大前傳雙向中繼。一旦輔用戶檢測到頻譜空洞,他們就利用主用戶的中繼在雙向中繼模式下發(fā)射輸。當主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)時,輔用戶能夠以正常的雙向中繼模式通信。當主用戶發(fā)射數(shù)據(jù)時,輔用戶如果發(fā)生漏檢就仍然會進行通信,此時他們的通信將被主用戶干擾。在給定目標檢測概率的情況下,本文研究了輔用戶的中斷概率、平均誤碼率和平均速率。
包括一個放大前傳雙向中繼、一對主用戶和一對輔用戶的認知無線電網(wǎng)絡的系統(tǒng)模型如圖1所示。結(jié)點A和結(jié)點B是主用戶,結(jié)點C和結(jié)點D是輔用戶,R是中繼結(jié)點。所有結(jié)點的發(fā)射功率限制都是P。整個網(wǎng)絡中的信道都遵從獨立同分布的瑞利塊衰落模型。hij(k)表示結(jié)點i和結(jié)點j(i,j∈{A,B,C,D,R})之 間 的 信 道 系 數(shù) ,且 服 從hij(k)~CN(0,σ2)。根據(jù)網(wǎng)絡中信道的互逆對稱性,可以得出hij(k)=hji(k)。中繼結(jié)點通過控制信道可以獲得信道狀態(tài)信息 hlR(k)(l∈{A,B,C,D})。每個結(jié)點的加復高斯噪聲滿足ni(k)~CN(0,σ2n)。輔用戶周期性地工作在頻譜感知模式,每個子幀包括一個感知時隙和一個數(shù)據(jù)發(fā)射時隙。假設感知周期為τ,幀長為T。采樣頻率是 fs,每個感知時隙有K=τfs個采樣點。輔用戶可以工作在下面兩種條件下:當主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)時正確檢測的情況和當主用戶發(fā)射數(shù)據(jù)時漏檢的情況。
2.1 主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)時
主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)的情況定義為H0。在感知時隙,結(jié)點C接收到的信號可以表示為
能量檢測機的檢測統(tǒng)計值可表示為
其中 n(k)~CN(0,σn2),隨機變量TC0(y)的概率密度函數(shù)是滿足自由度為2K,均值為μ0=σn2,方差為σ02=σn4/K的卡方分布。假定檢測門限為,結(jié)點C的虛警概率為
本文采用邏輯或準則來對主用戶是否發(fā)送數(shù)據(jù)進行最終判決,即:如果一個檢測者認為主用戶存在,則判定主用戶存在[3]。在進行判決后,結(jié)點C和結(jié)點D通過控制信道交換他們的判決結(jié)果,并通過邏輯或準則進行最終判決。因為控制信道僅占用非常少的帶寬,所以其對主用戶的影響可以忽略。因此,最終虛警檢測概率為
在H0情況且正確檢測時,輔用戶在數(shù)據(jù)發(fā)射時隙T-τ可以采用正常的雙向中繼模式進行通信。將這個時隙分為若干個小時隙,在每個小時隙中信道可以認為是不變的。因此,hij(k)中的時間符號可以去掉。通過采用雙向中繼模式,每個小時隙可以分為兩相。在第一相,結(jié)點C和結(jié)點D同時發(fā)射數(shù)據(jù)給結(jié)點R,在R的接收信號為
其中xC和xD分別表示結(jié)點C和結(jié)點D歸一化的發(fā)射信號。
在第二相,結(jié)點R通過以下系數(shù)放大接收信號后將它們廣播給結(jié)點C和結(jié)點D。
2.2 主用戶發(fā)射數(shù)據(jù)時
主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)的情況定義為H1。在感知時隙,結(jié)點C接收到的信號可以表示為=hAC(k)xA(k)+hBC(k)xB(k)+nC(k)(12)其中xA(k)和xB(k)分別表示結(jié)點A和結(jié)點B歸一化的發(fā)射信號,此時能量檢測機的檢測統(tǒng)計值可表示為
因 為 hAC(k),hBC(k)~CN(0,σ2) 且 n(k)~CN(0,σn2),所以隨機變量TC1(y)的概率密度函數(shù)是滿足自由度為2K,均值為 μ1=2Pσ2+σn2,方差為σ1
2=(2Pσ2+σn2)2/K的卡方分布。因此,結(jié)點C的檢測概率為
類似地,結(jié)點D的檢測概率為
采用邏輯或準則判定后,最終的檢測概率為
在H1情況下,當輔用戶漏檢發(fā)生時,主用戶和輔用戶將會同時以雙向中繼模式發(fā)送數(shù)據(jù)且共享中繼結(jié)點,并且相互產(chǎn)生干擾。因為輔用戶子幀的數(shù)據(jù)發(fā)射小時隙非常小,因此主用戶和輔用戶的數(shù)據(jù)發(fā)射可以認為是同步的。在每個小時隙的第一相,結(jié)點A、B、C、D同時發(fā)射數(shù)據(jù)給結(jié)點R,R的接收信號可表示為
本章將在目標檢測概率限定為PD的情況下,對輔用戶在任意SNR值情況下的中斷概率、平均誤碼率和平均速率進行推導。
3.1 中斷概率
結(jié)點 m(m∈{C,D})的中斷概率 Pout,m(γth)定義為當瞬時SNR值低于門限γth時的概率:
其中Fm(·)表示結(jié)點m的瞬時SNR值得累積概率密度函數(shù)。
在H0情況下,結(jié)點C或結(jié)點D的中斷概率為
其中 K1(·)是第二類一階修正的貝葉斯函數(shù)[12]。
式(24)中的結(jié)果適用于任意SNR值,而文獻[8]和文獻[9]中的推導出的是高SNR值時的結(jié)果,表示為
后面的章節(jié)將會證明,式(24)的比式(25)更接近蒙特卡羅仿真結(jié)果。
在H1的情況下,結(jié)點C或結(jié)點D的中斷概率為
雖然式(26)無法用閉式解表示,仍然可以通過Matlab或Mathematic軟件對其數(shù)值解進行計算。
3.2 平均誤碼率
本文將采用矩生成函數(shù)(MGF)來推導平均誤碼率。為了得到MGF,需要先推導瞬時SNR的概率密度函數(shù)。
從式(23)可以得出中斷概率和概率密度函數(shù)的關系,因此,瞬時SNR的概率密度函數(shù)可以通過中斷概率對γ(使用γ代替γth)進行一階微分得到,即:0
且L'w(γ)是 Lw(γ)(w=1,2,3,4)的一階微分,表示為
假設系統(tǒng)采用MPSK調(diào)制,結(jié)點C和結(jié)點D的平均誤碼率可以表示為
其 中 g=sin2(π/M) 和 Mv(·),( )v=0,1 是 fv(γ) 的MGF,表示為 Mv(s)= ∫0∞fv(γ)exp(-sγ)dγ。
其中P-1(·)是正規(guī)化低伽馬函數(shù)的逆函數(shù)。將式(31)代入式(5)即可得出虛警概率。
將主用戶不發(fā)射數(shù)據(jù)的概率定義為P(H0),主用戶發(fā)射數(shù)據(jù)的概率定義為P(H1),可以得到P(H0)+P(H1)=1。則輔網(wǎng)絡的平均速率為
其 中 Rˉv(v=0,1)是 Hv情 況 下 的 平 均 速 率 且Rˉ=log(1+γ)f(γ)dγ,因子表示每個小時vv
3.3 平均速率
以上討論中,中斷概率和平均誤碼率都是在情況H0和情況H1下分別進行推導的。然而,輔網(wǎng)絡的平均速率推導將利用式(16)和式(5)的檢測概率和虛警概率將這兩種情況結(jié)合起來。
使式(16)等于目標檢測概率PD,可以得出檢測門限:隙被分為兩相。
本章對認知無線電雙向中繼網(wǎng)絡的性能進行數(shù)值分析。假定輔用戶幀周期T=100ms,采樣頻率 fs=1MHz,感應時隙τ=1ms。目標檢測概率PD=0.9,主用戶出現(xiàn)的概率為P(H1)=0.3。本文圖中數(shù)值推導的結(jié)果標記為“theory”,蒙特卡羅仿真的結(jié)果標記為“simulated”。
圖2和圖3分別對結(jié)點C在H0和H1情況下經(jīng)歷不同中斷門限時的中斷概率進行了展示。調(diào)制模式為QPSK。式(25)中情況下高SNR時中斷概率的近似結(jié)果也在圖2中呈現(xiàn)(標記為“approximate”)??梢悦黠@看出,本文的結(jié)果比近似結(jié)果更接近仿真結(jié)果。
圖4 呈現(xiàn)了H0和H1情況下不同調(diào)制模式(即不同的M值)時結(jié)點C的平均誤碼率。中斷概率門限設定為γth=0.02。
圖5呈現(xiàn)了H0和H1情況下輔網(wǎng)絡的平均速率,以及整個輔網(wǎng)絡的平均速率。在仿真過程中,調(diào)制模式采用QPSK,中斷概率門限設置為γth=0.02。從圖2~圖5可以看出,本文推導的結(jié)果與仿真結(jié)果十分符合。
本文研究了認知無線電網(wǎng)絡中一對主用戶和一對輔用戶被一個雙向中繼結(jié)點服務的情況。主用戶和輔用戶在傳輸過程中都工作在放大前傳雙向中繼模式。文中對漏檢情況下主用戶和輔用戶之間的干擾進行了分析。在給定目標檢測概率的情況下,對輔網(wǎng)絡的中斷概率、平均誤碼率和平均速率進行了推導。
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