張帥

2013年到2016年間，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司很容易就能拿到百萬到數(shù)億不等的融資。行業(yè)的趨勢，讓人們樂觀的估計，到了2020年，整個產(chǎn)業(yè)會超過13000億。但是大數(shù)據(jù)的春天并不長，從2016年下半年開始，大數(shù)據(jù)行業(yè)的公司數(shù)量逐漸壓縮減少，多家大數(shù)據(jù)公司開始大幅裁員?？此苹馃岬拇髷?shù)據(jù)領(lǐng)域，事實上還沒有真正形成規(guī)模化變現(xiàn)或者利潤很高的公司。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的野蠻生長期已結(jié)束，面對行業(yè)的艱難，追溯根源還是行業(yè)建設(shè)周期長、缺乏底層技術(shù)。不過海外大數(shù)據(jù)市場卻呈現(xiàn)出了逆勢發(fā)展的狀態(tài)，根據(jù)美國2016年大數(shù)據(jù)全景圖，可以看的出美國目前眾多大數(shù)據(jù)相關(guān)公司和團隊，行業(yè)非常細分，整個生態(tài)鏈都很健全。

大數(shù)據(jù)行業(yè)進入了洗牌階段，同樣企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，也不得不需要大數(shù)據(jù)企業(yè)，來進行管理以及預(yù)防。IDC Future Scape 最新報告指出：未來一年內(nèi)，行業(yè)云上存儲的數(shù)據(jù)將從目前的45EB增長到超過110EB，而數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)擴展以及投入回報的平衡比等問題，僅依靠企業(yè)內(nèi)部設(shè)施來實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，將不足以應(yīng)對其中涉及的多樣問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越重要，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的期中考可以說已經(jīng)來臨了。

企業(yè)轉(zhuǎn)型：大數(shù)據(jù)的合理利用

云+物聯(lián)網(wǎng)，讓企業(yè)開啟了新一輪的轉(zhuǎn)型需求，而在Veritas大中華區(qū)總裁楊晨看來，近幾年企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，與此前智能手機普及一樣，互聯(lián)互通讓所有產(chǎn)業(yè)都被新的方式所改造。云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智的到來，被譽為是第四次工業(yè)革命，楊晨接著說到：“這些技術(shù)會滲透到每個人生活的方方面面，影響到我們每個人的生活。企業(yè)不得不去適應(yīng)，一定要適應(yīng)客戶的方式——這必然會帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>

大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了一定的活力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了企業(yè)剛需，只是區(qū)分于轉(zhuǎn)型速度的快慢。楊晨提到，按照行業(yè)特色分明比較明顯的國內(nèi)客戶，電信企業(yè)的本身業(yè)務(wù)是做大數(shù)據(jù)、ITC等服務(wù)，他們更加希望實現(xiàn)自己的云；金融、保險及銀行行業(yè)的大部分企業(yè)考慮是行業(yè)云方案。有些相對傳統(tǒng)的企業(yè)會在自己的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上再做私有云。不同行業(yè)進展速度不一樣，比如制造業(yè)客戶可能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為迫切，但是每個行業(yè)不是按照技術(shù)驅(qū)動去轉(zhuǎn)型，而是按照業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型要求，拉動后面的技術(shù)應(yīng)用。

坐落在深圳的中集集團是一家傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，中集集團首席信息官潘進杰表示：“當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)目前在國家‘制造2025大背景下面臨很大挑戰(zhàn)?！彼麑⑻魬?zhàn)分為兩個層面來看待：一個是數(shù)據(jù)增長量基本上有兩個來源。工廠車間里的智能制造本身，現(xiàn)在通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以把所有關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，在產(chǎn)業(yè)線升級物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)倍增。另一方面則是很多制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型，中集也不例外。很多產(chǎn)品智能化，借助傳感器技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè) “制造+金融+服務(wù)” 的轉(zhuǎn)型，所以這是兩個很大的數(shù)據(jù)量改變，與傳統(tǒng)只是一個ERP的數(shù)據(jù)不是同一數(shù)量級的。

大數(shù)據(jù)也為中集集團帶來了一些需求的改變，比如圖像識別技術(shù)可以幫助中集集團探索車間的危險區(qū)域，讓工人避免風(fēng)險；也能幫助中集集團進行環(huán)保檢測等。Veritas 公司全球現(xiàn)場運營執(zhí)行副總裁Scott Genereux在大會中說道：“當(dāng)創(chuàng)建了那么多的數(shù)據(jù)的時候，你會問自己很多問題，比如如何管理數(shù)據(jù)、保護數(shù)據(jù)，如何數(shù)據(jù)當(dāng)中找到洞察，把這樣的洞察轉(zhuǎn)變成為競爭優(yōu)勢，業(yè)務(wù)上的競爭優(yōu)勢?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的變現(xiàn)

IT的本身是用來降低成本，制造價值。大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了價值，但是本客戶業(yè)務(wù)價值其實是需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展而來的。而這是一個企業(yè)從端到云再到云+端的質(zhì)變過程，在這個過程中的價值體現(xiàn)，也逐漸由端口變?yōu)樵疲儆稍谱優(yōu)樵?端，即是常談的物聯(lián)網(wǎng)+。那么所涉及的技術(shù)問題，也發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)從沉睡變?yōu)榱似髽I(yè)的DNA，但是有數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題和部門數(shù)據(jù)的打通又需要甄別和相應(yīng)的管理技術(shù)，這其中的價值又該如何被挖掘？

Veritas的解決方案可以幫助客戶上云，甚至在多云環(huán)境下，使客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是Veritas的價值，而其價值使它在全球擁有了大概一萬家的合作伙伴。并且在中國與華為、阿里等企業(yè)進行了合作，建立生態(tài)。在Veritas看來云+端的生態(tài)和過去IT的生態(tài)不一樣。過去更偏重于數(shù)據(jù)服務(wù)。新生態(tài)是跟云廠商一起，購買方式和服務(wù)方式都必須完成。

但是要無縫的從一個云走到另外一個云，要進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。在數(shù)據(jù)管理方式，怎樣能夠數(shù)據(jù)化而且應(yīng)用軟件的管理，怎樣跨云，如何盡快地恢復(fù)，這些是幾個非常大的挑戰(zhàn)。不過Veritas能夠從本地數(shù)據(jù)中心和多少個云服務(wù)供應(yīng)商，遷移企業(yè)自身需要應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

這是Veritas的360全方位數(shù)據(jù)管理服務(wù)中的一項，而數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字化合規(guī)再到業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)和工作負載可移動性、存儲優(yōu)化的集合，則使Veritas在企業(yè)數(shù)據(jù)化服務(wù)端產(chǎn)鏈中，扮演著不可或缺的角色。

結(jié)語：

企業(yè)數(shù)據(jù)的期中考，是如何面臨轉(zhuǎn)型而發(fā)揮價值。因為數(shù)據(jù)不停地爆炸，它帶來的管理挑戰(zhàn)也是巨大的。同時每個行業(yè)都會面臨大數(shù)據(jù)的爆炸，對于這些數(shù)據(jù)如何清洗？如何定制它的生命周期的管理？這是所有行業(yè)客戶的共同課題。楊晨認為并說到：“有38%的數(shù)據(jù)需要保存1至6年的時間，有20%的數(shù)據(jù)需要保存6年以上。未來數(shù)據(jù)管理應(yīng)該能夠做數(shù)據(jù)自動分類、自動檢索、自我修復(fù)、自服務(wù)，通過完全智能的方式管理海量數(shù)據(jù)，這是Veritas堅定不移的技術(shù)發(fā)展方向?！?/p>