劉念

摘要：信號采集與傳輸，是影響信息傳輸?shù)闹饕蛩兀哂须A段性、基礎(chǔ)性、以及創(chuàng)新性等特征。基于此，本文結(jié)合最優(yōu)匹配小波的相關(guān)理論，著重對信號回波與圖像消噪技術(shù)進(jìn)行探究，以達(dá)到充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，提升信號傳輸穩(wěn)定性的目的。

關(guān)鍵詞：最優(yōu)匹配小波；回波與圖像消噪；要點(diǎn)探究

引言：

最優(yōu)匹配小波，是信號收集與傳輸?shù)男路椒?。與傳統(tǒng)的信號接收與傳輸方法相比，前者信號的傳輸信號波的持續(xù)性更久，信號波清晰度也更高。為進(jìn)一步提升社會信息傳輸可靠性，就必須對信號傳輸新技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行歸納和整合，提高信號傳輸質(zhì)量。

一、最優(yōu)匹配小波回波與圖像消噪原理

小波變換回波與圖像消噪處理，主要是通過加強(qiáng)信號波傳輸穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)傳輸信號整合的過程。所謂最優(yōu)匹配小波，就是細(xì)化圖像信號傳輸?shù)淖钚∫驍?shù)，“縮短”信號傳輸周期循環(huán)長度，以達(dá)到提高圖像清晰度的作用。而圖像消噪，則是“清除”圖像傳輸中的干擾信號波，增加圖像清晰度。

舉例來說，假設(shè)某段信號傳輸?shù)拈L度為M，進(jìn)行信號傳輸時，應(yīng)用最優(yōu)匹配小波回波計算公式，計算出小波信號傳輸?shù)淖罡哳l系數(shù)和最低頻系數(shù)。再依舊最優(yōu)匹配小波的成像頻率，將信號中干擾電波都“剔除”，保障圖像成像質(zhì)量。進(jìn)行信號分析時，若信號整體傳輸強(qiáng)度，在小波信號分解范圍內(nèi)，則說明效果信號分解成功；反之，說明小波信號傳輸?shù)膹?qiáng)度不夠，需要重新進(jìn)行高頻信號的傳輸圖像處理，這就是最優(yōu)匹配小波回波與圖像消噪方法應(yīng)用的體現(xiàn)。

二、最優(yōu)匹配小波回波與圖像消噪方法歸納

（一）按小波回波規(guī)律組建回波結(jié)構(gòu)

按照小波回波規(guī)律，構(gòu)建信號波回波結(jié)構(gòu)，是確保最優(yōu)匹配方法，能夠準(zhǔn)確無誤檢測出來的主要條件。

1.信號波傳輸一般規(guī)律

小波回波規(guī)律分析，是指信號波在輸出、接收的過程中，始終處于連貫性的信號傳輸方法。進(jìn)行最優(yōu)小波匹配，也主要是為了使小波傳輸?shù)闹芷谘h(huán)的連貫性，得以增強(qiáng)。如，原有的信號波傳輸方法，主要按照“M+N=R”的規(guī)律循環(huán)，（其中“M”表示信號輸出量，“N”表示信號輸入量，“R”表示信號傳輸周期總量），建立最優(yōu)小波匹配后，回波的電力傳輸，也依舊要遵守“M+N=R”的循環(huán)規(guī)律，但信號傳輸速率會更快。

2.信號回波結(jié)構(gòu)測定

信號傳輸過程中，最優(yōu)匹配小波回波量，應(yīng)確保傳輸信號波，為一個完整的信號波結(jié)構(gòu)，滿足H（Y）=[1+Y（-1）/2]eQ（Y）公式，其中“Y”表示分析濾波器的低通濾波器標(biāo)準(zhǔn)值；Q（Y），為一個多項(xiàng)式，“e”表示整數(shù)倍[1]。即，確定某次信號波的測量長度后，結(jié)合濾波器在階段信號檢測過程中，所得到的信號檢測值，并利用這一區(qū)域測定值，替換濾波器計算結(jié)構(gòu)中的未知數(shù)。若檢驗(yàn)結(jié)果與與實(shí)際信息傳輸速率符合，說明當(dāng)前信號傳輸以經(jīng)達(dá)到的最優(yōu)狀態(tài)，這是最優(yōu)匹配小波處理過程中，第一環(huán)節(jié)中有效的實(shí)踐方法。

（二）開展小波傳輸信號匹配

1.要點(diǎn)歸納

開展小波信號匹配分析，是小波圖像處理的第二環(huán)節(jié)，該部分，主要是利用初步計算出來的最優(yōu)小波信號匹配數(shù)據(jù)，繼續(xù)測定傳輸信號各個階段，噪聲干擾情況。依舊當(dāng)前信號傳輸檢測標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)小波處理后的信號波，已經(jīng)呈現(xiàn)除了分段式信號傳輸模式，只要檢測人員，能夠確保小波最優(yōu)匹配階段信息準(zhǔn)確，該環(huán)節(jié)就能夠找到對應(yīng)的圖像消噪信號。

2.案例分析

例如：第一階段的最優(yōu)信號匹配值結(jié)果為A，且A中包括：A1和A2兩部分。進(jìn)行小波傳輸信號匹配時，內(nèi)部數(shù)據(jù)信號，將自動分為A1和A2兩部分，系統(tǒng)分別對傳輸信號進(jìn)行噪音干擾情況評估即可。

（三）建立信號消噪模型

構(gòu)建信號消噪模型，是為了徹底清除信號傳輸過程中的干擾信號，建立信號傳輸模擬結(jié)構(gòu)，主要分為：干擾噪聲收集、干擾噪聲處理、以及傳輸信號調(diào)整的三步驟處理計劃。

1.消噪收集環(huán)節(jié)

干擾噪聲收集環(huán)節(jié)，是指最優(yōu)匹配小波階段，會利用匹配好的最優(yōu)信號，按照信號傳輸中噪聲干擾的強(qiáng)度，逐一進(jìn)行傳輸信號歸類。如，某段傳輸信號包括1200個字節(jié)，進(jìn)行干擾噪聲收集時，程序?qū)⒁宰顑?yōu)小波匹配標(biāo)準(zhǔn)，每一字節(jié)進(jìn)行一次噪聲搜索，最終將所有噪聲都集中到一處[2]。

2.消噪處理環(huán)節(jié)

干擾信號處理階段，也利用最優(yōu)匹配信號干擾數(shù)據(jù)，對信號中的干擾噪聲進(jìn)行處理。但該環(huán)節(jié)的處理方法，與傳統(tǒng)的直接進(jìn)行信號波清理方式不同，它是直接按照最優(yōu)匹配信號波段，減少噪聲，該種方法對原有傳輸信號的干擾強(qiáng)度不大。

3.信號微調(diào)環(huán)節(jié)

信號微調(diào)整環(huán)節(jié)，是對干擾信號，進(jìn)行傳輸穩(wěn)定性調(diào)整過程。如，某信號初級階段的信號強(qiáng)度為5，通過局部信號噪聲消除，主體傳輸信號中的部分內(nèi)容被“移除”，進(jìn)行信號調(diào)整時，將局部進(jìn)行傳輸信號完善，恢復(fù)信號傳輸強(qiáng)度。

結(jié)論：

綜上所述，基于最優(yōu)匹配小波的回波與圖像消噪初探，是數(shù)字信號傳輸方法實(shí)踐中優(yōu)化的理論歸納，它為當(dāng)代數(shù)字信息傳輸提供了方向指導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上，通過按小波回波規(guī)律組建回波結(jié)構(gòu)、開展小波傳輸信號匹配、建立信號消噪模型，對最優(yōu)匹配小波的回波與圖像消噪實(shí)踐要點(diǎn)進(jìn)行歸納。因此，本篇文章探究，可作為新時期信息傳輸技術(shù)探究的借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]明群杰.基于光譜匹配技術(shù)的青藏高原典型植被識別與提取[D].中國地質(zhì)大學(xué)（北京），2017.

[2]侯新國，牛超，楊忠林.基于最優(yōu)Morlet小波自適應(yīng)包絡(luò)解調(diào)的弱故障特征提取方法[J].電機(jī)與控制學(xué)報，2016，20（10）：88-93.