摘要：近年來，世界各國綜合實(shí)力上的競爭日益激烈，使人工智能與機(jī)械電子工程有機(jī)的結(jié)合在一起，加快了機(jī)械電子工程的發(fā)展速度，推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展。一方面，利用現(xiàn)代新技術(shù)改造傳統(tǒng)機(jī)械工業(yè)是當(dāng)前發(fā)展的全新方向和富有創(chuàng)造力的領(lǐng)域；另一方面，人工智能的普及也在很大程度上保證了機(jī)械電子工程的先進(jìn)和便利。本文分析了機(jī)械電子工程和人工智能的特點(diǎn)，并闡述了機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系，以及人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用情況。

關(guān)鍵字：機(jī)械電子工程；人工智能化；信息化技術(shù)；關(guān)系

引言：

早期在機(jī)械工業(yè)中都是采用人工手工加工的方式進(jìn)行生產(chǎn)從而導(dǎo)致了極低的生產(chǎn)效率，一定程度上缺乏了高效性和靈活性，人工智能技術(shù)也是隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展而得以不斷發(fā)展的，而機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量和動(dòng)能連接逐漸發(fā)展成為信息連接，這就使得機(jī)械電子工程呈現(xiàn)出了人工智能特征。由此，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程通過人工智能這個(gè)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展到了一個(gè)新的領(lǐng)域并得到持續(xù)性長足發(fā)展。

一、機(jī)械工程概述

機(jī)械電子工程是一種將電子技術(shù)與機(jī)械工程有機(jī)結(jié)合起來的新興工程技術(shù)，在實(shí)際的機(jī)械工程應(yīng)用中有著非常重要的作用。其不僅能夠發(fā)揮機(jī)械工程的基礎(chǔ)功能，還能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)電子技術(shù)能夠完成的工作任務(wù)，因此在功能的多元化上就產(chǎn)生了極大的優(yōu)勢。然而隨著社會(huì)的發(fā)展，在與操作相關(guān)的功能上都提出了對(duì)智能化的要求，機(jī)械電子工程也不例外，需要進(jìn)行人工智能化變革才能滿足時(shí)代對(duì)其多元化的功能要求。

機(jī)械電子工程具有其以下特點(diǎn)；一方面，設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程是一種涵蓋了各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科，它是以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合為基礎(chǔ)來進(jìn)行眾多其它學(xué)科及其技術(shù)的融合，這是依據(jù)其系統(tǒng)配置和不同應(yīng)用目標(biāo)的，如對(duì)于管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等技術(shù)的融合，它們之間的工作模塊具有完整緊密型，共同發(fā)揮其作用。另一方面，產(chǎn)品特征方面，機(jī)械電子產(chǎn)品具有較為簡單的結(jié)構(gòu)，其運(yùn)動(dòng)部件或者元件數(shù)量上較少；而它自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，物理體積較少，提高了自身的產(chǎn)品性能。

二、人工智能技術(shù)概述

人工智能屬于交叉學(xué)科是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬人類智能的一種延伸性、擴(kuò)展性、實(shí)用性的科學(xué)技術(shù)。由于以計(jì)算機(jī)作為最主要的功能主體，因此最初的智能技術(shù)人工化色彩并非特別顯著，隨著計(jì)算機(jī)水平的不斷發(fā)展實(shí)現(xiàn)了對(duì)更多復(fù)雜程序的運(yùn)算，這為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了更加有效的支持。自十七世紀(jì)法國科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器之后，世界上就開始了熱衷于完善這一計(jì)算器的各類探究，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，這些都為日后的人工智能發(fā)展提供基礎(chǔ)。1956年美國人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語，從而引發(fā)了人工智能發(fā)展的第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。1977年第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議使得人工智能發(fā)展進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展時(shí)期，促使了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的滲透并進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用階段。之后，伴隨著國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展和日益普及，人工智能發(fā)展也隨之進(jìn)入到了分布式主體方向時(shí)期而非是之前的單個(gè)主體式的發(fā)展。然而由于技術(shù)水平的制約以及機(jī)器設(shè)計(jì)中存在的客觀缺陷，完全的人工智能尚無法實(shí)現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)了多年的不斷研究之后，人工智能技術(shù)的研發(fā)也得到了快速的發(fā)展與創(chuàng)新，新時(shí)期的入工智能研究側(cè)重于知識(shí)層面的技術(shù)應(yīng)用，正在以穩(wěn)步的發(fā)展?fàn)顟B(tài)實(shí)現(xiàn)工程技術(shù)水平的不斷提升。

三、機(jī)械電子工程和人工智能的特點(diǎn)與聯(lián)系

機(jī)械電子工程的生產(chǎn)和發(fā)展，顧名思義是現(xiàn)代電子信息技術(shù)結(jié)合落后的傳統(tǒng)機(jī)械技術(shù)而進(jìn)一步改變現(xiàn)狀、讓人工智能更快的適應(yīng)當(dāng)前的時(shí)代發(fā)展，是物理和信息功能的鏈接。這個(gè)過程是一個(gè)跨時(shí)代的嘗試也是一個(gè)挑戰(zhàn)和創(chuàng)新，它可以是所有的機(jī)械工程信息分析，實(shí)現(xiàn)智能的目的。此外，從結(jié)構(gòu)上看，機(jī)械和電子產(chǎn)品構(gòu)成非常簡單使小機(jī)器整合成了大智慧讓機(jī)械和電子產(chǎn)品具有更高的技術(shù)含量。

四、機(jī)械電子工程和人工智能的現(xiàn)狀

近年來，隨著生產(chǎn)工藝的不斷的迅猛發(fā)展，機(jī)械電子工程正朝著人工智能化方向發(fā)展，因此使得機(jī)械電子工程板在這些需求下，會(huì)變得比原來的更小，但是卻變得變?cè)瓉淼陌遄痈鼜?fù)雜。另外一個(gè)方面，在生產(chǎn)電路板的時(shí)候，由于工序比較多，只要有一個(gè)工序出現(xiàn)了問題，這就會(huì)導(dǎo)致電路板的質(zhì)量下降。在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)機(jī)械電子工程質(zhì)量檢測技術(shù)提出的要求也越來越高了，傳統(tǒng)的工藝中用肉眼對(duì)機(jī)械電子工程檢測，這個(gè)容易發(fā)生漏檢和誤檢，人工檢測的方式因?yàn)槿说淖⒁饬τ邢?，成本也比較高已經(jīng)逐漸被淘汰了。為了能夠應(yīng)對(duì)上訴所說的一系列的問題，有一種方法是用MATLAB軟件來應(yīng)用人工智能數(shù)字處理的技術(shù)，將這一技術(shù)應(yīng)用于檢測方面，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行多步處理，從而能夠通過數(shù)字信號(hào)的變換來檢查出當(dāng)中的錯(cuò)誤。

五、人工智能在機(jī)械電子工程的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)畢竟是通過硬件和軟件之間的組合而產(chǎn)生的，有固定的編碼確定計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，因此缺乏一種靈活性。即使給出分析模型，由于計(jì)算機(jī)的機(jī)械性和缺乏靈活性而帶來負(fù)面的影響。因此由于系統(tǒng)現(xiàn)在面臨的越來越復(fù)雜，所以必須處理不同類型的信息。例如，在獲取和表達(dá)知識(shí)時(shí)，經(jīng)常準(zhǔn)備兩種不同的信息來源，即：由專家進(jìn)行詳細(xì)分析和解剖和傳感器提供的語言信息通過數(shù)字信息測量。作為基于知識(shí)信息的推理和學(xué)習(xí)的智能處理，并且包含復(fù)雜、不確定性、模糊性，并且一般不存在于傳統(tǒng)算法中的數(shù)學(xué)公式的方法，因此不能使用數(shù)學(xué)方法來解決問題，為人工智能提供一個(gè)新的、備用的解決方案因?yàn)槿斯ぶ悄芴幚硇畔r(shí)常具有一定的不確定性和復(fù)雜性，那么，以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式就成為代替解析數(shù)學(xué)方式的重要手段。通過人工智能進(jìn)行系統(tǒng)的機(jī)建立通常有兩種方法，即：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就是通過模擬人腦結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)字信號(hào)分析并最終給出參考數(shù)值；而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能來進(jìn)行語言信號(hào)分析并最終給出參考數(shù)值的。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，多種人工智能方法的結(jié)合已經(jīng)成為了當(dāng)前技術(shù)需求的主流，為此，很多科學(xué)技術(shù)專家都在積極開展綜合性人工智能系統(tǒng)的研究。通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行融合和滲透，取長補(bǔ)短式的繼承式發(fā)展，獲得更全面的發(fā)展，功能得以最大化實(shí)現(xiàn)。

結(jié)語：

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展讓我們的機(jī)械電子工程技術(shù)與人工智能化技術(shù)高度結(jié)合， 利用數(shù)字處理技術(shù)讓各個(gè)學(xué)科交叉綜合在一起， 最終實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的完美結(jié)合， 在這個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域。機(jī)械電子工程的發(fā)展是我國信息化發(fā)展的真實(shí)寫照，我們要學(xué)會(huì)充分利用時(shí)代發(fā)展的優(yōu)越性，根據(jù)機(jī)械電子工程的內(nèi)在需要，將人工智能和完美結(jié)合以為實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)之間的整合為工業(yè)信息的發(fā)展提供了成功的經(jīng)驗(yàn)和新的思路。

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作者簡介

楊文睿（1996-）男（漢族） 籍貫（山東省聊城市）西華大學(xué)大學(xué)本科研究方向：機(jī)械電子，人工智能