Jack Gold

那些沒有規(guī)劃就貿(mào)然轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）并開始全面實施企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（EoT）整合戰(zhàn)略的公司無疑會浪費寶貴的資源。

隨著可穿戴設備、AR/VR耳機和基于傳感器的產(chǎn)品等越來越多的設備進入市場，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在近期受到了廣泛關注。但是，現(xiàn)成的面向消費者的設備并不總是企業(yè)需要的。相反，大多數(shù)企業(yè)需要更專業(yè)的解決方案，而不僅僅是在整個企業(yè)部署相關的設備。

因此，更為專業(yè)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（EoT）正成為未來三到五年內(nèi)幾乎所有企業(yè)計劃的重要組成部分。事實上，我們預計未來兩到三年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將位列大多數(shù)的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的前三項。隨著企業(yè)尋求改變業(yè)務運營方式以及力爭實現(xiàn)更為高效的運營和更為迅速的用戶響應，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將會與正在執(zhí)行的企業(yè)云和安全項目建立起合作關系。但是研究表明，對于目前正在部署或計劃部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的許多企業(yè)來說，部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是在浪費資金而已。

這并不意味著帶有數(shù)據(jù)收集和情報分發(fā)功能的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是在浪費時間或金錢。未來能夠利用企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)巨大潛在優(yōu)勢的公司，就像過去能夠利用客戶端/服務器、網(wǎng)絡和移動技術的公司一樣將會繁榮發(fā)展。但是對于許多企業(yè)來說，要想部署有意義的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要花上幾年時間，并且這個過程可能并不總是一帆風順。

僅僅向企業(yè)上傳傳感器數(shù)據(jù)或者是部署大量可穿戴的AR / VR耳機、無人機、機器人等終端是不夠的。目前我們看到許多企業(yè)將重點放在了部署這些以輸入為中心的設備上，而在輸出一側(cè)只做了一些額外實驗。事實上，在某些情況下，尤其是在自動駕駛車輛的導航、通過供應鏈跟蹤產(chǎn)品以及運輸?shù)纫延忻鞔_定義的領域內(nèi)，其好處顯而易見并且相對容易實現(xiàn)。然而即便是在這些情況下，如果生成的所有數(shù)據(jù)都能夠真正被智能化使用，那么大多數(shù)企業(yè)將可以獲得更大的收益。其中最大的回報是新的且具有持續(xù)性的業(yè)務洞察力，而不是漫無目的地生成數(shù)據(jù)。

沒有分析和/或人工智能的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是在浪費數(shù)據(jù)

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真正的長期優(yōu)勢是能夠從多個來源或流程中收集大量不同的數(shù)據(jù)，匯總并將其轉(zhuǎn)化為具有可操作性的情報，使其成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。問題是研究表明，在企業(yè)收集的所有數(shù)據(jù)中，約75%至85%從未得到充分利用。這種低利用率可能在一些特定目標的解決方案中被證明是有用的，但是這并不能幫助整個企業(yè)提高生產(chǎn)力或競爭力。隨著部署的傳感器越多，生成的數(shù)據(jù)也就越多，問題也將進一步惡化。

企業(yè)真正需要的是一種能夠?qū)Λ@取和處理所有數(shù)據(jù)以及將其轉(zhuǎn)換為有意義的洞察力的整合能力。雖然SAP、谷歌、甲骨文、微軟和IBM等許多公司都提供了分析引擎來執(zhí)行此項操作，但是要實現(xiàn)在整個企業(yè)內(nèi)進行真正有意義的分析，需要一個比孤立的商業(yè)智能/分析實例更為強大的解決方案。

企業(yè)應如何發(fā)揮企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部優(yōu)勢呢？他們需要一種策略，即從所有的各種數(shù)據(jù)源中獲取真正有意義的“可操作性情報”，而不是像當前一樣僅分析其中的15%至25%。這些數(shù)據(jù)必須匯入到一個集成的（盡管可能是分布式的）數(shù)據(jù)分析引擎中，而該引擎要與ERP（企業(yè)資源計劃）、銷售和訂單處理、服務管理等企業(yè)后端系統(tǒng)密切相連。只有通過緊密集成的方法才能最大程度地發(fā)揮企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。

目前的許多后臺辦公服務提供商正試圖讓企業(yè)更容易地實現(xiàn)這一目標。實際上，SAP正在構建一個平臺，以通過其Leonardo計劃將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成到其核心ERP產(chǎn)品中。IBM則正在部署Watson AI系統(tǒng)，旨在更好地分析企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)的行動提供真實的洞察力。亞馬遜、微軟、谷歌和其他公司也都正在實施自己的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃，以便更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取和分析，從而改善企業(yè)的洞察力和行動。

我們應當將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)視為現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的延伸，而不是將其單獨視為某個流程中一種與其他功能毫不相關的獨立功能。

最重要的是，如果想要保持競爭力，企業(yè)必須要考慮部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能。但除非有規(guī)劃能夠充分利用輸入設備提供的潛在洞察力并允許充分利用與企業(yè)后臺系統(tǒng)有關的高級輸出功能，否則他們將無法發(fā)揮出企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部優(yōu)勢。

如果你的企業(yè)制訂了企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃（實際情況是許多企業(yè)目前并沒有），那么你需要將企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)視為現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的延伸，而不是某個流程中的一種與其他功能毫不相關的獨立功能。在實際使用中，你可能確實會從某個流程開始，但如果你將其作為一種獨立解決方案而不是整個企業(yè)系統(tǒng)的一部分，那么這將是一個嚴重的錯誤。除非將它們與企業(yè)的其他系統(tǒng)連接起來，否則你很可能會浪費寶貴的資源。

本文作者Jack Gold為馬薩諸塞州諾斯伯勒市信息技術分析公司J.Gold Associates的創(chuàng)始人兼首席分析師，長期關注商業(yè)與消費者計算以及新興技術等諸多領域。

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