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        基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法研究

        2018-01-02 19:57:25彭靜冷飛
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年24期

        彭靜+冷飛

        摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)視覺(jué)表達(dá)的藝術(shù)圖像重建方法中,建模圖像由于掃描數(shù)據(jù)不精確造成圖像不清晰問(wèn)題,提出一種基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法。采用靈敏度差分算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸類(lèi)劃分,保證了數(shù)據(jù)的有效性,同時(shí)在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中保證計(jì)算的準(zhǔn)確度。運(yùn)用非均勻圖像插值方法進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理,能更加準(zhǔn)確地表達(dá)圖像屬性特點(diǎn),保證了圖像的清晰度和分辨率。為了驗(yàn)證所提方法的有效性,還設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提的基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法能夠有效地解決上述圖像不清晰的問(wèn)題。

        關(guān)鍵詞: 視覺(jué)傳達(dá)效果; 藝術(shù)圖像; 圖像重建方法; 靈敏度差分算法

        中圖分類(lèi)號(hào): TN911.73?34; T420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)24?0118?03

        Abstract: Since the modeling image is unclear due to the inaccurate scanning data in artistic image reconstruction method of the traditional visual expression, a traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect is put forward. The sensitivity difference algorithm is used for data classification and division to ensure the data validity and guarantee the calculation accuracy in the process of data transformation. The non?uniform image interpolation method is adopted to process the image data, which can express the image property features accurately and guarantee the image sharpness and resolution. In order to verify the validity of the traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect, a comparative simulation experiment was designed. The experimental results show that the proposed traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect can solve the problem of the image unsharpness effectively.

        Keywords: visual communication effect; artistic image; image reconstruction method; sensitivity difference algorithm

        0 引 言

        藝術(shù)圖像的視覺(jué)效果傳達(dá)與色彩存在一定互補(bǔ)關(guān)系,其中最明顯的特點(diǎn)體現(xiàn)在色彩的搭配和光感的呈現(xiàn)。視覺(jué)藝術(shù)的美觀性主要體現(xiàn)在其具有一定的色彩開(kāi)放性,這也是美學(xué)中一種自由理念的體現(xiàn)[1?2]。傳統(tǒng)藝術(shù)圖像中通常的表現(xiàn)形式就是色彩的運(yùn)用,單純的顏色可以進(jìn)行情感的依附和感情的流露,絢麗的顏色可以提升層次的韻律感。我國(guó)的傳統(tǒng)美學(xué)的觀念是極簡(jiǎn)劃一,最有利的體現(xiàn)就是水墨畫(huà),色彩單一層次分明,但是卻能給他人不同的感受。隨著科技的發(fā)展,許多的藝術(shù)圖像已經(jīng)經(jīng)受了時(shí)代的變遷,為了藝術(shù)圖像能夠長(zhǎng)久的進(jìn)行流傳,需要對(duì)藝術(shù)圖像進(jìn)行重建。傳統(tǒng)的重建手段多數(shù)都是使用建模計(jì)算的形式,雖然這種方式能夠快速建模,但是對(duì)藝術(shù)圖像的建模效果不是很理想,甚至是模糊不清,這對(duì)藝術(shù)圖像本身而言就是一種破壞[3?4]。綜上所述,本文設(shè)計(jì)了一種基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法,提出的基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法改變了傳統(tǒng)理念上的模型數(shù)據(jù)處理方法,通過(guò)引進(jìn)靈敏度差分算法以及非均勻圖像插值方法,能夠有效地解決圖像不清晰的問(wèn)題[5]。

        1 利用視覺(jué)表達(dá)技術(shù)進(jìn)行圖像重建

        1.1 引進(jìn)視覺(jué)表達(dá)靈敏度差分算法

        本文利用引進(jìn)的視覺(jué)表達(dá)靈敏度差分法進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理[6],首先需要對(duì)掃描的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的計(jì)算,公式為:

        通過(guò)填充整理可以得到關(guān)于區(qū)域像素與實(shí)際設(shè)計(jì)之間的關(guān)系,調(diào)整式(8)中的p,q,u調(diào)整參數(shù)可以對(duì)效果進(jìn)行調(diào)整。為了保證位置的準(zhǔn)確性[10],還需要進(jìn)行幀頻位置確立,公式為:

        式子所得到的結(jié)果是一個(gè)坐標(biāo)填充,這樣保證每一個(gè)坐標(biāo)都能進(jìn)行一次系統(tǒng)估算,在數(shù)據(jù)的特征提取過(guò)程中,可以有效地解決數(shù)據(jù)不穩(wěn)定或者呈現(xiàn)不明顯等因素。

        1.2 非均勻圖像插值方法

        非均勻圖像插值法把圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行有序的排列,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤,為了保證數(shù)據(jù)能最大程度體現(xiàn),需要進(jìn)行數(shù)列排序,如下:

        式中,M為數(shù)列統(tǒng)計(jì)數(shù)值,進(jìn)行完序列排序后的圖像屬性是呈現(xiàn)一定的規(guī)則化,對(duì)藝術(shù)圖像進(jìn)行成像過(guò)程是不進(jìn)行修訂的。為了使圖片更加的清晰,把式(10)代入式(13)中,然后化簡(jiǎn)得到:

        式中,xir與xirq為通過(guò)位置坐標(biāo)進(jìn)行填充的序列號(hào)。公式本身不具有填充的能力,只有通過(guò)數(shù)值的轉(zhuǎn)化才能把具體的數(shù)字進(jìn)行換算,W,B,H為藝術(shù)圖像中的分辨率、清晰度、透射率。endprint

        進(jìn)行屬性填充如下:

        式中,S為填充結(jié)果。其中包含全部的屬性特征,每一個(gè)區(qū)域都是一幀碼,填充過(guò)后需要進(jìn)行自我色澤的搭配對(duì)比,這樣是為了反映藝術(shù)圖像的真實(shí)性,重構(gòu)參數(shù)計(jì)算如下:

        通過(guò)公式的檢驗(yàn)保證在限定的值域范圍之內(nèi),這樣便可以完成一次藝術(shù)圖像的重建。

        2 試驗(yàn)驗(yàn)證

        為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法的有效性,采用對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)傳統(tǒng)的藝術(shù)圖像視覺(jué)表達(dá)效果的重建方法進(jìn)行對(duì)比。為了獲得更加精準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)效果,使用兩種方法同時(shí)對(duì)一幅人物畫(huà)像進(jìn)行圖像重建。設(shè)置轉(zhuǎn)換系數(shù)B為0.45;r和k 的取值范圍都設(shè)定在100~350之間;為了能夠更好的進(jìn)行實(shí)驗(yàn),調(diào)整C的誤差在0.2以?xún)?nèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。

        通過(guò)上述圖片可以看出,本文設(shè)計(jì)的基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法能夠有效地解決圖像不清晰的問(wèn)題,同時(shí)在成像過(guò)程中不需要修訂,保持了藝術(shù)圖像的清晰度。

        3 結(jié) 語(yǔ)

        本文設(shè)計(jì)的基于視覺(jué)傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法,能夠有效地解決傳統(tǒng)藝術(shù)重建方法中的圖像不清晰問(wèn)題,同時(shí)增加了圖片的辨識(shí)度,希望通過(guò)本文的設(shè)計(jì)能夠?qū)λ囆g(shù)圖像視覺(jué)重建領(lǐng)域的發(fā)展有一定的推動(dòng)作用。

        參考文獻(xiàn)

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