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        多指標(biāo)影響因子權(quán)重的選取方法及其應(yīng)用研究

        2018-01-01 00:00:00石金貴李毅羅妮君
        大科技·C版 2018年5期

        摘 要:由于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入發(fā)展,多學(xué)科的滲透發(fā)展得到空前運(yùn)用,特別是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)的結(jié)合。本文就是利用這樣的特點(diǎn),分別用7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù),即變異系數(shù)、偏度、峰度、極值、標(biāo)準(zhǔn)值、平均值、方差,構(gòu)造互反判斷矩陣,并用前人的結(jié)果檢驗(yàn)了構(gòu)造的互反判斷矩陣滿足互反判斷矩陣的,基本定義,分別比較了7種互反判斷矩陣的滿意一致性指標(biāo),通過TOPSIS綜合模型比較了7種權(quán)重的應(yīng)用的合理性,對(duì)各種結(jié)果做了對(duì)應(yīng)的比較,變異系數(shù)法與極差法相當(dāng),偏度法與峰度法相當(dāng),極差法與標(biāo)準(zhǔn)差法相當(dāng),標(biāo)準(zhǔn)差法與方差相當(dāng)。

        關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù);TOPSIS綜合模型;互反判斷矩陣

        中圖分類號(hào):F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-7344(2018)14-0272-02

        隨著人類社會(huì)活動(dòng)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛活動(dòng),對(duì)某些問題的研究逐漸深入擴(kuò)展,常常涉及多個(gè)因子影響問題,如何找到每個(gè)因子是怎樣影響著問題,成了研究問題的關(guān)鍵。自從層次分析法誕生以來,它為解決多個(gè)因素影響問題的解決提供了合理有效的方法。

        然而,層次分析法的關(guān)鍵在于如何構(gòu)造互反判斷矩陣,矩陣性質(zhì)是否達(dá)到完全一致滿意性,決定著個(gè)影響因子權(quán)重的準(zhǔn)確性,本文研究了用7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)構(gòu)造互反判斷矩陣,通過一致性以及應(yīng)用作了比較分析。

        1 互反判斷矩陣的概念

        在文獻(xiàn)[2]中定義1.1以及定義1.2對(duì)互反判斷矩陣做了詳細(xì)準(zhǔn)確的定義,對(duì)任何兩種因子的相對(duì)重要性除了滿足定義以外,還必須滿足傳遞性,即滿足任何兩個(gè)影響因素之間、任何三個(gè)影響因素之間、…、任何n個(gè)影響因素之間的比較判斷,這樣就可以達(dá)到一定的客觀有效性和主觀滿意性。

        2 分別用7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)建立兩兩成對(duì)比較互反判斷矩陣

        由于互反判斷比較矩陣是決策者針對(duì)影響因子給出的關(guān)于兩兩影響指標(biāo)比較的一種偏好信息形式,在比較時(shí)認(rèn)為的帶有強(qiáng)烈的主觀性,經(jīng)驗(yàn)性,常常導(dǎo)致不同的專家確定的比較值不相同。具有一定的模糊性和不確定性,建立合理的互反判斷比較矩陣至關(guān)重要。

        本文用Hij=Ti/Tj(其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,m;Ti代表7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù))構(gòu)造互反判斷矩陣(結(jié)果保留9位小數(shù)后四舍五入),運(yùn)用文獻(xiàn)[2]中的數(shù)據(jù),分別用7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)建立的兩兩成對(duì)比較互反判斷矩陣均滿足文獻(xiàn)[1]中的定義1.2以及定義1.2,也滿足相對(duì)比較的傳遞性比較,同時(shí)算出每種互反判斷矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量,并且分別作了一致性檢驗(yàn)和隨機(jī)一致性檢驗(yàn),計(jì)算數(shù)據(jù)如表1。

        從表1可以看出7種互反判斷矩陣都具有完全一致性,隨機(jī)一致性也具有高度的滿意一致性。因此,用7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)確定的互反判斷矩陣比較合理。

        3 用TOPSIS綜合模型對(duì)7種統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)確定權(quán)重進(jìn)行指標(biāo)排名比較(見表2)

        從表格可以總結(jié)出,任何兩種方法之間排序相同的組數(shù),如表3所示。

        顯然,從表3得到,變異系數(shù)法與極差法,偏度法與峰度法,極差法與標(biāo)準(zhǔn)差法,標(biāo)準(zhǔn)差法與方差排序相當(dāng)。

        4 結(jié)束語

        研究多個(gè)因子指標(biāo)影響問題的時(shí),尋找每個(gè)因子的權(quán)重至關(guān)重要。本文通過運(yùn)用7種數(shù)理學(xué)統(tǒng)計(jì)系數(shù)構(gòu)造互反判斷矩陣,尋找最佳權(quán)重,通過數(shù)值排序計(jì)算,得到了理想的選擇結(jié)果。

        基金項(xiàng)目:貴州省高校人文社科研究項(xiàng)目。

        參考文獻(xiàn)

        [1]姜艷萍,樊治平.基于判斷矩陣的決策理論與方法[M].科學(xué)出版社,2008,12.

        [2]王積建.全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題研究[M].國防工業(yè)出版社,2015,5.

        [3]王冬琳,王 妍.綜合評(píng)價(jià)方法在NBA賽程分析中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2009,8.

        [4]安樹庭,彭焱秋,戴宛平.對(duì)使用主成分進(jìn)行績效指標(biāo)值排名的討論[J].數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用,2017,3.

        [5]卓金武.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用(第二版)[M].北京航空航天大學(xué)出版社,2014,9.

        收稿日期:2018-4-15

        通訊作者:石金貴

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