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        基于矢量控制的航空液壓泵源測試系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制方案

        2018-01-01 00:00:00柯成軍
        大科技·D版 2018年4期

        摘 要:現(xiàn)階段應用于實際的航空液壓泵源測試系統(tǒng)當中,存在很多非線性特性,而矢量控制變頻器能夠?qū)ο到y(tǒng)的這類特性,進行有效測試。基于此,本文就基于矢量控制的航空液壓泵源測試系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制方案展開探究,簡要介紹了航空液壓泵源測試系統(tǒng)模型,進一步提出了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案,與一種無源控制方案,以期通過控制航空液壓泵轉(zhuǎn)速,實現(xiàn)對其特性的有效測試。

        關鍵詞:航空液壓泵;矢量控制;轉(zhuǎn)速控制

        中圖分類號:V216.8 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)12-0112-01

        前 言

        航空液壓泵是支持飛機正常運行的重要能源元件,具有高壓、大流量與高轉(zhuǎn)速特點的航空液壓泵,其使用價值更高。為不斷提升航空液壓泵的性能,常采用變頻調(diào)速的通用電機,驅(qū)動航空液壓泵,對其進行地面檢測試驗。完善的測試系統(tǒng),需要保證其轉(zhuǎn)速具有較強魯棒性,進而獲得真實的性能測試結果,為液壓泵的研究與安全使用,提供可靠依據(jù)。

        1 航空液壓泵源測試系統(tǒng)模型

        在航空液壓泵源測試系統(tǒng)當中,交流電機變頻調(diào)速與節(jié)流加載,分別是系統(tǒng)的驅(qū)動與加載方式,可以此為基礎構建航空液壓泵源測試系統(tǒng)模型。系統(tǒng)當中,由于試驗對象的出油口壓力pd,會直接影響其輸出轉(zhuǎn)矩TP,進而干擾其輸出轉(zhuǎn)速ω的穩(wěn)定性,三者之間的簡化關系如下:

        式中的CL表示液壓泵的總泄露系數(shù);dP則表示液壓泵的排量增益;Ey表示油液的體積彈性模量;Vt表示液壓泵的輸出負載容積;而γ為液壓泵的斜盤傾角。

        對公式進行分析能夠了解到,TP與pd之間表示為正比關系,與ω則成反比。也就是說,當pd一定時,ω越小TP越大,即當航空液壓泵處于低速高壓運轉(zhuǎn)狀態(tài)時,系統(tǒng)需為其輸入較大轉(zhuǎn)矩,兩者之間具有較高的耦合和非線性性質(zhì)。

        采用矢量控制變頻器驅(qū)動電動機時,其內(nèi)置的矢量控制功能,能夠?qū)崿F(xiàn)對轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)與控制,但一旦出現(xiàn)壓力突變等問題時,實測電動機的輸出轉(zhuǎn)速也會發(fā)生突變,且無法恢復到原設定值,進而對測試工作造成極大的影響[1]。而構建轉(zhuǎn)速控制方案,主要目的就是保證試驗對象的輸出轉(zhuǎn)速穩(wěn)定性與出油口壓力等參數(shù)的準確性,避免參數(shù)變化對測試工作產(chǎn)生干擾作用,保證液壓泵輸出轉(zhuǎn)速的快速響應與魯棒性。

        2 基于矢量控制的轉(zhuǎn)速控制方案

        2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案

        基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的智能控制器(簡稱為RBF控制器),和基于對角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性控制器(簡稱為DRNN控制器),均可被用于制定基于矢量控制的航空液壓泵源測試系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制方案。

        由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡呈現(xiàn)為雙速度反饋結構,形象的來說,就是該網(wǎng)絡有n個輸入和1個輸出,利用其本身具備的高精度函數(shù)逼近功能,能夠?qū)崟r監(jiān)控測試模型的變化。在實際應用期間,將神經(jīng)網(wǎng)絡中的標準精度的指數(shù)運算結果備份至內(nèi)存,能夠有效減少計算時間,提升一般工控機中控制算法的應用效果。

        DRNN具有良好的處理動態(tài)問題的能力,而DRNN控制器能夠利用這一功能,有效估計測試系統(tǒng)的廣義逆模型,對測試系統(tǒng)中的一系列非線性問題進行正確處理。

        對上述兩種神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案進行仿真試驗,能夠得到如下結果:①當測試系統(tǒng)下達4kr/min的指令時,負載速度影響結果表示,穩(wěn)態(tài)值的附近存在小幅、高頻抖動現(xiàn)象,調(diào)節(jié)時間短,穩(wěn)態(tài)誤差能夠滿足實際要求;②當液壓負載變化時,在270N·m的干擾力矩下,速度出現(xiàn)塌陷,而在控制器的作用下,問題及時得到了解決,實現(xiàn)了測試系統(tǒng)的快速性與魯棒性。

        總結兩種神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案,在外界環(huán)境因素的影響下,均表現(xiàn)出較強的穩(wěn)定性;而DRNN控制器的效率,相對更高,對測試系統(tǒng)中非線性問題的控制潛力也較大。但由于這一類控制器的收斂性與穩(wěn)定性分析,還缺乏可靠的理論支持;在實踐過程中需要大量的輸入信息;測試系統(tǒng)易受參數(shù)變化的影響等問題,神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案還有待完善。

        2.2 無源控制方案

        基于能量觀點提出的無源控制方案,相對于神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案,具有較高的實用性。無源控制方案中,測試系統(tǒng)物理特征體現(xiàn)出來的自然屬性,是控制器設計的重點環(huán)節(jié),不依賴對象模型精準線性化的設計過程。無源控制方案無奇異點,也就是說,對位置參數(shù)與未建模動態(tài)具有較高的魯棒性,能夠?qū)y試系統(tǒng)中的非線性特征的本質(zhì)進行有效控制。

        在系統(tǒng)構建過程中,假定其滿足如下方程:

        其中,等式左端為系統(tǒng)儲存能量,等式右端為系統(tǒng)補充能量與系統(tǒng)耗散能力之差,左右兩端相等。H(x)n1表示總能量方程(x∈Rn1是狀態(tài)矢量);d(t)n1表示考慮散熱影響的非負函數(shù);而u∈Rm1、y∈Rm1表示一些端口的能量變量。

        對于這一平衡方程進行分析,能夠發(fā)現(xiàn),無源系統(tǒng)可以實現(xiàn)能量平衡狀態(tài),進而作用于非線性與時變動態(tài)等多種特征測試系統(tǒng)當中[2]。

        無源系統(tǒng)之間通過標準反饋互聯(lián),能夠得到一個新的系統(tǒng),而新系統(tǒng)同樣是無源系統(tǒng);且無源系統(tǒng)還具有零狀態(tài)可檢測的、漸進穩(wěn)定的特征。在進行系統(tǒng)構建時,通過給定的存儲函數(shù),就可對閉環(huán)系統(tǒng)的無源性進行再現(xiàn)。測試系統(tǒng)的無源性與這種再現(xiàn)過程的關系,即能量平衡由無源系統(tǒng)內(nèi)聯(lián)控制,這在一定程度上,保證了無源控制方案的可靠性。

        3 結束語

        綜上所述,探究基于矢量控制的航空液壓泵源測試系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制方案,對提升系統(tǒng)的測試水平,具有重要意義。通過相關分析,設計一個能量成型的控制器,能夠讓電流匯聚到一個理想值,進而輸出所需轉(zhuǎn)矩,是測試系統(tǒng)控制方案的核心,相比之下,無源控制方案的實用性更強,而神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案的運用,能夠保證控制結果的可靠性。對此,在未來的研究過程中,應重視對不同控制方案的不斷優(yōu)化,從而提升測試系統(tǒng)的使用效果。

        參考文獻

        [1]馬紀明,宋岳恒,盧岳良,祁曉野,付永領,羅 經(jīng).航空液壓泵加速壽命試驗現(xiàn)狀及方法研究(連載4)航空液壓泵的壽命影響因素研究與分析[J].液壓與氣動,2016(01):6~12.

        [2]馬紀明,阮凌燕,付永領,柯 兵,陳 娟,祁曉野,羅 經(jīng).航空液壓泵加速壽命試驗現(xiàn)狀[J].液壓與氣動,2015(06):6~12.

        收稿日期:2018-3-26

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