“人機大戰(zhàn)2.0版”，第三局第125手，替AlphaGo執(zhí)子的黃士杰博士落下一枚黑子，棋盤對面年輕的“世界圍棋第一人”柯潔在巨大壓力下離開了座位，觀戰(zhàn)記者隨后聽到十幾米外傳來壓抑但清晰的哭聲。

和0∶3的比分相比，這個充滿戲劇化的場景似乎更是對人工智能強大能力的某種寫照，AlphaGo超越了千百年來人類以智慧和經驗主義對圍棋的認識。而在幾年前，程序員們還因為人工智能能夠在一堆圖片里認出貓來就歡欣鼓舞。

人工智能正在飛速成長，《全球人工智能發(fā)展報告2017》顯示，2012年后成立的人工智能企業(yè)，在數(shù)量上超過了之前20年所有人工智能企業(yè)數(shù)量的兩倍。目前，美國人工智能企業(yè)已超過3000家，中國則超過了1500家。在資本市場，人工智能獲得的風險投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。市場研究機構麥肯錫預計，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。

“60多年前，計算機科學的奠基人圖靈在《計算機與智能》一文的結尾寫下這樣的話：我們只能看清前方很近的距離，但我們能看到那里有太多的事需要去完成。這句話也適合用來描述今天的人工智能?！盜BM大中華區(qū)首席技術官沈曉衛(wèi)頗為感慨。當人工智能敲響了門，我們將迎來怎樣的世界？

“三管齊下”跑步前進

“幸福人生的逼迫，這就是人類生活的意義?！边@句幾乎可以從樂觀主義維度形容人工智能影響的詩句，并非出自人類之手，而來自于微軟的人工智能應用“小冰”，由它創(chuàng)作的一本名叫《陽光失了玻璃窗》的詩集，登上了書店詩歌新作的排行榜。

從AlphaGo到微軟“小冰”，人工智能為何能變得更聰明？科學家們將其拆解為“強芯片+大數(shù)據(jù)+優(yōu)算法”，人工智能快速成長，正來自于這“三管齊下”的跑步前進。

芯片像是人工智能的身體。Alphabet執(zhí)行董事長施密特坦言，20年前他之所以放棄人工智能研究，覺得AI沒什么前途，重要原因就是，“和那時比，現(xiàn)在機器計算能力增強了，才能支持現(xiàn)在的算法，讓人工智能的智商得以提升”。

算法則像是人工智能的大腦。AlphaGo技術負責人大衛(wèi)·席爾瓦表示，新版AlphaGo能讓去年與李世石對戰(zhàn)的版本三子（這相當于職業(yè)九段與業(yè)余五段之間的水平差異），但能耗和計算力的耗費僅相當于舊版的十分之一。這樣的“多快好省”正來自于基礎算法，包括用來選點的策略網絡和用來判斷勝率的價值網絡的大幅度優(yōu)化。

有了強壯的身體和聰明的大腦，人工智能還需要“吃好喝好”，用豐富的數(shù)據(jù)資源形成“智慧”01oMBEhhqodHDcNycyG7m/LiARcMyQoWidHsU9fgrIw=。如今，全球每月活躍的安卓設備超過20億部，蘋果則生產了超過10億部手機，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示，目前谷歌已有多個產品和服務的用戶數(shù)量突破10億，它們是Google地圖、YouTube（視頻服務）、Chrome（瀏覽器）、Gmail（電子郵件）、搜索和Google Play（在線應用程序商店）?！巴ㄟ^采集海量用戶數(shù)據(jù)，進行機器的深度學習，我們可以更科學更智能地解決問題?！鲍C豹移動CEO傅盛同樣表示，旗下的Live.me作為美國最大的第三方直播平臺，每天產生上千萬張標準人臉。“這些數(shù)據(jù)讓獵豹移動開發(fā)出了新的人臉識別技術，在兒童識別等領域大量使用?！?/p>

從“效率”到“效能”遍地開花

去年8月，IBM的人工智能應用Watson分析了數(shù)千個基因突變，最終確診一位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病。Watson的整個診斷過程不到10分鐘，如果換作人類醫(yī)生，這一診斷需要耗時數(shù)周才能做到。通過公司的人臉識別技術，曠視科技副總裁謝憶楠在比對了180萬張照片后，幫助公安部門成功找到了犯罪嫌疑人。如果以人力，這個工作幾乎無法完成。通過對海量數(shù)據(jù)的識別和分析，人工智能可以獲得極高的效率。

人工智能除了將人類能做的事做得更好，還在改變人們對世界的認識，體現(xiàn)出巨大的效能。拿AlphaGo來說，無論是讓“棋圣”聶衛(wèi)平脫帽致敬的五路肩沖，開始被職業(yè)棋手們廣泛借鑒的“點三三”和“二間高跳”，還是體現(xiàn)出的對厚勢和中腹的重視，都讓圍棋理論發(fā)生著變化。職業(yè)棋手古力表示：“過去被禁錮的想法很多，通過學習AlphaGo，現(xiàn)在棋的自由度變得太大了?！?/p>

隨著一款款功能“破冰”和應用落地，隨著人工智能在認知和決策層面能力的不斷提升，最終，人工智能產品將形成一套集成解決方案。來自麥肯錫的研究報告顯示，當人工智能與其他互補性技術（如機器人）結合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕駛、機器人手術，以及能夠對刺激做出響應的家用機器人等。

熱情之外“冷思考”

“AlphaGo之父”哈薩比斯表示：“我提醒諸位，必須正確地使用人工智能?！痹诨卮鸸P者何為“正確”時，哈薩比斯表示，他的兩個原則是：人工智能必須用來造福全人類，而不能用于非法用途；同時，人工智能技術不能僅為少數(shù)公司和少數(shù)人所使用，必須共享。

新技術總帶來新的擔憂和挑戰(zhàn)。一份由第三方機構發(fā)布的《人工智能影響力報告》顯示，目前用戶最為關注的3個與人工智能有關的話題分別是自己的工作是否會被取代，AI發(fā)展帶來的危害，以及AI發(fā)展帶來的法律、道德問題，幾乎都有負面傾向。這些擔憂并非“空穴來風”，人工智能在技術上快速成長，但真正與人類社會良性互動，還要解決諸如規(guī)范、監(jiān)管、安全、倫理等諸多問題。

人工智能正在為我們帶來一個新的時代。這個時代的標志不僅是一個算法的改進、一種服務的出現(xiàn)，抑或一場比賽的勝利，而是人工智能作為新的引擎推動行業(yè)創(chuàng)新，改變我們的生活。當人工智能開始重新定義我們生活的世界時，人們不得不開始考慮，人與人工智能如何才能始終坐在棋盤的同一邊。

陳靜 秦海波