在2016年廣東統(tǒng)計年鑒中，有很多重要的指標(biāo)，人們非常關(guān)心城鎮(zhèn)單位職工工資和居民消費價格指數(shù)，城鎮(zhèn)單位職工工資是指企業(yè)、事業(yè)、機關(guān)單位（不包括私營單位）的職工在一定時期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額。而價格指數(shù)是反映不同時期一組商品或者服務(wù)項目價格水平的變動方向、趨勢和程度的經(jīng)濟指標(biāo)。

城鎮(zhèn)單位職工工資和價格指數(shù)都是描述經(jīng)濟的指標(biāo)，也是統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，兩者存在膠著的相關(guān)關(guān)系，我們利用計量經(jīng)濟學(xué)這一實證分析工具，對兩者進(jìn)行研究分析，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)和理論以及數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系很有必要，三者結(jié)合起來的計量經(jīng)濟學(xué)就是研究這一問題的很好的方法。

廣東省是幾十年前是我國改革開放的試驗田，一直以來是我國經(jīng)濟發(fā)展的領(lǐng)頭兵，近年來更是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗所得省份，為全國的各項經(jīng)濟工作和政策建議提供了實事求是的真實例子，廣東省的城鎮(zhèn)單位職工工資和價格指數(shù)將對我們其他各個省份都有考察借鑒的意義。

一、城鎮(zhèn)工資和價格指數(shù)的趨勢

根據(jù)2016年廣東統(tǒng)計年鑒及廣東省統(tǒng)計局2016城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資為72326元，制作圖1為廣東省城鎮(zhèn)單位職工年平均工資，其中2000年期統(tǒng)計口徑為在崗職工，從圖1中可以看出工資成指數(shù)分布，增長越來越快。

根據(jù)2016年廣東統(tǒng)計年鑒及廣東統(tǒng)計信息網(wǎng)顯示2016年廣東CPI上漲2.3%，制作圖2為廣東省居民消費價格指數(shù)。共圖2看出九十年代附近有幾年較高，2009年波動較大。

二、時間序列計量經(jīng)濟分析

使用Eviews7.2進(jìn)行相關(guān)分析結(jié)果表明1978-2016年平均工資與同比CPI的相關(guān)系數(shù)為-0.30，而1983-2016年平均工資與定基CPI的相關(guān)系數(shù)為0.83，因此選擇1983-2016年平均工資和定基CPI做模型進(jìn)行分析。并設(shè)1983-2016年平均工資為X，定基CPI為C。

根據(jù)協(xié)整關(guān)系的檢驗方法，首先檢驗C序列是否為非平穩(wěn)序列，即考察其單整階數(shù)。對C選擇帶有截距項、滯后差分項選1階得到C序列的ADF檢驗結(jié)果為：

對C選擇帶有截距項、滯后差分項選2階得到C序列的ADF檢驗結(jié)果為：

從表1、表2檢驗結(jié)果看，在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值均小于t檢驗統(tǒng)計量值，表明C序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列。

然后檢驗X序列是否為非平穩(wěn)序列，依然選擇帶有截距項，對滯后差分項選1階得到X序列的ADF檢驗結(jié)果表明在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.656730、-2.957110、-2.617434，t檢驗統(tǒng)計量值5.086217大于相應(yīng)的臨界值；再對帶有截距項，對滯后差分項選1階得到X序列的ADF檢驗結(jié)果表明在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.661661、-2.960411、-2.619160，t檢驗統(tǒng)計量值4.590133大于相應(yīng)的臨界值，表明X序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列。

為了得到C序列的單整階數(shù)，在單位根檢驗中，制定一階差分序列做單位根檢驗，選擇帶截距項，滯后差分項選1階，得到C差分序列的ADF檢驗結(jié)果為：

從表3檢驗結(jié)果看，在5%、10%顯著性水平下，C差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，即C序列是一階單整。即使以上檢驗采用滯后差分項為2，結(jié)果表明在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.670170、-2.963972、-2.621007，t檢驗統(tǒng)計量值-2.826816依然大于10%顯著性水平的臨界值，再次說明C序列是一階單整的。

另外，雖然實驗表明對C序列二階差分序列做單位根檢驗在1%顯著性水平就可以說是平穩(wěn)序列，但是在本文的精度下，依然采用C序列是一階單整的。

采用以上同樣的方法，可得到X序列也是非平穩(wěn)序列，還可得到X序列是二階單整的。

為了分析X和C序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系，先做X和C的回歸，然后檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性。

以C為被解釋變量、X為解釋變量，用OLS回歸方法估計結(jié)果為：

根據(jù)表4估計的回歸模型為：

（1）

將這個OLS回歸得到的模型的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗，選擇無截距項、無趨勢項的ADF檢驗，估計結(jié)果為：

由表5檢驗結(jié)果看，在5%的顯著性水平下，t檢驗統(tǒng)計量值小于相應(yīng)的臨界值，表明殘差序列不存在單位跟，是平穩(wěn)序列。說明X序列和C序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

通過協(xié)整檢驗，看出C序列和X序列存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，現(xiàn)在我們使用格蘭杰因果關(guān)系檢驗，得到結(jié)果如下：

從表6檢驗結(jié)果看，X不是C的格蘭杰原因的概率是0.17，C不是X的格蘭杰原因的概率是0.91，因此我們判定X是C的格蘭杰原因，因此把X作為解釋變量，C做作為被解釋變量。

因此我們沿用（1）回歸模型：

三、模型的檢驗

對隨機擾動項的異方差性進(jìn)行檢驗，使用White檢驗，得到Obs*R-squared的值為12.86548，此時Prob. Chi-Square（2）的值為0.0016，因此表明模型存在異方差。

對隨機誤差項的自相關(guān)進(jìn)行檢驗，使用DW檢驗法，樣本容量為34，解釋變量的數(shù)目為1，查DW分布表，在5%顯著性水平下得：

由于DW值在0和1.393之間，因此隨機誤差項存在正自相關(guān)。

再用BG檢驗作自相關(guān)檢驗，滯后階數(shù)選擇2，得到 F-statistic的值為93.54714，對應(yīng)Prob. F（2，30）的值為0.0000，因此的確存在自相關(guān)?？梢姳?中t統(tǒng)計量和F統(tǒng)計量的結(jié)論并不可信。

鑒于我們考慮的是時間序列數(shù)據(jù)，因此我們優(yōu)先對自相關(guān)采取補救措施，使用科克倫-奧克特迭代法做廣義差分回歸，得到估計結(jié)果為：

表7中DW=1.884779，可以判斷在5%顯著性水平下廣義查分后模型中已無自相關(guān)性。

模型修正為：

（2）

根據(jù)模型（2）結(jié)果表明，年平均工資每增加1元，相應(yīng)的CPI要增加0.00187個點。這個結(jié)果大致體現(xiàn)了城鎮(zhèn)單位職工年平均工資和CPI的關(guān)系。

四、總結(jié)

本文對城鎮(zhèn)單位職工年平均工資和居民消費物價指數(shù)使用計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容及其Eviews軟件對經(jīng)濟、統(tǒng)計學(xué)的問題進(jìn)行分析研究，可以得到它們之間的一些隱藏的關(guān)系，有助于了解經(jīng)濟指標(biāo)。在文中可以看到，年平均工資和居民消費價格指數(shù)之間都在增加，經(jīng)過對這兩個序列進(jìn)行單位根檢驗，得到序列都存在單位根，都是非平穩(wěn)序列，然后對差分序列進(jìn)行檢驗，得到一階和二階單整的序列，之后對兩個序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，看到主要是年平均工資對居民消費價格指數(shù)有影響較多，因此我們把年平均工資作為解釋變量來研究，隨著年平均工資的增長，聯(lián)動影響著居民消費價格指數(shù)的增長。（作者單位為廣東培正學(xué)院 ）

基金項目：廣東培正學(xué)院校級科研項目基金（17pzxmyb10）；