“鐵領(lǐng)”搶了誰(shuí)的飯碗

仍然有一些工作只能留給人類來(lái)負(fù)責(zé)。問(wèn)題是，你的工作具有這樣的屬性嗎？

2017年7月底，社交媒體臉書關(guān)閉了兩個(gè)機(jī)器人程序，原因是這兩個(gè)機(jī)器人在用特別的機(jī)器語(yǔ)言溝通，而工程師們完全不明白他們談話的內(nèi)容。這宛如科幻小說(shuō)中的一幕切實(shí)地發(fā)生在人們身邊，讓人們驚嘆機(jī)器人和人工智能真的是以加速度向我們走來(lái)。

或許現(xiàn)在就談機(jī)器人揭竿而起，推翻人類統(tǒng)治還為時(shí)過(guò)早，不過(guò)有些人的工作被機(jī)器人搶走也許就會(huì)在未來(lái)幾十年中發(fā)生。人們?cè)谙硎芗夹g(shù)進(jìn)步帶來(lái)便利的同時(shí)，也要想想自己的飯碗還安全不安全。

首當(dāng)其沖的失業(yè)者

同樣在2017年7月底，特斯拉的3型車正式上市，不少人都為目前這種市面上最接近工序自動(dòng)駕駛的車輛大聲喝彩。然而，在這場(chǎng)來(lái)勢(shì)洶洶的出行革命中，司機(jī)卻是一個(gè)頗為落寞的群體，因?yàn)檎者@個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，用不了幾年汽車可能就不需要他們了。

在未來(lái)20年里，出租車司機(jī)和卡車駕駛員都得考慮自己的職業(yè)去向了。研究人員預(yù)計(jì)，到2027年，人工智能便可駕駛卡車。和司機(jī)群體同病相憐的，是超市的售貨員，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)一些大城市已經(jīng)開始零星出現(xiàn)無(wú)人售貨超市，到2031年，機(jī)器人完全可以勝任零售工作。

機(jī)器人對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)的沖擊，影響的不僅是紡織工人，甚至還會(huì)影響一些新興國(guó)家的發(fā)展道路。在部分東南亞和南亞國(guó)家，服裝業(yè)是這些經(jīng)濟(jì)體的支柱產(chǎn)業(yè)。比如，孟加拉國(guó)服裝占該國(guó)出口的82%，全國(guó)2.5%的人口從事服裝制造業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，在孟加拉國(guó)、印度和巴基斯坦，總共有大約2700萬(wàn)人在服裝業(yè)就職。

這些上千萬(wàn)人賴以謀生的工作，正在遭受幾千公里外美國(guó)亞特蘭大的一家實(shí)驗(yàn)室里機(jī)器人的威脅。那里的一群技術(shù)人員在觸摸屏上敲入計(jì)算機(jī)代碼，嘗試完善縫紉機(jī)器人。為了解決縫制纖細(xì)布料的問(wèn)題，他們?yōu)檫@款機(jī)器人安裝了可起到眼睛作用的攝像頭，這些攝像頭可以拍攝縫合中的布料，分析圖像，據(jù)此指引機(jī)械臂的移動(dòng)。

這項(xiàng)技術(shù)引起了大宗采購(gòu)紡織品的零售巨頭沃爾瑪?shù)淖⒁?，它拿?00萬(wàn)美元，支持一個(gè)牛仔褲自動(dòng)化生產(chǎn)項(xiàng)目。2016年9月，縫紉機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)突破，成功地將一個(gè)外側(cè)縫線縫到一條牛仔褲上。2018年，縫紉機(jī)器人將用于生產(chǎn)T恤衫。

不過(guò)，縫紉機(jī)器人只能完成制衣的一道工序，其他工序還需要人力完成。制作一件服裝有4個(gè)過(guò)程，拿起布料、對(duì)齊、縫紉和放置在一邊。在這些過(guò)程中，只有縫紉目前實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。制作流程的其他部分由人工完成依然更快、更劃算。

讓機(jī)器人撿起、查看、疊好一件衣服，目前看仍是一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)。但從另一個(gè)角度看，機(jī)器人的進(jìn)步也是巨大的。2010年機(jī)器人完成這個(gè)工序大約要花19分鐘，可到2012年只需要6分多鐘就能疊好一條牛仔褲和一件T恤衫，現(xiàn)在時(shí)間進(jìn)一步縮短——雖然所需的時(shí)間仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于孟加拉國(guó)紡織廠里的一位女工，但照這個(gè)趨勢(shì)下去，或許在零售店員之后，紡織工人會(huì)成為下一個(gè)受到?jīng)_擊的群體。

白領(lǐng)、金領(lǐng)也不能高枕無(wú)憂

制衣業(yè)在未來(lái)20年里容易遭受機(jī)器人革命的沖擊，因此一些以此為支柱的東南亞和南亞國(guó)家要盡早想著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，把自己轉(zhuǎn)型成旅游、交通或金融等行業(yè)的專業(yè)中心。然而，專業(yè)領(lǐng)域也會(huì)逐步遭到技術(shù)的擠壓。

相比簡(jiǎn)單勞動(dòng)，一些技術(shù)含量更高的白領(lǐng)崗位在就業(yè)市場(chǎng)中有更高的門檻，但這些“專業(yè)門檻”同樣也會(huì)被機(jī)器人和人工智能的大潮摧毀。

過(guò)去30年繁榮發(fā)展的印度IT服務(wù)公司開始讓位于自動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)。2017年，印度軟件外包行業(yè)中最大的兩家公司印孚瑟斯和塔塔咨詢服務(wù)公司都進(jìn)行了裁員。印度一家大型科技公司的首席執(zhí)行官稱，如果老板們不擔(dān)心大量裁員的后果，裁員力度將會(huì)更大?！拔覀冞M(jìn)行了一個(gè)審核，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我們可以用人工智能取代我們一半的員工。”他說(shuō)。

醫(yī)療保健行業(yè)也是受到人工智能影響的行業(yè)之一。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，全球醫(yī)療保健開銷占全世界GDP的10%，其中至少10%也就是大概千億美元用于醫(yī)療診斷，如癌癥檢測(cè)、動(dòng)脈斑塊檢測(cè)和X光片檢查等。

龐大的市場(chǎng)吸引了很多創(chuàng)業(yè)公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過(guò)人工智能改善醫(yī)療診斷。通過(guò)人工智能輔助醫(yī)療診斷不僅可以節(jié)省數(shù)十億美元，而且可能會(huì)幫助許多目前無(wú)力負(fù)擔(dān)專家診斷費(fèi)用的病人。

專家預(yù)計(jì)，機(jī)器人大約要到2053年左右才能取代外科醫(yī)生，要在頂尖學(xué)術(shù)刊物上與數(shù)學(xué)家競(jìng)爭(zhēng)可能要等待43年。他們還預(yù)計(jì)，到2049年，人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)就有可能登上《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書單。

但實(shí)際上，機(jī)器已經(jīng)開始染指這一領(lǐng)域。谷歌一直在訓(xùn)練該公司的人工智能程序創(chuàng)作愛情小說(shuō)和新聞報(bào)道，希望它能更有創(chuàng)造力。一個(gè)名叫本杰明的人工智能機(jī)器人能撰寫短篇科幻電影劇本。此外，在新聞?lì)I(lǐng)域，已經(jīng)有算法能夠撰寫財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)和體育比分的報(bào)道。

機(jī)器人不僅能撰寫財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，甚至還能進(jìn)入這一領(lǐng)域更深的層次，比如充當(dāng)交易助理。摩根大通不久將利用一款機(jī)器人在其全球的股票算法業(yè)務(wù)部門執(zhí)行交易，此前它在歐洲對(duì)其新型人工智能程序的試驗(yàn)表明，其效率比傳統(tǒng)的買賣方法高得多。

摩根大通全球股票電子交易業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人稱，人工智能自2017年第一季度以來(lái)被用于其歐洲股票算法業(yè)務(wù)，并將于第四季度在亞洲和美國(guó)啟用。人工智能的職責(zé)是以最佳價(jià)格和最高速度執(zhí)行客戶交易指令，運(yùn)用它從數(shù)十億筆過(guò)往交易中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)解決各種問(wèn)題，比如怎樣拋出大筆股份而不影響市場(chǎng)價(jià)格。這種定制操作以前是由人實(shí)施的，但現(xiàn)在AI機(jī)器能夠以大得多的規(guī)模和高得多的效率來(lái)完成。

摩根大通的交易助理不是唯一受到這類人工智能影響的崗位，各投資銀行一直在嘗試使用AI、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來(lái)幫助降低成本，消除耗時(shí)的日常工作。例如瑞銀最近部署了AI來(lái)處理客戶的交易后配置請(qǐng)求，為每個(gè)任務(wù)節(jié)省了多達(dá)45分鐘的人力勞動(dòng)時(shí)間，瑞銀還采用AI來(lái)幫助客戶利用市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行交易。

照這個(gè)趨勢(shì)下去，不僅是白領(lǐng)，甚至包括金領(lǐng)，到時(shí)候都會(huì)被“鐵領(lǐng)”所取代。

不必太悲觀

面對(duì)機(jī)器人的沖擊其實(shí)也不用太過(guò)悲觀，因?yàn)樵诟鱾€(gè)領(lǐng)域，使用機(jī)器人或人工智能的程度是不同的，而且隨著技術(shù)提升，也會(huì)創(chuàng)造出新的工作領(lǐng)域和就業(yè)崗位來(lái)。

以前面提到的紡織業(yè)為例，早在兩個(gè)半世紀(jì)前的第一次工業(yè)革命中，英國(guó)人就發(fā)明了珍妮紡紗機(jī)，但那個(gè)將勞動(dòng)生產(chǎn)率一下提高了8倍的機(jī)器，并沒(méi)有將英國(guó)紡織工的數(shù)量削減到以前的1/8。相反，當(dāng)時(shí)紡織工廠的規(guī)模還進(jìn)一步擴(kuò)大，吸收了更多的勞動(dòng)力，因?yàn)殡S著機(jī)器提高生產(chǎn)率和降低成本，市場(chǎng)的規(guī)模也隨之?dāng)U大，對(duì)產(chǎn)品有了更多的需求，從而需要新的工人。

牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院助理研究員卡特佳·格蕾絲與來(lái)自人工智能影響項(xiàng)目和機(jī)器智能研究院的同事，對(duì)352名科學(xué)家展開了調(diào)查，用他們的答案來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)器還要多久才能在各種任務(wù)上超越人類。他們聯(lián)系了很多全球頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，最后得出的結(jié)論是：這一代人的工作在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)可能都是安全的。

研究人員預(yù)計(jì)，機(jī)器有50%的概率能在未來(lái)120年取代所有人的工作。

機(jī)器取代人類工作遇到的障礙首先在技術(shù)上，畢竟在實(shí)驗(yàn)室里是一回事，但要讓機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中比人類做得更好卻是另一回事。

更大的“職業(yè)門檻”是心理和情感。

正是由于心理的原因，某些職位可能永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器取代。比如人們?cè)谡倚睦磲t(yī)生時(shí)需要的是溝通、勸誡與安慰，同理心在這個(gè)過(guò)程中扮演重要角色。如果傾訴對(duì)象變成一個(gè)冷冰冰的機(jī)器人的話，或許它的數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容更有針對(duì)性和條理性，但卻很難觸及人的心靈中柔軟的那部分。

這樣看來(lái)，仍然有一些工作只能留給人類來(lái)負(fù)責(zé)。問(wèn)題是，你的工作帶有這樣的屬性嗎？

文/張燕