亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用

        2017-12-28 23:48:04萬小理
        移動(dòng)信息 2017年2期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘市場營銷利用

        萬小理

        ?

        大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用

        萬小理

        廣東省電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司,廣東 廣州 510630

        大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息時(shí)代的一個(gè)重要特征。實(shí)際上,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用,其實(shí)就是在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價(jià)值意義的信息進(jìn)行整合,在此基礎(chǔ)上對已整合的信息進(jìn)行進(jìn)一步處理,以提高信息數(shù)據(jù)的價(jià)值。鑒于此,分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀,探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);數(shù)據(jù)信息

        1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析

        1.1 聚類分析法

        聚類分析就是將物理或抽象對象的集合進(jìn)行分組,然后組成為由類似或相似的對象組成的多個(gè)分類的分析過程。其實(shí),聚類分析就如同劃分?jǐn)?shù)據(jù),在各個(gè)數(shù)據(jù)組中尋找有意義的數(shù)據(jù)。但其又與普通形式的分類不同,它是在不知對象的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分,相對來說聚類分析更為困難[1]。

        目前,數(shù)據(jù)聚類分析有兩種方法,即硬聚類和模糊聚類。硬聚類就是將距離較近的數(shù)據(jù)分為一類,而模糊聚類則是根據(jù)數(shù)據(jù)的隸屬度劃分。盡管兩種方法的分類方式不同,但目的一致。所以,在具體利用聚類分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以上兩種方法均適用。

        1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而這種數(shù)據(jù)分析方式本身是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的,通常都可以隨時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)需求進(jìn)行分類,所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最常用的數(shù)據(jù)分析方式之一。

        1.3 關(guān)聯(lián)性分析法

        在自然界中,事物之間有千絲萬縷的關(guān)系,某事件發(fā)生時(shí)必然會(huì)引發(fā)其他事件。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析就是基于這一自然原理展開的,即利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,尋找數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,進(jìn)而通過規(guī)律分析獲得有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)信息。所以,關(guān)聯(lián)分析也是數(shù)據(jù)挖掘中一種切實(shí)有效的基本分析方法。

        1.4 特征性數(shù)據(jù)分析法

        特征性數(shù)據(jù)分析方法是通過分析數(shù)據(jù)特征來挖掘有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)信息。因?yàn)閿?shù)據(jù)資源應(yīng)用日益廣泛,相關(guān)學(xué)者及研究者通過數(shù)據(jù)資源的特征分析,提出了多種特征數(shù)據(jù)分析方法,如利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也就是通過建立數(shù)據(jù)模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息;利用遺傳基因算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、重組、突變分析,尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息;利用可視化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,即通過利用圖形、圖像、動(dòng)畫等形象的指導(dǎo)操作、挖掘數(shù)據(jù),從而尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

        2 大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

        2.1 數(shù)據(jù)挖掘后數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍及表現(xiàn)

        目前具有信息化特征的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)可以更好地融入當(dāng)前的社會(huì)環(huán)境中,考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科技、文化等方面,更加合理地配合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng),解釋生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中物質(zhì)的性質(zhì)及價(jià)值變化,并找出物質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)變化特征及規(guī)律,以便使企業(yè)能夠以此為依據(jù),合理調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)目標(biāo)、方向、方式,改善生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)效果,為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。由此看來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍,更好地服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù),提高企業(yè)業(yè)務(wù)水平。

        2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

        2.2.1 市場營銷領(lǐng)域

        相對來說,市場營銷領(lǐng)域是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最早、最多的領(lǐng)域。主要是因?yàn)樵谑袌鰻I銷中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以進(jìn)行用戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息的挖掘,獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源,如顧客消費(fèi)行為信息資源,為更好地進(jìn)行產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)提供依據(jù),提高市場營銷水平。

        2.2.2 科學(xué)研究

        科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相當(dāng)于輔助工具,用于尋找觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)律及知識(shí),為更好地進(jìn)行科研項(xiàng)目研究提供依據(jù)。例如,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行DNA 數(shù)據(jù)分析等。所以,在科學(xué)研究方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也起到非常重要的作用[2]。

        2.2.3 制造業(yè)

        在人們對產(chǎn)品質(zhì)量要求越來越高的情況下,制造業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是非常重要的。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得產(chǎn)品存在缺陷、產(chǎn)品生產(chǎn)效率的相關(guān)數(shù)據(jù),為科學(xué)、合理地分析產(chǎn)品缺陷及生產(chǎn)效率低的原因提供依據(jù),如此制造企業(yè)可以有針對性地調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn),提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率,創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益,推動(dòng)制造業(yè)不斷進(jìn)步與發(fā)展。所以,在制造業(yè)領(lǐng)域中,科學(xué)、合理地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是非常有意義的。

        2.2.4 電信業(yè)

        在電信業(yè)蓬勃發(fā)展的今天,電信服務(wù)的客戶群體龐大,這使得電信企業(yè)需要為之提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)。但是,因?yàn)殡娦偶夹g(shù)與服務(wù)已成為一個(gè)非常龐大的混合載體,這使得技術(shù)服務(wù)易受到影響,導(dǎo)致技術(shù)服務(wù)質(zhì)量不佳。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用則可以改變此種局面,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對電信復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,從中尋找規(guī)律,為電信技術(shù)服務(wù)提供有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源,從而優(yōu)化電信技術(shù)服務(wù),滿足用戶需求。

        2.2.5 教育領(lǐng)域

        在教育領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也發(fā)揮著不可忽略的作用。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以分析學(xué)生的心理特點(diǎn),使教師根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息資源調(diào)整教學(xué)活動(dòng);可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)成績,了解學(xué)生學(xué)習(xí)薄弱之處,以便教師有針對性地教育、指導(dǎo)學(xué)生;可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行教學(xué)資源的優(yōu)化配置,使得教學(xué)資源利用率最大化,為提高教學(xué)水平創(chuàng)造條件。

        2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)延展方向

        從當(dāng)前我國數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)際情況來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷、科學(xué)研究、電信、教育等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。未來隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷優(yōu)化、創(chuàng)新、完善,此項(xiàng)技術(shù)將會(huì)延伸到更多領(lǐng)域當(dāng)中,比如生物制藥、刑偵調(diào)查、航空航天等,并發(fā)揮更大作用[3]。

        3 結(jié)語

        基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)符合時(shí)代特點(diǎn),并且滿足各個(gè)行業(yè)應(yīng)用需求,將其科學(xué)、合理地應(yīng)用到制造、市場營銷、科學(xué)研究、教育等領(lǐng)域中,利用適合的基礎(chǔ)分析方法來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,可以探尋到有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源,為推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域更好發(fā)展奠定基礎(chǔ)。所以,積極研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常有意義。

        [1]肖明.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用[J].中國管理信息化,2015,18(2):58.

        [2]李平榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2014(3):45-47.

        [3]夏緒衛(wèi).大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力中的應(yīng)用分析[J].通信世界,2016(7):115.

        The Application of Data Mining Technology in Enterprise in Big Data Age

        Wan Xiaoli

        Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510630

        The era of large data is an important feature of the information age. In fact, the research and application of data mining technology in the background of large data age is in fact through the great information group to dig out a certain value of information Integration, on the basis of the integration of the information to be further processed to improve the value of information data.The author discusses the development process and the present situation of the large data age, and then discusses the data mining technology and its application in the era of large data.

        large data age; data mining technology; data information

        F426.61;TP311.13

        A

        1009-6434(2017)02-0155-02

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)挖掘市場營銷利用
        利用min{a,b}的積分表示解決一類絕對值不等式
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
        利用一半進(jìn)行移多補(bǔ)少
        利用數(shù)的分解來思考
        新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)媒介下市場營銷的創(chuàng)新
        Roommate is necessary when far away from home
        項(xiàng)目管理在市場營銷實(shí)踐中的應(yīng)用分析
        農(nóng)藥市場營銷技巧
        基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        久久综合第一页无码| 亚洲自偷自拍另类第1页| 国产精品刮毛| 日本a级特黄特黄刺激大片| 亚洲国产日韩在线精品频道| 亚洲女同一区二区三区| 噜噜综合亚洲av中文无码| 真人直播 免费视频| 伊人亚洲综合网色AV另类| 国产女主播大秀在线观看| 亚洲午夜久久久精品影院| 国产精品美女久久久久| 国产va精品免费观看| 亚洲av色香蕉一区二区三区软件| 99国产精品久久久久久久成人热| 熟妇的荡欲色综合亚洲| 精品国产福利片在线观看| 国产av一区二区日夜精品剧情| 中文字幕日韩精品有码视频| 国产乱人伦精品一区二区 | 少妇高潮惨叫久久久久电影| 中文字幕一区二区综合| 成人欧美日韩一区二区三区| 久久无码人妻一区二区三区午夜 | 久久久久久伊人高潮影院| 久久精品爱国产免费久久| 婷婷精品国产亚洲av| av在线天堂国产一区| 国模无码一区二区三区| 国产亚洲一本大道中文在线| 国产亚洲亚洲精品视频| 亚洲av乱码一区二区三区人人| 亚洲色中文字幕无码av| 84pao强力打造免费视频34| 日韩精品一二区在线视频| 日韩精品视频久久一区二区| 国产在线精品成人一区二区三区| 久久99国产亚洲高清| 久久精品国产在热亚洲不卡| 国产精品成人免费视频一区| 国产成人综合一区二区三区|