萬小理

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大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用

萬小理

廣東省電信規(guī)劃設(shè)計院有限公司，廣東 廣州 510630

大數(shù)據(jù)時代是信息時代的一個重要特征。實際上，在大數(shù)據(jù)時代的背景下進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用，其實就是在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價值意義的信息進行整合，在此基礎(chǔ)上對已整合的信息進行進一步處理，以提高信息數(shù)據(jù)的價值。鑒于此，分析了大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀，探討了大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)時代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)信息

1 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析

1.1 聚類分析法

聚類分析就是將物理或抽象對象的集合進行分組，然后組成為由類似或相似的對象組成的多個分類的分析過程。其實，聚類分析就如同劃分數(shù)據(jù)，在各個數(shù)據(jù)組中尋找有意義的數(shù)據(jù)。但其又與普通形式的分類不同，它是在不知對象的情況下進行數(shù)據(jù)劃分，相對來說聚類分析更為困難[1]。

目前，數(shù)據(jù)聚類分析有兩種方法，即硬聚類和模糊聚類。硬聚類就是將距離較近的數(shù)據(jù)分為一類，而模糊聚類則是根據(jù)數(shù)據(jù)的隸屬度劃分。盡管兩種方法的分類方式不同，但目的一致。所以，在具體利用聚類分析方法進行數(shù)據(jù)挖掘時，以上兩種方法均適用。

1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過大批量的數(shù)據(jù)進行分析，而這種數(shù)據(jù)分析方式本身是建立在一定的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上的，通常都可以隨時根據(jù)數(shù)據(jù)需求進行分類，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最常用的數(shù)據(jù)分析方式之一。

1.3 關(guān)聯(lián)性分析法

在自然界中，事物之間有千絲萬縷的關(guān)系，某事件發(fā)生時必然會引發(fā)其他事件。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析就是基于這一自然原理展開的，即利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，尋找數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，進而通過規(guī)律分析獲得有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息。所以，關(guān)聯(lián)分析也是數(shù)據(jù)挖掘中一種切實有效的基本分析方法。

1.4 特征性數(shù)據(jù)分析法

特征性數(shù)據(jù)分析方法是通過分析數(shù)據(jù)特征來挖掘有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息。因為數(shù)據(jù)資源應(yīng)用日益廣泛，相關(guān)學(xué)者及研究者通過數(shù)據(jù)資源的特征分析，提出了多種特征數(shù)據(jù)分析方法，如利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分析，也就是通過建立數(shù)據(jù)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分析，尋找有價值的數(shù)據(jù)信息；利用遺傳基因算法進行數(shù)據(jù)分析，也就是對數(shù)據(jù)進行選擇、重組、突變分析，尋找有價值的數(shù)據(jù)信息；利用可視化技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，即通過利用圖形、圖像、動畫等形象的指導(dǎo)操作、挖掘數(shù)據(jù)，從而尋找有價值的數(shù)據(jù)信息。

2 大數(shù)據(jù)時代中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)挖掘后數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍及表現(xiàn)

目前具有信息化特征的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)可以更好地融入當(dāng)前的社會環(huán)境中，考慮社會經(jīng)濟、科技、文化等方面，更加合理地配合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，解釋生產(chǎn)經(jīng)營活動中物質(zhì)的性質(zhì)及價值變化，并找出物質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)變化特征及規(guī)律，以便使企業(yè)能夠以此為依據(jù)，合理調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營活動目標(biāo)、方向、方式，改善生產(chǎn)經(jīng)營活動效果，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。由此看來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，擴大了數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍，更好地服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)，提高企業(yè)業(yè)務(wù)水平。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

2.2.1 市場營銷領(lǐng)域

相對來說，市場營銷領(lǐng)域是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最早、最多的領(lǐng)域。主要是因為在市場營銷中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以進行用戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息的挖掘，獲得有價值的數(shù)據(jù)信息資源，如顧客消費行為信息資源，為更好地進行產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)提供依據(jù)，提高市場營銷水平。

2.2.2 科學(xué)研究

科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相當(dāng)于輔助工具，用于尋找觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)律及知識，為更好地進行科研項目研究提供依據(jù)。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行DNA 數(shù)據(jù)分析等。所以，在科學(xué)研究方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也起到非常重要的作用[2]。

2.2.3 制造業(yè)

在人們對產(chǎn)品質(zhì)量要求越來越高的情況下，制造業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是非常重要的。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，獲得產(chǎn)品存在缺陷、產(chǎn)品生產(chǎn)效率的相關(guān)數(shù)據(jù)，為科學(xué)、合理地分析產(chǎn)品缺陷及生產(chǎn)效率低的原因提供依據(jù)，如此制造企業(yè)可以有針對性地調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益，推動制造業(yè)不斷進步與發(fā)展。所以，在制造業(yè)領(lǐng)域中，科學(xué)、合理地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是非常有意義的。

2.2.4 電信業(yè)

在電信業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，電信服務(wù)的客戶群體龐大，這使得電信企業(yè)需要為之提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)。但是，因為電信技術(shù)與服務(wù)已成為一個非常龐大的混合載體，這使得技術(shù)服務(wù)易受到影響，導(dǎo)致技術(shù)服務(wù)質(zhì)量不佳。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用則可以改變此種局面，因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對電信復(fù)雜數(shù)據(jù)進行有效分析，從中尋找規(guī)律，為電信技術(shù)服務(wù)提供有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)信息資源，從而優(yōu)化電信技術(shù)服務(wù)，滿足用戶需求。

2.2.5 教育領(lǐng)域

在教育領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也發(fā)揮著不可忽略的作用。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以分析學(xué)生的心理特點，使教師根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息資源調(diào)整教學(xué)活動；可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)成績，了解學(xué)生學(xué)習(xí)薄弱之處，以便教師有針對性地教育、指導(dǎo)學(xué)生；可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行教學(xué)資源的優(yōu)化配置，使得教學(xué)資源利用率最大化，為提高教學(xué)水平創(chuàng)造條件。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)延展方向

從當(dāng)前我國數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用實際情況來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷、科學(xué)研究、電信、教育等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。未來隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷優(yōu)化、創(chuàng)新、完善，此項技術(shù)將會延伸到更多領(lǐng)域當(dāng)中，比如生物制藥、刑偵調(diào)查、航空航天等，并發(fā)揮更大作用[3]。

3 結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)時代背景來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)符合時代特點，并且滿足各個行業(yè)應(yīng)用需求，將其科學(xué)、合理地應(yīng)用到制造、市場營銷、科學(xué)研究、教育等領(lǐng)域中，利用適合的基礎(chǔ)分析方法來進行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，可以探尋到有價值的數(shù)據(jù)信息資源，為推動各個領(lǐng)域更好發(fā)展奠定基礎(chǔ)。所以，積極研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常有意義。

[1]肖明.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用[J].中國管理信息化，2015，18（2）：58.

[2]李平榮.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報，2014（3）：45-47.

[3]夏緒衛(wèi).大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力中的應(yīng)用分析[J].通信世界，2016（7）：115.

The Application of Data Mining Technology in Enterprise in Big Data Age

Wan Xiaoli

Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510630

The era of large data is an important feature of the information age. In fact, the research and application of data mining technology in the background of large data age is in fact through the great information group to dig out a certain value of information Integration, on the basis of the integration of the information to be further processed to improve the value of information data.The author discusses the development process and the present situation of the large data age, and then discusses the data mining technology and its application in the era of large data.

large data age; data mining technology; data information

F426.61；TP311.13

A

1009-6434（2017）02-0155-02