當(dāng)前，我們已經(jīng)進(jìn)入了DT（數(shù)據(jù)處理技術(shù)）時(shí)代，這是毋庸置疑的事情。無(wú)線智能設(shè)備、智能應(yīng)用等給我們的設(shè)備結(jié)構(gòu)以及我們的生活帶來(lái)了很大變化，而我認(rèn)為數(shù)據(jù)是這些變化的一個(gè)重要基礎(chǔ)。

在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們所能想象的范圍，無(wú)論大數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在各方面發(fā)揮了很大價(jià)值。數(shù)據(jù)的價(jià)值需要通過(guò)應(yīng)用發(fā)揮出來(lái)，怎樣更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)更大的作用，我們相信融合是時(shí)代的特征，數(shù)據(jù)融合是數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。

數(shù)據(jù)融合的特點(diǎn)：

一、冗余性。多源數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)目標(biāo)的表示、描述有相同的交集，我們只有互補(bǔ)的、協(xié)同的、多角度的觀察數(shù)據(jù)的范圍，加入更多的數(shù)據(jù)源，去融合一些數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、互補(bǔ)性。數(shù)據(jù)來(lái)自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并且相互獨(dú)立。

三、協(xié)同性。一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用時(shí)，存在對(duì)其它數(shù)據(jù)源的依賴關(guān)系。

四、結(jié)構(gòu)性。不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)可以在不同的信息層次上出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)是，在統(tǒng)一多源數(shù)據(jù)中，將對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)體的多角度數(shù)據(jù)加以綜合處理，消除不同信息之間可能存在的冗余和矛盾，加以互補(bǔ)，生成一幅新的、更能有效表示該目標(biāo)的全視角信息圖譜，提高數(shù)據(jù)使用的效率和效能。

數(shù)據(jù)融合對(duì)政府、企業(yè)、個(gè)人都非常重要，我們需要有一個(gè)寬廣的格局去看待數(shù)據(jù)融合，包括怎么應(yīng)對(duì)多元時(shí)代，怎么發(fā)展數(shù)據(jù)融合，如何解決數(shù)據(jù)的冗余性、互補(bǔ)性、協(xié)同性、結(jié)構(gòu)性。

數(shù)據(jù)融合的真正價(jià)值在于讓我們理解這些多元數(shù)據(jù)的來(lái)源，深入了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容，分享數(shù)據(jù)的價(jià)值。比如，為什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值，遠(yuǎn)比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值弱一些，因?yàn)橄M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分享后，能更加直接地帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目方面的工作，需要花費(fèi)很多精力，但階段性的成果、利益、價(jià)值不明顯，所有大數(shù)據(jù)方面的工作都是做基礎(chǔ)服務(wù)。

機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的企業(yè)，當(dāng)智能應(yīng)用、智能方式普及的時(shí)代來(lái)臨時(shí)，數(shù)據(jù)層面的工作，是迎接和擁抱這個(gè)時(shí)代的準(zhǔn)備工作中很重要的一項(xiàng)。

在數(shù)據(jù)時(shí)代，為有效解決所面臨的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，翱旗自己總結(jié)了DCA（Data Centric Architecture）數(shù)據(jù)融合理論，該理論的核心價(jià)值有兩點(diǎn)：

一、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在全組織機(jī)構(gòu)范疇內(nèi)無(wú)障礙互通。基于數(shù)據(jù)底層技術(shù)，針對(duì)任何數(shù)據(jù)類型，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知、處理和管理等賦能過(guò)程，將繁瑣、復(fù)雜、高難度、高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)化和組件化。

二、建立一種數(shù)據(jù)大平臺(tái)與碎片化應(yīng)用結(jié)合的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建起從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整套機(jī)制，提高數(shù)據(jù)的活躍度，增加數(shù)據(jù)的利用率，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的力量。

下面分享一個(gè)數(shù)據(jù)融合的案例—楚天云，它是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟第二批優(yōu)秀解決方案之一。

楚天云基于湖北省政務(wù)系統(tǒng)的云基礎(chǔ)，建立了人口、資源、法人、環(huán)境四大數(shù)據(jù)庫(kù)，做數(shù)據(jù)的整體交換處理服務(wù)。楚天云使湖北省政府?dāng)?shù)據(jù)的整體運(yùn)用程度得到了有效提升，解決了政府?dāng)?shù)據(jù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)孤島、智能算法四個(gè)核心大問(wèn)題。

智能化的第一步是自動(dòng)化，通過(guò)自動(dòng)化解決多元數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上通過(guò)技術(shù)手段形成人口、資源、法人、環(huán)境四大數(shù)據(jù)庫(kù)，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資源安全管理、任務(wù)調(diào)度等，最終形成一個(gè)智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過(guò)程，以及多種的、有效的、實(shí)時(shí)的、批量的數(shù)據(jù)交互方式，都是在智能基礎(chǔ)上提供的數(shù)據(jù)的一些有效應(yīng)用。

只有真正形成了人口、資源、法人、環(huán)境四大數(shù)據(jù)庫(kù)之后，才能知道相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的根源在哪里、怎么追溯、怎么有效組織和利用這些數(shù)據(jù)，這也是數(shù)據(jù)真正融合后的價(jià)值所在。后臺(tái)管理的任務(wù)是，把數(shù)據(jù)資源化。因?yàn)?，?shù)據(jù)放在那里不能產(chǎn)生它應(yīng)有的價(jià)值，放著不用的數(shù)據(jù)不能評(píng)估為資產(chǎn)，只有把所有數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和梳理后，才能把數(shù)據(jù)當(dāng)作資產(chǎn)和資源進(jìn)行利用。

楚天云這個(gè)項(xiàng)目帶來(lái)了很多經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益：

第一，經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)濟(jì)效益體現(xiàn)在行業(yè)效益和自身效益兩個(gè)方面。在行業(yè)效益方面，提升數(shù)據(jù)服務(wù)和共享能力，提升在政務(wù)領(lǐng)域與各單位行業(yè)組織的協(xié)作聯(lián)動(dòng)能力，提升行業(yè)地位；在自身效益方面，提升管理效率和專業(yè)協(xié)作能力，優(yōu)化資源，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升決策能力，提升信息化水平。

第二，社會(huì)效益。具體表現(xiàn)是：保障安全的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，信息共享發(fā)布的專業(yè)和權(quán)威，增強(qiáng)楚天云社會(huì)公信度。endprint