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        TOPSIS模型在小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        2017-12-20 10:51:32
        地下水 2017年5期
        關(guān)鍵詞:蓋州市歐氏抗旱

        (遼寧省蓋州市水土保持局,遼寧 蓋州 115200)

        TOPSIS模型在小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        楊斌

        (遼寧省蓋州市水土保持局,遼寧 蓋州 115200)

        以遼寧省蓋州市6個(gè)小型灌區(qū)為研究對(duì)象,通過選取該研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)自凈等幾項(xiàng)綜合指標(biāo),以此通過TOPSIS模型中的熵權(quán),對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵進(jìn)行計(jì)算,從而得到不同指標(biāo)的具體權(quán)重,對(duì)研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),為加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)田水利工程建設(shè)具有重要作用。

        蓋州市;小型農(nóng)田水利工程;基礎(chǔ)設(shè)施;TOPSIS模型;評(píng)價(jià)

        農(nóng)田水利設(shè)施是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要保障,也是我國地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。做好農(nóng)田水利工程建設(shè)工作,是增強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱能力、推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、促進(jìn)當(dāng)?shù)丶Z食增產(chǎn)、改善人民生活水平的重要基礎(chǔ)。盡管近年來遼寧蓋州市在市委、市政府的帶領(lǐng)下,于農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了重要成效。但是,由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模小、建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)低、相關(guān)配套設(shè)施差、后續(xù)維護(hù)保障能力不足。因此,蓋州市現(xiàn)有小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施依然難以滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、實(shí)踐的根本要求。在此背景下,基于TOPSIS模型,對(duì)該市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力和水質(zhì)自凈能力等進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)至關(guān)重要。

        1 TOPSIS模型簡(jiǎn)介

        TOPSIS模型分析法又稱多目標(biāo)、多指標(biāo)決策分析法[1]。其為英文“Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution”的縮寫。TOPSIS模型本質(zhì)上是一種結(jié)合有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象同理想化目標(biāo)之間的接近程度,對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)劣程度或功能作用的大小進(jìn)行科學(xué)排序方法[2]。其不僅分析簡(jiǎn)便,而且計(jì)算結(jié)果科學(xué)、應(yīng)用更為靈活[3]。因此,這種模型在我國小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用。該模型在具體實(shí)踐應(yīng)用中的分析、評(píng)價(jià)原理是:

        (1) 結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的距離,對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行合理排序;

        (2) 對(duì)研究對(duì)象的優(yōu)、劣程度評(píng)價(jià):若研究對(duì)象最優(yōu),表明其與最優(yōu)解相靠近,并遠(yuǎn)離最劣解;反之,則靠近最劣解,遠(yuǎn)離最優(yōu)解,評(píng)價(jià)結(jié)果為最劣;

        (3) 最優(yōu)評(píng)價(jià)結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)的值都為最優(yōu)值;

        (4)最劣評(píng)價(jià)結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)的值都為最劣值。

        2 TOPSIS模型構(gòu)建

        1)構(gòu)建TOPSIS模型的決策矩陣。假設(shè)TOPSIS模型多指標(biāo)集和多指標(biāo)決策方案集分別為C = (C1, C2, ..., Cm)和M = (M1, M2, ...,Mm);Xij(i=1, 2, ..., n; j=1, 2, ..., m)則為單項(xiàng)目指標(biāo)決策方案Mj=(M1, M2, ...,Mj)對(duì)單指標(biāo)Ci=(C1,C2, ...,Ci)的值。由此可建立TOPSIS模型的多目標(biāo)決策矩陣:

        (1)

        2)對(duì)TOPSIS模型的決策矩陣進(jìn)行無量綱化。此步驟的主要目的,在于有效消除TOPSIS模型中各指標(biāo)量綱的差異對(duì)最終決策造成的相關(guān)影響。無量綱化處理可通過以下公式計(jì)算:

        V=(xij*)m′n

        (2)

        式中:同指標(biāo)不同方案中第j個(gè)指標(biāo)的最大值——:xjmax;同指標(biāo)不同方案中第j個(gè)指標(biāo)的最大值——:xjmin;

        3)對(duì)TOPSIS模型的加權(quán)決策矩陣進(jìn)行構(gòu)建。經(jīng)過無量鋼化的矩陣V·各指標(biāo)的權(quán)重W,即可得到如下TOPSIS模型的加權(quán)決策矩陣:

        Z=(rij)m×n

        (3)

        4)對(duì)TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)進(jìn)行計(jì)算。熵是TOPSIS模型中相關(guān)指標(biāo)無程序度的一個(gè)重要度量指標(biāo);通過計(jì)算,若該模型相關(guān)指標(biāo)的信息熵越大,表明該指標(biāo)所能提供的相關(guān)信息量就越小,同時(shí)其在研究對(duì)象綜合評(píng)價(jià)過程中的實(shí)際貢獻(xiàn)程度就越低,該指標(biāo)實(shí)際所占權(quán)重值也就越小[4]。對(duì)此,在TOPSIS模型分析、評(píng)價(jià)過程中,可基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值,對(duì)模型中各指標(biāo)的變異程度進(jìn)行衡量。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)計(jì)算公式如下:

        (4)

        式中:Wj為TOPSIS模型各指標(biāo)權(quán)重;H為TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵;n為TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量

        5)確定TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)和最劣向量。TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)、最劣向量分別為:

        Z+=(Z1+,Z2+,…,Zm+)

        (5)

        Z-=(Z1-,Z2-,…,Zm-)

        (6)

        6)歐氏距離的計(jì)算

        (7)

        (8)

        7)計(jì)算各項(xiàng)目的歐氏貼近度。 計(jì)算公式如下:

        (9)

        8)對(duì)象評(píng)價(jià)。 結(jié)合項(xiàng)目的歐氏貼近度,對(duì)相關(guān)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行科學(xué)排序,Ci的值越大,表明該小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力越強(qiáng)[5]。

        3 農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中TOPSIS模型應(yīng)用

        結(jié)合上述模型構(gòu)建與相關(guān)應(yīng)用步驟,本文將對(duì)遼寧蓋州市的6個(gè)小型灌區(qū)進(jìn)行TOPSIS模型研究。通過指標(biāo)權(quán)重計(jì)算,從而基于“防洪功能、排澇功能、抗旱功能、降漬功能、水質(zhì)凈化功能”視角,科學(xué)評(píng)價(jià)該研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力[6]。結(jié)合具體評(píng)價(jià)指標(biāo),通過專家進(jìn)行評(píng)價(jià),最終得到如下賦分結(jié)果:

        表1 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)專家賦分

        然后基于上述數(shù)據(jù)指標(biāo),采用TOPSIS模型,對(duì)蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。

        1)構(gòu)建TOPSIS模型的決策矩陣。 由于表1中的相關(guān)數(shù)據(jù)差異較大,故首先需對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一化處理,從而得到如下數(shù)列矩陣(見表2)。

        表2 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)一化處理系數(shù)

        2)對(duì)TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵和熵權(quán)進(jìn)行計(jì)算

        TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán):

        (4)

        =(0.46, 0.02, 0.44,0.01, 0.20,0.42)

        3)確定TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)和最劣向量

        最優(yōu)向量:Z+=(0.230, 0.152, 0.157, 0.241, 0.230)

        最劣向量:Z-=(0, 0, 0, 0, 0)

        4)歐氏距離的計(jì)算

        最優(yōu)歐氏距離:D+= (0.219, 0.217, 0.193, 0.179 , 0.225,0.152)

        最劣歐氏距離:D-= (0.159, 0.190, 0.179, 0.158, 0.175, 0.227)

        5)計(jì)算各項(xiàng)目的歐氏貼近度

        各項(xiàng)目的歐氏貼近度C = (0.501 , 0.509, 0.557, 0.609, 0.612, 0.683)

        6)對(duì)象評(píng)價(jià)。根據(jù)上述模型分析計(jì)算結(jié)果,對(duì)研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的“防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)自凈能力”等幾項(xiàng)綜合指標(biāo)進(jìn)行排序[8],結(jié)果如下:

        表3 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序

        從表3最終的分析結(jié)果來看,項(xiàng)目1在蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施“防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)凈化能力”[8]等指標(biāo)方面的綜合保障能力較強(qiáng),其所占權(quán)重為68.3%;而項(xiàng)目4各方面的綜合保障能力較弱,其所占權(quán)重為50.0%。其它項(xiàng)目2、項(xiàng)目3、項(xiàng)目5、項(xiàng)目6的歐氏貼近度(所占權(quán)重)分別為50.9%、55.7%、61.2%、68.3%。所以,結(jié)合上表計(jì)算參數(shù), 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序(由小到大)結(jié)果為:④<③<⑤<②<⑥<①。由此可以看出,本文所研究的主要對(duì)象——蓋州市六個(gè)不同小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況存在很大差異,導(dǎo)致這一現(xiàn)狀產(chǎn)生的主要因素在于蓋州市社會(huì)各界和相關(guān)部門對(duì)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)資金、技術(shù)等投入力度不同。因農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施涉及因素多、評(píng)價(jià)過程復(fù)雜,故基于TOPSIS模型對(duì)區(qū)域小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)于加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)田水利工程建設(shè)具有重要作用。

        4 結(jié)語

        綜上所述,TOPSIS模型是一種科學(xué)、有效的多指標(biāo)、多因素決策評(píng)估模型。本文通過對(duì)蓋州市6個(gè)不同小型水利工程基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行TOPSIS模型評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:該研究區(qū)不同小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施在“防洪、排澇、抗旱、降漬和水質(zhì)凈化”等方面的功能各不相同。鑒于此,相關(guān)部門已加大了對(duì)當(dāng)?shù)匦⌒娃r(nóng)田水利工程設(shè)施的建設(shè)和管理。該市近幾年來已建有各類農(nóng)田水利蓄水、引水、提水和節(jié)水工程,農(nóng)業(yè)灌溉能力提升,水利工程裝機(jī)量不斷增大,有效灌溉和防洪能力提升,這些農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施,從根本上改善了蓋州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件和農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境,也為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收奠定了重要基礎(chǔ)。

        [1]賈瑞紅.淺析農(nóng)田水利建設(shè)的科學(xué)化管理[J].水利技術(shù)監(jiān)督.2011.(6):22-24.

        [2]李南,方國華,官云飛.基于改進(jìn)的投影尋蹤水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)模型[J].水利水電技術(shù).2014.(1):118-121.

        [3]任高珊,范立群.多目標(biāo)遺傳算法優(yōu)化配置水資源實(shí)例分析[J].水利規(guī)劃與設(shè)計(jì).2014.(6):36-40.

        [4]殷欣,劉小剛,張彥,等.基于投影尋蹤的云南省農(nóng)業(yè)水資源效率評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào).2013.(5):271-275.

        [5]高勇.新民市農(nóng)田水利工程建設(shè)探析[J].水利技術(shù)監(jiān)督.2014.(3):43-44+76.

        [6]馬峰,王千,藺文靜,等.基于指標(biāo)體系投影尋蹤模型的水資源承載力評(píng)價(jià)——以石家莊為例[J].南水北調(diào)與水利科技.2012.(3):62-66.

        [7]張慶文,金菊良.水土流失分區(qū)的賦權(quán)投影尋蹤方法[J].水利規(guī)劃與設(shè)計(jì).2013.(11):38-41.

        [8]朱成立,陳婕,馮寶平,等.基于投影尋蹤的濱海鹽堿地改良綜合效應(yīng)評(píng)價(jià)[J].水利水電科技進(jìn)展.2013.(2):20-25.

        S28

        B

        1004-1184(2017)05-0142-02

        2017-04-06

        楊斌(1973-),男,遼寧營口人,工程師,主要從事農(nóng)田水利及農(nóng)村飲水安全工程方面工作。

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