黃繼勛，陳凱霞（1.靖江市人民醫(yī)院，江蘇靖江14500；.靖江市人民醫(yī)院藥學部，江蘇靖江14500）

我院靜脈用藥集中調(diào)配中心自動化智能建設與實踐

黃繼勛1＊，陳凱霞2（1.靖江市人民醫(yī)院，江蘇靖江214500；2.靖江市人民醫(yī)院藥學部，江蘇靖江214500）

目的：探討我院靜脈用藥集中調(diào)配中心（PIVAS）的自動化智能建設及效果。方法：介紹我院PIVAS自動化智能建設的主要情況，收集我院PIVAS自動化智能建設前（2016年7－9月）、后（2016年10－12月）相關工作環(huán)節(jié)的用時和差錯率，評價建設效果。結果：我院在PIVAS的擺藥、貼簽、分揀以及配送環(huán)節(jié)進行了自動化智能建設，并進行了相關的制度和流程建設。自動化智能建設后，每張醫(yī)囑擺藥用時由建設前的（6.78±0.87）s縮短至（2.65±0.71）s，貼簽用時由（3.24±0.71）s縮短至（1.41±0.55）s，分揀每袋輸液成品用時由（13.37±2.84）s縮短至（5.33±1.72）s，配送相同數(shù)量的輸液用時由（35.64±4.33）min縮短至（18.12±3.57）min（P＜0.05）；擺藥差錯率由（2.35±0.59）‰降至（0.26±0.21）‰，貼簽差錯率由（1.51±0.45）‰降至（0.22±0.10）‰，分錯病區(qū)差錯率由（3.47±1.02）‰降至（0.17±0.10）‰，配送差錯率由（1.33±0.55）‰降至（0.13±0.11）‰（P＜0.05）。結論：我院PIVAS自動化智能建設后工作效率提高、差錯率降低，降低了潛在的用藥風險，提升了PIVAS管理水平。

靜脈用藥集中調(diào)配中心；自動化智能建設；流程優(yōu)化

靜脈用藥集中調(diào)配中心（PIVAS）在保障靜脈輸液調(diào)配質(zhì)量以及促進安全合理用藥方面發(fā)揮了重要的作用[1]。我院于2010年6月建立了PIVAS，運行至今，隨著醫(yī)院患者數(shù)量的增加，需要調(diào)配的靜脈輸液的數(shù)量也不斷上升。但在傳統(tǒng)的PIVAS工作中，各環(huán)節(jié)主要由人工操作，因此，配制量的增加導致了工作強度的增大，并極易導致差錯的發(fā)生[2]。為了更好地保障靜脈輸液的配制質(zhì)量，2016年，我院與相關的軟件開發(fā)公司及硬件生產(chǎn)廠家進行了合作，重新對PIVAS進行了建設，將人工智能與機械傳輸手段相結合，并應用于PIVAS中的擺藥、貼簽、分揀、配送等環(huán)節(jié)，在大部分的PIVAS工作中實現(xiàn)了信息化、智能化、自動化。筆者對此報道如下，以期為其他醫(yī)院的PIVAS建設提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

收集我院2016年7－9月和2016年10－12月由PIVAS配制的輸液數(shù)據(jù)，分別作為建設前組、建設后組。數(shù)據(jù)包括每日擺藥、貼簽、分揀、配送輸液的數(shù)量及用時，以及在這幾個環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的差錯數(shù)。我院自動化智能建設前、后PIVAS人員構成等基本一致，一般情況無明顯差異，具有可比性。

1.2 方法

為了提升PIVAS的管理水平，保證輸液配制的質(zhì)量與效率，我院2016年10月對PIVAS進行了自動化、智能化的相關建設，具體措施如下：

1.2.1 強化制度，全程落實針對PIVAS工作，制訂并完善了各項規(guī)章制度，包括各項工作制度、藥品管理制度、人員崗位職責、獎懲制度及針對各類問題的應急預案等，并且嚴格落實，從細節(jié)做起，確保全程實施，保證各項工作科學、嚴謹、規(guī)范。如制定了《自動化智能系統(tǒng)管理制度》《自動化設備安全管理制度》等，對自動化設備硬件的運行維護與檢修做到專人負責；在軟件管理方面注意數(shù)據(jù)的及時歸檔及備份，系統(tǒng)維護人員應充分了解系統(tǒng)現(xiàn)場使用的實際情況，并不斷研究完善和優(yōu)化自動化應用軟件。另外，還制定了《自動化智能系統(tǒng)管理制度檢查及培訓計劃表》，檢查內(nèi)容包括相關崗位人員對出臺制度的掌握情況、制度的培訓情況，并對制度執(zhí)行中存在的問題擬訂資格培訓、不定期培訓、年度培訓等培訓計劃。

1.2.2 規(guī)范流程，量化考核根據(jù)靜脈用藥調(diào)配標準操作規(guī)程要求，定期組織對各流程的審查工作，確保各制度的落實和執(zhí)行，并進行積極整改。制定并執(zhí)行了《自動化智能系統(tǒng)使用維護檢修規(guī)程》《設備操作規(guī)程》。設備操作人員必須認真負責，嚴謹?shù)匕凑找?guī)范進行操作，不做操作授權以外的工作；在操作過程中應保證輸入數(shù)據(jù)的正確性，并對各項數(shù)據(jù)進行仔細核對。針對擺藥貼簽、分揀成品、運輸配送等不同工作崗位，分別制定工作考核細則進行量化式管理，明確職責。工作人員使用個人密碼進行系統(tǒng)登陸后開始操作，根據(jù)人員的工號統(tǒng)計工作情況，進行績效考核，做到獎懲有據(jù)。針對工作中的關鍵及易出錯的環(huán)節(jié)，如擺藥貼簽、輸液配制、成品包裝等環(huán)節(jié)，組織小組進行監(jiān)督、檢查，利用周會對遇到的問題進行討論，做到互相提醒、盡早防范，確保配制輸液的質(zhì)量。

1.2.3 建設自動化智能系統(tǒng)我院PIVAS工作流程如下：臨床醫(yī)師開具靜脈輸液治療處方或用藥醫(yī)囑→藥師審核→打印標簽→貼簽擺藥→核對→混合配制→輸液成品核對→輸液成品包裝→分病區(qū)放置→送至病區(qū)→病區(qū)藥療護士核對簽收→用藥前再次核對醫(yī)囑→靜脈輸注用藥。在上述環(huán)節(jié)中，擺藥貼簽、成品分揀以及打包運送等環(huán)節(jié)人工操作工作量大、工作效率低，并且容易發(fā)生差錯。因此，針對這些環(huán)節(jié)，我院以機械化和智能化的設備代替了人工操作，以實現(xiàn)提高效率、減少差錯的工作目的。我院PIVAS各環(huán)節(jié)中的自動化智能建設（流程見圖1）部分如下：

（1）智能擺藥、貼簽系統(tǒng)。以往的擺藥工作需要擺藥人員按照不同病區(qū)所需藥物，對照擺藥清單，人工分別進行擺藥。如果同一藥物在不同病區(qū)的醫(yī)囑中均有出現(xiàn)，則工作中需要多次取藥擺放，導致重復操作。智能化建設后，PIVAS采取了集中擺藥模式，所有病區(qū)所需的相同藥品只需擺藥操作一次就可以完成。我院使用的IRON-TP200型智能統(tǒng)排機可根據(jù)選擇的所需藥品信息，直接將藥物定位至取藥口并提示存放位置，擺藥人員無需再到藥庫找藥。經(jīng)審核確認后，輸液標簽信息會自動傳輸至貼簽系統(tǒng)中，IRON TQ-01型自動貼簽機可按照對應的批次和溶劑信息自動打印標簽并貼在輸液袋上，由此代替了人工貼簽操作。

圖1 我院PIVAS自動化智能建設流程圖Fig1Workflowdiagramofautomatedintelligent construction of PIVAS in our hospital

（2）智能分揀系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的分揀環(huán)節(jié)中，配制完成的輸液成品經(jīng)過審核后，由分揀人員根據(jù)輸液標簽上的信息手工分揀至周轉箱，復核確認后送至病區(qū)。建設后的智能分揀系統(tǒng)可分揀50～500 mL各種規(guī)格的軟袋輸液，每小時可分揀1 200～1 500袋。分揀人員將成品輸液放置在傳送帶上，掃描儀則及時讀取成品輸液上二維碼標簽中的分揀信息，系統(tǒng)根據(jù)反饋回來的標簽內(nèi)容進行判定，自動完成復核并傳送至對應的周轉箱，使分揀準確率提高，并減少分揀差錯。

（3）智能物流傳輸系統(tǒng)。在PIVAS建設前，分揀核對完成的輸液成品全部由配送人員人工運送，配送小組由9名人員組成，每天由6名配送人員將輸液成品分為10：00、14：30這2個批次進行配送。在自動化智能建設后，我院在各科室、病區(qū)、管理部門之間鋪設了軌道，智能物流傳輸系統(tǒng)中的物流小車每車可載質(zhì)量為10 kg的物品，通過軌道傳輸藥品、各種物品及輸液成品等。我院每天將輸液成品分為4個運送批次，物流小車在系統(tǒng)控制下，分別在8：00、10：30、11：00和14：30按使用需求運送至目的地。該系統(tǒng)的建設解決了高峰時段大批量物流擁堵的現(xiàn)象，在加快就醫(yī)速度的同時，提高了傳輸可靠度，增加了運行安全性[3]，同時也為貴重物品及患者的隱私提供了可靠保障。

1.3 觀察指標及計算方法

比較建設前、后每張醫(yī)囑擺藥用時、貼簽用時、分揀每袋成品輸液袋用時、配送相同工作量的輸液用時，以及擺藥、貼簽、分揀、配送環(huán)節(jié)差錯發(fā)生情況。將建設前、后每天擺藥、貼簽所用時間相加并除以醫(yī)囑總數(shù)，得到平均每張?zhí)幏剿幤返臄[藥用時及貼簽用時；將每天配送用時相加并除以配送輸液總袋數(shù)，得到平均每袋輸液配送用時，均再乘以相同輸液袋數(shù)（n＝3 000），得到配送相同工作量時的輸液用時。擺藥差錯包括多擺、少擺、錯擺等情況；貼簽差錯主要包括劑量不符、濃度不符、品種名稱不符等情況；分揀差錯包括將輸液成品分錯病區(qū)如將骨科輸液分至心臟內(nèi)科，以及分錯批次如將應該在8：00第一批次的輸液分揀至14：30的第二批次等情況；配送差錯則包括將成品配送病區(qū)送錯，以及配送過程中發(fā)生藥品破損等情況。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 22.0進行統(tǒng)計學分析。計量資料以x±s表示，組間比較采用配對t檢驗；計數(shù)資料以率表示，組間比較采用χ2檢驗。P＜0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 建設前、后擺藥及貼簽工作情況比較

自動化智能建設后，PIVAS擺藥、貼簽工作情況明顯改善，每張醫(yī)囑的擺藥和貼簽用時明顯縮短，工作效率提高，差錯率下降，建設前、后比較差異均具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），詳見表1。

表1 建設前、后擺藥及貼簽工作情況比較（n＝3 000）Tab1Comparisonofselectingandlabeling medicines before and after construction（n＝3 000）

2.2 建設前、后分揀工作情況比較

自動化智能建設后分揀每袋成品輸液所用的時間明顯縮短，分揀過程中出現(xiàn)的差錯也顯著減少，與建設前比較差異均具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），詳見表2。

表2 建設前、后分揀工作情況比較（n＝3 000）Tab 2Comparison of sorting work before and after construction（n＝3 000）

2.3 建設前、后物流傳輸工作情況比較

自動化智能建設后，配送相同工作量輸液用時較建設前明顯縮短，并且所需人數(shù)和配送導致的差錯率均顯著減少，建設前、后比較差異均具有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），詳見表3。

表3 建設前、后物流傳輸工作情況比較Tab 3Comparison of logistics transmission before and after construction

3 討論

靜脈輸液的配制工作是一項十分精細并且不能出現(xiàn)任何差錯的工作，其質(zhì)量直接關系著患者的健康，甚至是生命安全[4]。我院共有30個病區(qū)，PIVAS每天配制量達3 000袋以上，對于PIVAS人員來說，工作既需要精神高度集中，同時也消耗很大體力，這就容易導致人員在工作中出現(xiàn)失誤[3]。因此，我院對PIVAS工作中易出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)進行了分析，并對人工強度大、易出差錯的環(huán)節(jié)進行了自動化智能建設，以確保消除隱患，從而全面提升PIVAS配制藥品的質(zhì)量和效率[5]。

3.1 擺藥出錯

“看似”藥品之間容易混淆，如西咪替丁注射液和酚磺乙胺注射液外包裝均為透明的安瓿，大小相同，僅從外觀看十分相似，但藥理作用完全不同；“聽似”藥品之間也易混淆，如注射用血栓通與注射用血塞通系不同藥品，在沒有認真仔細核對的情況下易發(fā)生混淆等；同一種藥品，還有因規(guī)格不同引起的混淆，比如將1.2 mg/支錯取為4 mg/支的納洛酮；同一種藥品，還有因廠家不同引起的混淆。這些情況在人工操作中均有可能導致差錯[6]。加之根據(jù)PIVAS建設前的工作模式，按照不同病區(qū)進行擺藥，同一種藥物由于不同病區(qū)均需要故要進行多次重復擺藥，這就無形間增加了工作量、降低了工作效率。而自動化智能建設后，利用智能統(tǒng)排機，將所用藥品直接定位到工作人員面前，不但節(jié)省了找藥、取藥的時間，提高了工作效率，同時也降低了擺藥過程中因為藥品混淆導致的差錯。因此，智能建設后，擺藥用時及擺藥差錯率均有改善。

3.2 貼錯標簽

在貼標簽時，需要先仔細核對溶劑的品種和規(guī)格是否正確后才能將標簽貼于所選的溶劑包裝上。由于人工貼簽數(shù)量多、工作量大，再加上藥師的視覺容易疲勞，這些都有可能導致誤貼標簽[7]。使用自動貼簽機后，可按照對應的批次和溶劑信息自動打印標簽并貼在輸液袋上，代替了人工貼簽，避免了人為失誤而導致的差錯，并且貼簽速度也更快。與建設前比較，建設后貼簽工作有明顯改善，貼簽用時縮短明顯、工作效率提高，并且差錯率下降。

3.3 分揀出錯

人工分揀成品輸液環(huán)節(jié)工作十分煩瑣，需要分揀人員仔細核查、反復校對，同時還要頻繁地搬運周轉箱。每天需要分揀4個批次，既耗費體力，又消耗精力，分揀過程中非常容易出現(xiàn)差錯[8]。智能分揀系統(tǒng)的應用，使機器代替了人工的分揀、傳送、搬運，故分揀每袋輸液成品用時明顯縮短，并且分揀過程中差錯數(shù)也顯著減少。但是現(xiàn)有的分揀系統(tǒng)也存在不足，部分成品輸液因為外形不規(guī)則或者藥品性狀的不適宜仍然需要人工進行分揀，如打包輸液、細胞毒性藥物輸液等，需要在今后的研究中繼續(xù)改進。

3.4 配送出錯

輸液成品發(fā)錯病區(qū)是配送環(huán)節(jié)最容易發(fā)生的差錯，如將骨科患者的輸液送至普外科患者使用。在就醫(yī)高峰時段如每周周一、早上及下午剛上班時間，醫(yī)院內(nèi)人流量大、人群密集，這就容易導致藥品的配送時間延長，患者不能及時用藥。這些小細節(jié)所造成的差錯有可能會導致大問題的發(fā)生。通過自動化智能建設，物流傳輸系統(tǒng)的使用解決了高峰時段物流擁堵的現(xiàn)象，在促進患者及時用藥的同時，提高了傳輸可靠度[9]。建設后配送相同數(shù)量成品輸液所用時間較建設前明顯縮短，并且所需人數(shù)和配送導致的差錯數(shù)量均顯著減少。

綜上所述，我院自建設自動化智能PIVAS后，由于帶動了流程的優(yōu)化，使工作差錯率降低、工作效率提高，同時為藥師節(jié)約了時間，使藥師可以有更多的時間參與到治療患者的醫(yī)療團隊中去，進一步提高了臨床合理用藥和醫(yī)院整體治療水平[10]。

[1]夏如冰，胡念康，余麗娜.靜脈用藥調(diào)配中心在醫(yī)院藥學服務中的作用探討[J].中國當代醫(yī)藥，2014，21（33）：149-151.

[2]李志宏，李素仙，陳維紅.靜脈用藥調(diào)配中心差錯分析與防范[J].藥品評價，2014，11（12）：40-42.

[3]張允文，董亞琳，鄒雅敏，等.淺談在PIVAS成品輸液核對中應注意的問題[J].醫(yī)藥前沿，2012，34（20）：66-67.

[4]沈國榮，尤曉明，郁文劉，等.智能差錯管理系統(tǒng)在靜脈用藥調(diào)配中心的開發(fā)與應用[J].中國藥房，2014，25（22）：1954-1956.

[5]鄭曉嫻，繆麗燕.淺析自動化建設對提升病區(qū)藥房規(guī)范化管理的作用[J].中國藥房，2010，21（29）：2739-2741.

[6]沈國榮，李軼，王永，等.智能擺藥系統(tǒng)在靜脈用藥調(diào)配中心的應用[J].中國藥房，2013，24（41）：3898-3900.

[7]杜明.自動化設備對醫(yī)院藥房的影響[J].中國醫(yī)療前沿，2013，8（20）：116-117.

[8]尤曉明，李軼，郁文劉，等.智能分揀系統(tǒng)在我院PIVAS中的應用[J].中國藥房，2016，27（16）：2248-2250.

[9]馬洪濱，劉璐，蔣英.醫(yī)院智能化軌道物流傳輸系統(tǒng)的應用[J].中國醫(yī)學裝備，2013，10（1）：38-40.

[10]郝曉菁，趙喜榮.信息化系統(tǒng)在醫(yī)院藥品管理中的應用[J].中國實用醫(yī)藥，2013，8（12）：253-254.

Automated Intelligent Construction and Practice of PIVAS in Our Hospital

HUANG Jixun1，CHEN Kaixia2（1.Jingjiang People’s Hospital，Jiangsu Jingjiang 214500，China；2.Dept.of Pharmacy，Jingjiang People’s Hospital，Jiangsu Jingjiang 214500，China）

OBJECTIVE：To explore the automated intelligent construction and effect of pharmacy intravenous admixture services（PIVAS）in our hospital.METHODS：The main situation of automated intelligent construction and effect of PIVAS in our hospital was introduced，the time and error rate of related links before（Jul.-Sept.2016）and after（Oct.-Dec.2016）the automated intelligent construction of PIVAS in our hospital were collected，and its effects were evaluated.RESULTS：Our hospital conducted automated intelligent construction in selecting，labeling，sorting and delivering medicines in PIVAS and established related system and process construction.After automated intelligent construction，time for selecting medicines per medical order was shortened from（6.78±0.87）s to（2.65±0.71）s；time for labeling was shortened from（3.24±0.71）s to（1.41±0.55）s；time for sorting a bag of finished infusion was shortened from（13.37±2.84）s to（5.33±1.72）s；and time for delivering the same amount of infusion shortened from（35.64±4.33）min to（18.12±3.57）min（P＜0.05）.The error rate of selecting medicines was decreased from（2.35±0.59）‰to（0.26±0.21）‰；error rate of labeling was decreased from（1.51±0.45）‰to（0.22±0.10）‰；error rate of misclassifying in a wrong ward was decreased from（3.47±1.02）‰to（0.17±0.10）‰；and error rate of delivering was decreased from（1.33±0.55）‰to（0.13±0.11）‰（P＜0.05）.CONCLUSIONS：The automated intelligent construction in PIVAS of our hospital has improved work efficiency，reduced error rate and potential medication risk and improved management level in PIVAS.

Pharmacy intravenous admixture services；Automated intelligent construction；Process optimization

R95

A

1001-0408（2017）34-4839-04

DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2017.34.22

＊主任藥師。研究方向：藥事管理。電話：0523-84995962。E-mail：jjryhjx@126.com

2017-03-20

2017-08-29）

（編輯：劉萍）