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        一種基于最小化路測(MDT)數(shù)據(jù)的天饋智能優(yōu)化方法

        2017-12-18 02:29:32趙俊德
        電信工程技術與標準化 2017年12期
        關鍵詞:測量智能優(yōu)化

        趙俊德

        (中國移動通信集團河南有限公司,鄭州 450008)

        一種基于最小化路測(MDT)數(shù)據(jù)的天饋智能優(yōu)化方法

        趙俊德

        (中國移動通信集團河南有限公司,鄭州 450008)

        隨著4G網(wǎng)絡規(guī)模的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡優(yōu)化問題日趨復雜。本文提出一種基于最小化路測(MDT)數(shù)據(jù)的天饋智能優(yōu)化方法,用以提升網(wǎng)絡優(yōu)化工作效率,降低優(yōu)化成本。

        4G;GNSS;MDT;天饋智能優(yōu)化

        隨著4G網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展,無線網(wǎng)絡優(yōu)化難度日益加大。近年來,各運營商為了擺脫傳統(tǒng)RF優(yōu)化“人海戰(zhàn)術”、“經(jīng)驗為王”等諸多局限,提出了基于基站工程參數(shù)、終端測量報告(MR)等數(shù)據(jù)的天饋智能優(yōu)化技術,但由于工參的準確性難以把控和常規(guī)MR數(shù)據(jù)定位精度不高,導致分析結果偏差大,無法有效支撐網(wǎng)絡優(yōu)化工作。國際標準化組織3GPP在R9協(xié)議中提出了最小化道路測試技術(MDT)。MDT技術的核心在于通過商務手機上報的攜帶有GNSS全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)位置信息的測量報告,用來獲取網(wǎng)絡優(yōu)化所需要的相關參數(shù)。與傳統(tǒng)MR數(shù)據(jù)相比,MDT數(shù)據(jù)自帶準確的經(jīng)緯度信息,可以對現(xiàn)網(wǎng)的工參方進行校正并對覆蓋進行精準定位,有效解決目前天饋智能優(yōu)化的短板和痛點問題。

        1 基于MDT的天饋智能優(yōu)化方法

        1.1 MDT數(shù)據(jù)采集與上報

        MDT數(shù)據(jù)采集主要利用網(wǎng)絡側(cè)向終端用戶下發(fā)測量配置,在滿足測量條件時觸發(fā)終端測量過程。根據(jù)不同的上報方式,終端將包含經(jīng)緯度信息的測量報告數(shù)據(jù)上報給基站,整體流程如圖1所示。

        圖1 MDT采集流程圖

        MDT的上報方式包括Logged MDT和Immediate MDT,兩種方式既可以單獨開啟,也可以同時開啟。它們的特點如下。

        (1) Logged MDT:UE根據(jù)配置參數(shù)信息在空閑態(tài)(Idle態(tài))進行測量并存儲在終端,并在終端進入連接態(tài)并滿足上報條件時再上報給基站。

        (2) Immediate MDT:UE在連接態(tài)下進行測量,并在測量完成后將測量報告上報給基站。

        MDT數(shù)據(jù)同時包含空閑態(tài)和連接態(tài)的測量數(shù)據(jù),規(guī)避了傳統(tǒng)MR數(shù)據(jù)只在連接態(tài)收集信息的局限。在天饋智能優(yōu)化中,更具有普適性。

        1.2 天饋智能優(yōu)化流程(如圖2所示)

        圖2 天饋智能優(yōu)化流程圖

        利用MDT數(shù)據(jù)的精準經(jīng)緯度信息,對優(yōu)化區(qū)域的覆蓋電平進行柵格化,通過每個小區(qū)地理化的覆蓋情況對工參中站址經(jīng)緯度、方位角和下傾角進行校正。使用校正后的工參和覆蓋情況進行天饋參數(shù)的智能尋優(yōu),輸出調(diào)整優(yōu)化方案。

        天饋智能尋優(yōu)的過程分為路損矩陣建立和迭代尋優(yōu)兩部分。路損矩陣由MDT數(shù)據(jù)中的柵格化信息、小區(qū)信息、位置信息、電平信息等構建而成,是天饋調(diào)整后預測電平的核心。RF調(diào)整后,柵格上的覆蓋預測值是基于空間路損不變的原則,變化的只是RF參數(shù)調(diào)整之后引起的天線增益的變化部分,這樣就可以針對柵格進行調(diào)整之后的電平預測。干擾矩陣示例如表1所示。

        自動尋優(yōu)算法通過對問題點周圍小區(qū)“方位角、下傾角、功率”等參數(shù)的逐步微調(diào),從覆蓋、質(zhì)量、成本等多個維度來仿真評估各個調(diào)整方案對問題點以及整體質(zhì)量的影響,最終輸出最優(yōu)的調(diào)整建議。天饋智能優(yōu)化模型示例如圖3所示。

        2 應用效果

        在某市天饋智能優(yōu)化試點過程中,通過收集MDT數(shù)據(jù)進行工參校正,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)工參存在誤差小區(qū)98個,占比18%,現(xiàn)場實際勘察,誤差識別準確度超過80%。使用校正后的工參輸出天饋自動尋優(yōu)方案,RF調(diào)整小區(qū)78個,最終MR覆蓋率提升至97.42%,優(yōu)化效果明顯。柵格級優(yōu)化前后RSRP對比如圖4所示。

        3 結束語

        隨著無線網(wǎng)絡的發(fā)展,網(wǎng)絡環(huán)境日趨復雜,傳統(tǒng)網(wǎng)絡優(yōu)化成本逐漸增加。本文提出的基于MDT數(shù)據(jù)的天饋智能優(yōu)化方法,一方面有效獲取網(wǎng)絡優(yōu)化所需要的相關參數(shù),全面準確反映網(wǎng)絡存在問題,另一方面自動給出最優(yōu)化的低成本解決方案,有力支撐網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化工作,提升移動用戶體驗和感知。

        表1 干擾矩陣示例

        圖4 柵格級優(yōu)化前后RSRP對比

        [1] 沈鵬, 馬賽. 一種LTE系統(tǒng)最小化路測技術實現(xiàn)方案[J]. 山東通信技術, 2015,(10):23-25.

        [2] 張進, 谷俊江. 小區(qū)自動尋優(yōu)在WCDMA網(wǎng)絡深度優(yōu)化中的應用[J]. 電信科學, 2016,(3):62-67.

        [3] 王建, 劉方森, 趙昌盛. 基于MR數(shù)據(jù)的TD-LTE天饋檢測方法研究[J]. 電信技術, 2017,(2):5-6.

        An intelligent antenna optimization method based on minimization of drive testing

        ZHAO Jun-de
        (China Mobile Group Henan Co., Ltd., Zhengzhou 450008, China)

        With the rapid development of 4G, network optimization has become increasingly complex. Based minimization of drive testing a more intelligent antenna optimization method is presented to enhance the efficiency of network maintenance and optimization and decrease manual costs in this paper.

        4G; GNSS; MDT; intelligent antenna optimization

        TN929.5

        A

        1008-5599(2017)12-0042-03

        2017-10-25

        Silicon Labs多協(xié)議無線軟件提升下一代IoT連接應用

        Silicon Labs日前為其Wireless Gecko片上系統(tǒng)(SoC)和模塊產(chǎn)品組合發(fā)布了新的動態(tài)多協(xié)議軟件,可同時在單一SoC上運行在Zigbee和低功耗藍牙,匯集了這兩種協(xié)議的關鍵應用優(yōu)勢。這種多協(xié)議解決方案可實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用的高級功能,且不會帶來雙芯片架構的額外復雜性和硬件成本,從而將無線子系統(tǒng)物料清單(BOM)成本和尺寸降低達40%。

        施耐德電氣Smart Space業(yè)務高級副總裁Nico Jonkers表示:“多協(xié)議技術是IoT無線連接的未來。Silicon Labs的多協(xié)議軟件和Wireless Gecko SoC使得施耐德電氣能夠創(chuàng)建支持低功耗藍牙和各種網(wǎng)狀網(wǎng)無線標準的產(chǎn)品。這種靈活性使得消費者和安裝人員能夠使用熟悉的工具,如智能手機和平板電腦與聯(lián)網(wǎng)設備進行交互,以進行安裝和更新,同時保持Zigbee網(wǎng)狀網(wǎng)絡的完整性。我們的智能家居產(chǎn)品Wiser充分利用了這種靈活性,提供簡單的安裝和牢靠的網(wǎng)狀網(wǎng)絡。”

        Silicon Labs高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品總經(jīng)理Daniel Cooley表示:“利用我們的Wireless Gecko SoC和模塊以及動態(tài)多協(xié)議軟件,開發(fā)人員能夠?qū)⒙?lián)網(wǎng)設備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艿亩喙δ軕?,實現(xiàn)自動化、加速智能設備普及、提供下一代IoT功能。在單芯片上提供多協(xié)議Zigbee和Bluetooth連接也能夠降低設計成本、簡化軟件開發(fā)、改善產(chǎn)品生命周期管理并加快上市時間?!?(劉怡君)

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