?何 旺?

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

金壇市建制鎮(zhèn)土地分等的研究

何 旺

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

以金壇市14個(gè)建制鎮(zhèn)為樣本，選取了22個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，分別運(yùn)用客觀賦權(quán)法（熵值法）和主觀賦權(quán)法（層次分析法）確定指標(biāo)權(quán)重，采用多因素綜合評(píng)定法計(jì)算綜合分值，系統(tǒng)聚類(lèi)分析完成土地分等。結(jié)果表明：金壇市各建制鎮(zhèn)土地可分為4等，并指出建制鎮(zhèn)等別的劃分與地理區(qū)位、城鎮(zhèn)規(guī)模、交通條件有緊密聯(lián)系，金壇市市區(qū)對(duì)周?chē)ㄖ奇?zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用和輻射效益仍需加強(qiáng)。

土地分等；建制鎮(zhèn)；金壇市；多因素綜合評(píng)定法

土地資源的有限性、不可再生性以及人口的增長(zhǎng)使得人地矛盾愈加突出。如何合理開(kāi)發(fā)利用土地資源、保證土地的節(jié)約集約利用成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。近年來(lái)，中國(guó)小城鎮(zhèn)迅猛發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，小城鎮(zhèn)面積和人口規(guī)模迅速擴(kuò)大，正確發(fā)揮城鎮(zhèn)土地的作用對(duì)合理配置城鎮(zhèn)土地資源，有效處理土地的供需矛盾，顯得十分重要。且市（縣）級(jí)尺度是我國(guó)土地管理基層單位，市（縣）域城鎮(zhèn)土地的分等能夠反映城鎮(zhèn)內(nèi)部土地質(zhì)量的差異，對(duì)城鎮(zhèn)土地資源可持續(xù)利用、管理和規(guī)劃有著重要意義[1]。

關(guān)于市（縣）域內(nèi)城鎮(zhèn)土地分等，分等對(duì)象為縣域內(nèi)的建制鎮(zhèn)、開(kāi)發(fā)區(qū)等[2]。城鎮(zhèn)土地等反映了城鎮(zhèn)之間土地的地域差異，將各城鎮(zhèn)看作是一個(gè)整體，揭示城鎮(zhèn)土地在特定自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)背景下表現(xiàn)出的整體特點(diǎn)和在各城鎮(zhèn)間的排序[3]。土地分等定級(jí)可概括為確定評(píng)價(jià)因子、確定因子權(quán)重、選擇評(píng)價(jià)模型、數(shù)據(jù)處理和成果表達(dá)等環(huán)節(jié)[4]。筆者以金壇市14個(gè)鎮(zhèn)為樣本，選取了6個(gè)因素22個(gè)評(píng)價(jià)因子，分別運(yùn)用客觀賦權(quán)法（熵值法）和主觀賦權(quán)法（層次分析法）確定指標(biāo)權(quán)重，然后通過(guò)多因素綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算各建制鎮(zhèn)總分值，并比較兩種權(quán)重確定的總分值，最后利用SPSS 20.0軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析。

1 研究區(qū)概況

金壇市地處江蘇省南部，為寧、滬、杭三角地帶之中樞。常州至溧水公路東西橫貫，鎮(zhèn)江至廣德公路南北穿越。東連武進(jìn)區(qū)，西界茅山，南瀕洮湖。

常州市2014統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2014年末，金壇是市戶(hù)籍人口55.34萬(wàn)人，比2013末增長(zhǎng)0.3%。2014年末，金壇市常住人口55.8萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)人口32.38萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到58.03%。

經(jīng)江蘇省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2014金壇市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值471.48億元，比2013年增長(zhǎng)13.1%。其中，第一產(chǎn)業(yè)完成增加值32.56億元，增長(zhǎng)4.6%；第二產(chǎn)業(yè)完成增加值240.9億元，比2013年增長(zhǎng)13.6%；第三產(chǎn)業(yè)完成增加值198.02億元，比2013年增長(zhǎng)13.8%，三次產(chǎn)業(yè)增加值比例調(diào)整為6.9∶51.1∶42。

2 評(píng)價(jià)方法及實(shí)證分析

2.1 分等對(duì)象

研究范圍為金壇市薛埠鎮(zhèn)、直溪鎮(zhèn)、儒林鎮(zhèn)、水北鎮(zhèn)、指前鎮(zhèn)、社頭鎮(zhèn)、堯塘鎮(zhèn)、朱林鎮(zhèn)、茅麓鎮(zhèn)、河頭鎮(zhèn)、白塔鎮(zhèn)、洮西鎮(zhèn)、建昌鎮(zhèn)和西崗鎮(zhèn)。

2.2 指標(biāo)選取及指標(biāo)體系建立

根據(jù)其用地的特征，在縣域內(nèi)小城鎮(zhèn)土地分等中，應(yīng)增加兩個(gè)一級(jí)因子，一是距離上一等級(jí)城鎮(zhèn)的距離，二是鎮(zhèn)域內(nèi)農(nóng)業(yè)人口人均耕地面積[2]，從而更加詳細(xì)地論證其對(duì)土地質(zhì)量的影響。遵循現(xiàn)勢(shì)性、可獲得性、可量化性等原則[5]，最終確立了金壇市土地分等指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

2.3 評(píng)價(jià)方法與分值計(jì)算

2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化 對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是為了消除單位的限制，無(wú)量綱化為純數(shù)值以便不同量級(jí)的指標(biāo)可以加權(quán)和比較[6]。筆者根據(jù)金壇市是實(shí)證數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化的方法，通過(guò)衡量離散程度、參照點(diǎn)和變化尺度的等價(jià)性、公式轉(zhuǎn)化自身特點(diǎn)以及簡(jiǎn)易性原則篩選，最終確定采用極值標(biāo)準(zhǔn)化處理（表2）。

2.3.2 權(quán)重的確定與分值計(jì)算 （1）熵值法。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，其通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重，相對(duì)變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)[7]。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)Yij，計(jì)算第j評(píng)價(jià)因子下各指標(biāo)貢獻(xiàn)度Pij：

表1 城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)的因素因子

表2 標(biāo)準(zhǔn)化方式匯總

其中k=1/ln(m)。

計(jì)算第j因子下各指標(biāo)貢獻(xiàn)度的一致程度dj：

各指標(biāo)的權(quán)重為其對(duì)應(yīng)的dj與dj和之比：

（2）層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分為若干次層次和若干因素，并在各因素之間進(jìn)行簡(jiǎn)單比較和計(jì)算，以此來(lái)確定各自權(quán)重。步驟如下：

那天，爺爺牽著阿魚(yú)去鎮(zhèn)里賣(mài)糧，一路毛毛細(xì)雨，走到山路時(shí)，卻突降大雨。阿魚(yú)的蹄子在泥里一跋一跋地，步子越來(lái)越沉。爺爺望著泥濘的陡坡，拍拍阿魚(yú)的頭說(shuō)：“阿魚(yú)啊，咱莊稼人不容易啊，一年到頭也撥拉不出多少糧。你再加把勁兒吧……”

①根據(jù)影響因素因子構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)。

②建立各個(gè)評(píng)價(jià)因子權(quán)重的判斷矩陣。因?yàn)榻饓谐擎?zhèn)土地分等的指標(biāo)包含的評(píng)價(jià)因子很多，很難確定各因子的影響程度確切的數(shù)值。因此，將所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中的任意兩個(gè)因子進(jìn)行對(duì)比，用“同等重要”“稍微重要”“明顯重要”“十分重要”及“極其重要”等定性的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)明其中一個(gè)因素比另一個(gè)因素對(duì)總體而言的重要程度，建立關(guān)于函數(shù)f(x,y) 的矩陣。根據(jù)層次分析法提出人Saaty的建議[8]，采用如表3所示的列表方式來(lái)取值。

表3 函數(shù)f(x,y)的取值

然后采用多因素綜合評(píng)定法的方法，從最末一級(jí)評(píng)價(jià)因子的作用分值逐級(jí)累加算出總分值。公式如下：

因素因子分值計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

2.4 聚類(lèi)分析土地分等

運(yùn)用SPSS 20.0軟件，選擇系統(tǒng)聚類(lèi)分析，用平方Euclidean距離作為度量標(biāo)準(zhǔn)，采用Ward聯(lián)接作為聚類(lèi)方法，輸出樹(shù)狀圖，金壇市城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果如

圖1、圖2和表6所示。

3 結(jié)論與討論

3.1 城鎮(zhèn)土地質(zhì)量差異

金壇市14個(gè)鎮(zhèn)共分為4等，各建制鎮(zhèn)土地質(zhì)量差異明顯：高于城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)平均水平的有8個(gè)，低于城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)平均水平有6個(gè)，其中薛埠鎮(zhèn)土地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)分值最高，西崗鎮(zhèn)綜合評(píng)價(jià)分值最低，且低于薛埠鎮(zhèn)得分的2/7。城鎮(zhèn)土地質(zhì)量評(píng)價(jià)分值由高到低的衰減速度均勻，總評(píng)價(jià)分值下降平緩。

3.2 客觀賦權(quán)法與主觀賦權(quán)法求得綜合分值的比較

兩種賦權(quán)法求得的結(jié)果總趨勢(shì)一致，其中僅水北鎮(zhèn)分等結(jié)果存在差別，一個(gè)屬于II等，一個(gè)屬于III等，觀察其因素分值發(fā)現(xiàn)在城鎮(zhèn)區(qū)位條件的得分上差異較大，檢查數(shù)據(jù)處理過(guò)程可排除計(jì)算錯(cuò)誤，筆者分析認(rèn)為這是由于因素城鎮(zhèn)區(qū)位條件的因子交通區(qū)位A1與城鎮(zhèn)對(duì)外輻射能力A2兩種賦權(quán)法確定的權(quán)重大小相反，且存在三級(jí)指標(biāo)，使得求取過(guò)程誤差積累所致。兩種賦權(quán)法所展示的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示了金壇市建制鎮(zhèn)分等的準(zhǔn)確性，但分等結(jié)果正確合理性需通過(guò)地價(jià)驗(yàn)證法進(jìn)行市（縣）域城鎮(zhèn)土地分等結(jié)果的驗(yàn)證[1]，而由

于市場(chǎng)交易資料缺乏，無(wú)法測(cè)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各類(lèi)用地樣點(diǎn)價(jià)格，未進(jìn)行分等結(jié)果的驗(yàn)證。

表4 因素因子權(quán)重

表5 城鎮(zhèn)土地分等因素綜合分值計(jì)算表

圖1 金壇市各建制鎮(zhèn)土地質(zhì)量聚類(lèi)結(jié)果圖（熵值法確定權(quán)重）

圖2 金壇市各建制鎮(zhèn)土地質(zhì)量聚類(lèi)結(jié)果圖（AHP法確定權(quán)重）

表6 金壇市各建制鎮(zhèn)分等結(jié)果

3.3 土地等別空間分布規(guī)律

由圖3可知，位于金壇市區(qū)周邊的西崗鎮(zhèn)、白塔鎮(zhèn)、建昌鎮(zhèn)、河頭鎮(zhèn)、洮西鎮(zhèn)屬于IV等土地，土地質(zhì)量較差，而位于金壇市西面的薛埠鎮(zhèn)左鄰句容市、下鄰溧陽(yáng)市，國(guó)際空港南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)路線、多條高速公路橫穿的薛埠鎮(zhèn)，是重要的交通樞紐，左鄰茅山風(fēng)景區(qū)，地理位置優(yōu)越，為I等土地等級(jí)。由此可知，土地等別高的城鎮(zhèn)分布在自然條件較好，交通便利的地區(qū)；其次，土地等別高的城鎮(zhèn)一般都是規(guī)模較大，人口密度較大，地理位置相對(duì)優(yōu)越的地區(qū)，土地的開(kāi)發(fā)潛力較大[9-10]。反之土地等別較低。

3.4 金壇市不存在中心城區(qū)的空間擴(kuò)散效應(yīng)

由圖3可知，縣級(jí)市城市等級(jí)不滿足市區(qū)輻射擴(kuò)散效應(yīng)。因此對(duì)縣級(jí)市建制鎮(zhèn)進(jìn)行土地分等定級(jí)的評(píng)價(jià)需要考慮自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及生態(tài)環(huán)境多方面的因素進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)。

圖3 金壇市建制鎮(zhèn)土地分等結(jié)果

城鎮(zhèn)土地分等研究有利于政府科學(xué)合理全面的掌握建制鎮(zhèn)土地質(zhì)量及利用狀況；有利于政府進(jìn)行宏觀調(diào)控，實(shí)現(xiàn)土地資源空間上的優(yōu)化配置；有利于土地節(jié)約集約利用，實(shí)現(xiàn)土地資源的可持續(xù)發(fā)展。因此，金壇市市區(qū)對(duì)周?chē)ㄖ奇?zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用和輻射效益尚需加強(qiáng)，建議建制鎮(zhèn)分等工作隨著城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)更新工作的展開(kāi)而進(jìn)行。通過(guò)土地分等定級(jí)為科學(xué)的管理土地，合理利用土地，以及為有關(guān)部門(mén)制定建設(shè)規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。來(lái)實(shí)現(xiàn)我國(guó)城市土地市場(chǎng)的健康、穩(wěn)步發(fā)展。

[1] 馮小麗，楊小雄，何志明，黃小蘭. 多因素綜合評(píng)價(jià)與地價(jià)驗(yàn)證法在市域尺度城鎮(zhèn)土地分等中的應(yīng)用[J]. 廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006，（3）：53-58.

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Research?on?Urban?Land?Grading?in?Jintan?City

HE Wang
（College of Public Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, PRC）

Based on the 14 towns in Jintan City, 22 evaluation indexes were used to construct the evaluation system. The objective weighting method (entropy method) and the subjective weighting method (AHP) were used to determine the weight of the index.Comprehensive evaluation method to calculate the comprehensive score, the system cluster analysis to complete the land classification.The results showed that all the towns of land in Jintan city can be divided into 4, and pointed out that it was closely linked to other towns such as division and geographical location, traffic conditions, urban scale, urban area of Jintan City. The leading role for the economic development of the surrounding towns and the radiation efficiency need to be strengthened.

land classification; organic town; A multi-factor assessment method; Jintan City

F299.23

A

1006-060X（2017）11-0038-05

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.011.011

2017-08-28

何 旺（1996-），女，甘肅武威市人，本科生，專(zhuān)業(yè)：土地資源管理。

（責(zé)任編輯：肖彥資）