文/本刊記者 王 飛

25秒完成九寨溝地震報道，寫稿機器人要讓記者失業(yè)？

文/本刊記者 王 飛

8月8日21時19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，舉國震驚。不過更令媒體和公眾感到吃驚的是，在21時37分15秒，中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件，僅用25秒出稿，540字并配發(fā)4張圖片，內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。

25秒能做什么？當人類記者還處在驚愕中時，機器人已經(jīng)迅速完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程，不禁讓公眾浮想聯(lián)翩：記者是否要徹底失業(yè)了？

在筆者看來，對于這個問題其實并不需要恐慌，需要客觀看待，既要看到寫稿機器人在信息采集、加工、分析這個領域的巨大優(yōu)勢，也要明白按照現(xiàn)在的人工智能技術的發(fā)展，寫稿機器人盡管有一定的優(yōu)勢，但其還很難達到記者寫稿中所飽含的事實、情感、邏輯、思想等高度。

其實，對于機器人寫稿，傳媒界并不陌生。從技術層面上來說，寫稿機器人實際上是一種數(shù)字技術和智能寫稿編程系統(tǒng)，機器寫稿背后涉及到的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、知識圖譜、搜索等等。一般而言，機器人寫稿流程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿、編輯簽發(fā)4個環(huán)節(jié)。毫無疑問，面對海量數(shù)據(jù)信息，人力的處理速度肯定趕不上機器人，因此在以信息發(fā)布為主的消息、上市公司公告、財務報表、官方發(fā)布、社交平臺、證券行情等類型文章上，寫稿機器人不僅提高了新聞的時效性，同時節(jié)約了人力成本。

比如，新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)后臺有500到600個模版，可以根據(jù)不同的要求，呈現(xiàn)不同的稿件。目前新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)運營維護僅需4到5人的團隊，平均一天稿件簽發(fā)量在100條左右。

此外，在眾多寫稿機器人中，今日頭條寫稿機器人“Xiaomingbot”比較知名，它的中文名字叫張小明。張小明由今日頭條實驗室研發(fā)，可以通過兩種文本生成技術產(chǎn)出新聞：一種是針對數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結果報道，即簡訊；另一種是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結報道，也就是資訊。

筆者以為，從以上例子可以看出，寫稿機器人并不是指實體意義上的機器人，而是對機器自動生成文本、產(chǎn)出內(nèi)容的一種抽象化命名。具體來說，寫稿機器人多以特定的信息庫為基礎，通過一定的篩選、分析、運算等信息處理手段，將信息進行重新排列組合，并套用事先設置好的寫作模板，輸出新聞報道。

因此，機器寫作一般可以總結為兩種主要形式：第一種是基于數(shù)字進行事實陳述及簡單的邏輯分析，比如體育比賽的簡訊；第二種是對信息源進行針對性的信息提取，再根據(jù)不同的規(guī)則把信息要點組合成一篇文章。今日頭條機器人張小明撰寫稿件就是第一種，而此次中國地震臺網(wǎng)機器人發(fā)布的新聞屬于第二種。

可以看出，這些機器人編寫的稿件基本上還是以短平快的消息和數(shù)據(jù)新聞為主，這些稿件類型實際上是以模塊化的信息為主，這次中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件也是以信息發(fā)布、分類處理、背景介紹為主，并不是通訊、評論、特稿、深度調(diào)查等以專業(yè)性和思想性見長的稿件。

因此，從這個意義上來說，盡管隨著當前人工智能技術的日益強大，寫稿機器人在新聞基礎領域可以部分取代記者的工作，甚至會比傳統(tǒng)的人力工作更高效，但與機器人寫稿相比，人的最大價值在于對事實的判斷以及對復雜邏輯關系的推理，這是記者本身創(chuàng)造性的體現(xiàn)，也是目前機器人所沒有的能力。比如，質疑、追問、尋找對方話語中的新聞線索，這就是人類記者的法寶。相較于寫稿機器人，記者能夠生產(chǎn)優(yōu)質的、深度的、有觀點、有分析的作品，這種優(yōu)勢恰恰是機器人并不具備的。

正是因為寫稿機器人和記者的各有優(yōu)勢，可以預見，未來新聞界可能的一大發(fā)展趨勢就是人機協(xié)作來完成新聞作品，具體的模式就是讓機器人完成新聞信息的搜集、整理、分析和加工，然后記者在這個基礎上進行深度挖掘，完成邏輯判斷，形成觀點和思想。所以，面對此次寫稿機器人的橫空出世，記者們其實不必恐慌，但這個群體必須要有危機感，如果記者的工作不能展現(xiàn)超越當前機器人的專業(yè)性，如果記者的文章不能體現(xiàn)事實、邏輯、情感、思考等關鍵性要素，那么這種記者不僅會在和同行的競爭中被淘汰，遲早也會被機器人淘汰。