康珈瑜，梁留科，張忠良，索志輝

（1.河南大學 環(huán)境與規(guī)劃學院，河南 開封 475004；2.中原經濟區(qū)智慧旅游河南省協同創(chuàng)新中心，河南 洛陽 471000）

長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距時空演變及影響因素（2000-2015年）

康珈瑜1,2，梁留科1,2，張忠良1,2，索志輝1,2

（1.河南大學 環(huán)境與規(guī)劃學院，河南 開封 475004；2.中原經濟區(qū)智慧旅游河南省協同創(chuàng)新中心，河南 洛陽 471000）

文章運用空間計量方法對長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距的時空差異進行測度和分析發(fā)現：長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比總體差異不斷縮??；長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距空間分異顯著，呈現出西部＞中部＞東部的趨勢，具有顯著的全局正相關關系，存在空間集聚特征。經濟發(fā)展水平、居民生活水平、城鎮(zhèn)化水平的提高將會導致城鄉(xiāng)收入差距縮小，信息化水平的提高則會導致城鄉(xiāng)收入差距擴大；城鎮(zhèn)化進程對城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間不存在明顯差異。其余影響因素對城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間均存在明顯差異。

城鄉(xiāng)收入差距；時空差異；影響因素；長江經濟帶

一、引 言

21世紀以來，我國經濟高速發(fā)展，人民生活水平不斷提高。然而，我國城鄉(xiāng)居民的收入差距依舊較大，如果算上城市社會保障，甚至有可能成為世界上城鄉(xiāng)收入差距最大的國家［1-3］。諸多研究表明，城鄉(xiāng)收入差距擴大是中國收入差距擴大最重要的貢獻因素，其對全國收入差距的貢獻率始終在50%左右，甚至有擴大的趨勢［4］。十八屆五中全會提出“要縮小收入差距，要堅持居民收入增長和經濟增長同步、勞動報酬提高和勞動生產率提高同步，持續(xù)增加城鄉(xiāng)居民收入”。2015年，中國人均GDP超過8000美元，已躋身中等收入國家行列，因此遏制城鄉(xiāng)收入分配差距擴大乃至最終縮小收入分配差距，是我國避免落入“中等收入陷阱”的首要選擇［5］。

城鄉(xiāng)收入差距問題是國內學術界關注的熱點，關于城鄉(xiāng)收入的研究主要是城鄉(xiāng)收入差距的測度［6-7］、不同類型區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距特征［8-9］、造成城鄉(xiāng)收入差距的影響因素［10-14］、與城鎮(zhèn)化的關系［15-16］和縮小城鄉(xiāng)收入差距的對策［17-18］等。研究方法上主要是以泰爾指數［19］、變異系數［20］、基尼系數［21］、回歸分析［22］等數量統(tǒng)計方法為主。但是上述研究分析大都忽略了地理的空間效應，缺乏直觀的展示和解釋。同時，從研究尺度上看，現有研究大都集中在省域尺度上進行，缺乏市域、縣域尺度的實證研究；從研究方法上看，現有研究較少運用空間方法，缺乏針對影響空間分布差異因素的定量分析；從研究視角上看，現有研究普遍較為關注研究區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的總體特征，對空間分布格局和空間關聯程度關注較少。

長江經濟帶主要覆蓋南方11個省市，橫跨我國東中西部，面積約205萬km2，人口和生產總值均超過全國的40%，囊括國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃中著重優(yōu)化培育的三個跨區(qū)域性的城市群（長三角、長江中游、成渝），發(fā)展?jié)摿薮?，對帶動國家經濟下一輪高速發(fā)展起著舉足輕重的作用?；诖?，我國一些學者對長江經濟帶城鄉(xiāng)發(fā)展問題進行不同方面的研究，但對于城鄉(xiāng)收入差距關注度較少。因而，本文采用空間計量研究方法，以市域為分析尺度對長江經濟帶地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距空間分布狀況進行分析歸納，探索長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距的時空演變規(guī)律，期待能為長江經濟帶地區(qū)的城鄉(xiāng)協調發(fā)展、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展提供一定的理論支撐。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文選用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農村居民人均純收入之比即城鄉(xiāng)收入比作為測度城鄉(xiāng)收入差距的指標。研究區(qū)域包括長江經濟帶11個省市的地級市和自治州，共計130個市域單元，其中重慶市和上海市看作為一般市域單元。數據來源主要是2001-2015年的《中國縣市社會經濟統(tǒng)計年鑒》、2001-2015年長江經濟帶十一省市統(tǒng)計年鑒、2001-2015年份長江經濟帶十一省市統(tǒng)計公報，極少量數據經模擬運算獲?。ㄖ饕瞧h地區(qū)2002年以前的一些數據缺失，數據推算一般參考其往年增長率和臨近狀況相似市域的數據而來；推算比例小于1%）。

（二）研究方法

1.泰爾指數與變異系數

泰爾指數和變異系數是表征長江經濟帶各研究單元間相對差異的模型，其可對長江經濟帶市域尺度下的城鄉(xiāng)收入比進行測度，數值越大，表明長江經濟帶各研究單元相對差異程度越大。兩模型的計算公式分別如下：

其中，T為泰爾指數；Cv為變異系數；n為總空間范圍內的研究單位個數；yi是第i個研究單位的數量值。

2.σ系數

σ系數用于測度各個市域之間城鄉(xiāng)收入差距的絕對差異。σ系數的計算公式為：

其中，xi代表長江經濟帶市域研究單元i的城鄉(xiāng)收入比，xˉ代表長江經濟帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比的平均值，N代表長江經濟帶各研究單元的個數。

3.莫蘭指數

全局空間自相關是從總的空間范圍角度表述其空間范圍內各單元空間依賴程度，常以Moran's I作為表征各單元空間關聯度的指標為，計算公式如下：

4.空間回歸分析模型

空間回歸分析模型是根據各研究單元的空間相關關系進行空間常系數回歸分析，以分析影響研究區(qū)域中各研究單元數值的主要影響因子。

（1）空間滯后模型（SLM）。模型表達式為：

y=ρWy+Xβ+ε （5）

其中，y為被解釋變量；X為n×k外生解釋變量矩陣；ρ為空間相關系數；W為n×n階的空間權重矩陣；Wy為內生變量；參數β反映了自變量對因變量的影響；ε為隨機誤差項向量。

（2）空間誤差模型（SEM）。模型表達式為：

y=βX+ε，ε=λWε+μ （6）

其中，y為被解釋變量；X為n×k外生解釋變量矩陣；β為截面因變量向量的空間誤差系數；ε為隨機誤差項向量；W為空間權重矩陣；λ為空間殘差回歸系數；μ為正態(tài)分布隨機誤差向量。

三、時空格局演變

（一）時間格局演變

1.長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比排名變化分析

利用2000年到2015年市域城鄉(xiāng)收入比宏觀數據，對長江經濟帶130個市域研究單元的城鄉(xiāng)收入差距情況進行測度將其城鄉(xiāng)收入比進行排名統(tǒng)計，由于數據過于龐大，在此不再列表。長江經濟帶東西跨度較大，根據我國東中西部的劃分，將長江經濟帶分為東中西部三個部分（東部：江蘇省、浙江省、上海市；中部：湖北省、湖南省、江西省、安徽省；西部：四川省、云南省、貴州省、重慶市）。

2000-2015年，長江經濟帶東部地區(qū)的市域研究單元中，江蘇省、浙江省的市域單元以及上海市的排名雖有波動但大多都處于前50，江蘇省各市域單元排名整體上有所下降，浙江省的排名則有所上升。

長江經濟帶中部地區(qū)的市域研究單元中，除長江中游城市群所屬市域單元以及安徽南部部分市域單元城鄉(xiāng)收入比排名沖入前50以外，其余市域單元基本上在排名50～90處波動?？傮w來說，湖北省各市域單元排名相對最為靠前，江西省的排名有所下降，湖南省的排名有所上升，安徽省的排名則相對較為穩(wěn)定。

2000-2015年，長江經濟帶西部地區(qū)的市域研究單元中，四川省所屬的市域研究單元除阿壩州、甘孜州、涼山州以外均處于50～90的排名中，云南省、貴州省所屬的市域研究單元以及重慶市城鄉(xiāng)收入比的排名大多處于90～130之間?？偟膩砜?，西部三省一市城鄉(xiāng)收入比排名變化較小，排名穩(wěn)定。

2.長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比變化的時間差異

基于城鄉(xiāng)收入比指標，根據變異系數、泰爾指數、σ系數的計算公式，分析長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比市域尺度下變異系數、泰爾指數、σ系數的時間變動情況，具體見圖1所示。由圖1可知，長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比的變異系數、泰爾指數、σ系數的變化情況均類似，從2000年到2015年這三者的變化趨勢都是由大到小。2000年到2015年，變異系數和泰爾指數分別從2000年的0.376和0.026 5減小到2015年的0.205 1和0.008 8，除2004年變異系數和泰爾指數有稍許升高以外，其余時間段均呈下降趨勢。這說明長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比在市域尺度下的地區(qū)相對差異是逐漸縮小的。而σ系數從2000年到2015年呈現明顯的下降趨勢，由2000年的1.08下降到2015年的0.48，這說明長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比在市域尺度下地區(qū)絕對差異也是逐漸縮小的。

圖1 城鄉(xiāng)收入比變異系數、泰爾指數及σ系數折線

再將長江經濟帶各年份所有市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比做平均值處理，見表1所列。結果可知，2000-2015年，長江經濟帶各年份平均城鄉(xiāng)收入比呈先增加后減少的倒U型變化，2006年達到峰值為3.1，整體上從2000年的2.87到2015年的2.35，小于我國整體的城鄉(xiāng)收入比2.73，從側面說明長江經濟帶各地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距差異逐漸變小。

表1 2000-2015年長江經濟帶平均城鄉(xiāng)收入比

具體來講，2000-2006年呈現波動上升狀態(tài)，這個階段主要受經濟危機、非典型性肺炎等事件的影響，城鄉(xiāng)居民的總體收入提升不明顯且鄉(xiāng)村收入的增幅有限，因而這個階段城鄉(xiāng)收入比的整體差異表現出震蕩變化的特點。2006年，我國廢除農業(yè)稅，相對來說農民收入增多，且2006-2010年和2011-2015年分別是我國經濟社會發(fā)展的第十一個五年計劃和十二個五年計劃，經濟保持高速增長，政府持續(xù)關注三農問題，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的國家戰(zhàn)略穩(wěn)步推進，城鄉(xiāng)居民收入提升幅度較大且鄉(xiāng)村收入的增幅明顯，因而這個十年整體城鄉(xiāng)收入比的整體差異穩(wěn)步減少。

（二）空間格局演變

1.空間格局分布變化分析

我國自1998年以來，城鄉(xiāng)居民收入比均大于2.5［8］，依據我國和全球城鄉(xiāng)收入差距現狀，結合各位學者研究成果，將長江經濟帶各市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比數值分為五類：高城鄉(xiāng)收入比（大于3.5）；較高城鄉(xiāng)收入比（3～3.5）；中等城鄉(xiāng)收入比（2.5～3）；較低城鄉(xiāng)收入比（2～2.5）；低城鄉(xiāng)收入比（1.5～2）。根據上述長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比數值的分類，運用ArcGIS10.2軟件，繪制長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比分布圖，如圖2所示。從長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布現狀來看，長江經濟帶相對高城鄉(xiāng)收入差距研究單元的個數少，相對低城鄉(xiāng)收入差距研究單元的個數多。至2015年，有46個市域研究單元的城鄉(xiāng)收入比大于3，占總研究單元個數的35%，極高城鄉(xiāng)收入差距的研究單元個數極少，僅2個；中等城鄉(xiāng)收入差距的研究單元個數共有27個，占到研究單元總數的21%；城鄉(xiāng)收入比小于2.5的市域數量為57個，占研究單元總數的44%，其中低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)為28個，較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)為29個?？偟膩砜?，2015年長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比分布格局狀況較好，低、較低和中等城鄉(xiāng)收入差距區(qū)數量占總數量的大多數，占65%；高和較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)處于少數，僅占35%。

從長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入差距空間變化情況來看，2000年，城鄉(xiāng)收入比大于3的研究單元集中分布于長江流域上游，長江流域中下游亦出現零星分布，具體分布于云南和貴州大部、四川西部、重慶等地。至2015年，該分類的研究單元在空間上形成西部高城鄉(xiāng)收入差距聚集區(qū)的基礎上又向東小幅度擴張至長江經濟帶中部；研究單元數量在40～50之間波動。2000年，城鄉(xiāng)收入比大于1.5小于2.5的市域主要分布于長江流域中東部和四川盆地一帶，至2015年，相對較低城鄉(xiāng)收入比的研究單元先急劇向東收縮，然后再逐漸向西擴張，最終形成長江中游沿京廣線分布和江浙地區(qū)兩大相對較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)集聚板塊。相對較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的研究單元數量上從2000年的64個減少至2005年的42個，最終增加到2015年57個。中等城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的變化較為明顯，先從四川中東部、湖南西部擴散至長江流域中游、安徽地區(qū)，接著又相對收縮，最終形成四川中東部，安徽大部兩大中等城鄉(xiāng)收入差距區(qū)?？傮w來看，長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比空間變化呈現出規(guī)律性：相對較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)大多分布于長江經濟帶西部，相對較低大多分布于長江經濟帶中東部，空間上呈現出西部＞中部＞東部的分布特征；城鄉(xiāng)收入比空間分布呈現出圈層結構，由低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)到高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)由內向外依次分布。

本文通過繪制長江經濟帶市域城鎮(zhèn)居民收入和農村居民收入分布圖，將其分布情況各分為5類，如圖3、圖4所示。把長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比空間分布與相應年份的城鎮(zhèn)居民收入和農村居民收入的空間分布進行對比可發(fā)現：長江經濟帶西部欠發(fā)達地區(qū)城鄉(xiāng)收入比高的研究單元分布情況與長江經濟帶西部農村人均純收入低的研究單元分布相一致；西部和中東部城鄉(xiāng)收入比高的相對較發(fā)達城市如昆明、合肥等，其城鎮(zhèn)可支配收入則相對于周邊較高；而長江經濟帶中部城鄉(xiāng)收入差距相對較低的研究單元的分布情況與其對應地區(qū)的相對較高農村人均純收入分布狀況大致吻合；長江經濟帶東部低城鄉(xiāng)收入差距研究單元的分布情況與其對應地區(qū)高城鎮(zhèn)人均可支配收入和高農村人均純收入分布狀況相一致。綜上，西部欠發(fā)達地區(qū)的高城鄉(xiāng)收入差距的直接原因在于農村人口收入過低，西部發(fā)達地區(qū)的高城鄉(xiāng)收入差距是由其城鎮(zhèn)人口收入相對較高引起的；由于長江經濟帶中部地區(qū)農村人口收入相對較高，因而該地區(qū)城鄉(xiāng)收入比較低；而長江經濟帶東部地區(qū)之所以城鄉(xiāng)收入差距較低，是由于經濟發(fā)達，城鎮(zhèn)化率較高，城鎮(zhèn)人口和農村人口收入均高，因而造成該地區(qū)城鄉(xiāng)收入比較低。

圖3 2000年、2005年、2010年、2015年城鎮(zhèn)居民收入的分布格局

圖4 2000年、2005年、2010年、2015年農村居民收入的分布格局

2.空間關聯分布變化分析

運用Geo-Da軟件對長江經濟帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比數據進行分析，得到2000-2015年的Mo?ran’I指數數據，見圖5所示。由圖5可知，長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比Moran’I指數均為正，且其Z值均超過0.05置信水平的臨界值1.96，因此長江經濟帶各市域研究單元城鄉(xiāng)收入比在空間分布上存在正的空間關聯性，具有空間集聚性。從Moran‘I值可以看出，長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比存在非常明顯的空間集聚特征。整體來看，Moran’I值變化較為平穩(wěn)，在0.5～0.7之間波動，表明在此期間，發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的城鄉(xiāng)收入比集聚趨勢并無較大的變化，依然保持著高集聚的趨勢。

圖5 城鄉(xiāng)收入比莫蘭指數折線

為對長江經濟帶各市域研究單元的空間關聯特征進行更深入的研究，運用Geo-Da軟件繪制莫蘭指數散點圖，根據各研究單元城鄉(xiāng)收入比數值與其臨近研究單元城鄉(xiāng)收入比數值的空間關聯特性，將長江經濟帶各研究單元共4類：HH區(qū)（失調型）。表征相對高城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對高城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。LL區(qū)（健康型）。表征相對低城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對低城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。LH區(qū)（漏斗型）。表征相對低城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對高城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。HL區(qū)（金字塔型）。與LH區(qū)空間特征相反，表征相對高城鄉(xiāng)收入差距研究單元被其他相對低城鄉(xiāng)收入差距研究單元所包圍。

如圖6可知長江經濟帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比的空間關聯分布變化狀況：2000年健康型（75）＞失調型（36）＞漏斗型（11）＞金字塔型（8）；2005年健康型（72）＞失調型（39）＞漏斗型（11）＞金字塔型（8）；2010年健康型（67）＞失調型（37）＞漏斗型（16）＞金字塔型（10）；2015年健康型（60）＞失調型（40）＞漏斗型（16）＞金字塔型（14）?？傮w上長江經濟帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比空間關聯格局分布不均衡，表現在HH區(qū)和LL區(qū)分布過于集聚，且數量占絕對多數。而通過分析2000年、2005年、2010年、2015年這4年節(jié)點研究單元空間關聯的各個類型數量變化，則可得出長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距空間分布不均衡的現狀有逐漸減弱的趨勢。空間關聯格局分布上：HH區(qū)（失調型）大多分布于長江流域上游，LL區(qū)（健康性）大多分布于長江流域中下游以及四川盆地，LH區(qū)（漏斗型）和HL區(qū)（金字塔型）數量較少且零星分布于LL區(qū)（健康型）和HH（失調型）區(qū)之間。其中，顯著HH區(qū)大多分布于川西、滇黔大部，顯著LL區(qū)則大多分布于長江中游城市群和江浙大部分地區(qū)。十五年來長江經濟帶各個市域城鄉(xiāng)收入比空間關聯特征除江西省變化較大之外，其他各研究單元特征變化不甚明顯。

圖6 2000年、2005年、2010年、2015年城鄉(xiāng)收入比空間關聯格局

四、影響因素分析

城鄉(xiāng)收入差距的空間分布特征受各方面因素的共同影響，如城鎮(zhèn)化、經濟實力、農業(yè)現代化等。綜合以往學者對城鄉(xiāng)收入比影響因素的分析，以及長江經濟帶市域數據的可得性，本文選取人均生產總值、生產總值增長率、人均財政收入、人均固定資產投資、人均社會消費品零售額、人均個人存款余額、第一產業(yè)增長率、人均機械化動力、人均電話數、人均互聯網戶數、城鎮(zhèn)化率、人均高速公路里程等作為自變量，見表2所列。

人均生產總值、GDP增長率、人均財政收入、代表當地經濟發(fā)展水平，經濟發(fā)展水平高的城市的城鄉(xiāng)資源相對投入較為平均，城鄉(xiāng)居民收入相差不甚大，因此城鄉(xiāng)收入差距往往較小。

固定資產投資一般在農村上的投入較少，因而，人均固定資產投資額度越大，越能推動城鎮(zhèn)建設，吸引勞動力，城鎮(zhèn)居民收入提升，從而造成當地城鄉(xiāng)收入差距擴大。

人均社會消費品零售額、人均個人存款余額代表當地居民生活狀況，一般來講，隨著經濟的發(fā)展，居民生活水平越高，當地城鄉(xiāng)收入差距往往相對較低，如長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)等。

由于城鄉(xiāng)收入差距的縮小受農村經濟發(fā)展速度和農業(yè)現代化的影響較大，因此選擇第一產業(yè)增長率和人均機械化動力兩個指標分別反映農村經濟發(fā)展速度和農業(yè)現代化水平。

由于城市和農村對信息的反應和利用能力有著較大的差距，在當今信息社會背景下，信息化成了拉開城鄉(xiāng)收入差距的重要推動力，因此選擇人均電話戶數和人均互聯網戶數兩個指標反映信息化進程對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

城鎮(zhèn)化進程的日益加深也較大地影響著該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的變化，因而選擇城鎮(zhèn)化率來反映城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距變化的影響。

交通區(qū)位條件決定城市間經濟和城鄉(xiāng)間經濟的溝通靈敏性，是影響地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的重要因素之一。區(qū)域城鄉(xiāng)經濟發(fā)展所需各經濟要素從外界輸送的途徑中，一般高速公路為第一選擇，因而選擇人均高速公路里程來反映交通區(qū)位條件對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

表2 變量名稱、符號和定義

（一）影響因子空間系數回歸分析

考慮到長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入差距的分布格局變化不大的情況以及數據獲取的難度，因此選取2015年長江經濟帶各個研究單元的12個變量，分別運用OLS模型、SLM模型和SEM模型進行參數估計，結果見表3所列。由表3的檢驗結果來看，經過對比，SLM回歸模型最為合適用來對因變量的解釋。因此，基于空間誤差回歸模型，可分析城鄉(xiāng)收入比空間分布格局的主要影響因子。

從SLM回歸模型主要參數來看，人均GDP（X1）、GDP增長率（X2）、人均財政收入（X3）、人均個人存款余額（X6）、第一產業(yè)增長率（X7）、城鎮(zhèn)化率（X11）、人均高速公路里程（X12）是影響長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布的主要因素。其中第一產業(yè)增長率（X7）的自變量的參數值為正值，即其自變量與長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比呈正相關；其余六個顯著自變量參數值為負值與長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比呈負相關；人均固定資產投資（X4）、人均社會消費品零售額（X5）、人均機械化動力（X8）、人均電話數（X9）、人均互聯網戶數（X10）參數值為不顯著。因此，經濟水平、居民生活狀況、農業(yè)經濟、城鎮(zhèn)化進程和區(qū)位條件是影響長江經濟帶整體城鄉(xiāng)收入比分布的主要影響因素。

表3 長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比影響要素的參數估計結果

由于長江經濟帶橫跨我國東中西部，跨度較大，各地形勢錯綜復雜，單一對整個長江經濟帶地區(qū)的回歸分析無法準確反映各地區(qū)存在問題，因而對其東中西部分別進行回歸分析，經模型選擇見表4所列。

經對比，結果顯示：經濟發(fā)展水平、信息化水平和農業(yè)現代化對長江經濟帶中部和東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比的影響要遠大于長江經濟帶西部，其中信息化水平對長江經濟帶東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比的影響最大。固定資產投資對長江經濟帶中部和西部影響較大，固定資產投資拉大中部和西部城鄉(xiāng)收入差距，對長江經濟帶東部無影響。區(qū)位條件對長江經濟帶東部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比影響較大，呈顯著負相關，而對長江經濟帶中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入比無影響。城鎮(zhèn)化水平對長經濟帶東中西部都呈顯著負相關，即城鎮(zhèn)化進程縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表4 長江經濟帶東中西部城鄉(xiāng)收入比影響要素的參數估計結果

（二）綜合原因分析

基于上述空間回歸模型對長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比影響因子的定量分析，結合研究區(qū)城鄉(xiāng)差距的現實情況，本文從區(qū)位條件的影響、農業(yè)現代化的影響、經濟基礎的影響、城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的影響、信息化的影響等方面進行綜合分析。

（1）區(qū)位條件的影響。從現實經驗來說，一個地區(qū)交通區(qū)位條件越好其城鄉(xiāng)收入差距則相應越健康，反之亦然。從長江經濟帶城鄉(xiāng)收入比的空間分異格局看，城鄉(xiāng)收入比小于2.5的研究單元主要分布在長江流域中東部，有明顯的正向集聚現象，如長沙、武漢、南京、杭州、蘇州等。這些城市均是我國經濟重鎮(zhèn)、交通樞紐城市，是聯系我國各大城市群、經濟區(qū)的重要節(jié)點城市，而且其城鄉(xiāng)基礎設施建設水平較高，城鄉(xiāng)交通趨于完善，諸多因素造就了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較低。從城鄉(xiāng)收入差距大的市域分布情況來看，大多處在流域下游和中游的山區(qū)、偏遠地帶，離省會城市、經濟強市較遠，區(qū)位條件的劣勢和與經濟發(fā)達地區(qū)互動較弱造成了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。

（2）農業(yè)現代化的影響。一個地區(qū)農業(yè)現代化水平可較大的地影響該地鄉(xiāng)村居民人均純收入，進而影響該地的城鄉(xiāng)收入差距。從回歸分析結果來看，人均機械化動力X8在長江經濟帶東中西部的回歸系數均為負值，是影響長江經濟帶西部與東部城鄉(xiāng)收入比分布的主要因素。在長江流域下游的城鄉(xiāng)經濟發(fā)展高水平區(qū)，其擁有較高的農業(yè)機械化和現代化實力，解放了相當部分農村勞動力，農村居民收入途徑增多，因而造成了這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較小。而處于長江流域上游的一些經濟條件較差、資源優(yōu)勢度不高、農業(yè)基礎投資較少的地區(qū)，由于農業(yè)機械化進程緩慢、城鄉(xiāng)交流缺失、工業(yè)對農業(yè)的反哺作用較小，造成了農村居民勞動效率較差，收入途徑較少、因而這些地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。

（3）經濟基礎的支撐。一般來說，經濟實力對城鄉(xiāng)收入差距的影響是決定性的。從空間分異的格局看，低、較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)較多分布在長江經濟帶中東部，這些區(qū)域產生了的正向空間聯動效應并集聚分布；從回歸分析結果來看，X1、X2、X3代表的經濟發(fā)展水平和X6代表的居民生活水平是影響中東部城鄉(xiāng)收入比分布的決定影響因素。從現實情況看，這些中下游地區(qū)的城市，經濟發(fā)展的基礎支撐好，經濟發(fā)展的動力強勁，產業(yè)結構的層次合理，城鄉(xiāng)經濟水平相差較小，在這些優(yōu)勢的推動下城鄉(xiāng)收入差距不斷減小。反觀長江經濟帶西部地區(qū)除經濟核心區(qū)域外，空間分布上絕大多數是相對較高城鄉(xiāng)收入差距區(qū)的集聚地，這些區(qū)域產生了正向空間關聯并出現負值集聚的格局。從回歸分析結果來看，僅有X2代表經濟發(fā)展水平影響西部城鄉(xiāng)收入比空間分布。從現實情況看，這些區(qū)域的經濟發(fā)展普遍落后，經濟體量較小且經濟社會發(fā)展的綜合實力不強，經濟增長速度雖然較快但因體量較小后勁不足，處于經濟發(fā)展的初級階段。在經濟基礎支撐較弱和城鎮(zhèn)發(fā)展優(yōu)先的背景之下，該地區(qū)城鎮(zhèn)居民的收入穩(wěn)步增加，鄉(xiāng)村居民的收入無明顯改善，造成了這些區(qū)域成為較高城鄉(xiāng)收入差距的集聚地。

（4）城鎮(zhèn)化的帶動。人口由農業(yè)向非農業(yè)的轉移、產業(yè)結構的優(yōu)化提升是城鄉(xiāng)現代化水平的提升的重要標志。從回歸分析結果來看，城鎮(zhèn)化較大地推動了各地城鄉(xiāng)收入差距的縮小。低、較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)處在城鎮(zhèn)化發(fā)展的相對較高級的發(fā)展階段，人口城鎮(zhèn)化率較高、城鎮(zhèn)化質量較好，經濟發(fā)展的人口支撐和產業(yè)支撐的實力強勁，這使得城鄉(xiāng)居民均收益增多，進而使該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距相對較小。反之，城鄉(xiāng)收入差距相對較高的地區(qū)絕大多數處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的初中級階段，城鎮(zhèn)化進程推動成本較大，因而城鄉(xiāng)收入差距相對較大。

（5）信息化的負面影響。一般而言，城市各類高端信息化技術對產業(yè)結構的優(yōu)化升級支撐力度大，融入社會發(fā)展不同領域產生的價值多；鄉(xiāng)村地區(qū)居民的文化教育水平低，信息化技術接觸條件較少，信息化技術在鄉(xiāng)村應用度低，這就造成信息化在鄉(xiāng)村社會經濟發(fā)展中無甚推動作用。在這種差異化的信息化融入情況下，城市居民比鄉(xiāng)村居民收益大，客觀上促進了城鄉(xiāng)收入收入差距的擴大，這種情況在長江經濟帶東部地區(qū)最為明顯。信息化在城鄉(xiāng)之間的融入差異較大，使得信息化為城鎮(zhèn)創(chuàng)造的價值遠大于鄉(xiāng)村的，進而拉大了該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，信息化的負面影響也就體現出來。

五、結論與建議

（一）結論

主要研究結論如下：①從變異系數、泰爾指數和σ系數的變化情況來看，長江經濟帶各研究單元城鄉(xiāng)收入比的區(qū)域相對差異和絕對差異在研究期內呈現出較為明顯減小的趨勢，各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距進一步縮小。②長江經濟帶城鄉(xiāng)收入差距空間分異顯著，呈現西高東低，中部差距的擴大的趨勢。城鄉(xiāng)收入差距具有顯著空間集聚特征，城鄉(xiāng)收入比HH區(qū)擴大，LL區(qū)縮小，空間分布不均衡性有逐漸減弱的趨勢。③人均GDP（X1）、GDP增長率（X2）、人均財政收入（X3）、人均個人存款余額（X6）、第一產業(yè)增長率（X7）、城鎮(zhèn)化率（X11）、人均高速公路里程（X12）是影響長江經濟帶市域城鄉(xiāng)收入比空間分布的主要因素。經濟發(fā)展水平、信息化水平、農業(yè)現代化、固定資產投資、區(qū)位條件對城鄉(xiāng)收入比的影響在長江經濟帶東中西部存在明顯差異。城鎮(zhèn)化進程對城鄉(xiāng)收入比的影響在東部、中部和西部之間不存在明顯差異。

（二）建議

根據研究結論與影響因素分析的具體內容，結合長江流域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的具體情況，特提出如下建議：

（1）改善局部區(qū)域的區(qū)位條件。區(qū)位條件是影響城鄉(xiāng)經濟發(fā)展的基本條件，也是促進城鄉(xiāng)居民收入尤其是鄉(xiāng)村收入的重要因素。交通是經濟發(fā)展的先行官，因此加快改善局部地區(qū)交通狀況，優(yōu)化川滇黔地區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展的區(qū)域條件以及城鄉(xiāng)之間的交通條件，為人力、財力、物力的有序流動和有效配置提供暢通渠道。

（2）加快欠發(fā)達地區(qū)農業(yè)現代化進程。要想解決長江經濟帶西部欠發(fā)達地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距過大的問題，就需要加大政府政策向農村傾斜，加快各地區(qū)特別是偏遠地區(qū)的農業(yè)現代化。具體而言，第一，政府要加大對農村的財政支出，加強對農村基礎設施的建設，加大對農村生產力的投入力度，切實增強農村、農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的能力；第二，建立城市反哺農村的合理機制，發(fā)揮城市的輻射作用帶動農村的發(fā)展，建立新型的城鄉(xiāng)工農關系；第三，加快社會主義新農村和現代農業(yè)示范區(qū)建設，有效解決“三農”問題，促進城鄉(xiāng)協調發(fā)展，進而達到改善城鄉(xiāng)收入差距狀況的目的。

（3）提高經濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入的支撐力。經濟發(fā)展基礎是城鄉(xiāng)經濟社會事業(yè)健康發(fā)展和居民收入提升的原始動力，因此要改善城鄉(xiāng)收入差距就必須不斷提升經濟發(fā)展水平。在長江經濟帶西部地區(qū)，要進一步優(yōu)化城鄉(xiāng)產業(yè)結構，增加工業(yè)化、信息化、科技化對鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展的動力支撐，改變經濟發(fā)展模式，打造新型產業(yè)集群。在長江經濟帶中部的邊緣區(qū)域，要優(yōu)化城鎮(zhèn)體系和城鄉(xiāng)體系結構，發(fā)揮區(qū)域次中心城市的支撐作用，構建“城鎮(zhèn)+交通”的中心外圍發(fā)展模式，促進區(qū)域城鄉(xiāng)一體化進程。

（4）促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)一體化的聯動發(fā)展。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的過程就是調整城鄉(xiāng)結構、協調城鄉(xiāng)步伐和逐步城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的過程，因此要合理推進不同類型區(qū)域的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化，探索與本地適應的城鄉(xiāng)聯動發(fā)展模式。在長江經濟帶中西部的核心區(qū)域和成渝的一些核心城市，要加快工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐，加快人口市民化進程，發(fā)揮城市群、核心城市、經濟強市對周邊地區(qū)的經濟帶動作用，加強對農村基礎設施的建設，加大對農村生產力的投入力度，切實增強農村、農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展的能力。在長江經濟帶中東部的外圍區(qū)和西部的多數欠發(fā)達區(qū)，一方面要從提升產業(yè)結構的層次、壯大工業(yè)的實力等方面加快工業(yè)化，提升以工促農的能力；另一方面要加快就地就近的城鎮(zhèn)化進程，搭建本土城鎮(zhèn)化平臺，建立以城帶鄉(xiāng)的長效機制，不斷提高城鎮(zhèn)化質量，有效解決“三農”問題，促進城鄉(xiāng)協調發(fā)展，進而達到改善城鄉(xiāng)收入差距狀況的目的。

（5）提高農村和欠發(fā)達地區(qū)的信息化水平。從前面的回歸分析可以發(fā)現，長江經濟帶中東部農村地區(qū)較城鎮(zhèn)地區(qū)接受信息的能力慢，西部地區(qū)較中東部地區(qū)接受信息的能力慢。因此，在今后發(fā)展中，一方面要建立合理的信息流通機制，確保農村的信息獲取權利，改善城鄉(xiāng)之間信息獲取不對等的局面，確保農村居民能通過信息化手段增加收入。另一方面要加大對欠發(fā)達地區(qū)的信息化資金投入，加快信息化、網絡化基礎設施的建設，如普及網絡覆蓋、推動電腦進入欠發(fā)達地區(qū)、有關部門定時宣講新形勢或新政策等，改善欠發(fā)達地區(qū)信息化設施建設不足的局面。

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Temporal and Spatial Pattern Evolution and Its Influential Factors
of Urban-rural Income Gap in the Yangtze River Economic Belt from 2000 to 2015

KANG Jia-yu1,2,LIANG Liu-ke1,2,ZHANG Zhong-liang1,2,SUO Zhi-hui1,2
（1.College of Environment and Planning,Henan University,Kaifeng 475004,China;2.Collaborative Innovation Center of Smart Tourism of Central Plains Economic Region in Henan Province,Luoyang 471000,China）

Using the spatial econometric method to measure and analyze the temporal and spatial difference of urban-rural income gap in the Yangtze River Economic Belt(YREB),the study finds that the overall difference of urban-rural income ratio in the YREB is shrinking.The spatial difference of urban-rural income gap in the YREB is significant and presents a trend of the western YREB＞the central YREB ＞the eastern YREB,which has a significant positive global correlation and spatial cluster characteristic.The improvement of eco?nomic development level,residents living standard and urbanization level have positive effects on narrowing urban-rural income gap,whereas the improvement of information level has a negative effect on narrowing urban-rural income gap.The effect of the process of ur?banization on urban-rural income ratio has no significant difference between the eastern,central and western YREB.The effects of other influential factors on urban-rural income ratio have significant differences between the eastern,central and western YREB.

urban-rural income gap;temporal and spatial difference;influential factor;the Yangtze River Economic Belt

F061.5

A

1007-5097（2017）12-0067-09

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.12.009

2017-11-15

國家社會科學基金項目（15BJY130）；中原經濟區(qū)智慧旅游河南省協同創(chuàng)新中心開放課題（2015-ZHLV-012）

康珈瑜（1992-），男，河南漯河人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域綜合發(fā)展；

梁留科（1962-），男，河南洛陽人，教授，通訊作者，研究方向：區(qū)域經濟，智慧旅游；

張中良（1992-），男，河南平頂山人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經濟；

索志輝（1994-），男，河南安陽人，碩士研究生，研究方向：城市綜合發(fā)展。

［責任編輯：張 青］