基于局部空間格局及隨機森林算法的LED道路標識文字自動識別法
在智能交通領域,電子道路標志(ERS)提供了實時交通信息。ERS通過發(fā)光二極管(LED)矩陣來提供動態(tài)文字信息,即LED文字。ERS可以為駕駛者提供可行的道路選擇、限速信息、道路擁堵情況以及交通事故等信息。然而,駕駛員獲得上述信息并不容易,因為信息會在短時間內(nèi)更新,而駕駛員需要專注駕駛車輛而沒有過多精力去獲取那些信息,且觀察信息的能力還會受到疲勞、緊張、身體不適等因素的影響。因此,需要文字探測和識別系統(tǒng)來幫助駕駛員獲取ERS上的信息。
LED文字探測和識別主要分為4步進行:①在RGB顏色模式下定位ERS區(qū)域色彩空間,計算色彩所占的比例;②完成ERS的區(qū)域定位以后,需要將LED文字抽象為點陣,然后根據(jù)點陣特征進行合并連接形成文字區(qū)域;③使用基于局部空間格局及隨機森林算法來處理識別文字區(qū)域,在識別LED文字過程中,特征抽象是一個重要的過程,空間格局被運用來提取物體特征,而后通過森林算法對這些特征進行聚焦和預測;④將識別的文字集合在一起組成一行,以獲得文字所提供的信息,該過程將一般不會出現(xiàn)在道路標識信息中的文字以及隨機獲取的“噪聲”文字過濾掉,將留下的正確文字集合在一起。
實際測試表明,基于局部空間格局及隨機森林算法的LED道路標識文字的自動識別法有效,但該識別法也存在一些局限,如在處理手寫文字、傾斜文字等還存在一些困難。未來的研究工作將逐一解決問題,同時還要在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下進行測試試驗。
刊名:Intelligent Vehicles Symposium(英)
刊期:2015年第6期
作者:Wahyono et al
編譯:皮恒志