基于局部空間格局及隨機森林算法的LED道路標識文字自動識別法

在智能交通領域，電子道路標志（ERS）提供了實時交通信息。ERS通過發(fā)光二極管（LED）矩陣來提供動態(tài)文字信息，即LED文字。ERS可以為駕駛者提供可行的道路選擇、限速信息、道路擁堵情況以及交通事故等信息。然而，駕駛員獲得上述信息并不容易，因為信息會在短時間內(nèi)更新，而駕駛員需要專注駕駛車輛而沒有過多精力去獲取那些信息，且觀察信息的能力還會受到疲勞、緊張、身體不適等因素的影響。因此，需要文字探測和識別系統(tǒng)來幫助駕駛員獲取ERS上的信息。

LED文字探測和識別主要分為4步進行：①在RGB顏色模式下定位ERS區(qū)域色彩空間，計算色彩所占的比例；②完成ERS的區(qū)域定位以后，需要將LED文字抽象為點陣，然后根據(jù)點陣特征進行合并連接形成文字區(qū)域；③使用基于局部空間格局及隨機森林算法來處理識別文字區(qū)域，在識別LED文字過程中，特征抽象是一個重要的過程，空間格局被運用來提取物體特征，而后通過森林算法對這些特征進行聚焦和預測；④將識別的文字集合在一起組成一行，以獲得文字所提供的信息，該過程將一般不會出現(xiàn)在道路標識信息中的文字以及隨機獲取的“噪聲”文字過濾掉，將留下的正確文字集合在一起。

實際測試表明，基于局部空間格局及隨機森林算法的LED道路標識文字的自動識別法有效，但該識別法也存在一些局限，如在處理手寫文字、傾斜文字等還存在一些困難。未來的研究工作將逐一解決問題，同時還要在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下進行測試試驗。

刊名：Intelligent Vehicles Symposium（英）

刊期：2015年第6期

作者：Wahyono et al

編譯：皮恒志