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        基于視頻數(shù)據(jù)的大規(guī)模自動化主動交通安全分析

        2017-12-05 13:36:03PaulSt-Aubina,趙前
        汽車文摘 2017年1期
        關(guān)鍵詞:解決方案智能分析

        基于視頻數(shù)據(jù)的大規(guī)模自動化主動交通安全分析

        由于日常交通的復(fù)雜性和普遍性,因此大量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流的使用與組合可以實(shí)現(xiàn)智能交通,并能更好地了解交通需求和環(huán)境。為此,穩(wěn)步推廣ITS(智能交通系統(tǒng)),以提供大量信息和先進(jìn)的應(yīng)用于低成本監(jiān)控或消費(fèi)者相機(jī)的計算機(jī)視覺技術(shù)。

        詳細(xì)介紹了一種自動化、高分辨率且基于視頻的交通分析系統(tǒng)實(shí)用框架。還介紹了大規(guī)模自動視頻數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的理論和實(shí)際應(yīng)用,利用計算機(jī)視覺進(jìn)行高度詳細(xì)的交通研究,特別是主動交通安全分析。該系統(tǒng)利用CCTV(閉路電視)和消費(fèi)級視頻攝像機(jī)從日常交通中收集大量微觀交通流數(shù)據(jù),并提供用于基本交通流分析及更先進(jìn)、更主動的安全和行為研究的工具。用一個轉(zhuǎn)彎處研究案例(近8萬輛汽車,每秒追蹤30次,通過轉(zhuǎn)彎處行駛)說明該系統(tǒng),并進(jìn)行了演示。除了提供約40個環(huán)形交叉區(qū)域的交匯時間和間隙時間的一組行為數(shù)據(jù),還有一些數(shù)據(jù)驗證通過使用跟蹤精度標(biāo)準(zhǔn)測量進(jìn)行,結(jié)果在85%~95%范圍內(nèi)。

        此外,還介紹了幾個技術(shù)挑戰(zhàn)及其解決方案,特別是跟蹤誤差(MOTA優(yōu)化至94%且不小于85%)元、TTC(極限傳輸容量)分布分析。未來這些問題將得到進(jìn)一步解決,因為處理和分析工具將變得更易于被使用,更多的合作開發(fā)廠商為開源軟件堆棧提供解決方案,使得應(yīng)用于運(yùn)輸問題的技術(shù)變得更加尖端。

        刊名:Transportation Research

        Part C:Emerging

        Technologies(英)

        刊期:2015年第58期

        作者:Paul St-Aubina

        編譯:趙前

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