智能交通系統(tǒng)的可持續(xù)性評估方法

評估了智能交通系統(tǒng)（ITS）對車輛潛在的影響。可持續(xù)發(fā)展評估模型、宏觀經(jīng)濟(jì)模型、社會經(jīng)濟(jì)模型和能源分析模型等都是用于確定交通部門內(nèi)的能源需求和碳排放量的環(huán)境系統(tǒng)分析工具，而這些分析工具都是用于評估常規(guī)交通系統(tǒng)的。其中，可持續(xù)發(fā)展評估模型旨在評估所研究的ITS對環(huán)境的影響，而社會經(jīng)濟(jì)模型旨在評估ITS對金融的影響以及說明ITS對消費(fèi)者的影響。因?yàn)榇蠖鄶?shù)分析工具都有其本身的指標(biāo)，因此可能會存在一系列可持續(xù)發(fā)展的影響因素。這些分析工具對ITS在可持續(xù)交通發(fā)展領(lǐng)域中主要從以下幾個方面進(jìn)行分析：①成本收益分析（CBA）和成本效益分析（CEA）；②多準(zhǔn)則分析（MCA）；③環(huán)境影響評估（EIA）和環(huán)境風(fēng)險評估（ERA）；④循環(huán)周期評估（LCA）和循環(huán)周期成本分析（LCCA）。

對多種環(huán)境系統(tǒng)分析工具的性能進(jìn)行了研究，旨在確定用于常規(guī)交通環(huán)境系統(tǒng)分析評估工具是否適用于ITS，特別是評估ITS對環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)的影響。主要分析ITS的性能是否符合國際標(biāo)準(zhǔn)，以及其可持續(xù)發(fā)展方面的問題。由于信息通信技術(shù)存在分散性，因此對ITS的評價本質(zhì)上是不確定的。鑒于這種不確定性，基于ITS可持續(xù)性發(fā)展問題，分析了系統(tǒng)的模型、各方面的權(quán)重以及評估方法。采用歸一化不確定性方法比較不同評估工具的性能，通過識別、分類、選擇一個或多個環(huán)境系統(tǒng)分析工具評估ITS對特定應(yīng)用的適用性。綜合利用環(huán)境系統(tǒng)分析評估工具以更全面地反映ITS的性能。

刊名：IET Intelligent Transport Systems（英）

刊期：2016年第10期

作者：Ben Kolosz et al

編譯：朱會