基于人工智能方法的交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃發(fā)展

交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展是與經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)化、社會(huì)的日益豐富和新領(lǐng)域的城市化通信需求的急劇增加息息相關(guān)。介紹了交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，以應(yīng)對(duì)新的需求，目的是最小化總網(wǎng)絡(luò)阻抗，同時(shí)考慮到投資預(yù)算的約束。開發(fā)了由一些類別的道路鏈路組成的交通網(wǎng)絡(luò)雙層模型。在上層，目標(biāo)函數(shù)是由總行進(jìn)時(shí)間表示的使用成本；在下層，在每個(gè)過程步驟搜索流量的最佳分布，從而尋找出最有利和可接受的交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展方向。

研究中采用了人工智能的方法，以便為交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)找到最佳的修改方案。研究結(jié)果證實(shí)了人工免疫系統(tǒng)（AIS）和遺傳算法（GA）用于解決這類問題的適用性，而模擬退火（SA）算法并不適用。AIS和GA之間也存在一些差異，通過AIS獲得的解決方案要優(yōu)于GA的方案，但GA更穩(wěn)定。

刊名：Transportation Research Procedia（英）

刊期：2016年第14期

作者：Aleksander Król et al

編譯：谷盛豐