可減輕惡劣天氣對道路影響的智能交通系統(tǒng)

對道路不利的天氣條件使交通系統(tǒng)運輸能力嚴重下降，嚴重影響社會經濟。由于不可能消除對道路不利的天氣條件，所以交通部門采取主動和被動維護行動，以最小化不利影響，從而保持道路處于最佳狀態(tài)。雖然在極端惡劣天氣發(fā)生后進行被動維護以清除道路，但主動維護可以預先最小化這些影響。然而，成功的主動維護取決于準確道路天氣信息的可用性。傳統(tǒng)的道路天氣預報技術依賴于政府的天氣預報服務，但這并不適合于預測特定路線的天氣條件。

介紹了智能交通系統(tǒng)（ITS）解決方案，如采用道路天氣信息系統(tǒng)（RWIS），以盡量減少惡劣天氣對道路的影響，使運輸部門獲得準確的道路天氣評估。特定位置的基礎設施的布置對于ITS系統(tǒng)而言成本過高，但配備有氣象傳感器的車輛可以加強道路天氣數(shù)據收集。這一策略可以改進主動維護，減少天氣對道路運輸系統(tǒng)的不利影響。雖然道路運輸人員越來越依賴ITS基礎設施在極端道路天氣條件下進行實時交通監(jiān)測和操作，但ITS管理交通運輸系統(tǒng)的全部潛力尚未完全實現(xiàn)。根據氣候變化專門委員會和從事氣候研究的其它機構迫切需要開發(fā)強大的ITS基礎設施，以管理對道路條件不利的極端天氣。

研究表明，不利的道路天氣條件和交通運輸之間復雜相互作用可以確定對道路不利的惡劣天氣事件的最佳特征，從而主動確定相應的風險。將采用新的衛(wèi)星技術和天氣預報算法持續(xù)不斷地改進天氣預報工具。

刊名：IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2015年第3期

作者：Dey K.C.et al

編譯：趙前