寇鵬濤

（太原鐵路局信息技術所，山西太原030013）

大數(shù)據(jù)在鐵路運輸組織工作中的研究和運用

寇鵬濤

（太原鐵路局信息技術所，山西太原030013）

信息技術的迅猛發(fā)展推動著全球各國經(jīng)濟的持續(xù)增長，是當前經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)驅(qū)力。提高鐵路運輸效率、效益及安全性，是經(jīng)營者長期以來面臨的問題，大數(shù)據(jù)時代的開啟將為該課題的解決提供全新的解決方案和手段。大數(shù)據(jù)技術的逐步成熟，使得利用大數(shù)據(jù)技術來提高鐵路運輸生產(chǎn)安全和效益變得越發(fā)迫切。從大數(shù)據(jù)角度分析了鐵路運輸生產(chǎn)、安全管理、經(jīng)營管理等過程，闡述了大數(shù)據(jù)在鐵路行業(yè)具體實施的方法和思路。

鐵路運輸；大數(shù)據(jù)；信息資產(chǎn)；價值密度

淘寶數(shù)據(jù)魔方用大數(shù)據(jù)技術鎖定了用戶喜好，據(jù)此進行生產(chǎn)、庫存決策；Farecast利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù)預測用戶購買機票的時機是否合適。

1 大數(shù)據(jù)定義

最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。”對于大數(shù)據(jù)，研究機構(gòu)Gartner這樣定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2 大數(shù)據(jù)的特點

業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為“4V”特征，即容量（Volume）大、種類（Variety）多、價值密度（Value）低、速度（Velocity）快，具體而言，即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低、商業(yè)價值高、處理速度快。

3 現(xiàn)狀及存在的問題

2015年，全國鐵路旅客發(fā)送量完成25.35億人，全國鐵路貨運總發(fā)送量完成3.358×109t，網(wǎng)上貨運業(yè)務受理超過99%.當前鐵路運輸呈現(xiàn)出新的特點：連年增量后鐵路安全生產(chǎn)壓力較大；人民群眾對鐵路提供安全、方便、快捷、低廉運輸產(chǎn)品有更大的需求；政企分離后，作為企業(yè)有實現(xiàn)盈利的內(nèi)在需求，特別是在2016年以來，全球經(jīng)濟趨向蕭條，大宗工業(yè)產(chǎn)品滯銷，鐵路貨運量受影響較大，企業(yè)增效增收壓力大。

3.1 運輸生產(chǎn)

鐵路局運輸實行大一統(tǒng)調(diào)度集中模式，統(tǒng)一指揮管內(nèi)機車車輛，為鐵路運輸有序提供了保證。隨著鐵路信息化事業(yè)的長足進展，信息系統(tǒng)涵蓋了鐵路運輸生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，貨票、客票、公安制證、車站管理等系統(tǒng)服務于鐵路運輸生產(chǎn)特定環(huán)節(jié)，本環(huán)節(jié)內(nèi)基本實現(xiàn)信息化。但系統(tǒng)間各自為政，連通性較差，數(shù)據(jù)共享程度不高，無法實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)的綜合應用。

3.2 運輸安全

我國每年新增不少鐵路里程，加上挖潛提效，客貨行車密度增加較多，鐵軌磨損多，天窗時間短，維修任務急劇增加，確保運輸安全壓力非常之大，近年來鐵路職工人身安全隱患有所抬頭就是一個表象。

3.3 經(jīng)營管理

多年來，鐵路一直處于負債經(jīng)營的狀況，一方面是客運、貨運價格不能隨便漲價；另一方面，管理機制、人員素質(zhì)、用工配比還有待優(yōu)化提升，跑冒滴漏還有待于堵塞。

4 鐵路運輸組織大數(shù)據(jù)的建設目標

大數(shù)據(jù)在商業(yè)營銷、市場預測、經(jīng)濟活動等活動中得到了廣泛應用。鐵路作為承載國民經(jīng)濟的運輸大動脈，必須積極建立大數(shù)據(jù)平臺，優(yōu)化運輸生產(chǎn)、經(jīng)營管理，提高安全性和社會滿意度。

4.1 運輸生產(chǎn)

旅客進站，貨物送達貨位，機車調(diào)配，車輛到、解、裝、卸、編、發(fā)各環(huán)節(jié)組成了鐵路運輸主要過程。大數(shù)據(jù)平臺要對運輸生產(chǎn)中效率效益問題建立模型，消除影響鐵路效率效益的因素，改善當前的工作。比如，通過對每天貨物訂單的分析，調(diào)度人員可以對同一貨種目的地一樣的貨物統(tǒng)一開行五定班列、直達班列。通過對旅客信息的建模分析，獲取旅客乘車與日期、去向、長短途之間的關系，獲取旅客乘車種類的偏好、對價格與速度的選擇、對各交通工具的選擇愛好，提供高鐵、動車、旅游車開行方案。

4.2 安全管理

對車站作業(yè)計劃、到發(fā)確報等信息進行比較，得出編組站每輛車甩車情況，結(jié)合這些信息進一步分析甩車原因、出現(xiàn)頻次，查找到與故障相關的因素，進一步辨別是人員責任心問題，還是設備質(zhì)量問題或檢修工藝落實不到位。

4.3 經(jīng)營管理

利用大數(shù)據(jù)分析全局歷年來收支情況，判斷收入的主要來源是客運、貨運，對應到運輸中是什么類型貨物產(chǎn)生的效益較大，機務、工務等成本支出大戶的支出變化情況進行研究分析，制訂切實可行的節(jié)支降耗措施。

4.4 云平臺建設

大數(shù)據(jù)的開展需要有高效、功能強大的云平臺作為運算基礎。鐵路可以與國內(nèi)的頂級云平臺阿里云、百度云等合作，建設自身的云平臺，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅實保障。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運購票等極富挑戰(zhàn)的應用場景中，阿里云保持著良好的運行記錄。與這樣的大公司合作，能明顯提高鐵路云平臺建設的應用水平。

5 鐵路運輸組織大數(shù)據(jù)的建設思路

人民物質(zhì)文化生活水平的進一步提高對鐵路運輸可靠性、舒服度、安全性提出新的要求。鐵路企業(yè)必須正視大眾需求，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，利用大數(shù)據(jù)決策分析幫助企業(yè)實現(xiàn)上述目標。

5.1 搭建大數(shù)據(jù)主平臺

構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺應先建設依托的云平臺。沒有大規(guī)模計算的云平臺作物理支撐，任何大數(shù)據(jù)恐怕是“無米之炊”。云平臺的分布式計算是大數(shù)據(jù)進行大規(guī)模運算的基礎和前提。

5.2 接入并豐富各專業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)

車站綜合管理、客貨調(diào)度等運輸關鍵信息系統(tǒng)要全部接入大數(shù)據(jù)平臺，影響力小的單項系統(tǒng)視情況接入平臺。要進一步從功能上加強各系統(tǒng)的互聯(lián)互通，消滅信息孤島，促進單項系統(tǒng)間融合，為平臺推送高質(zhì)量、高價值數(shù)據(jù)。

5.3 做好大數(shù)據(jù)分析模型的建立

大數(shù)據(jù)分析過程可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析、用戶交互四階段，最關鍵的是信息源數(shù)據(jù)匯總后的數(shù)據(jù)分析。當前較為流行的是以分布式文件系統(tǒng)GFS、批處理技術MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫BigTable為代表的大數(shù)據(jù)處理技術以及在此基礎上產(chǎn)生的開源數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop。

5.3.1 數(shù)據(jù)采集層

系統(tǒng)建立了大容量的數(shù)據(jù)庫以及接口，將現(xiàn)有各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)及總公司主數(shù)據(jù)平臺接入大數(shù)據(jù)平臺，大幅擴充數(shù)據(jù)容量，形成大數(shù)據(jù)分析的基礎信息，為下一步整合分析創(chuàng)造條件。

5.3.2 數(shù)據(jù)處理與集成

接入平臺的各信息系統(tǒng)研發(fā)年代不同，研發(fā)軟件工具不同，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)種類都非常復雜，直接利用這些數(shù)據(jù)會給之后的分析帶來巨大的困難。數(shù)據(jù)處理與集成就是要把這些結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單一或便于處理的結(jié)構(gòu)。這些數(shù)據(jù)中還存在一些用處不大、重復、不正確的信息，因此，定時對不同來源的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、去噪、抽取、轉(zhuǎn)換，可保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量及可靠性，形成有效數(shù)據(jù)源。

5.3.3 數(shù)據(jù)分析

有效數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，可借助數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計、智能算法、機器學習、批處理技術MapReduce、分布式文件系統(tǒng)GFS、分布式數(shù)據(jù)庫BigTable以及開源實現(xiàn)平臺Hadoop對車輛、作業(yè)人員、事故、貨物裝卸等分析評價，比如判斷并找出影響調(diào)車作業(yè)效率的因素、收益高的貨物特點等，得到高價值結(jié)論。

5.3.4 用戶交互層

數(shù)據(jù)分析后，可以采用數(shù)據(jù)化可視技術和人機交互技術對得到的數(shù)據(jù)進行結(jié)果展示和判斷說明，并按照不同層次、不同需求將展示界面進行分類、解釋，比如運輸安全方面的結(jié)論反饋至安監(jiān)部門，運輸效率方面的結(jié)論反饋至運輸部門，提高客票收益率的結(jié)論反饋至客運、收入部門，將大數(shù)據(jù)的強大生產(chǎn)力及時地運用到鐵路運輸生產(chǎn)中，改進現(xiàn)有的作業(yè)方式、作業(yè)習慣、營銷方式，全面促進鐵路效率效益提升。

6 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，技術和應用的變革推動數(shù)據(jù)價值的重新定義，數(shù)據(jù)共享開放是趨勢。充分學習、利用大數(shù)據(jù)技術能讓我國在當前高鐵、重載等技術逐步引領世界的前提下，進一步增強鐵路行業(yè)核心競爭力，做大做強鐵路企業(yè)，實現(xiàn)企業(yè)、社會、國家和人民群眾的多贏。

［1］石平剛.鐵路貨運生產(chǎn)服務系統(tǒng)設計與實現(xiàn)［J］.鐵路計算機應用，2016（12）.

［2］栗蔚，魏凱.大數(shù)據(jù)的技術、應用和價值變革［J］.電信網(wǎng)技術，2013（07）.

〔編輯：張思楠〕

U294.7

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.19.056

2095－6835（2017）19－0056－02