文/彭笑凡

華為：人工智能的新一輪復(fù)興

文/彭笑凡

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)，這個(gè)在“人腦”的啟發(fā)下被設(shè)計(jì)出來的工具，驅(qū)動(dòng)了如今絕大部分最為先進(jìn)的AI技術(shù)，其依靠的數(shù)學(xué)理論可以追溯至1943年。1955年，《2個(gè)月，10個(gè)人的人工智能研究》的研究計(jì)劃中“人工智能”（AI）這個(gè)名詞正式出現(xiàn)。第二年的Dartmouth會(huì)議被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志?！捌纥c(diǎn)”，一個(gè)時(shí)不時(shí)就會(huì)在媒體上聽到的詞，“機(jī)器人變得比人類更聰明的那個(gè)點(diǎn)”一個(gè)大膽卻可怕的理論于1993年被計(jì)算機(jī)科學(xué)家Vernor Vinge當(dāng)作預(yù)言和警告般地提了出來。1997年IBM的深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)贏了國際象棋冠軍Garry Kasparov，使得人們不得不重新評(píng)估人腦與機(jī)器大腦的異同。在改寫AI歷史不過短短20年的2016年，谷歌的AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍李世石，相比深藍(lán)僅僅依靠硬件速度取得的計(jì)算機(jī)的勝利，AlphaGo則被認(rèn)為是真正人工智能的勝利。

在經(jīng)歷過兩次沉浮的人工智能研究自2012年再次復(fù)蘇，現(xiàn)在無論是學(xué)界還是業(yè)界，幾乎人人必談人工智能。然而，在華為輪值CEO徐直軍看來，對(duì)人工智能發(fā)展的一個(gè)合理判斷是，人工智能在未來20年要做到像人一樣是很難，但是在具體窄的業(yè)務(wù)上能夠達(dá)到人、甚至是超過人的表現(xiàn)。2017年10月16，華為在德國慕尼黑發(fā)布內(nèi)置了人工智能芯片麒麟970的Mate10,期待以此推動(dòng)未來AI手機(jī)發(fā)展的齒輪，成就行業(yè)先驅(qū)的地位。其實(shí)，這只是華為企業(yè)在AI領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)代表，也僅僅是一個(gè)開始。

華為的人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁 聚焦改善服務(wù)

在當(dāng)今社會(huì)，人們的生活越來越離不開“智能”二字。智能制造、智能物流、智能商務(wù)、智能家居等等。在這一個(gè)個(gè)智能的背后，不僅代表著產(chǎn)業(yè)的重大變革，也預(yù)示著我們更多的人未來或?qū)⒈蝗斯ぶ悄芩〈目赡苄?。?shù)據(jù)顯示，全球AI風(fēng)投已經(jīng)從2012年的5.89億美元，猛增至2016年的50多億美元。預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。更為重要的是，這一次技術(shù)革新，使得人工智能真正走出實(shí)驗(yàn)室來到了市場。

然而，比起研究如何模擬人的思維和細(xì)胞構(gòu)成，與我們息息相關(guān)的人工智能從本質(zhì)上講是一個(gè)工具，它主要解決兩個(gè)問題：第一是解決人的效率問題，另一個(gè)則是解決人做不到的事。

華為自2012年就成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，從那時(shí)起，華為就開始向人工智能領(lǐng)域發(fā)力。但是在華為創(chuàng)始人任正非看來，在瞄準(zhǔn)未來，追求高端技術(shù)的過程中，還是要敢在主航道上向前沖。并豪邁的指出（華為）不要去做些小商品掙些小錢。“人工智能在GTS先做好，你們有好多獨(dú)立型的模塊和問題領(lǐng)域，可以有一個(gè)全面攻擊的部隊(duì)，但是要突出一個(gè)重點(diǎn)攻擊的部隊(duì)，重點(diǎn)攻擊成功了，人員又分散去作為種子，這塊攻擊成功了，再擴(kuò)散旁邊一點(diǎn)點(diǎn)。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來啃，可以選擇簡單的那塊骨頭先啃，先從最容易的地方入手。對(duì)于GTS最容易的是馬上可以用的，這樣就得到了及時(shí)的信心鼓舞。智慧要在主航道邊界里面，不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁，在邊界之內(nèi)可以大投，一起擴(kuò)展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開了這個(gè)邊界，偏離主航道的就不給錢了?！?/p>

于是，華為將現(xiàn)階段的人工智能發(fā)展聚焦在了改善服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù)，也是最難的業(yè)務(wù)，人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作。

2015年，華為首次發(fā)布了服務(wù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略。具體到運(yùn)營商業(yè)務(wù)層面。華為全球技術(shù)服務(wù)部副總裁雷戰(zhàn)奎曾表示：“以前華為運(yùn)營商業(yè)務(wù)的策略是以硬件設(shè)備驅(qū)動(dòng)，服務(wù)為支撐，今后將采取硬件、服務(wù)同步驅(qū)動(dòng)發(fā)展?！背掷m(xù)加大的投入取得了明顯的成效，截止2015年底，華為在全球建立和輔助運(yùn)營的業(yè)務(wù)中心超過30個(gè)，全年的運(yùn)營服務(wù)業(yè)務(wù)銷售收入達(dá)120.6億美元，占華為運(yùn)營商業(yè)務(wù)總收入的33%。

華為EI 先試先行 讓企業(yè)更智能

今年9月，華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖在“GIIS—全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”上做了以《華為人工智能實(shí)踐與創(chuàng)新》為主題的演講，他表示，華為EI目的是“讓企業(yè)更智能”。從內(nèi)部來說，要解決華為公司內(nèi)部從生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈、終端等領(lǐng)域的問題，將累積的能力、方法提供給社會(huì)，幫助更多地企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的夢想。那么，目前為止，華為公司都在AI領(lǐng)域進(jìn)行了怎樣的嘗試呢？

首先，就是華為給予內(nèi)部端到端的智能APLs服務(wù)。距羅華霖透露，華為每年有180萬以上的訂單，大概會(huì)形成30到50萬規(guī)模的物流單。始發(fā)點(diǎn)貨物的供貨預(yù)估、貨物的裝箱管理、運(yùn)輸?shù)侥康膮^(qū)域的分發(fā)、最后一公里的客戶配送。這一系列流程能夠快速、安全、準(zhǔn)確的完成，離不開智能化技術(shù)的支持。

其次是基于倉儲(chǔ)的優(yōu)化。迄今為止，華為在海外已經(jīng)4至五個(gè)集散中心，那么，全球發(fā)貨到集散中心后，怎樣把貨物進(jìn)行比較好的布局以及安排取貨順序，另外在裝箱的過程中，如何利用空間，集裝箱的形狀重量該如何設(shè)計(jì)，物流路線如何優(yōu)化，這些都需要人工智能的算法得以更好地解決。

再次，華為終端作為電商，推薦是必不可少的行為，借助人工智能系統(tǒng)，終端、游戲、音樂、視頻的推薦可以做到人物畫像和動(dòng)態(tài)的實(shí)施模型更新，實(shí)時(shí)推薦等關(guān)鍵能力，能夠做到分鐘級(jí)模型更新上線。

最后，就是華為內(nèi)部的風(fēng)控實(shí)踐。傳統(tǒng)的風(fēng)控需要借助專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則結(jié)合案例形成模型，但是準(zhǔn)確度往往不夠，而人工智能模型則很好的解決了這一問題。

比如，華為在進(jìn)行推銷的時(shí)候，往往會(huì)針對(duì)不同的用戶采取不用的手段。打不打推銷電話、打多久、用戶的個(gè)人特征、喜愛偏好、在網(wǎng)時(shí)間，通過一系列的數(shù)據(jù)推算出某一個(gè)人能否成為VIP等等。就如同模型數(shù)據(jù)會(huì)告訴你下午兩三點(diǎn)打電話或者上網(wǎng)比較多的是消費(fèi)重度用戶一樣，風(fēng)控同樣也能用類似的模型告訴企業(yè)哪些人是有問題的用戶需要企業(yè)對(duì)其進(jìn)行控制。

另外，關(guān)于OCR識(shí)別、圖片處理、智能問答等方面，華為也早已進(jìn)入人工智能管理領(lǐng)域，“讓企業(yè)更智能”的目標(biāo)也逐步實(shí)現(xiàn)，最終使“通過個(gè)性化的定制，慢慢在智能化環(huán)節(jié)里面進(jìn)行閉環(huán)，最后把東西通過智能物流送到客戶手里”成為可能。

萬物感知 萬物互聯(lián) 萬物智能 貫穿整個(gè)“端、管、云”構(gòu)架

2016年8月，華為副董事長輪值CEO胡厚崑在華為全連接大會(huì)上指出信息通信（ICT）是智能社會(huì)背后最重要的基石，正是因?yàn)橛辛讼冗M(jìn)的ICT技術(shù)，智能社會(huì)的三個(gè)特征：萬物感知，是傳感器組成的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”；萬物智能則是超級(jí)計(jì)算；兩者中間的就是承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)連接責(zé)任的萬物互聯(lián)，才能得以實(shí)現(xiàn)。而華為一直致力于打造智能社會(huì)的“端、管、云”技術(shù)架構(gòu)，這也正是華為重點(diǎn)投入的戰(zhàn)略方向。華為創(chuàng)始人任正非也表示：“我們要去研究‘端、管、云’的內(nèi)核優(yōu)化，以及邊界的相互影響”。那么，管道里是否有云、如何理解互相分工、華為又處在什么樣的位置呢？

端就是終端，人類依靠它們來體會(huì)萬物，感知萬物。努力讓其形態(tài)多樣化、非生物元素與生物元素、物理世界與數(shù)字世界高度融合，同時(shí)具有邊緣化計(jì)算能力，才能逐步實(shí)現(xiàn)萬物感知。

云承擔(dān)了未來智能運(yùn)算的責(zé)任，它代表的是新的運(yùn)算模式與服務(wù)模式。從功能上講，在云里實(shí)現(xiàn)智能化，集中和分布、通用和專用并存，形成復(fù)雜結(jié)構(gòu)。對(duì)于華為來講不管做哪些云，始終要聚焦在其有能力的方向上并敢于突破。因?yàn)?，云正在塑造一切，有變革才有重生。比如大企業(yè)的客戶在云化時(shí)，往往特別注意自主可控不被廠家鎖定以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，華為就應(yīng)用業(yè)界主流開源技術(shù)構(gòu)建了開放云架構(gòu)。又如，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是客戶在云化時(shí)的首要顧慮，華為就推出了基于統(tǒng)一架構(gòu)的混合云解決方案，讓客戶同時(shí)享受私有云自主可控和公有云彈性敏捷。因?yàn)椋谌A為看來，云時(shí)代，客戶需要的不僅是供應(yīng)商，更是深度合作的伙伴。

管就像傳播過程中的媒介，在人工智能時(shí)代，端和云逐步走向智能，對(duì)管的要求是即插即用，所以管道一定會(huì)是平臺(tái)化的概念，而不是現(xiàn)在的樹狀結(jié)構(gòu)。在AI、AR、VR時(shí)代，時(shí)延成了困難。所以要想辦法通過簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)構(gòu)筑新的差異化競爭優(yōu)勢將管道戰(zhàn)略從運(yùn)營商業(yè)務(wù)延伸到產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略這一層面，技術(shù)累積，創(chuàng)新能力，人才培養(yǎng)都是優(yōu)化管道必不可少的因素。

手機(jī)邁入人工智能時(shí)代 華為將繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)齒輪

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年第二季度中國手機(jī)網(wǎng)民用戶規(guī)模達(dá)7.47億元，智能手機(jī)用戶規(guī)模達(dá)到6.55億人。2017年1月至7月，中國智能手機(jī)出貨量約2.66億部，銷售量前四均為國內(nèi)廠商。其中華為以21.6%的銷售比占據(jù)榜首，截止2016年華為以實(shí)現(xiàn)連續(xù)五年穩(wěn)健增長，全球市場份額提升至11.9%，居全球前三年，這是華為堅(jiān)持自主研發(fā)所取得的成就。

10月16日在德國慕尼黑發(fā)布的Mate10系列表明華為手機(jī)正式邁向人工智能深度進(jìn)化的未來。從功能機(jī)到智能機(jī)，再到智慧手機(jī)，除了硬件技術(shù)的革命性跨越，終端云服務(wù)扮演了非常重要的角色，對(duì)于華為用戶而言，華為終端云服務(wù)也讓智慧生活觸手可及。

60年的發(fā)展使得“人工智能”不僅僅是存在于小說、電影中那虛無縹緲無法實(shí)現(xiàn)的幻想，科技的進(jìn)步更是讓它從實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入市場，甚至?xí)I(lǐng)一個(gè)全新的未來。當(dāng)蒸汽機(jī)出現(xiàn)，誰又能想到轉(zhuǎn)動(dòng)的齒輪推動(dòng)的是時(shí)代的巨輪。人工智能時(shí)代將至，當(dāng)機(jī)械擁有智慧，當(dāng)手機(jī)學(xué)會(huì)思考，我們和世界溝通的方式將怎樣改變。