鄭 慧， 徐 娟， 趙 昕

（1.中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266100；2.國家海洋信息中心，天津 300171）

【產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟】

金融發(fā)展對漁民收入的減貧效應(yīng)
——基于PVAR模型的經(jīng)驗分析

鄭 慧1，2， 徐 娟1， 趙 昕1

（1.中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266100；2.國家海洋信息中心，天津 300171）

金融資源對漁業(yè)增產(chǎn)擴容起著重要支撐作用。以金融發(fā)展對漁民收入的減貧效應(yīng)為切入點，構(gòu)建面板向量自回歸模型，從金融規(guī)模、金融相關(guān)率和金融轉(zhuǎn)換率三個層面刻畫了金融發(fā)展水平對漁民收入提升的實際作用。實證結(jié)果表明，金融相關(guān)率對漁民收入提升有顯著的減貧效應(yīng)；金融轉(zhuǎn)換率存在一定的當(dāng)期減貧效應(yīng)，但并不顯著；而金融規(guī)模甚至對漁業(yè)減貧產(chǎn)生了一定的消極影響。在此基礎(chǔ)上，提出有效利用金融資源促進漁業(yè)發(fā)展的對策建議。

金融資源；漁業(yè)收入；減貧效應(yīng)；PVAR模型

引 言

近30年來中國在減貧工作中取得了巨大成就，但目前貧困仍然是困擾經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重大民生問題，其中農(nóng)村地區(qū)貧困問題尤其突出。圍繞金融資源的減貧效應(yīng)，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了大量研究。Jeannene和Kpodar（2011）的分析表明，國民收入隨著金融發(fā)展水平的提高而增長，國民收入增長將進一步帶動貧困人口收入流動性比率增加，最終能夠增加貧困人口的收入份額[1]；Pablo Ordonez（2012）通過研究指出，發(fā)展中國家的農(nóng)村居民主要依靠金融中介機構(gòu)將儲蓄轉(zhuǎn)化為投資，達到了顯著的減貧效果[2]；Gazi Salah Uddin（2014）等分析了孟加拉國金融發(fā)展、經(jīng)濟增長和貧困減緩之間的關(guān)系，結(jié)果表明三者之間存在一種長期關(guān)系，金融發(fā)展有助于減緩貧困，但其作用并不是線性的[3]。胡宗義等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村正規(guī)金融在一定程度上緩解了農(nóng)村貧困，但沒能有效發(fā)揮其金融功能[4]。傅鵬和張鵬（2016）探究了農(nóng)村金融發(fā)展對貧困減緩的非線性影響，認為農(nóng)村金融發(fā)展對貧困減緩具有門檻效應(yīng)并且不同區(qū)域間存在差異[5]。

隨著海洋強國戰(zhàn)略提出，漁業(yè)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要作用日益凸顯。自1978年至2014年，中國漁業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值有了大幅提高，由22.1億元增加至20 858.95億元，同時漁業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的占比也在平穩(wěn)增加，由1.6%上升至10.1%，漁民人均收入由93元逐步增長到14 426.26元[6]。生產(chǎn)要發(fā)展，資金要先行。金融資源在漁業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、生產(chǎn)設(shè)備擴容等方面起著關(guān)鍵的支撐作用。而作為一個地域性強、季節(jié)性明顯的產(chǎn)業(yè)，漁業(yè)投融資也存在高風(fēng)險、高波動的特點，其資金需求也必然有著不同于農(nóng)林牧等產(chǎn)業(yè)之處。Patrizia R Abdallah，Ussif R Sumaila（2007）以 20世紀(jì) 60～90年代的巴西為研究對象，分析了財政以及信貸支持政策對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用[7]；Robert W Rangeley、Robin W D Davies（2012）指出為推動漁業(yè)朝著可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)變，應(yīng)逐漸擴大環(huán)境保護資金的投入規(guī)模，尤其要注重政府財政補貼和私人信貸方面[8]。孟兆娟和劉彥軍（2014）指出金融規(guī)模的擴大對增加漁民收入有正向影響，但金融發(fā)展效率和漁民收入?yún)s在一定程度上呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系[9]；楊林和楊廣勇（2011）以及林飛等（2015）分析了漁業(yè)貸款與漁業(yè)經(jīng)濟增長的相關(guān)性，結(jié)果表明漁業(yè)貸款與漁業(yè)經(jīng)濟增長互不為對方的格蘭杰原因[10，11]。可以看到，揭示漁業(yè)發(fā)展中金融資源的切實作用，以此為突破口，為中國漁業(yè)健康發(fā)展提供新的思路，成為長效化提升漁民收入、實現(xiàn)海洋經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的迫切要求。本文研究的貢獻主要包括以下幾點：首先，明確了金融發(fā)展對漁民收入減貧效應(yīng)的研究主題；其次，不再局限于時間序列，而是針對11個沿海地區(qū)①11個沿海地區(qū)包括天津、河北、遼寧、上海、浙江、江蘇、福建、山東、廣東、廣西和海南。的面板數(shù)據(jù)進行探究，并且從動態(tài)角度研究我國金融發(fā)展對漁業(yè)減貧的影響；再次，從金融規(guī)模、金融相關(guān)率和金融轉(zhuǎn)換效率三個方面衡量金融發(fā)展，使研究結(jié)論更具體、明確。

1 金融資源對漁業(yè)發(fā)展的減貧路徑

本文主要通過兩條途徑來分析金融發(fā)展對漁業(yè)減貧的作用和影響機制。一方面是金融發(fā)展直接作用于漁業(yè)減貧，另一方面是金融發(fā)展間接作用于減少貧困。金融發(fā)展減貧效應(yīng)的直接影響主要體現(xiàn)在資本上。根據(jù)“貧困惡性循環(huán)理論”，要越過“貧困門檻”擺脫“貧困陷阱”，首先應(yīng)該解決的問題就是貧困地區(qū)的資本積累問題。通過發(fā)展?jié)O業(yè)金融，可以拓寬融資渠道、豐富融資方式，解決漁業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中所面臨的資金短缺問題，借助資金的積累和再投入促使其越過“貧困門檻”擺脫“貧困陷阱”；同時，金融體系的儲蓄服務(wù)能夠幫助漁民積累資金和平滑消費，防范收入不穩(wěn)定的風(fēng)險，從而起到緩解貧困的作用。

金融發(fā)展對貧困減緩的間接影響則通過經(jīng)濟增長實現(xiàn)。金融發(fā)展能夠促進經(jīng)濟增長，這一點可以通過金融功能理論得到合理的解釋，而經(jīng)濟增長對漁業(yè)減貧的影響可以從漁業(yè)經(jīng)濟增長的需求和供給兩方面進行研究。從漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的需求角度分析，金融發(fā)展通過促進經(jīng)濟增長，提升總體國民收入從而影響漁業(yè)產(chǎn)品的消費和漁業(yè)產(chǎn)品進出口，進而影響漁業(yè)發(fā)展和漁民收益，而漁業(yè)產(chǎn)品消費和進出口的變化推動漁業(yè)進行專業(yè)化分工，使得漁業(yè)生產(chǎn)具有規(guī)模經(jīng)濟，對漁民收益產(chǎn)生影響；另一方面體現(xiàn)在影響漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的供給，即金融發(fā)展通過推動全社會的經(jīng)濟增長進而提高對漁業(yè)生產(chǎn)的要素投入，在不同程度上增加資金、科技、人力及設(shè)備等各方面的投入，以促進漁業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高，進而增加漁民收入。

2 數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取

（1）因變量的選取。本文選取漁民人均純收入（Income）作為反映貧困程度變化的指標(biāo)，人均純收入提高，說明減貧效應(yīng)顯著。為減小原數(shù)據(jù)波動幅度過大所造成的影響，本文對該指標(biāo)做了對數(shù)化處理。

（2）自變量的選取。金融發(fā)展水平可以從金融絕對規(guī)模、金融相對規(guī)模和金融發(fā)展效率三個角度進行衡量。因此，本文將金融發(fā)展細分為金融規(guī)模、金融相關(guān)率和金融轉(zhuǎn)換率：

①金融規(guī)模（FIN）：該指標(biāo)主要用于衡量金融發(fā)展的規(guī)模，用金融機構(gòu)年度存款余額與貸款余額之和表示。同樣的，本文對該指標(biāo)做了對數(shù)化處理。

②金融相關(guān)率（FIR）：該指標(biāo)說明經(jīng)濟貨幣化程度，用它來衡量金融相對規(guī)模，通過各省份金融機構(gòu)存款余額與貸款余額之和與各省份GDP的比值來計算。

③金融轉(zhuǎn)換率（EFIN）：該指標(biāo)表示金融資源的轉(zhuǎn)換效率，用來考量存款是否轉(zhuǎn)化為貸款，測度金融機構(gòu)對儲蓄的轉(zhuǎn)化能力。通過各省份金融機構(gòu)貸款與存款的比值來計算。

以上指標(biāo)所用到的數(shù)據(jù)主要來自于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》《中國漁業(yè)年鑒》以及各省市自治區(qū)的統(tǒng)計年鑒。

2.2 模型構(gòu)建

本文選用PVAR模型，利用省級面板數(shù)據(jù)來實證研究中國金融發(fā)展水平對漁業(yè)減貧的動態(tài)影響。PVAR模型最早由Holtz-Eakin等（1988）提出[12]，歷經(jīng)多位學(xué)者的完善發(fā)展已日臻成熟。PVAR模型把系統(tǒng)中的所有變量都看作是內(nèi)生的，它兼具了傳統(tǒng)VAR模型和面板數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，不但可以控制不可觀測的個體異質(zhì)性，而且能夠分析各個變量遇到?jīng)_擊時的動態(tài)反應(yīng)[13]。標(biāo)準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

式中：yit=（Incomeit，F(xiàn)INit，F(xiàn)IRit，EFINit）是包括了四個內(nèi)生變量的列變量，i代表不同的沿海地區(qū)，t代表不同的年份，p代表模型的滯后階數(shù)；Γ0代表截距項向量，Γj表示滯后變量的參數(shù)矩陣；fi表示固定效應(yīng)，本文主要借助前向均值差分Helmert轉(zhuǎn)換方法（Arellano和Bover，1995）[14]來消除該效應(yīng)，引入時間虛擬變量表示每一時期上存在的差異，該影響可以通過截面均值差分來消除，向量表示各種沖擊。

3 實證分析

在確保數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的情況下，借助相應(yīng)的信息準(zhǔn)則選擇模型的最優(yōu)滯后階數(shù)并對其進行GMM估計，接下來再根據(jù)蒙特卡洛模擬得到模型的脈沖響應(yīng)圖，進一步做方差分解，最后針對實證結(jié)果進行分析。

3.1 單位根及協(xié)整檢驗

在正式分析之前，需要確保各變量的數(shù)據(jù)平穩(wěn)，如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則會出現(xiàn)虛假回歸或偽回歸問題，因此需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，若原序列不平穩(wěn)則需要進行差分處理。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗主要有LLC、IPS、ADFF和PP-F等方法，為提高檢驗結(jié)果的效力，綜合運用這4種檢驗方法，根據(jù)單位根檢驗結(jié)果（表1），4個變量的原數(shù)據(jù)并不平穩(wěn)，但一階差分后均是平穩(wěn)的。

表1 單位根檢驗結(jié)果Tab.1 The results of unit root test

由于這四個變量都是同階單整，所以可以進行協(xié)整檢驗，選取Pedroni檢驗和KAO檢驗兩種方法對上述四組變量進行協(xié)整檢驗（如表2）。

由表2可知，在Pedroni檢驗結(jié)果中，面板V統(tǒng)計量、面板ρ統(tǒng)計量和群ρ統(tǒng)計量均沒有通過顯著性檢驗，而面板PP統(tǒng)計量在5%的置信水平下顯著，面板ADF統(tǒng)計量、群PP統(tǒng)計量以及群ADF統(tǒng)計量都在1%的水平下顯著，另外Kao-t統(tǒng)計量也是在1%的水平下顯著。綜上，由Pedroni檢驗和KAO檢驗可以判斷出漁民人均純收入與金融規(guī)模、金融相關(guān)率、金融轉(zhuǎn)換率之間存在長期的均衡關(guān)系，即存在協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗結(jié)果Tab.2 The results of cointegration test

3.2 PVAR模型的估計結(jié)果

構(gòu)建變量間的PVAR模型，首先需要選擇最優(yōu)的滯后階數(shù)，按照AIC、BIC和HQIC選擇標(biāo)準(zhǔn)，并綜合考慮了自由度等問題，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為一階，即選擇PVAR（1）模型，也就是式（1）中的p=1。在進行PVAR估計之前，通過“前向均值差分”來剔除個體的固定效應(yīng)，從而確保滯后變量和轉(zhuǎn)換后的變量滿足正交條件，使其與隨機干擾項不相關(guān)，因此在利用系統(tǒng)GMM方法進行估計的過程中，能夠選取滯后變量當(dāng)做工具變量使用[15]。此外，使用橫截面上的均值差分來消除時間虛擬變量的影響。

對PVAR（1）模型進行系統(tǒng)GMM估計，表3展示了主要的估計結(jié)果。在5%的顯著性水平下，金融相關(guān)率（FIR）滯后1期對當(dāng)期漁民人均純收入有正向影響且是顯著的。金融規(guī)模（FIN）滯后1期對當(dāng)期漁民人均純收入的影響為負，金融轉(zhuǎn)換率（EFIN）滯后1期對當(dāng)期漁民人均純收入有正向影響，但兩者均沒有通過顯著性檢驗。另一方面，漁民收入增長對金融發(fā)展并沒有產(chǎn)生明顯的推動作用。由于現(xiàn)有生產(chǎn)能力及信用等級有限，漁民及相關(guān)企業(yè)的信貸償還能力、抵押資質(zhì)與金融機構(gòu)信貸支持的理想目標(biāo)有較大差距，金融機構(gòu)在盈利性與安全性經(jīng)營原則的驅(qū)使下，往往會刻意回避或者縮小對其的金融支持力度。以上相關(guān)問題的存在對我國漁業(yè)金融的健康持續(xù)發(fā)展存在一定阻礙作用，從而對我國總體的金融發(fā)展難以起到顯著作用。

表3PVAR模型的GMM估計結(jié)果Tab.3 Estimated results with GMM method in the PVAR model

3.3 脈沖響應(yīng)

使用蒙特卡洛模擬方法得到金融規(guī)模、金融相關(guān)率和金融轉(zhuǎn)換率與漁業(yè)減貧增收的脈沖響應(yīng)函數(shù)的估計，以此分析變量之間的短期動態(tài)關(guān)系。從圖1可以看出，金融規(guī)模一個單位的正向沖擊對漁民人均純收入在第一期的影響趨于零，之后呈現(xiàn)負向影響，在第二期達到最大，然后逐漸趨向零。說明金融規(guī)模的擴大在短期內(nèi)不但沒能產(chǎn)生促進作用，反而對收入存在微弱的阻礙作用。當(dāng)期給金融相關(guān)率一個單位的正向沖擊后，漁民人均純收入出現(xiàn)上升并在第一期達到最大，之后有所下降但仍然對收入具有較為顯著的正向影響。這說明金融相關(guān)率的提高可以有效的促進漁業(yè)減貧增收。金融轉(zhuǎn)換率一個單位的正向沖擊在短時間內(nèi)對漁民人均純收入的影響為正，在第一期達到最大，但在第二期之后，這種影響就基本趨于零。說明金融轉(zhuǎn)換率的提高對漁業(yè)減貧增收在短期內(nèi)起到促進作用，但從長期來看作用并不明顯。同時脈沖響應(yīng)的結(jié)果也進一步印證了漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展并沒有對我國的金融發(fā)展起到推動作用。

圖1 脈沖響應(yīng)圖Fig.1 Impulse responses diagrams

3.4 方差分解

上述脈沖響應(yīng)的結(jié)果表明，金融規(guī)模、金融相關(guān)率和金融轉(zhuǎn)換率對漁業(yè)減貧增收均會產(chǎn)生一定的影響。為了更清楚的研究三者長期的減貧增收效果以及各自的貢獻度，進一步采用方差分解來進行說明。通過方差分解可以得到各個變量的減貧貢獻率，實證結(jié)果見表4。

從表4可知，短期內(nèi)金融相關(guān)率對漁業(yè)減貧效應(yīng)的貢獻大于金融規(guī)模，從長期來看，金融規(guī)模沖擊對漁業(yè)減貧增收的貢獻度略大于金融相關(guān)率，但兩者對漁業(yè)減貧增收的貢獻率遠大于金融轉(zhuǎn)換率。

表4 方差分解Tab.4 Variance decomposition

4 結(jié)論及政策啟示

4.1 結(jié)果分析

本文利用2000—2014年我國11個沿海省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建金融規(guī)模、金融相關(guān)率、金融轉(zhuǎn)換率指標(biāo)與漁民人均純收入的PVAR模型來探究中國金融發(fā)展對漁業(yè)的減貧效應(yīng)。實證結(jié)果表明：總體上來說，金融發(fā)展可以有效減緩漁業(yè)貧困，但金融發(fā)展各個方面的作用存在差異。金融相關(guān)率的提高顯著促進了漁業(yè)減貧增收，但是金融轉(zhuǎn)換率對漁業(yè)減貧增收的積極影響微弱，金融規(guī)模甚至產(chǎn)生了一定的阻礙作用。其原因可以從以下幾點進行分析：

（1）農(nóng)村存在金融排斥問題。雖然近年來我國總體的金融發(fā)展水平得到了顯著提高，但是城鄉(xiāng)之間的發(fā)展?fàn)顩r存在很大差距。我國農(nóng)村金融機構(gòu)不管是在提供金融資源數(shù)量方面還是金融服務(wù)質(zhì)量方面，都遠比不上城市地區(qū)。漁民可以獲得的金融資源有限，金融產(chǎn)品種類單一，漁民的資金需求得不到充分滿足，難以擴大生產(chǎn)規(guī)模。因此單純的金融規(guī)模擴大并不代表漁民能夠在信貸方面獲益。

（2）漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的自身特點決定了其獲得金融資源的難度。漁業(yè)生產(chǎn)很大程度上要靠天吃飯，受自然氣候條件影響較大，具有明顯的季節(jié)性特征。此外，臺風(fēng)以及由其引起的海嘯、風(fēng)暴潮等氣象災(zāi)害，水產(chǎn)病害的爆發(fā)、海洋資源的高度競爭以及漁業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的逐漸惡化等各種因素，共同決定了漁業(yè)是一個具有高風(fēng)險的弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)。加之目前漁業(yè)保險市場發(fā)展緩慢以及漁業(yè)貸款缺乏擔(dān)保機構(gòu)，這都在無形中增加了漁業(yè)獲得金融支持的難度，漁業(yè)金融在減貧方面的作用往往難以得到有效發(fā)揮。

（3）我國漁業(yè)信貸體系不完善，缺乏融資渠道。中、農(nóng)、工、建四大國有商業(yè)銀行逐漸縮減縣及縣級以下的機構(gòu)數(shù)量，從農(nóng)村吸收的存款和資金通過上存上級行逐步流向城市地區(qū)，投入到具有穩(wěn)定收益的大企業(yè)和大項目，因此自然會回避大部分弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，這就極大減弱了對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持力度[16]。此外，政府尚未對漁業(yè)發(fā)展給予足夠的重視與支持，這也影響著漁業(yè)信貸體系的完善和漁業(yè)金融的發(fā)展。

（4）漁業(yè)信貸存在資金外流情況。漁業(yè)信貸規(guī)模與金融規(guī)模的擴大并不同步，漁民獲得的金融資源有限，而在這有限的信貸資源中，又有一部分用在了非生產(chǎn)領(lǐng)域，例如子女教育、醫(yī)療、住房等。而且在貸款不足的情形下，低收入群體更傾向于儲蓄，以避免生活、醫(yī)療、教育等風(fēng)險。在低收入漁民將一部分收入用在生活消費上，并將一部分收入用于儲蓄以避免風(fēng)險的情況下，往往沒有足夠的資金投入漁業(yè)，就造成了缺乏資金進行生產(chǎn)、投資，進而會加速貧困的步伐。這也說明了為什么金融規(guī)模的擴大會對漁業(yè)減貧存在阻礙作用。

4.2 政策啟示

由此，本文建議通過以下方面提升金融發(fā)展在漁業(yè)減貧領(lǐng)域的作用。

（1）發(fā)揮金融發(fā)展的普惠效應(yīng)，緩解農(nóng)村金融排斥。首要任務(wù)是擴大金融規(guī)模，只有將這塊“蛋糕”不斷做大，漁民才有可能持續(xù)獲得更多的金融資源，才可能進一步緩解漁民與城市居民在獲取金融資源與服務(wù)方面的機會不平等。但是單純的金融發(fā)展規(guī)模擴大，并不意味著漁民總能從中獲益。因此，有必要采取一些輔助措施，消除金融服務(wù)空白鄉(xiāng)鎮(zhèn)，大力發(fā)展手機銀行業(yè)務(wù)，此外，可以借鑒日本成立漁業(yè)信用基金協(xié)會的做法，為漁業(yè)提供貸款擔(dān)保以提高其獲得信貸的機會。

（2）成立專門的漁業(yè)金融機構(gòu)。長期以來中國的漁業(yè)金融都是依附于農(nóng)村金融的發(fā)展，尚且沒有專門為漁業(yè)服務(wù)的金融機構(gòu)，隨著海洋強國戰(zhàn)略的提出，漁業(yè)經(jīng)濟得到迅速發(fā)展，然而相應(yīng)的漁業(yè)金融并沒有發(fā)展起來，目前已經(jīng)不能滿足漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。如果漁業(yè)金融繼續(xù)滯后漁業(yè)發(fā)展，可能會影響漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展勢頭。像日本已經(jīng)成立了信用漁業(yè)協(xié)同聯(lián)合會和農(nóng)林漁業(yè)金融公庫，中國臺灣省也有相應(yīng)的專業(yè)性漁業(yè)金融機構(gòu)——漁會信用部，我們應(yīng)借鑒經(jīng)驗建立專門服務(wù)于漁業(yè)的金融部門，提供漁業(yè)發(fā)展所需要的金融資源和服務(wù)。另一方面，發(fā)揮各類民間金融組織的作用，例如美國的一些企業(yè)等民間組織會出資支持漁業(yè)科技投入，民間金融將會成為漁業(yè)金融的有力補充。

（3）提高金融機構(gòu)涉漁貸款比率及投資效率。提倡在各金融機構(gòu)推行稅收優(yōu)惠政策和差別存款準(zhǔn)備金率政策，確保每年能有一定比例的新增款項用于漁業(yè)信貸，同時可以對涉漁金融業(yè)務(wù)給予一定的財政補貼和獎勵，增加漁民的金融資源獲得量。建立政府主導(dǎo)下的漁業(yè)投融資體制，持續(xù)提高對漁業(yè)的投入力度。發(fā)展為漁業(yè)投融資提供服務(wù)的各類中介機構(gòu)，開展相應(yīng)的咨詢和顧問業(yè)務(wù)，建立漁業(yè)投融資風(fēng)險基金以及相應(yīng)的風(fēng)險補償機制，提高資金使用率和投資收益率。

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Poverty Reduction Effect of Financial Development on Fishermen's Income:A PVAR Model-based Analysis

ZHENG Hui1，2， XU Juan1， ZHAO Xin1
（1.School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China；2.National Marine Data and Information Service，Tianjin 300171，China）

Financial resources play an important role in supporting the expansion of fisheries production.Based on the poverty reduction effect of financial development on fishermen's income，this paper constructs a panel vector auto regression model，and describes the actual effect of financial development on the fishermen's income from three aspects:the financial scale，financial correlation rate and financial conversion efficiency.The empirical results show that the financial correlation rate has a significant effect of poverty reduction on fishermen's income，the financial conversion efficiency has a certain current effect of poverty reduction，but it is not significant，and the financial scale even has a negative impact on the fisheries poverty reduction.On the basis of this study，countermeasures of using financial resources effectively to promote the development of fisheries are put forward.

Financial resource；Fishery income；Poverty reduction effect；PVAR model

F326.4

A

2095-1647（2017）03-0003-08

2017-05-04

國家自然科學(xué)基金項目 [71503238]；國家自然科學(xué)基金項目 [71373247]；教育部人文社科青年項目 [14YJCZH223]

鄭慧，女，副教授，碩士生導(dǎo)師，國家海洋信息中心博士后，主要研究方向為風(fēng)險管理、海洋災(zāi)害保險，E-mail：qdzhouc@163.com。