國網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司 曾 锃
安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司 杜 林
國網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司 張 利
基于BP模型的電力信息系統(tǒng)非功能需求適用性評價
國網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司 曾 锃
安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司 杜 林
國網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司 張 利
信息系統(tǒng)開發(fā)中的非功能需求比功能需求更關(guān)鍵。系統(tǒng)的一個功能需求不能實現(xiàn),至多降低了系統(tǒng)的可用性。系統(tǒng)的一個非功能需求沒有滿足,就可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)無法使用。本文針對電力系統(tǒng)的特點,結(jié)合FURPS+模型,構(gòu)建了電力系統(tǒng)非功能需求評價指標(biāo)體系,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算了該評價指標(biāo)體系的適用性,為電力信息系統(tǒng)非功能需求管理提供參考依據(jù)。
電力信息系統(tǒng);非功能需求;指標(biāo)體系;BP模型;適用性評價
信息系統(tǒng)需求分為功能性需求和非功能性需求。功能性需求是信息系統(tǒng)要實現(xiàn)的基本操作能力,用戶可以向開發(fā)人員提出具體的實現(xiàn)要求,是具體而明確要求系統(tǒng)能夠完成規(guī)定的操作。非功能性需求與功能性需求相對應(yīng),有時也稱為信息系統(tǒng)的“品質(zhì)”、“限制”或“質(zhì)量屬性”等。
非功能需求指對系統(tǒng)提供的服務(wù)或功能的開發(fā)時間、開發(fā)過程、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)約束等,非功能需求主要體現(xiàn)在可用性、可靠性、安全性及可移植性四個方面。信息系統(tǒng)開發(fā)中的非功能需求比功能需求更關(guān)鍵。系統(tǒng)的一個功能需求不能實現(xiàn),至多降低了系統(tǒng)的可用性。系統(tǒng)的一個非功能需求沒有滿足,就可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)無法使用。軟件開發(fā)領(lǐng)域近年來雖然產(chǎn)生了很多非功能需求的處理方法,但由于缺乏必要的評價指標(biāo)和評價手段。往往因為模糊的需求表示,造成需求優(yōu)化失誤。本文針對電力系統(tǒng)的特點,結(jié)合FURPS+模型,構(gòu)建了電力系統(tǒng)非功能需求評價指標(biāo)體系,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算了該評價指標(biāo)體系的適用性。為電力信息系統(tǒng)非功能需求管理提供參考依據(jù)。
由于非功能性需求難以刻畫,目前,國內(nèi)外并沒有明確的評價標(biāo)準(zhǔn),大都FURPS+ 模型和 ISO9126 質(zhì)量模型評價信息系統(tǒng)質(zhì)量。針對電力信息系統(tǒng)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),本文采用 FURPS+ 簡單歸納非功能性需求的主要內(nèi)容。
FURPS+是IBM 公司提出的軟件質(zhì)量評價模型。其中,F(xiàn)指的是軟件產(chǎn)品功能性(Functionality);U 是指系統(tǒng)接口、界面的易用性(Usability);R 指的是軟件包含可用性、準(zhǔn)確性與系統(tǒng)可恢復(fù)性指標(biāo)的可靠性(Reliability);P指的是包括系統(tǒng)吞吐量、響應(yīng)時間、啟動時間的易用性(Performance);S指的是可測試、適應(yīng)性、維護(hù)性、兼容性等支持性(Supportability)指標(biāo)。 “+”表示設(shè)計約束、實現(xiàn)需求、接口需求和物理需求。根據(jù) FURPS+ 模型,歸納出涵蓋隱含層面的電力信息系統(tǒng)的非功能性需求的主要內(nèi)容有以下幾點:
(1)可靠性??煽啃允侵冈谝?guī)定的時間和條件下,與軟件維持其性能水平的能力有關(guān)的一組屬性,它是系統(tǒng)非功能性的一項重要質(zhì)量指標(biāo)。通過可靠度、失效率、平均無故障間隔來評價。
(2)易用性。指的是信息系統(tǒng)對用戶來說易于學(xué)習(xí)和使用、便于記憶、增加使用的滿意程度等,是與用戶為使用系統(tǒng)所需付出的代價有關(guān)的一組屬性,易用性具體包括:易理解性、易學(xué)習(xí)性、易操作性等。
(3)效率。效率即性能,是指在規(guī)定的條件和環(huán)境下,與系統(tǒng)的性能水平和所需的資源量有關(guān)的一組屬性,具體包括時間特性、資源特性等。
(4)可維護(hù)性。是指在給定條件下,系統(tǒng)保持在或恢復(fù)到能執(zhí)行要求功能狀態(tài)的能力,是與指定修改的難易程度相關(guān)的一組屬性。軟件的可維護(hù)性分為更改性維護(hù)、適應(yīng)性維護(hù)、完善性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù),包括:易分析性、易改變性、穩(wěn)定性、易測試性等。
根據(jù)電力信息系統(tǒng)的特點和開發(fā)流程。本文從信息系統(tǒng)的可靠性、易用性性、效率、可維護(hù)性及可移植性5個方面,建立了電力信息系統(tǒng)的非功能需求評價指標(biāo)體系。該評價指標(biāo)體系涵蓋5個一級指標(biāo)和21個二級指標(biāo)。如表1所示。
表1
3.1.1 BP模型基本原理
BP網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation)又稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)。該模型可表達(dá)各處理單元交互關(guān)系,并可以用非線性轉(zhuǎn)換函數(shù)輸出,除了提高網(wǎng)絡(luò)模式準(zhǔn)確度,也可以處理多維模式問題。BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度快,建構(gòu)模式強(qiáng),可隨不同案例問題的需要對網(wǎng)絡(luò)適當(dāng)?shù)男薷?。BP網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)過程,是由正向傳播和反向傳播組成。在正向傳播的過程中,輸入訊息從輸入層經(jīng)隱藏層單元層逐層處理,并傳向輸出層,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。如果在輸出層不能得到期望的輸出,則反向傳播,將誤差訊號沿原來的連接通路返回,修改各神經(jīng)元權(quán)值,使誤差訊號最小。這樣的過稱為“學(xué)習(xí)”。而這學(xué)習(xí)過程通常以一次一個訓(xùn)練范例的方式來進(jìn)行,直到學(xué)習(xí)完成所有的訓(xùn)練范例,稱為一個學(xué)習(xí)循環(huán),一個網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成功通常需要上百個或數(shù)千個訓(xùn)練范例,將訓(xùn)練范例反復(fù)學(xué)習(xí)不斷修正直到收斂為止。BP網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示:
圖1 BP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖
電力信息管理非功能需求分析往往涉及多層因素,這就可以根據(jù)前饋式網(wǎng)絡(luò),按照問題不同,轉(zhuǎn)換不同的函數(shù)來評估指標(biāo)的適用性。如常用的轉(zhuǎn)換函數(shù)有輸出值介于 0 和 1 之間的對數(shù)雙彎曲函數(shù),以及產(chǎn)生-1 到1 以外數(shù)值的線性轉(zhuǎn)移函數(shù),如圖 2所示,n 為神經(jīng)元作用函數(shù),a為經(jīng)轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換輸出值。
圖2 BP網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移函數(shù)分類
3.1.2 BP模型計算步驟
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步驟和流程如下:
(2)由網(wǎng)絡(luò)計算隱含層各單元的輸入、輸出結(jié)果,比較輸出層、中間層各單元的一般化誤差,并修正中間層至輸出層,輸入層至中間層連接權(quán)值和輸出層各單元閾值。如式(2)、式(3):
然后隨機(jī)選取下一個學(xué)習(xí)模式對提供給網(wǎng)絡(luò),依次類推,直至完成網(wǎng)絡(luò)收斂。即:直至網(wǎng)絡(luò)全局誤差函數(shù)E小于預(yù)先設(shè)定的一個極小值,如當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)大于預(yù)先設(shè)定值,無法完成網(wǎng)絡(luò)收斂,即強(qiáng)制網(wǎng)絡(luò)停止學(xué)習(xí)。如式(4)所示:
3.2.1 確定評價指標(biāo)體系個指標(biāo)的評價值
首先將構(gòu)建的電力管理信息系統(tǒng)非功能需求評價指標(biāo)體系經(jīng)由專家給出評價指標(biāo)體系個指標(biāo)的評價值。每個指標(biāo)給出6個等級:很好,好,較好,一般,較差,差,并予以量化處理為[0,1]之間的數(shù)值,見下表2:
表2 定性指標(biāo)的量化
其次,根據(jù)專家體系網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果與評語集中的評語進(jìn)行匹配,從而給出該體系的運(yùn)行效果。如假設(shè)專家個數(shù)為n,專家體系將計算各輸入變量Ii對評價結(jié)果的影響能力Ri,并予以解釋,Ri的計算公式如式(5):
應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管理信息系統(tǒng)綜合評價方法進(jìn)行仿真評價。將專家評價得到的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,模擬待評估的對象。見表3所示:網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元選為可用性、可靠性、安全性、可移植性四個,給定精度為0,訓(xùn)練次數(shù)N=100次,權(quán)值調(diào)整參數(shù),偏置值調(diào)整參數(shù),學(xué)習(xí)結(jié)果如表4所示,它們與期望的輸出非常接近,仿真評價結(jié)果與專家對管理信息系統(tǒng)的評價結(jié)果完全一致。
表3 各評價指標(biāo)在系統(tǒng)中相應(yīng)的專家評價值
表4 仿真評價結(jié)果
軟件開發(fā)中要獲取的非功能需求,進(jìn)行面向目標(biāo)分析,得到一棵關(guān)于非功能需求的目標(biāo)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的父子結(jié)點間是“與”關(guān)聯(lián)。分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的非功能需求是獲取相關(guān)的領(lǐng)域信息的一個途徑,它便于將非功能需求和與其相關(guān)的所有領(lǐng)域關(guān)聯(lián)建立設(shè)計分析圖,有利于根據(jù)特定的領(lǐng)域信息進(jìn)行量化獲取合理的設(shè)計決策。本文針對電力系統(tǒng)的特點,結(jié)合FURPS+模型,構(gòu)建了電力系統(tǒng)非功能需求評價指標(biāo)體系,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算了該評價指標(biāo)體系的適用性,為電力信息系統(tǒng)非功能需求管理提供參考依據(jù)。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真結(jié)果表明該評價指標(biāo)體系較為精確可行,實際應(yīng)用意義明顯,特別適合于對定性指標(biāo)的評價。
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