陳華珍，夏國清，宗建華

（廣州大學華軟軟件學院電子系，廣州510990）

一種老年人智能手環(huán)設計

陳華珍，夏國清，宗建華

（廣州大學華軟軟件學院電子系，廣州510990）

為解決養(yǎng)老護老問題，幫助老人長壽獨居，設計一款適合老年人使用的具有跌倒檢測功能的智能手環(huán)。在介紹智能手環(huán)的組成、系統(tǒng)架構、軟硬件設計的基礎上，提出基于心率檢測的跌倒檢測方案，并將該方案運用于手環(huán)上。實驗證明，該方案能夠提高跌倒檢測的正確率，減少誤判的發(fā)生，對其他智能醫(yī)療設備的應用和推廣有一定的借鑒作用。

0 引言

隨著老齡化社會的到來，其養(yǎng)老與護老問題迫切需要社會的關注與解決。很多老年人獨居在家，缺乏必要的日常監(jiān)護，容易受傷甚至死亡，而跌倒已成為造成老年人傷害的“罪魁禍首”。世界衛(wèi)生組織發(fā)布報告指出，全球每年有30余萬人死于跌倒，其中60歲以上老人占了一半。而跌倒所導致死亡的主要原因是老年人在跌倒后沒有及時得到救治，而耽誤了最佳的搶救時間。因此，及時監(jiān)測老年人的日常活動并對老年人跌倒進行實時檢測，已成為亟需解決的問題。

為了解決養(yǎng)老護老問題，幫助老人長壽，獨居，本文設計了一款專門針對老年人使用的可穿戴智能手環(huán)，這款手環(huán)不僅具有一般手環(huán)所具有的體溫檢測、心率測量、計步等基本功能，還具有跌倒檢測、智能預警及遠程監(jiān)控功能。

1 系統(tǒng)組成

本系統(tǒng)由手環(huán)、手機App及后臺服務器組成。通過佩戴手環(huán)，可以實時檢測佩戴者相應生命體征數據，并將數據在手環(huán)上顯示出來。手環(huán)采集的體征數據先被存儲在手環(huán)的閃存中，因閃存容量有限，隨著佩戴時間的增長，所采集的數據量比較大，需將所得數據經過相應算法處理后，通過藍牙上傳到手機客戶端，存儲近期檢測數據。因此，手機客戶端一方面用于存儲近期數據并將結果顯示出來，供佩戴者及其家人隨時查看；另一方面，當手環(huán)采集到的各類體征數據（體表溫度、心率、人體姿態(tài)等數據）出現異常時，手環(huán)通過藍牙向手機客戶端的App發(fā)送指令，App收到指令后向手機App中預設的緊急聯(lián)系人發(fā)送短信或打電話，實現智能預警的功能。服務器用于存儲長期檢測數據供以后進行全面綜合分析，并將分析結果通過藍牙反饋給手環(huán)及手機。系統(tǒng)結構組成框圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)結構圖

2 手環(huán)硬件設計

手環(huán)硬件部分由系統(tǒng)主模塊、通信模塊和顯示模塊三個模塊組成。系統(tǒng)主模塊主要由STM32F103單片機芯片、MLX90614溫度傳感器、SON1303心率傳感器、MPU6050加速度/陀螺儀傳感器、電源管理模塊組成。STM32F103單片機芯片適用于醫(yī)療和手持設備，用于對各種采集到的數據進行處理；溫度傳感器MLX90614主要用于采集環(huán)境溫度和體表溫度；心率傳感器SON1303用于采集人體心率數據；加速度/陀螺儀傳感器MPU6050用于采集姿態(tài)數據，可用于睡眠、起床檢測、計步、跌倒檢測等；電源管理模塊用于將鋰電池4.2V降壓至3.3V，供中央處理器CPU及各傳感器供電。顯示模塊用于將檢測數據顯示在手環(huán)上。數據通信模塊選用CC2541的低功耗藍牙芯片，用于手環(huán)與手機App之間進行通信。手環(huán)硬件結構框圖如圖2所示。

圖2 手環(huán)硬件結構框圖

3 軟件設計

系統(tǒng)上電后，主程序開始調用各個模塊初始化子程序；然后采集人體體征數據，若體征數據均處于正常，則將結果顯示在手環(huán)、手機App及網頁上，并每隔7天將數據上傳至服務器用于存儲與后期分析；若某項體征數據處于異常，如體溫過高、心率異?；虬l(fā)生跌倒等，手環(huán)上的蜂鳴器發(fā)出響聲，引起佩戴者或周圍人的注意，同時手環(huán)通過藍牙向手機App端發(fā)送帶“危險”標志的指令。App收到指令后自動撥打電話及發(fā)送求救信號給手環(huán)綁定的緊急聯(lián)系人，實現自主報警。系統(tǒng)主程序流程圖如圖3所示。

4 核心技術

4.1 心率數據的采集與處理

心率的檢測可以從很多方面獲得，如通過分析血壓的壓動信號、血氧脈搏波信號、ECG等?？紤]到經濟性與可穿戴性，我們采用son1303+son3130配套信號鏈解決方案[1]，采用光電容積脈搏波描記法來監(jiān)測心率。

son1303光電式心率傳感器可放置于人體各部位，測量方式更加自由，應用范圍遍及可佩戴式電子產品以及新式測試方法的脈搏測量儀器，其內部集成高科技納米涂層環(huán)境光檢測傳感器，過濾不需要的光源，減少由其他光源干擾的誤判動作，準確度高。son3130是智能手環(huán)專用放大器，配合son3130四運放可以直接輸出方波信號。

圖3 系統(tǒng)主程序流程圖

測量心率數據時，son1303芯片利用STM32F103芯片自帶的輸入捕獲功能，將處理后的脈沖周期進行計算即可得出每分鐘的心率，實時性強。心率測量結果顯示如表1所示。

表1 心率測量結果統(tǒng)計表

4.2 結合心率檢測的跌倒檢測方案

人體跌倒是由于身體不自主失去平衡的行為，在跌倒的瞬間人體的三軸加速度，位移和姿態(tài)等相關量都會發(fā)生相應的變化。通過分析加速度的瞬態(tài)變化去判斷人體的運動狀態(tài)，然后根據姿態(tài)角度變化去判斷人體的姿態(tài)特征，綜合兩者因素就可以得出是否跌到[2]。本文選用MPU6050傳感器實時采集反映人體姿態(tài)變化的信號數據，用于跌倒檢測。MPU6050加速度/陀螺儀傳感器是全球第1款6軸運動處理傳感器芯片，包含了3軸加速度計和3軸陀螺儀[3]。加速度計用于測x,y,z三個方向的加速度，陀螺儀用于測x,y,z三個方向的角速度。

跌倒發(fā)生時人體會出現失重，人體的重力加速度az會有一個瞬間的下降過程，隨后人體跌到地面與地面產生激烈碰撞導致合加速度值SWMA在跌倒瞬間會發(fā)生突變，最后身體平躺在地面或者坐在地面，這時可以運用此時人體的x、y、z軸的角度值SVMW來判斷人體的姿態(tài)，其中SVMA、SVMW如公式(1）（2）所示。

其中，ax，ay，az分別為加速度傳感器x、y、z三軸方向輸出經中值濾波后加速度信號；wx，wy，wz分別為陀螺儀x、y、z三軸方向輸出經中值濾波后的角度信號。

因此，判斷跌倒是否發(fā)生的關鍵是檢測人體的三軸加速度和三軸角速度變化是否超出正常范圍。另外，基于加速度/角度的跌倒檢測算法成功率比較高，但存在誤判，如人體坐下，彎腰等活動[4]。通過不斷對人體摔倒過程進行實驗，我們發(fā)現，在跌倒發(fā)生的開始階段心率波動出現了急劇上升,而后回落趨于穩(wěn)定；而對于人體坐下、彎腰等輕微性動作，雖然身體姿態(tài)發(fā)生變化，但心率波動基本穩(wěn)定,并未出現心律波動奇異現象。文獻[5]也證明了上述觀點。綜上所述，本文將心率檢測融合到跌倒檢測當中來，提出了基于心率檢測的跌倒檢測方案，當人體姿態(tài)發(fā)生變化時，如彎腰，坐下等，若心率波動較為平緩，沒有出現急劇上升又回落的現象，則可初步判斷跌倒現象并未發(fā)生，從而減少誤判的可能。

基于心率檢測的跌倒檢測方法需要設置3個閾值：重力加速度閾值Taz、運動狀態(tài)閾值TSVMA、角度閾值TSVMW。通過不斷對人體摔倒過程進行實驗，并結合文獻[4]給出的針對不同年齡段老年人的跌倒閾值，本文識別跌倒的重力加速度閾值Taz為0.59g，運動狀態(tài)閾值TSVMA為1.80g，角度閾值TSVMW為70。。當人體重力加速度值、合加速度值和角度值都超過了所設定的閾值時，初步判斷有可能發(fā)生了跌倒，再進一步檢測這個過程中人體的心率波動是否發(fā)生了奇異現象，若有，則可進一步判斷此時人體發(fā)生了跌倒，系統(tǒng)自動報警，否則延時20s，等待用戶確認是否發(fā)出求救信息，若在20s后當事人沒有解除報警，系統(tǒng)自動發(fā)出求救信，從而再進一步確定是誤判還是跌倒真的發(fā)生。設置20s延時時間，一方面可以爭取更早得到救援，另一方面也可以減少誤報警的概率。跌倒檢測算法流程圖如下圖4所示。跌倒檢測效果如表2所示。

表2 跌倒檢測效果表

從上表數據可以看出，基于心率檢測的跌倒檢測方法對于跌倒類動作能夠準確識別，且對彎腰、起立坐下等非跌倒類動作的識別率也較高，進一步減少了誤判的可能。

圖4 跌倒檢測流程圖

5 結語

跌倒是老年人首位傷害死因，為了提高老年人活動時的跌倒報警及檢測，最大限度地提高老年人的健康水平，解決養(yǎng)老與護老問題，本文設計了一款專門針對老年人使用的智能手環(huán)，提出了基于心率檢測的跌倒檢測方案，并將該方案運用于手環(huán)上，實驗證明，該方案提高了跌倒檢測的正確率，減少了誤判的發(fā)生。當然，基于心率檢測的跌倒檢測方案只是初步降低誤判的可能，還有待需要考慮的情況，如有準備的跌倒可能不導致心率過快、無準備的“起立坐下”也可能導致心率加速等因素。要提高跌倒檢測的準確度，需要更為復雜的算法。我們下一步的工作重心是利用數據融合算法，將心率數據與加速度傳感器和陀螺儀信號數據進行數據融合，進一步提高智能手環(huán)跌倒檢測的準確性，減少誤判的發(fā)生。

[1]馬旭平,蔡嘉豪,等.智能手環(huán)系統(tǒng)的設計與實現[J].電腦知識與技術,2016,12(36):98-102.

[2]楊婷,黃韜,謝亮.基于STM32微控制器的智能手環(huán)的設計[J].科技廣場,2016,8:190-192.

[3]卓從彬,楊龍頻,周林,等.基于MPU6050加速度傳感器的跌倒檢測與報警系統(tǒng)設計[J].電子器件,2015,38(4):821-825.

[4]陳鵬,涂亞慶,等.可穿戴式跌倒檢測智能系統(tǒng)設計[J].傳感器與微系統(tǒng),2017,36(2):114-116.

[5]文耀鋒.一種實時的跌倒姿態(tài)檢測和心率監(jiān)護系統(tǒng)的研究[D].浙江:浙江大學,2008:74.

Design of Elderly Intelligent Bracelet

CHEN Hua-zhen，XIA Guo-qing，ZONG Jian-hua

（South China Institute of Software Engineering,Guangzhou University，Guangzhou 510990）

In order to solve the problem of pension protection of old,and help the elderly people lives alone and longevity,designs a wearable intelli?gent bracelet based on the fall detection.On the basis of introducing the composition of intelligent bracelet,system architecture,hardware and software design,proposes the fall detection scheme based on heart rate detection,and applies it on the bracelet.Experimental results prove that this scheme can improve the detection accuracy,reduce misjudgment,and has a certain reference for other intelligent medical equipment application and popularization.

1007-1423（2017）27-0064-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.27.014

智能手環(huán)；可穿戴；跌倒檢測；MPU6050

2016年廣東高校省級重點平臺和重大科研項目(No.2016KQNCX237)、2016年院級“創(chuàng)新強校工程”重大科研培育項目（No.2016001）、2016年“攀登計劃”廣東省大學生科技創(chuàng)新項目（No.pdjh2016b0999）

陳華珍（1982-），女，江西人，講師，碩士研究生，研究方向為網絡計算、智能控制

夏國清（1983-），男，安徽人，碩士，講師，研究方向為智能控制、嵌入式系統(tǒng)

宗建華（1963-），男，江蘇人，本科，副教授，研究方向為信號處理與通信

2017-07-07

2017-08-30

Intelligent Bracelet;Wearable;Fall Detection;MPU6050