張曉郁，晏淑梅，田 茜

唐山市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，河北 唐山 063000

基于GIS的唐山地區(qū)大氣污染物時(shí)空分布研究

張曉郁，晏淑梅，田 茜

唐山市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，河北 唐山 063000

應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和ArcGIS對(duì)北方重工業(yè)城市唐山地區(qū)2014年14個(gè)縣(區(qū))18個(gè)空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分布特征分析，監(jiān)測(cè)的污染物為PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO共6項(xiàng)。利用ArcGIS對(duì)各個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站污染物數(shù)據(jù)建立網(wǎng)格模型，采用反距離權(quán)重法分別對(duì)年均、采暖期、非采暖期的環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)和6項(xiàng)污染因子濃度的空間分布進(jìn)行估算，直觀比較了污染物在不同時(shí)期內(nèi)的空間分布狀況。結(jié)果表明，空氣質(zhì)量時(shí)間分布較為明顯，非采暖期明顯好于采暖期。同時(shí)，計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格單元污染指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，結(jié)合氣象氣候、地形地勢(shì)、工業(yè)發(fā)展等情況，分析得出北部山區(qū)、市中心區(qū)附近區(qū)域空氣質(zhì)量波動(dòng)較大。為區(qū)域大氣污染有針對(duì)性的綜合防治、聯(lián)防聯(lián)控及污染物區(qū)域削減計(jì)劃打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

ArcGIS；大氣；污染物；時(shí)空分布；唐山

Keywords:ArcGIS;atmosphere;pollutants;temporal and spatial distribution;Tangshan

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 城市化水平的不斷提高，城市大氣環(huán)境問(wèn)題日益突出。唐山作為河北省第一經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，也是河北省工業(yè)大市，鋼鐵、水泥、火電行業(yè)產(chǎn)量名列前茅，結(jié)構(gòu)性污染特征明顯。唐山市區(qū)域面積為13 472 km2，包括平原、山區(qū)、丘陵等多種地形地貌，且為沿海城市，同時(shí)作為北方典型的重工業(yè)城市，有一定代表性。目前，大氣污染形勢(shì)開(kāi)始呈現(xiàn)出區(qū)域性和復(fù)合型特征[1]，污染范圍從城市局部向城市周邊區(qū)域擴(kuò)展，污染類(lèi)型從工業(yè)污染為主向復(fù)合型污染轉(zhuǎn)變。

自2000年以來(lái)，眾多學(xué)者在大氣污染物的分布特征、源解析、氣象因素分析等方面取得了一定成果，并嘗試應(yīng)用遙感手段進(jìn)行大氣污染物監(jiān)測(cè)[2-5]。但這些研究多針對(duì)某一城市的某一種或2種大氣污染物。本文以北方重工業(yè)城市唐山地區(qū)為研究對(duì)象，對(duì)其14個(gè)縣(區(qū))18個(gè)空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析全市范圍內(nèi)PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO 6種因子環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的時(shí)間、空間變化規(guī)律，同時(shí)利用地理信息系統(tǒng)(ArcGIS)的空間分析方法分析該區(qū)域污染物的分布特征，更深入的了解唐山地區(qū)大氣污染物分布情況，從而為該區(qū)域的大氣環(huán)境治理，空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)提供參考依據(jù)，為環(huán)境管理決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的環(huán)境質(zhì)量信息[6]。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

14個(gè)縣(區(qū))從2014年開(kāi)始全部安裝空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，并開(kāi)始正常運(yùn)行。目前，唐山市共有空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站18個(gè)，其中中心區(qū)(路南區(qū)、路北區(qū))6個(gè)，其他縣(區(qū))各1個(gè)，詳見(jiàn)圖1。

圖1 唐山市空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)位分布Fig.1 Air quality automatic monitoring stations distribution, Tangshan

18個(gè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站均為同一類(lèi)型的監(jiān)測(cè)儀器，且每月均定期統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)和校和，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的一致性和可比性。文章采用2014年

唐山市14個(gè)縣(區(qū))各自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的點(diǎn)位信息和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)，計(jì)算公式見(jiàn)公式(1)～式(3)。數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

Ii=Cia/Sia

(1)

式中：Ii表示污染物i的單項(xiàng)指數(shù)，i包括SO2、NO2、PM10、PM2.5；Cia表示污染物i的月均值濃度值，i包括SO2、NO2、PM10、PM2.5；Sia表示污染物i的年均值二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值，i包括SO2、NO2、PM10、PM2.5。

(2)

環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)：Isum=SUM(Ii)

(3)

即：將參與評(píng)價(jià)的6項(xiàng)污染物的單項(xiàng)指數(shù)相加，即為該區(qū)域、該月的環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，綜合指數(shù)=SO2/年二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(60 μg/m3)+NO2/年二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(40 μg/m3)+CO(95百分位)/小時(shí)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(4 mg/m3)+O3(90百分位)/小時(shí)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(160 μg/m3)+PM10/年二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(70 μg/m3)+PM2.5/年二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(35 μg/m3)。以上提到的24 h平均濃度限值、年均值二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)均為環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB 3095—2012)中的限值標(biāo)準(zhǔn)。

表1 2014年各縣(區(qū))環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)Table 1 Atmospheric comprehensive pollution index of each county in 2014

1.2分析方法

GIS 技術(shù)可以有效管理空間數(shù)據(jù)，確定站點(diǎn)空間位置和分布，并進(jìn)行空間可視化表達(dá)，同時(shí)能夠?qū)⒂^測(cè)值的屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)高效集成[7]，通過(guò)地理空間分析研究大氣污染物的空間變化特征，并利用圖形生成功能生成矢量和柵格數(shù)據(jù)。

1.2.1 時(shí)間分析方法

分別按照全年平均、采暖期(1—3、11—2月)、非采暖期(4—10月)對(duì)唐山市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，插值計(jì)算3個(gè)時(shí)期的環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)，得出其空間分布圖，利用圖形直觀的比較分析。

1.2.2 空間分析方法

本文采用反距離加權(quán)平均法(IDW)進(jìn)行數(shù)據(jù)插值，且均為二次冪的插值算法，即距離平方反比。其優(yōu)點(diǎn)在于算法簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，能夠很好克服其因數(shù)據(jù)場(chǎng)的空間分布不均而使估值出現(xiàn)偏差的缺點(diǎn)，從而取得較好的插值效果，可以作為精確估值[8]，IDW基于地理學(xué)第一定律的基本假設(shè)，即2 個(gè)物體的相似性隨他們的距離增大而減小。最終選取柵格空間分辨率為 1 km×1 km，得到每個(gè)網(wǎng)格的污染指數(shù)數(shù)據(jù)，該尺度不僅具有較高的精度，而且也更適合本文數(shù)據(jù)條件下的空間表達(dá)[9-10]。運(yùn)用反距離加權(quán)平均法對(duì)污染因子PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO濃度進(jìn)行空間插值，得出6項(xiàng)污染因子的空間分布圖。有利于6項(xiàng)污染因子之間進(jìn)行比較分析，同時(shí)也可同環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)進(jìn)行比較分析。

1.2.3 大氣污染穩(wěn)定程度分析

計(jì)算每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位2014年12個(gè)月環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，插值得出環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差分布圖，通過(guò)圖形直觀分析全市各區(qū)域的大氣污染穩(wěn)定情況。

2 污染物分布特征

2.1污染物時(shí)空分布

采用ArcGIS系統(tǒng)，結(jié)合時(shí)間和空間分析方法，對(duì)唐山地區(qū)2014年環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)年均值、采暖期和非采暖期進(jìn)行計(jì)算渲染，如圖2～圖4所示。同時(shí)，對(duì)全年的6項(xiàng)污染因子的濃度進(jìn)行計(jì)算渲染，各污染因子濃度分布見(jiàn)圖5。反距離權(quán)重法可以在未知?dú)庀髼l件和地形等情況下簡(jiǎn)單模擬污染物的擴(kuò)散情況，能在一定程度上反映該區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的大小。下列各圖中顏色越深表示污染指數(shù)越大，且為高值相對(duì)集中區(qū)域。

圖2 唐山市全年環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)空間分布圖Fig.2 Spatial distribution of atmospheric pollutants concentration comprehensive index, Tangshan

圖3 采暖期環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of atmospheric pollutants concentration comprehensive index, heating period

圖4 非采暖期環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)空間分布圖Fig.4 Spatial distribution of atmospheric pollutants concentration comprehensive index, non heating period

圖5 各污染因子濃度空間分布圖Fig.5 The pollution factor concentration spatial distribution

2.2污染物空間分布標(biāo)準(zhǔn)偏差

分析唐山市2014年度每個(gè)網(wǎng)格環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的全年標(biāo)準(zhǔn)偏差，主要是用于區(qū)分在均值分析過(guò)程中，對(duì)于網(wǎng)格環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的離散程度，目前國(guó)內(nèi)已有部分研究采用環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差插值表述區(qū)域環(huán)境質(zhì)量或多項(xiàng)污染因子的波動(dòng)性[11]，并以一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)偏差，代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大；一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差，代表這些數(shù)值較接近平均值。從環(huán)境污染的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)均值相等而標(biāo)準(zhǔn)差不等的地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)差大的地區(qū)，空氣質(zhì)量波動(dòng)大，污染源很有可能是來(lái)自異地，由于天氣原因，被風(fēng)帶來(lái)，污染表現(xiàn)為空氣質(zhì)量較差，但持續(xù)時(shí)間短，具有過(guò)路性特點(diǎn)。因此，在本研究中利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)對(duì)空氣質(zhì)量等級(jí)均值進(jìn)行輔助分析。唐山市空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)偏差分布見(jiàn)圖6。

圖6 環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差分布圖Fig.6 Standard deviation distribution of air pollution index

2.3污染物時(shí)空分布及穩(wěn)定狀況分析

結(jié)合圖2～圖4分析可以看到，2014年空氣質(zhì)量時(shí)間分布較為明顯，非采暖期明顯好于采暖期，全年均值居中，說(shuō)明采暖期的大量燃煤對(duì)區(qū)域空氣質(zhì)量影響較大?？臻g分布中空氣質(zhì)量最差的為開(kāi)平區(qū)、古冶區(qū)、豐潤(rùn)區(qū)，最好的為樂(lè)亭縣、曹妃甸區(qū)。整體顯示，南部沿海和北部山區(qū)空氣質(zhì)量較好，中部平原地區(qū)，特別是主城區(qū)周邊的縣(區(qū))空氣質(zhì)量較差。其原因是沿?？h(區(qū))大型工業(yè)企業(yè)較少，且都集中在沿海港口地區(qū)，有利于污染物的擴(kuò)散，而中部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)相對(duì)集中，唐山市全年主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槲鞅憋L(fēng)，北部地區(qū)的污染物還會(huì)對(duì)中部地區(qū)的污染造成疊加[12]。

由圖5分析各污染因子空間分布狀態(tài)，PM10、PM2.5的分布情況基本一致，高濃度主要集中在人口較為密集的市中心區(qū)和下風(fēng)向西部地區(qū)，南部沿海和北部山區(qū)濃度均較低；SO2、CO高濃度同樣也是出現(xiàn)在市中心區(qū)和下風(fēng)向西部地區(qū)；NO2除在市中心區(qū)和下風(fēng)向出現(xiàn)高濃度外，在東部玉田縣也出現(xiàn)高濃度，這可能受其他地區(qū)的空間溢出效應(yīng)的影響；O3濃度的空間分布狀況明顯不同于其他5種污染物，高濃度主要在北部遵化、遷西、遷安區(qū)域，東南部灤南、曹妃甸區(qū)域。另外，中部豐南區(qū)濃度也顯略高，這幾個(gè)區(qū)域存在較多的鋼鐵和焦化企業(yè)，尤其是焦化企業(yè)工藝過(guò)程產(chǎn)生大量的甲苯、二甲苯、非甲烷烴等揮發(fā)性有機(jī)物[13]，揮發(fā)性有機(jī)物是O3的主要來(lái)源，造成該區(qū)域的O3產(chǎn)生量較大，貢獻(xiàn)值較高。綜合分析6種污染因子的分布狀況，市中心區(qū)及周邊區(qū)域受取暖期燃煤、道路密集揚(yáng)塵產(chǎn)量大、其他周邊地區(qū)空間溢出效應(yīng)、綠化較北部山區(qū)低，風(fēng)速等擴(kuò)散因素較沿海區(qū)域低等基礎(chǔ)產(chǎn)生和排放量、氣候氣象、地形等因素的影響，PM10、SO2、NO2、PM2.5、CO均有較高濃度，反之北部山區(qū)處于上風(fēng)向、植被密度大、人口密度低，南部沿海地區(qū)同樣人口密度較低、工業(yè)企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少且沿海的氣象條件有利于污染物的擴(kuò)散，上述5種污染物濃度均較低。O3的高濃度區(qū)域主要存在較多的鋼鐵焦化企業(yè)，且北部山區(qū)的大量植被綠化對(duì)O3沒(méi)有明顯的消減作用。

對(duì)唐山區(qū)域內(nèi)14個(gè)縣(區(qū))環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)從小到大進(jìn)行排名，得到各縣(區(qū))空氣質(zhì)量排名；環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)全年的標(biāo)準(zhǔn)偏差能代表一個(gè)區(qū)域的空氣質(zhì)量的穩(wěn)定度，偏差越小越穩(wěn)定，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)偏差由小到大得到各縣(區(qū))穩(wěn)定度的排名，如圖7所示。

由圖6、圖7可以看出，標(biāo)準(zhǔn)偏差較大的地區(qū)為遷西縣、遵化市、路北區(qū)和開(kāi)平區(qū)，空氣質(zhì)量變化較大，其中開(kāi)平區(qū)的空氣質(zhì)量也較差，遷西縣、遵化市、路北區(qū)空氣質(zhì)量一般，波動(dòng)較大的原因是遷西縣、遵化市有多家大型鋼鐵、焦化等污染企業(yè)，加之季風(fēng)、山區(qū)等氣象氣候、地形地勢(shì)的影響；路北區(qū)是由于其唐山市中心區(qū)的特殊性，冬季集中供暖的影響和豐潤(rùn)區(qū)、開(kāi)平區(qū)空間溢出效益的影響。樂(lè)亭、曹妃甸、灤南地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)偏差較小，空氣質(zhì)量變化不大，且同時(shí)為空氣質(zhì)量最好的3個(gè)縣(區(qū))。

圖7 空氣質(zhì)量排名和穩(wěn)定程度排名情況Fig.7 Ranking of air quality and air pollution stability

3 結(jié)論

1)唐山市大氣環(huán)境質(zhì)量在采暖期和非采暖期差距比較明顯，但區(qū)域分布特征均和年均值差別不大。

2)區(qū)域分布上，南部沿海地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量最好，北部山區(qū)次之，中部平原地區(qū)最差，空氣質(zhì)量較差的地區(qū)為開(kāi)平區(qū)、古冶區(qū)、豐潤(rùn)區(qū)及其周邊，可作為工業(yè)污染物排放的重點(diǎn)消減地區(qū)。

3)PM10、SO2、NO2、PM2.5、CO 5種污染因子在市中心區(qū)及周邊區(qū)域污染濃度較高，北部山區(qū)次之，南部沿海地區(qū)最低，與環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)分布狀況差別不大，主要是人口道路較為密集、植被綠化相對(duì)較低、不利于擴(kuò)散條件較多、加之采暖期大量燃煤的影響；O3濃度的空間分布與其他5種污染因子明顯不同，主要分布在鋼鐵、焦化企業(yè)相對(duì)集中的區(qū)域，VOCs是O3的主要來(lái)源，削減VOCs也應(yīng)作為環(huán)境治理中的重要工作。

4)在大氣環(huán)境質(zhì)量穩(wěn)定程度方面，北部山區(qū)、市中心區(qū)路北區(qū)和與中心區(qū)緊鄰的工業(yè)重鎮(zhèn)開(kāi)平區(qū)波動(dòng)較大。產(chǎn)生的空氣質(zhì)量變化較大和不穩(wěn)定的原因主要為地形地貌和規(guī)模以上工業(yè)的污染物的排放，以上幾個(gè)區(qū)域可作為工業(yè)污染物的重點(diǎn)防控地區(qū)。

文章在大量空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用 GIS 網(wǎng)格化、空間統(tǒng)計(jì)、專(zhuān)題渲染等科學(xué)的分析方法進(jìn)行研究。在唐山市大氣污染物時(shí)空特征研究方面具有重要的意義，為唐山市空氣質(zhì)量功能區(qū)劃、區(qū)域大氣污染有針對(duì)性的綜合防治、聯(lián)防聯(lián)控及污染物區(qū)域削減計(jì)劃打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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ResearchontheTemporalandSpatialDistributionofAirPollutantsinTangshanBasedonGIS

ZHANG Xiaoyu, YAN Shumei, TIAN Qian

Tangshan Environmental Monitoring Center, Tangshan 063000, ChinaAbstract:In this paper, data statistics and ArcGIS were adapted to analyze the temporal and spatial distribution of air pollutants in a heavy industry northern city of Tangshan, with the data from 18 automatic air quality monitoring stations of 14 counties in 2014, The following six pollutants were monitored: PM10, SO2, NO2, PM2.5, O3, CO. By using the geographic information system (ArcGIS), grid model was established on the basis of various automatic monitoring station pollutant data. By using the inverse distance weighting method, the spatial distribution of comprehensive pollution index and concentration of six pollutants during the whole year, heating period and non-heating period was estimated, respectively. The spatial distribution status of pollutants in different periods were being compared directly. It came to a conclusion that the air quality varied due to different time. In other words, it is obvious that the air quality is much better in non-heating period than the heating period. Meanwhile the standard deviation of each grid cell pollution index was calculated. Combining the climate, terrain, industrial development, etc., it concluded that the air quality had a larger fluctuation in northern mountainous area and the downtown neighboring area. These could lay the data foundation for the targeted control, joint defense and pollutants district-cutting plans on districts air pollution.

X823； X51

A

1002-6002(2017)03- 0049- 07

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.03.08

2016-04-12;

2016-05-10

張曉郁(1980-)，男，河北豐潤(rùn)人，碩士，高級(jí)工程師。