張斯琴，張 璞

（1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081；2.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 014010）

●區(qū)域發(fā)展

創(chuàng)新要素集聚、公共支出對(duì)城市生產(chǎn)率的影響
——基于京津冀蒙空間面板的實(shí)證研究

張斯琴1，2，張 璞2

（1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081；2.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 014010）

文章運(yùn)用空間杜賓模型，度量創(chuàng)新要素集聚及其空間溢出活動(dòng)對(duì)地理鄰近城市生產(chǎn)率的影響程度，同時(shí)關(guān)注政府用于創(chuàng)新支持的公共支出與這種效應(yīng)的關(guān)系。研究結(jié)果證明了空間自回歸效應(yīng)的存在，因此傳統(tǒng)的OLS方法大大低估了創(chuàng)新要素的集聚效應(yīng)。研究表明創(chuàng)新要素集聚程度對(duì)于城市生產(chǎn)率具有顯著貢獻(xiàn)，可以有效提升本城市以及周邊地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。政府用于創(chuàng)新支持的公共支出，強(qiáng)化了發(fā)達(dá)地區(qū)的虹吸效應(yīng)，在促進(jìn)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)率的同時(shí)，對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生了負(fù)向影響。

創(chuàng)新要素；要素集聚；城市生產(chǎn)率；空間杜賓模型；公共支出

一、引 言

學(xué)界對(duì)于城市生產(chǎn)率研究的理論基礎(chǔ)主要有如下兩條線(xiàn)索：以新古典生產(chǎn)理論為基礎(chǔ)的分析強(qiáng)調(diào)區(qū)域間要素投入和技術(shù)水平的差異，并認(rèn)為區(qū)域發(fā)展將最終趨于收斂；新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派則基于規(guī)模報(bào)酬遞增，從集聚與擴(kuò)散角度解釋區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異。城市作為各種要素的集聚地，城市化究其實(shí)質(zhì)就是集聚程度不斷深化、集聚效應(yīng)不斷提升的過(guò)程。范劍勇（2006）、柯善咨和姚德龍（2008）等學(xué)者均認(rèn)為工業(yè)集聚是影響城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要因素［1-2］。柯善咨和趙曜（2014）用城市規(guī)模和就業(yè)規(guī)模來(lái)反映集聚水平，研究結(jié)論表明集聚水平提高有利于城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升［3］；Ciccone（1996）提出用經(jīng)濟(jì)密度來(lái)反映集聚水平后，該方法在學(xué)界獲得廣泛運(yùn)用。Ciccone（2002）等國(guó)外相關(guān)研究均表明生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度有關(guān)［4］。范劍勇（2006）、劉修巖（2007）、趙麗崗（2014）等學(xué)者對(duì)中國(guó)區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)研究表明，經(jīng)濟(jì)密度增加有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率［5-6］。但是也有一些學(xué)者認(rèn)為集聚并非一定會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，比如覃一冬（2013）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚會(huì)提升核心地區(qū)居民的福利水平，但會(huì)給邊緣地區(qū)居民帶來(lái)福利損失，從而拉大區(qū)域發(fā)展差距［7］。孫久文、李?yuàn)檴櫋埡蛡桑?015）認(rèn)為集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)大城市經(jīng)濟(jì)效率的帶動(dòng)作用有限，中小城市則能從集聚經(jīng)濟(jì)中獲得較大收益［8］。

對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的研究歷來(lái)受到學(xué)者的關(guān)注（例如Anselin，1997；Fritsch 和 Franke，2003；Furman，2006等）。王良舉（2011）認(rèn)為地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的主要因素是空間外部性和規(guī)模報(bào)酬遞增地方化，經(jīng)濟(jì)集聚的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)外溢會(huì)降低集聚地區(qū)的創(chuàng)新成本進(jìn)而提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益［9］。創(chuàng)新對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響作用在于：與要素稟賦、制度環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相匹配的內(nèi)源式創(chuàng)新，有利于提升該區(qū)域技術(shù)進(jìn)步水平［10］；要素集聚的規(guī)模效應(yīng)以及相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)化能夠帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步效率［11］（鄭智團(tuán)，2011）并提高地區(qū)的全要素生產(chǎn)率［12-13］；進(jìn)而有助于推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變［14］（魏后凱，2011）。同時(shí)，創(chuàng)新要素的空間集聚與擴(kuò)散對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯促進(jìn)作用［15］（高麗娜，2011）；周邊地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)收斂也具有明顯的促進(jìn)作用［16］（白俊紅、王林東，2016）。

本文運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，度量歸屬不同省際行政區(qū)的地理鄰近城市創(chuàng)新要素集聚及其空間溢出對(duì)城市生產(chǎn)率的影響，同時(shí)關(guān)注政府用于創(chuàng)新支持的公共支出與創(chuàng)新要素集聚的空間效應(yīng)的關(guān)系。本文的主要特色在于：第一，目前對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)研究多采用傳統(tǒng)估計(jì)方法，忽視了知識(shí)創(chuàng)新及溢出的空間關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致創(chuàng)新要素的集聚效應(yīng)被低估，使模型估計(jì)結(jié)果和推論不夠科學(xué)可靠，缺乏應(yīng)有的解釋力［17］。本文運(yùn)用空間計(jì)量的研究方法，更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囟攘縿?chuàng)新及公共支出對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。第二，不同于以往以省級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，本文考慮到城市是要素集聚的主要空間，選用城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三，實(shí)現(xiàn)將京津冀經(jīng)濟(jì)圈打造為世界級(jí)城市群的戰(zhàn)略目標(biāo)，需要在更大空間范圍內(nèi)全方位、多層次地規(guī)劃京津與其周邊城市整合比較優(yōu)勢(shì)、協(xié)同發(fā)展方略。而目前學(xué)界對(duì)于這一研究?jī)?nèi)容還不多見(jiàn)。本文基于如下原因的考慮：河北、內(nèi)蒙古距京津地理鄰近、人脈相通，其生態(tài)環(huán)境、物質(zhì)資源、要素成本乃至于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都與京津存在明顯梯度互補(bǔ)性，跨區(qū)域合作優(yōu)勢(shì)十分明顯，因此選擇京津冀蒙區(qū)域?yàn)檠芯繕颖?，從區(qū)域創(chuàng)新及公共支出的空間溢出效應(yīng)角度探討四地梯度共贏協(xié)同發(fā)展對(duì)策。

二、理論模型與研究方法

（一）理論模型與影響機(jī)理

本文以Ciccone和Hall（1996，2002）的原始模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建如下理論模型。假設(shè)經(jīng)濟(jì)體采用C-D形式生產(chǎn)函數(shù)，城市內(nèi)部非農(nóng)生產(chǎn)布局是均質(zhì)的，則有：

其中，Y表示城市總勞動(dòng)生產(chǎn)率，E為用于非農(nóng)生產(chǎn)的城市土地面積，二者比值代表單位面積勞動(dòng)生產(chǎn)率，下文用y表示。生產(chǎn)中的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素為k和l，分別表示單位土地上投入的資本和勞動(dòng)力；A代表創(chuàng)新型要素。其中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力占全部勞動(dòng)力的份額有aL，則配置于非農(nóng)生產(chǎn)部門(mén)的勞動(dòng)力為1-aL；同理資本在兩類(lèi)部門(mén)中的配置份額分別為aK、1-aK；aL、aK均為外生。e為誤差項(xiàng)，反映其他因素對(duì)城市生產(chǎn)率的影響。式（1）兩邊取對(duì)數(shù)，得式（2）：

知識(shí)擴(kuò)散的兩種主要形式是知識(shí)傳遞和知識(shí)創(chuàng)造，作為知識(shí)載體的研發(fā)者之間在地理上的鄰近和易于到達(dá)是非常重要的。對(duì)特定公司和地理區(qū)位的粘性，決定了創(chuàng)新型要素本質(zhì)上具有在地域空間上集聚的特性。本文預(yù)期創(chuàng)新要素的空間集聚度對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓叺貐^(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力及生產(chǎn)率提升有正向的促進(jìn)作用，其作用機(jī)制在于：

一是匹配效應(yīng)。創(chuàng)新要素集聚度高的地方，作為個(gè)體的研發(fā)者更容易找到與自己的專(zhuān)業(yè)和能力相匹配的崗位，企業(yè)越容易雇傭到與工作崗位匹配的專(zhuān)業(yè)化勞動(dòng)者，從而可以人盡其才，使勞動(dòng)生產(chǎn)率更高。

二是學(xué)習(xí)效應(yīng)。知識(shí)作為一種獨(dú)特的生產(chǎn)要素，很多時(shí)候是嵌入在人力資本里發(fā)揮對(duì)生產(chǎn)率的影響作用的，其積累和溢出需要“干中學(xué)”，因而創(chuàng)新型人才通過(guò)交流學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)提高專(zhuān)業(yè)技能的需求也更強(qiáng)。創(chuàng)新要素集聚度高的城市，研發(fā)者個(gè)體向周?chē)娜藢W(xué)習(xí)交流的機(jī)會(huì)更多、在工作中接收的信息量和業(yè)務(wù)量更大，對(duì)能力和生產(chǎn)率的提升也更高。

三是成本效應(yīng)。創(chuàng)新要素集聚度高的城市往往規(guī)模更大，基礎(chǔ)設(shè)施更為完備，服務(wù)社會(huì)化程度更高，每個(gè)研發(fā)者可以全力專(zhuān)注于自己的創(chuàng)新活動(dòng)，基礎(chǔ)設(shè)施共享、空間鄰近帶來(lái)的交流成本節(jié)約以及因此可以更好克服溢出效應(yīng)的距離衰減律等因素，使勞動(dòng)生產(chǎn)率更高。

（二）研究方法

在進(jìn)行空間自相關(guān)測(cè)度之前，需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，對(duì)區(qū)域之間存在空間上的依賴(lài)性進(jìn)行證明。本文參照Anselin（1988）的做法，采用莫蘭指數(shù)（Moran'I）來(lái)測(cè)度變量之間的空間自相關(guān)程度。

式（3）表示了莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式，其中s2為樣本方差，wij代表定義空間對(duì)象地理鄰近關(guān)系的空間權(quán)重矩陣中的一個(gè)元素。莫蘭指數(shù)的取值一般在-1到1之間，指數(shù)大于0表示區(qū)域之間存在正自相關(guān)，指數(shù)小于0則表示區(qū)域之間存在負(fù)相關(guān)。指數(shù)的大小表征了空間相關(guān)的程度，絕對(duì)值越大表明空間相關(guān)程度越大，反之則越小。

空間權(quán)重矩陣定義為W，是用以描述區(qū)域之間的地理特征與空間關(guān)系的n×n維矩陣，形如式4?？臻g權(quán)重矩陣設(shè)立原則通常有鄰接標(biāo)準(zhǔn)和地理距離標(biāo)準(zhǔn)兩種。鑒于本文的研究對(duì)象及研究目的，參照Les?age（1999）的做法，按照鄰接標(biāo)準(zhǔn)建立一階相鄰函數(shù)矩陣如下：

記作W={wij}，wij表示城市i與城市j的空間關(guān)系，i=1，…，n，j=1，…，n。

將指標(biāo)權(quán)重集A1=[0.666 7,0.333 3]與R1代入公式(3)，由B1,B2,B3可得U(綠色礦山綜合評(píng)價(jià))對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)矩陣R：

三、變量選取與空間相關(guān)性檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明和變量選取

本文使用2003-2014年共12年間京、津、冀、蒙四省市的21個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)，所用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。城市是第二和第三產(chǎn)業(yè)集聚的載體，市轄區(qū)一般也是城市的工商業(yè)集中區(qū)，是城市中經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最活躍、要素集聚程度最高的區(qū)域，因此本文所用指標(biāo)均為市轄區(qū)統(tǒng)計(jì)口徑下指標(biāo)。關(guān)于相關(guān)指標(biāo)及數(shù)據(jù)處理作如下具體說(shuō)明（見(jiàn)表1）。

表1 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)

（1）城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。參照范劍勇（2006）、王良舉（2011）等采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)來(lái)度量城市生產(chǎn)率，以城市二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以城市市轄區(qū)土地面積計(jì)算得出。為了去除指標(biāo)中的趨勢(shì)性影響，將其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以下各指標(biāo)同理。

（2）創(chuàng)新要素集聚度。對(duì)集聚的刻畫(huà)方法并不統(tǒng)一，本文參照Ciccone（1996）提出的以經(jīng)濟(jì)密度度量集聚的方法，以科研及教育從業(yè)人員就業(yè)密度作為創(chuàng)新要素集聚程度的代理變量。

（3）專(zhuān)業(yè)化指標(biāo)。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和就業(yè)差異直接影響著城市勞動(dòng)生產(chǎn)率，本文以當(dāng)年單位面積第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口構(gòu)造專(zhuān)業(yè)化指標(biāo)，該指標(biāo)包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)兩方面的信息，用來(lái)衡量工業(yè)化發(fā)展對(duì)各城市勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來(lái)的影響。

（4）市場(chǎng)規(guī)模，反映消費(fèi)水平對(duì)城市生產(chǎn)率的影響，以城市人均消費(fèi)量來(lái)衡量。

（5）固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度，以單位面積的固定資產(chǎn)投資規(guī)模來(lái)衡量。

（7）地方政府對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的支持力度。以政府用于科研及教育的財(cái)政支出占當(dāng)年公共總支出的比例來(lái)表示。本文取該指標(biāo)與創(chuàng)新要素集聚度指標(biāo)的交互項(xiàng)來(lái)考量政府用于創(chuàng)新支持的財(cái)政支出作用于創(chuàng)新要素集聚進(jìn)而對(duì)城市生產(chǎn)率的影響。

（二）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

表2報(bào)告了京津冀蒙非農(nóng)產(chǎn)出和創(chuàng)新要素集聚的Moran'I指數(shù)統(tǒng)計(jì)值，結(jié)果顯示2003-2014各年份兩個(gè)指標(biāo)的Moran'I指數(shù)均顯著為正，表明京津冀蒙區(qū)域非農(nóng)產(chǎn)出與創(chuàng)新要素集聚在空間分布上具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系，其中，非農(nóng)產(chǎn)出Moran'I指數(shù)從2003年到2014年有明顯下降，區(qū)域差異有所擴(kuò)大；相比之下，創(chuàng)新要素空間集聚趨勢(shì)更為明顯，相鄰地區(qū)的創(chuàng)新要素集聚水平比較接近。

表2 京津冀蒙空間依賴(lài)性Moran'I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

變量間的空間相關(guān)性也可以通過(guò)莫蘭散點(diǎn)圖來(lái)描述（圖1、圖2），圖中以橫軸及縱軸的零值為中心分成四個(gè)笛卡爾象限，分別代表高高集聚（HH）、低高集聚（LH）、低低集聚（LL）和高低集聚（HL）。從圖1、圖2可看到大部分樣本點(diǎn)均集中于Ⅰ、Ⅲ象限，Ⅱ、Ⅳ象限的樣本點(diǎn)則比較少，說(shuō)明產(chǎn)出水平和創(chuàng)新要素水平高的地區(qū)多與高水平地區(qū)相鄰、低水平地區(qū)也多與低水平地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出典型的“空間俱樂(lè)部趨同特征”［18］。表3直觀展示了京津冀蒙區(qū)域各城市在創(chuàng)新要素集聚方面的變遷。京津一直是該區(qū)域的增長(zhǎng)極和創(chuàng)新中心，石家莊作為河北省的省會(huì)城市也吸引了大量的創(chuàng)新人才；三地發(fā)揮了區(qū)域空間集聚效應(yīng)，帶動(dòng)了鄰近的廊坊、保定、邢臺(tái)、邯鄲等地創(chuàng)新人才匯集。內(nèi)蒙古各城市基本處于第Ⅲ象限，研發(fā)人員密度及創(chuàng)新水平整體仍處于相對(duì)較低的水平，表現(xiàn)出低值被低值包圍的低低集聚類(lèi)型。作為內(nèi)蒙古首府的呼和浩特近年來(lái)創(chuàng)新要素集聚程度有所提高，成長(zhǎng)為內(nèi)蒙古的創(chuàng)新中心。

圖1 2014年京津冀蒙非農(nóng)產(chǎn)出的Moran’I散點(diǎn)圖

圖2 2014年京津冀蒙創(chuàng)新要素集聚的Moran’I散點(diǎn)圖

表3 創(chuàng)新要素集聚的LISA聚類(lèi)結(jié)果

（三）空間模型設(shè)定

由于空間自相關(guān)的存在，用傳統(tǒng)的OLS方法來(lái)估計(jì)變量間關(guān)系將導(dǎo)致偏誤。為克服這一問(wèn)題，本文采用如下空間杜賓模型：

其中，y為被解釋變量，本文指城市生產(chǎn)率ln?duct。X包括核心解釋變量和控制變量?jī)刹糠?，本文的核心解釋變量是lntech和lntech×lngov，分別度量以市場(chǎng)主導(dǎo)的創(chuàng)新要素集聚和考慮到政府創(chuàng)新支持影響的創(chuàng)新要素集聚。W為反映各單元空間關(guān)系的權(quán)重矩陣，ρWijyit和θWijXit分別為被解釋變量及解釋變量的空間滯后項(xiàng)；ρ和θ是對(duì)應(yīng)的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)。i、t分別代表城市維度和考察期內(nèi)時(shí)間維度，μi、λt分別表示城市i的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。本文空間計(jì)量模型如式（6）、式（7）。

四、實(shí)證及分析

表4列出了傳統(tǒng)OLS回歸和考慮到空間依賴(lài)性的SDM回歸的對(duì)應(yīng)結(jié)果，其中式（1）、（2）分別對(duì)應(yīng)以lntech與lntech×lngov為核心解釋變量的OLS回歸。（3）、（4）、（5）、（6）為運(yùn)用空間方法SDM的回歸，（3）、（4）分別對(duì)應(yīng)式6模型的SDM固定效應(yīng)和SDM隨機(jī)效應(yīng)；（5）、（6）分別對(duì)應(yīng)式7模型的SDM固定效應(yīng)和SDM隨機(jī)效應(yīng)。

表4 不同模型估計(jì)結(jié)果

無(wú)論OLS估計(jì)還是考慮了空間依賴(lài)性的SDM模型中都驗(yàn)證了創(chuàng)新要素集聚度對(duì)于城市生產(chǎn)率具有顯著貢獻(xiàn)，OLS的回歸系數(shù)均小于對(duì)應(yīng)的SDM回歸系數(shù)，可見(jiàn)忽略空間相關(guān)性將導(dǎo)致對(duì)創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)的影響被大大低估?？臻g自回歸系數(shù)（rho）均在1%水平上顯著，進(jìn)一步證明了空間自回歸效應(yīng)的存在。并且看到，考慮了政府支持對(duì)創(chuàng)新集聚影響因素后，空間自回歸效應(yīng)更大了，這一點(diǎn)將在后文進(jìn)一步闡述。為了進(jìn)一步證實(shí)空間效應(yīng)的存在，采用LeS?age&Pace（2009）提出的空間回歸模型偏微分方法，將溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。針對(duì)SDM的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，采用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種方法估計(jì)值并無(wú)顯著差異，此時(shí)隨機(jī)效應(yīng)模型更有效率，因此表5只給出隨機(jī)效應(yīng)下的溢出效應(yīng)分解，表中方程（1）、（2）分別對(duì)應(yīng)式（6）、式（7）。

對(duì)結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，在對(duì)應(yīng)式6的回歸中顯示，單純創(chuàng)新要素集聚對(duì)城市生產(chǎn)率的影響系數(shù)明顯大于其他變量，表明創(chuàng)新要素集聚水平對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響重大，中國(guó)城市仍需進(jìn)一步提升創(chuàng)新要素集聚水平，發(fā)揮其集聚效應(yīng)促進(jìn)城市生產(chǎn)率。當(dāng)考慮到政府作用時(shí)創(chuàng)新要素集聚對(duì)城市生產(chǎn)率的影響系數(shù)則大為減小，甚至低于區(qū)域?qū)I(yè)化、市場(chǎng)規(guī)模等變量，一定程度上驗(yàn)證了單純行政干預(yù)在提升城市生產(chǎn)率方面效果并不理想。政府公共支出對(duì)生產(chǎn)率的影響能否很好發(fā)揮還取決于區(qū)域市場(chǎng)化程度以及公共支出投入的方向等。進(jìn)一步考慮集聚對(duì)周邊地區(qū)的影響后發(fā)現(xiàn)，以人力資本為代表的創(chuàng)新要素集聚具有明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)，可以提升本城市和周邊地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率；但是政府干預(yù)與創(chuàng)新要素交互項(xiàng)的間接效應(yīng)為負(fù)且在10%水平上顯著，表明政府干預(yù)會(huì)強(qiáng)化發(fā)達(dá)地區(qū)的虹吸效應(yīng)，政府對(duì)科教的公共支出可以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)率，但對(duì)周邊地區(qū)則有負(fù)向影響。

表5 創(chuàng)新要素空間溢出效應(yīng)分解

研究結(jié)果揭示了城市的專(zhuān)業(yè)化水平不僅能有效推動(dòng)當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)率，也有助于周邊城市的生產(chǎn)率提升。工業(yè)化發(fā)展是一個(gè)緩慢而長(zhǎng)期的過(guò)程，目前京津冀蒙區(qū)域的大部分城市仍處于工業(yè)化進(jìn)程之中，不應(yīng)僅僅片面強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)服務(wù)化，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)仍然是現(xiàn)階段城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的兩個(gè)驅(qū)動(dòng)輪。這個(gè)結(jié)論對(duì)于該區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)政策制定具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

居民消費(fèi)力增強(qiáng)有利于提高城市生產(chǎn)效率，且空間溢出效應(yīng)明顯。資本的直接效應(yīng)和總效應(yīng)在兩個(gè)模型中都顯著為正，而間接效應(yīng)卻為不顯著的負(fù)數(shù)，總體驗(yàn)證了現(xiàn)階段京津冀蒙各城市仍處于要素?cái)U(kuò)張階段，依然是投資驅(qū)動(dòng)型的增長(zhǎng)道路，然而這種粗放式的發(fā)展模式對(duì)周邊地區(qū)存在擠出效應(yīng)。

基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓叧鞘猩a(chǎn)率的促進(jìn)作用十分明顯，有效推進(jìn)城市交通、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、物流、電信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠?yàn)槌鞘袔?lái)集聚經(jīng)濟(jì)，但應(yīng)協(xié)調(diào)好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)密度水平，避免固定資產(chǎn)和公共服務(wù)投資失調(diào)引起的擁擠效應(yīng)。

五、結(jié)束語(yǔ)

京津冀蒙經(jīng)濟(jì)圈各城市應(yīng)加強(qiáng)往來(lái)、增強(qiáng)互動(dòng)、共享信息，在更大的空間格局中尋求更有效的資源配置模式，實(shí)現(xiàn)協(xié)同共贏發(fā)展。對(duì)于京、津這樣的“區(qū)域創(chuàng)新高地”，應(yīng)該打破創(chuàng)新溢出的市場(chǎng)與體制壁壘，完善技術(shù)交易市場(chǎng)，強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新的全方位合作，進(jìn)而帶動(dòng)周邊地區(qū)創(chuàng)新要素的集聚與創(chuàng)新水平的提升，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新水平的共同提高。對(duì)于河北和內(nèi)蒙古的大部分城市而言，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)繼續(xù)保障創(chuàng)新支持與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，培育區(qū)域創(chuàng)新能力；同時(shí)應(yīng)著力基于本地資源產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)精準(zhǔn)定位，充分利用比較優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位發(fā)展；優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，吸引創(chuàng)新要素的集聚。中央財(cái)政支出則要有效發(fā)揮“扶助之手”功能，對(duì)創(chuàng)新水平較低地區(qū)給予有針對(duì)性的傾斜政策，扶持落后地區(qū)關(guān)鍵創(chuàng)新要素的培育及集聚，并推動(dòng)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)口援助，提升京津冀蒙區(qū)域整體創(chuàng)新要素集聚和城市生產(chǎn)率水平。

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Impacts of Innovation Elements Agglomeration and Public Expenditure on City Productivity—An Empirical Study of the Spatial Panel of Beijing-Tianjin-Hebei-Inner Mongolia

ZHANG Si-qin1,2,ZHANG Pu2
(1.School of Economics,Central University of Finance and Economics,Beijing 100081,China;2.School of Economics and Management,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)

The paper applies the spatial Durbin model to measure the impacts of innovation elements Region agglomeration and their spa?tial spillover activities on productivity of geographically adjacent cities,and also focuses on the relationship between the government’s ex?penditure on innovation support and the impacts.The results prove the existence of spatial autoregressive effect,thus the traditional OLS method greatly underestimates the accumulative effect of innovation elements.The study shows that the degree of innovation elements ag?glomeration has a significant contribution to city productivity,which can effectively promote the productivity of both local and adjacent cit?ies.The government's expenditure on innovation support has strengthened the siphon effectin developed areas,which improves the local productivity,but has had a negative impact on the surrounding areas.

innovation elements;element agglomeration;city productivity;spatial Durbin model;public expenditure

F290；F061.5

A

1007-5097（2017）11-0065-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.11.009

2017-08-20

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（14BJY058）；內(nèi)蒙古社科聯(lián)資助項(xiàng)目（16B21）

張斯琴（1977-），女（蒙古族），內(nèi)蒙古烏蘭察布人，副教授，博士研究生，研究方向：城市化與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展；張 璞（1962-），男，內(nèi)蒙古烏蘭察布人，教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

［責(zé)任編輯：張 青］