吳小節(jié)，譚曉霞，楊書燕，汪秀瓊

（1.廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520；2.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006）

●本期視點(diǎn)

生態(tài)文明時空演變特征與影響因素
——以廣東省為例

吳小節(jié)1，譚曉霞1，楊書燕1，汪秀瓊2

（1.廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520；2.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006）

文章在已有的生態(tài)文明綜合評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析、馬爾科夫鏈和面板數(shù)據(jù)回歸分析方法，在GIS技術(shù)支持下，基于廣東21個地級市2000年、2004年、2008年、2012年4個時間斷面數(shù)據(jù)，分析了生態(tài)文明綜合水平的時空格局演變及其影響因素。研究結(jié)果表明：從時序格局上看，2000-2004年、2004-2008年、2008-2012年三時期時序演變差距不斷擴(kuò)大，2000-2004年和2004-2008年兩個時期更為顯著，數(shù)據(jù)表明高等水平地級市轉(zhuǎn)移速度低于低等水平地級市，主要轉(zhuǎn)移趨勢是在中等和低等水平之間；從空間分布上看，生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r的高等和較高水平地級市多位于珠三角地區(qū)，而中等和低等水平地級市多位于粵東、粵西和粵北；生態(tài)文明時空演變的影響因素與常住人口數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值正相關(guān)，與第一產(chǎn)業(yè)增加值負(fù)相關(guān)。經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)量變動雖然會有一定的影響，但結(jié)果并不顯著。

生態(tài)文明；時空演變；馬爾科夫鏈；面板數(shù)據(jù)；廣東省

一、引 言

改革開放30年來，中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過長期高速度發(fā)展，逐步進(jìn)入“新常態(tài)”的發(fā)展趨勢，而高能耗、高污染的問題卻越來越嚴(yán)重［1］。土地沙漠化、大氣污染等各種生態(tài)問題凸顯。2013年初，中國各地爆發(fā)的大范圍霧霾天氣，表明中國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量日趨惡化［2］。中國作為發(fā)展中國家，面對日益嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問題，國家和政府應(yīng)給予高度重視，即在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)，以期改善當(dāng)前生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，緩和及協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的發(fā)展關(guān)系。廣東省作為中國改革開放的先行區(qū)，在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程中同樣也面臨著“生態(tài)文明”建設(shè)的戰(zhàn)略任務(wù)?！稄V東省生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃綱要（2015-2030年）》明確指出，要促進(jìn)綠色發(fā)展、低碳發(fā)展和循環(huán)發(fā)展，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，建設(shè)美麗廣東。因此，促進(jìn)生態(tài)文明的深化發(fā)展、加強(qiáng)對生態(tài)文明研究是當(dāng)前該領(lǐng)域應(yīng)予以關(guān)注和深思的重大議題。

國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對生態(tài)文明進(jìn)行了大量的研究。國內(nèi)文獻(xiàn)主要從生態(tài)文明的內(nèi)涵［3-4］、生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［5-6］、生態(tài)文明指標(biāo)體系的構(gòu)建［7-8］以及生態(tài)文明制度建設(shè)［9-10］等四個方面進(jìn)行理論分析。國外文獻(xiàn)在這一問題上主要集中研究生態(tài)文明發(fā)展趨勢［11］和生態(tài)文明與低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)系［12］等，較少對生態(tài)文明發(fā)展的時空演變及其影響因素進(jìn)行探討?？傊?，國內(nèi)外相關(guān)研究的分析角度仍較為分散，主要從宏觀層面進(jìn)行，屬于靜態(tài)研究，而生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r究竟如何？時空演變特征如何？與經(jīng)濟(jì)增長和傳統(tǒng)的消費(fèi)方式有何關(guān)聯(lián)？社會、經(jīng)濟(jì)等方面因素如何影響生態(tài)文明演變？這些問題亟須政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界等同心協(xié)力來商討和研究。

基于此，本文利用廣東省21個地級市四年的時間斷面數(shù)據(jù)和因子分析方法，分別對其生態(tài)文明綜合水平進(jìn)行評價，通過馬爾科夫鏈探索各地級市等級轉(zhuǎn)移概率矩陣，并繪制空間分異圖，最后，通過對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，進(jìn)一步探索影響廣東生態(tài)文明時空演變的重要因素，為廣東生態(tài)文明提供決策依據(jù)和經(jīng)驗證據(jù)。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）生態(tài)文明的概念

本文采納汪秀瓊和彭韻妍等（2015）［13］的觀點(diǎn)，即認(rèn)為生態(tài)文明是“以資源環(huán)境承載力為基礎(chǔ)、以自然規(guī)律為準(zhǔn)則、以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)”的文明形態(tài)，其可持續(xù)性體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會建設(shè)、文化建設(shè)、政治建設(shè)和生態(tài)文明建設(shè)等五位一體總體布局的相互和協(xié)調(diào)發(fā)展中。

（二）評價指標(biāo)體系

生態(tài)文明指標(biāo)體系，主要反映某一國家或地區(qū)“經(jīng)濟(jì)—社會—環(huán)境—文化—制度”五位一體的協(xié)調(diào)程度。它涉及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的資源、人口、生產(chǎn)、消費(fèi)、文化、環(huán)境和制度等各個方面，在遵守科學(xué)性、客觀性、可比性、系統(tǒng)性、層次性和可行性原則基礎(chǔ)上，根據(jù)吳小節(jié)和洪彥玲等（2015）［14］提出的生態(tài)文明的指標(biāo)體系，提出表1所示的“生態(tài)文明”建設(shè)評價指標(biāo)體系，包括影響區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)文明、生態(tài)社會文明、生態(tài)環(huán)境文明、生態(tài)文化文明和生態(tài)制度文明等5個子系統(tǒng)，力求全面準(zhǔn)確地反映省市區(qū)域的生態(tài)文明建設(shè)的綜合水平。

表1 生態(tài)文明綜合評價指標(biāo)體系

為了更有效地、更直觀地勾勒出2000-2012年廣東省21個地級市生態(tài)文明發(fā)展綜合水平的時空格局演進(jìn)趨勢，本文選取四年的時間斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，分別是2000年、2004年、2008年和2012年。數(shù)據(jù)來源于2001年、2005年、2009年以及2013年的《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市競爭力年鑒》、《廣東省統(tǒng)計年鑒》。

（三）研究方法

本文通過構(gòu)建生態(tài)文明綜合評價指標(biāo)體系，客觀評價廣東生態(tài)文明綜合水平。在此基礎(chǔ)上，采用因子分析、馬爾可夫鏈和面板回歸方法，以期全面、準(zhǔn)確探索廣東生態(tài)文明時空演變特征與影響因素。具體如下：

第一步，以廣東省21個地級市生態(tài)文明狀況四年的斷面數(shù)據(jù)為基數(shù)，使用因子分析方法分別對其進(jìn)行綜合評價分析。第二步，基于因子分析的結(jié)果，在ArcGis9.2軟件中分別生成四年各地級市生態(tài)文明水平的空間分異圖，明確不同地級市生態(tài)文明發(fā)展水平的類型和空間分異特征。第三步，采用馬爾可夫鏈（Markov chain）方法探索各等級間的轉(zhuǎn)移概率矩陣，從而全面客觀地反映各地級市生態(tài)文明綜合水平的時空演變過程。最后，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析，從社會和經(jīng)濟(jì)等因素方面分析對廣東生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r時空演變的影響。

馬爾科夫鏈（Markov chain）作為研究俱樂部趨同的重要方法，在研究離散時間和狀態(tài)的隨機(jī)轉(zhuǎn)移問題上發(fā)揮了重要作用［26］。具體步驟如下：①將連續(xù)的各地級市生態(tài)文明綜合得分離散化為k個等級；②計算各等級概率矩陣分布及其年際變化，近似逼近區(qū)域演變的整個過程。馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣能客觀反映廣東各地級市生態(tài)文明的時空演變過程。若某地級市的生態(tài)文明綜合水平在開始為r等級，但是在經(jīng)過i個時期的演變后，其所展現(xiàn)的等級仍能保持不變的，則將該等級轉(zhuǎn)移狀態(tài)視為“平穩(wěn)”；若生態(tài)文明綜合水平等級有所降低，則定義為“向下轉(zhuǎn)移”；反之為“向上轉(zhuǎn)移”。

三、結(jié)果與分析

（一）廣東生態(tài)文明綜合評價

運(yùn)用因子分析法分別運(yùn)用因子分析法，可以得出廣東21個地級市2000年、2004年、2008年、2012年的生態(tài)文明綜合水平得分（見表2所列）。從表2可以看出，除廣州和深圳以外，其他地級市生態(tài)文明綜合水平相對較低，深圳的生態(tài)文明綜合水平略高于廣州，東莞在2008年超過廣州，躍遷到第二名。就動態(tài)變化趨勢而言，4個時間段內(nèi)，21個地級市的生態(tài)文明綜合水平整體上呈跌宕起伏的狀態(tài)，發(fā)展較不平穩(wěn)。其中，廣州、深圳、珠海、佛山四市的生態(tài)文明綜合水平均高于省平均水平；生態(tài)文明綜合水平均在省平均水平以下的地級市分別是河源、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、清遠(yuǎn)、潮州、揭陽、云?。簧鷳B(tài)文明綜合水平在省平均水平上下浮動的地級市有汕頭、韶關(guān)、惠州、東莞、中山、江門以及肇慶。

表2 廣東21個地級市生態(tài)文明綜合得分及排名

（二）生態(tài)文明時空演變特征分析

1.時序格局演變特征

2000年，廣東21個地級市生態(tài)文明綜合水平大于平均值的只有6個（表2），占全部的29%，而低于平均值的地級市數(shù)量所占比重高達(dá)71%。推移到2004年，高于平均值的地級市數(shù)量增加1個，但是到2008年和2012年，高于平均值的地級市數(shù)量又變?yōu)?個和7個。在所監(jiān)測的4個時間段內(nèi)，均有將近3/4的地級市生態(tài)文明綜合得分處于平均值以下，這說明廣東省生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r整體而言并不樂觀。

運(yùn)用ArcGis9.2中的空間分析模塊，采用自然斷裂法（Natural Breaks Jenks）［27］，將廣東21個地級市的生態(tài)文明綜合水平劃分為高、較高、中等和低等4類等級水平。其中，時間斷面分別是2000年、2004年、2008年、2012年（見圖1）。在此基礎(chǔ)上引入馬爾可夫鏈方法，構(gòu)建2000-2004年、2004-2008年以及2008-2012年的各地級市生態(tài)文明發(fā)展水平的馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣（見表3所列），以進(jìn)一步探討和剖析其格局演變的特征。根據(jù)馬爾可夫鏈分析方法，其矩陣對角線上的數(shù)據(jù)表明地級市等級未發(fā)生變化的概率，非對角線上的數(shù)據(jù)表明地級市在不同等級間進(jìn)行轉(zhuǎn)移的概率。結(jié)果表明：

（1）2000-2004年，不同等級地級市轉(zhuǎn)移概率呈現(xiàn)低等＞較高＞中等＞高水平的特征。低等水平地級市向上轉(zhuǎn)移概率最大，達(dá)到0.67，且均轉(zhuǎn)移到中等水平；中等水平地級市向上轉(zhuǎn)移概率為0.22，且均轉(zhuǎn)移到較高等級；較高等級地級市向下轉(zhuǎn)移概率達(dá)到0.5；高等級地級市全部保持不變。從總體上看，除較高等級地級市外，各等級水平地級市向同等級轉(zhuǎn)移概率均高于0.5，且最大轉(zhuǎn)移概率為1，這說明廣東生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r有所提升，大部分地級市在生態(tài)文明等級上或保持不變，或向上轉(zhuǎn)移。

（2）2004-2008年，不同等級地級市轉(zhuǎn)移概率呈現(xiàn)中等＞高=較高=低水平的特征。其中，中等水平地級市向下轉(zhuǎn)移概率高達(dá)0.69，向上轉(zhuǎn)移概率僅有0.08，且全部躍遷到較高等級；高等和較高等級地級市向下轉(zhuǎn)移概率均為0.5，且全部轉(zhuǎn)移至下一等級；低等級地級市向上轉(zhuǎn)移概率為0.5，且全部躍遷至高等級，保持著上一階段的轉(zhuǎn)移態(tài)勢。從總體上看，這一時期的轉(zhuǎn)移特征相比于2000-2004年有明顯變化，除低等水平地級市的生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r有所改善外，其他等級地級市都稍顯惡化。

（3）2008-2012年，不同等級地級市轉(zhuǎn)移概率呈現(xiàn)高=較高＞中等＞低水平的特征。其中，高等級地級市向下轉(zhuǎn)移概率為0.5，且全部下移至較高等級，與上一階段轉(zhuǎn)移態(tài)勢相同；較高等級地級市向上和向下轉(zhuǎn)移概率均為0.25，且分別轉(zhuǎn)移至高等級和中等等級；中等等級地級市向上轉(zhuǎn)移概率為0.2，且均躍遷至較高等級；低等級地級市則均保持等級不變。從總體上看，在這一時段，廣東省生態(tài)文明的發(fā)展?fàn)顩r有小幅提升，但相對來說發(fā)展趨勢并不樂觀。

圖1 廣東省21個地級市生態(tài)文明發(fā)展水平空間格局演變

表3 生態(tài)文明發(fā)展水平的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

2.空間分布格局的動態(tài)演變

通過以上分析，將廣東2000、2004、2008、2012年各地級市生態(tài)文明綜合水平分為4個等級，并繪制空間分布圖，以期全面直觀地反映廣東生態(tài)文明綜合水平的各地區(qū)之間的差異以及空間格局的動態(tài)演變特征。從廣東21個地級市生態(tài)文明發(fā)展水平的空間格局演變圖（見圖1）可以發(fā)現(xiàn)：①2000-2004年間，高等水平的地級市皆為廣州和深圳，因而該等級在數(shù)量和空間分布上都沒有發(fā)生變化；較高水平地級市在空間分布上由高度集中變?yōu)橄鄬Ψ稚ⅲ恢械人降丶壥性跀?shù)量上增加明顯，且在區(qū)域上更加集中；低等水平地級市數(shù)量顯著減少。②2004-2008年間，高等和較高水平地級市均在空間分布上更加集中，且二者趨于相鄰；中等水平地級市數(shù)量顯著減少，且在空間上更加分散；低等水平地級市數(shù)量顯著增加，且在空間上表現(xiàn)為更加集中的趨勢。③2008-2012年，高等水平地級市空間分布由相對集中變?yōu)橄鄬Ψ稚?；較高水平地級市空間分布由集中變得分散；中等水平地級市空間分布和數(shù)量變化均不大；低等水平地級市空間分布和數(shù)量均沒有變化。

具體來看：①2000-2012年間，廣州和深圳均為生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r最優(yōu)的兩個城市。其中，廣州作為廣東省的省會城市和經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，以其在經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境、文化、制度各個方面均獲得最優(yōu)的資源投入；而深圳作為改革開放特區(qū)和中國南部對外開放的窗口，在上述各方面同樣享有優(yōu)先的資源投入。②從空間分布的整體格局上，生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r的高等和較高水平地區(qū)多位于珠三角地區(qū)，這可能是因為珠三角地區(qū)作為廣東甚至中國最具活力的經(jīng)濟(jì)中心之一，在占據(jù)優(yōu)越的地理位置的同時獲得來自經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境等方面資源的充足投入，因而帶動其生態(tài)文明綜合水平的增長；而中等和低等水平地區(qū)多位于粵東、粵西和粵北，這可能是因為地理位置處于相對劣勢，資源投入不足，與改革開放以來國家不均衡發(fā)展戰(zhàn)略和廣東中等發(fā)展地級市相吻合，導(dǎo)致生態(tài)文明綜合水平相對較低。

（三）廣東生態(tài)文明時空演變的影響因素分析

1.影響生態(tài)文明綜合水平的因子指標(biāo)體系的構(gòu)建

由于自然因素變化的剛性，短時期內(nèi)對生態(tài)文明綜合水平的影響不大，但從長期來看，經(jīng)濟(jì)和社會因素是影響生態(tài)文明綜合水平的主要因素［28］。本文借鑒王立群等（2014）的研究［29］，主要從經(jīng)濟(jì)增長、人口變動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動四個方面分析廣東生態(tài)文明時空演變的社會和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因子（表4），其中經(jīng)濟(jì)增長用人均可比價GDP（X1）來表示；人口變動用常住人口數(shù)（X2）表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動用第一產(chǎn)業(yè)增加值（X3）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（X4）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（X5）來表示；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動用居民最終消費(fèi)總量增加值（X6）來表示。各變量的數(shù)據(jù)來自《廣東省統(tǒng)計年鑒》，其中部分變量的數(shù)據(jù)需通過計算得到。

表4 影響生態(tài)文明發(fā)展水平因素的變量選擇及來源

2.模型的設(shè)定與相關(guān)性檢驗

根據(jù)所構(gòu)建的指標(biāo)體系，設(shè)定計量模型檢驗這些影響因素對廣東生態(tài)文明時空演變的解釋能力，建立模型如下；

其中，i為截面，t為時間，βj（j=0，1，2，…，6）為回歸系數(shù)，Yit為第i個地級市在t年的生態(tài)文明綜合得分，ε為隨機(jī)擾動項。X1it表示t期i地級市的人均可比價GDP，X2it表示t期i地級市的常住人口數(shù)，X3it表示t期i地級市的第一產(chǎn)業(yè)增加值，X4it表示t期i地級市的第二產(chǎn)業(yè)增加值，X5it表示t期i地級市的第三產(chǎn)業(yè)增加值，X6it表示t期i地級市的最終消費(fèi)總量增加值。

通過變量之間的相關(guān)性分析，可以發(fā)現(xiàn)除了第三產(chǎn)業(yè)增加值X3變量之外，其他變量間的相關(guān)性程度很高（表5），這一方面說明各變量間存在多重共線性，另一方面也證明了本文采用面板數(shù)據(jù)回歸分析方法的準(zhǔn)確性和有效性。

表5 解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣

3.回歸分析

由于本文選取的數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行回歸分析的過程中受時間序列問題的影響較少，繼而不需對“面板自相關(guān)”因素做進(jìn)一步研究，也不需再進(jìn)行相關(guān)的協(xié)整檢驗和單位根檢驗［30］。常用的面板數(shù)據(jù)回歸模型主要有三種：混合估計模型（OLS）、固定效應(yīng)模型（Fixed Effect Model，F(xiàn)E）以及隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effect Model，RE）。根據(jù)面板回歸分析，需要經(jīng)過F檢驗、BP-LM檢驗以及Hausman檢驗來確定回歸模型。根據(jù)表6可知：本研究還需對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)模型估計。從表6的固定效應(yīng)模型中的回歸結(jié)果來看，除了人均可比價GDP的回歸系數(shù)在5%顯著性水平上顯著，其余指標(biāo)在固定效應(yīng)模型的回歸系數(shù)都不顯著，回歸結(jié)果并不理想。根據(jù)檢驗結(jié)果，固定效應(yīng)模型不存在截面相關(guān)，但存在組間異方差問題，因此本研究對估計模型進(jìn)行異方差修正，修正模型4為最終估計結(jié)果（見表6）。

表6 面板不同模型的回歸結(jié)果

模型選擇的檢驗

根據(jù)面板回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：①常住人口數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值在解釋生態(tài)文明綜合水平時起了關(guān)鍵作用。常住人口數(shù)系數(shù)為正，這可能是因為常住人口的增加會對當(dāng)?shù)叵M(fèi)起到促進(jìn)作用，從而帶動經(jīng)濟(jì)的增長以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會和文化生態(tài)文明水平的提升；第一產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)為負(fù)，這是因為第一產(chǎn)業(yè)多為農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對生態(tài)資源需求較大，從而影響生態(tài)環(huán)境文明；第二產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)為正，這是因為近年來制造業(yè)等加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，帶動經(jīng)濟(jì)增長的同時注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)，從而正向影響生態(tài)文明綜合水平；第三產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)為正，這是因為第三產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)為主，資源消耗低，價值創(chuàng)造多，從而正向影響生態(tài)文明綜合水平。②在其他因素不變的情況下，常住人口數(shù)每增加1%，生態(tài)文明綜合水平增加0.082%；第一產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，廣東生態(tài)文明綜合水平下降26.542 7%；第二產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，廣東生態(tài)文明綜合水平上升0.19%；第三產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，廣東生態(tài)文明綜合水平上升0.016 7%。③人均可比價GDP變量系數(shù)雖為正，但是結(jié)果并不顯著，這可能是因為經(jīng)濟(jì)增長的同時會帶來很多環(huán)境問題，會影響生態(tài)環(huán)境文明，從而導(dǎo)致結(jié)果不顯著；居民最終消費(fèi)總量增加值變量系數(shù)雖為負(fù)，但是結(jié)果并不顯著，這可能是因為居民最終消費(fèi)總量是由食品、衣著、居住、醫(yī)療保健等支出構(gòu)成，其中食品、衣著等消費(fèi)性支出會帶動經(jīng)濟(jì)增長，提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)文明水平，但同時居住性消費(fèi)也會占用土地等生態(tài)資源，降低生態(tài)環(huán)境文明水平，從而導(dǎo)致結(jié)果不顯著。

四、結(jié)論與討論

基于廣東省21個地級市生態(tài)文明的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建生態(tài)文明綜合評價指標(biāo)體系，評測廣東省總體以及各地區(qū)生態(tài)文明的綜合水平，探索生態(tài)文明時空演變特征及其影響因素。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①從時序格局上看，2000-2004年、2004-2008年、2008-2012年三時期時序演變差距不斷擴(kuò)大，2000-2004年和2004-2008年兩時期更為顯著，數(shù)據(jù)表明高等級地級市轉(zhuǎn)移速度低于低等級地級市，主要轉(zhuǎn)移趨勢是在中等和低等水平之間；②從空間分布上看，生態(tài)文明發(fā)展?fàn)顩r的高等和較高水平地區(qū)多位于珠三角地區(qū)，而中等和低等水平地區(qū)多位于粵東、粵西和粵北。

影響生態(tài)文明時空演變的因素主要與常住人口數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值正相關(guān)，與第一產(chǎn)業(yè)增加值負(fù)相關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)量變動雖然會有一定的影響，但結(jié)果并不顯著。造成這種影響的原因可能是：①經(jīng)濟(jì)增長不僅會影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)文明，同時也會影響生態(tài)環(huán)境、社會、文化、制度文明。人均可比價GDP的增長表示地區(qū)GDP的增長，但地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長的同時也會引起該地區(qū)生態(tài)環(huán)境文明等因素的變化，由此影響其生態(tài)文明綜合評價結(jié)果的顯著性。②常住人口數(shù)正向影響地區(qū)的生態(tài)文明時空演變。換句話說，隨著某地區(qū)常住人口的增多，會對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會以及文化文明水平產(chǎn)生積極的影響作用，從而影響生態(tài)文明時空演變。③影響生態(tài)文明時空演變的另一重要因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征不僅表現(xiàn)為三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，同時也表現(xiàn)為三大產(chǎn)業(yè)的比例結(jié)構(gòu)。伴隨中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的加速，以及大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)了廣東生態(tài)文明綜合水平，從而帶動生態(tài)文明時空演變。④居民的消費(fèi)量變動主要包括食品、衣著、居住、醫(yī)療保健等消費(fèi)性支出，由于消費(fèi)量與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異影響生態(tài)文明的多個方面，食品和衣著等支出的增加會促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)文明，但居住性支出增加會降低生態(tài)環(huán)境文明，這可能是導(dǎo)致影響效應(yīng)不顯著的原因。

綜上所述，本研究表明，生態(tài)文明發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征［31］、人口密集程度［32］等密切相關(guān)。這與生態(tài)文明發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段［33］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［34］以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［35］等觀點(diǎn)一致。即當(dāng)前的生態(tài)文明發(fā)展程度和生態(tài)環(huán)境狀況與中國所處的發(fā)展階段、區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和在很大程度上繼續(xù)沿用以往粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有關(guān)的研究一致［33］，因而應(yīng)該引起政府相關(guān)部門的關(guān)注與重視。具體可從兩個方面開展：首先，提升廣東省整體生態(tài)文明綜合水平應(yīng)以粵東、粵西和粵北地區(qū)為重點(diǎn)對象?；洊|、粵西和粵北地區(qū)絕大部分地級市的生態(tài)文明建設(shè)一直處于中低水平區(qū)，應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注和改進(jìn)。加大對粵東、粵西和粵北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)投入和政策扶持，促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，吸引更多勞動力和人才的流入，實現(xiàn)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化，從而為粵東、粵西和粵北地區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展提供重要的出路。第二，廣東省應(yīng)加速各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和優(yōu)化。目前廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍是以第一、第二產(chǎn)業(yè)為主，而且第二產(chǎn)業(yè)大多為高能耗企業(yè)，雖然這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短時間內(nèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，但這種以犧牲環(huán)境和資源浪費(fèi)的發(fā)展模式將與廣東省生態(tài)文明建設(shè)的目標(biāo)背道而馳。因而，各地區(qū)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時應(yīng)更注重信息化和工業(yè)化的利用和融合，探索出適合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低能耗、可循環(huán)、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式。

雖然本文在客觀評價生態(tài)文明發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索了其時空演變特征與影響因素，具有一定的客觀性與可操作性，但是本文仍存在一定的局限性：如，在評價指標(biāo)及其影響因素的選取方面，本文大多基于現(xiàn)有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)的可獲得性（如2016年中國城市競爭力年鑒和中國城市年鑒尚未正式出版），未來的研究可使用最新數(shù)據(jù)，更加系統(tǒng)、動態(tài)和全面地考慮生態(tài)文明時空演變及其影響因素。在分析方法方面，本文采用的是馬爾可夫鏈和面板回歸分析方法，未來的研究可結(jié)合運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析、模糊評價法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，嘗試從不同的角度挖掘生態(tài)文明的影響因素，以提高生態(tài)文明評價體系的綜合性與科學(xué)性；在數(shù)據(jù)分類與選取方面，本文采用的是地級市的空間分布尺度和四年的短面板數(shù)據(jù)，這可能在一定程度上影響結(jié)果的精確度及穩(wěn)健性，未來研究可采用連續(xù)的面板數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的深入研究。

［1］吳敬璉.中國增長模式抉擇［M］.上海：上海遠(yuǎn)東出版社，2013.

［2］王敏，黃瀅.中國的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2015，14（2）：557-578.

［3］谷樹忠，胡詠君，周洪.生態(tài)文明建設(shè)的科學(xué)內(nèi)涵與基本路徑［J］.資源科學(xué)，2013，35（1）：2-13.

［4］關(guān)海玲，江紅芳.城市生態(tài)文明發(fā)展水平的綜合評價方法［J］.統(tǒng)計與決策，2014（15）：55-58.

［5］曹洪軍，莎娜.區(qū)域環(huán)境視角下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究：基于山東省數(shù)據(jù)的實證分析［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（8）：25-35.

［6］聶春霞，劉晏良.區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評價與預(yù)測：以新疆阿勒泰地區(qū)為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（10）：32-37.

［7］何天祥，廖杰，魏曉.城市生態(tài)文明綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（11）：1897-1900.

［8］王從彥，潘法強(qiáng)，唐明覺，等.淺析生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)體系選擇：以鎮(zhèn)江市為例［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（11）：149-153.

［9］黃勤，曾元，江琴.中國推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的研究進(jìn)展［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2015，（2）：111-120.

［10］張歡，成金華，陳軍，等.中國省域生態(tài)文明建設(shè)差異分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2014，（6）：22-29.

［11］Zhang X，Wang Y，Qi Y，et al.Evaluating the Trends of China's Ecological Civilization Construction Using a Novel Indicator System［J］.Journal of Cleaner Production，2016，11（3）：910-923.

［12］Zhang W，Li H，An X.Ecological Civilization Construc?tion is the Fundamental Way to Develop Low-carbon Econ?omy［J］.Energy Procedia，2011，22（5）：839-843.

［13］汪秀瓊，彭韻妍，吳小節(jié)，等.中國生態(tài)文明建設(shè)水平綜合評價與空間分異［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2015，29（4）：52-56.

［14］吳小節(jié)，洪彥玲，汪秀瓊，等.2000-2012年廣東省城市生態(tài)文明重心與經(jīng)濟(jì)重心演變軌跡對比［J］.熱帶地理，2015，35（6）：950-958.

［15］王會，王奇，詹賢達(dá).基于文明生態(tài)化的生態(tài)文明評價指標(biāo)體系研究［J］.中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報，2012，12（3）：27-31.

［16］孫東琪，張京祥，朱傳耿，等.中國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化態(tài)勢及其空間差異分析［J］.地理學(xué)報，2012，67（12）：1599-1610.

［17］高珊，黃賢金.基于績效評價的區(qū)域生態(tài)文明指標(biāo)體系構(gòu)建：以江蘇省為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（5）：823-828.

［18］侯鷹，李波，郝利霞，等.北京市生態(tài)文明建設(shè)評價研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)：學(xué)術(shù)版，2012（1）：436-440.

［19］蔣小平.河南省生態(tài)文明評價指標(biāo)體系的構(gòu)建研究［J］.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2008，42（1）：61-64.

［20］梁文森.生態(tài)文明指標(biāo)體系問題［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2009（3）：102-104.

［21］崔鐵寧，朱坦.國家生態(tài)市建設(shè)指標(biāo)分析及建議［J］.中國環(huán)境管理，2003，22（5）：28-29.

［22］覃玲玲.生態(tài)文明城市建設(shè)與指標(biāo)體系研究［J］.廣西社會科學(xué)，2011（7）：110-113.

［23］李海龍，于立.中國生態(tài)城市評價指標(biāo)體系構(gòu)建研究［J］.城市發(fā)展研究，2011，18（7）：81-86.

［24］張景奇，孫萍，徐建.我國城市生態(tài)文明建設(shè)研究述評［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（8）：137-142.

［25］岳利萍.發(fā)展視閾下生態(tài)文明評價指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2014（4）：10-15.

［26］Tsionas E G.Another look at regional convergence in Greece［J］.Regional Studies，2002，36（6）：603-609.

［27］孫平軍，丁四保.人口—經(jīng)濟(jì)—空間視角的東北城市化空間分異研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011（7）：1094-1100.

［28］黃和平，于秋陽.都市旅游生態(tài)文明指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用：基于熵權(quán)修正AHP層次模型［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2014（9）：71-77.

［28］王立群，李冰，郭軻.北京市生態(tài)足跡變化及其社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因子分析［J］.城市問題，2014（7）：2-8.

［30］陳強(qiáng).高級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用［M］.北京：高等教育出版社，2010：1-404.

［31］李健，周慧.中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（1）：7-14.

［32］楊曉暉，慈龍駿.半干旱農(nóng)牧交錯區(qū)小城鎮(zhèn)發(fā)展及其對土地利用時空格局的影響分析［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2007，21（1）：109-114.

［33］洪大用.關(guān)于中國環(huán)境問題和生態(tài)文明建設(shè)的新思考［J］.探索與爭鳴，2013（10）：4-10.

［34］趙雪雁，周健，王錄倉.黑河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系辨識［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2005，15（4）：69-73.

［35］謝東明，王平.生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下我國企業(yè)環(huán)境成本的戰(zhàn)略控制研究［J］.會計研究，2013（3）：88-94.

Spatio-temporal Evolution Characteristics and Influential Factors of Ecological Civilization—A Case of Guangdong Province

WU Xiao-jie1,TAN Xiao-xia1,YANG Shu-yan1,WANG Xiu-qiong2
（1.School of Management,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;2.School of Economics and Commerce,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China）

Based on the existing comprehensive evaluation index system of ecological civilization and the data of 21 prefecture-level cit?ies in Guangdong province in 4 time sections of 2000,2004,2008 and 2012,the paper,with the support of GIS,applies the methods of fac?tor analysis,Markov chain and panel data regression to analyze the spatio-temporal evolution characteristics of the comprehensive level of ecological civilization and its influential factors.The results show that:From the point of sequential pattern,the gaps of development lev?el on temporal evolution analysis extend during three periods of 2000-2004,2004-2008 and 2008-2012,and they are more significant in the periods of 2000-2004 and 2004-2008,the data indicates that the changing speed of cities staying in high levels is slow than that of cit?ies in low levels,and the main changing trend is in the middle and lower levels;From the point of spatial distribution,the cities with high and relatively high levels ecological civilization development mainly concentrate in the Pearl River Delta region,whereas the cities with middle and low levels mainly concentrate in the eastern,western and northern regions of the province;The influential factors of spatio-tem?poral evolution of ecological civilization are positively correlated with the resident population,the secondary industry added value and the tertiary industry added value,and negatively correlated with the first industry added value.The economic growth has an impact on resi?dent’s consumption changes,but not significant.

ecological civilization;temporal-spatial evolution;Markov chain;panel data;Guangdong province

F062.2；F061.5

A

1007-5097（2017）11-0036-08

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.11.005

2017-04-07

教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項目（15JZD020）；國家自然科學(xué)基金項目（71402055）；廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃項目（YQ2015060）；廣東省教育廳人文社會科學(xué)項目（2012WYM_0010；2013WYXM0032）

吳小節(jié)（1980-），男，安徽安慶人，副教授，碩士生導(dǎo)師，系主任，研究方向：戰(zhàn)略管理；

譚曉霞（1994-），女，廣東江門人，碩士研究生，研究方向：戰(zhàn)略管理；

楊書燕（1990-），女，河北邢臺人，碩士，通訊作者，研究方向：戰(zhàn)略管理；

汪秀瓊（1983-），女，湖北咸寧人，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：戰(zhàn)略管理。

［責(zé)任編輯：歐世平］