亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        中溫-暖溫帶表土碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量特征的空間變異性
        ——以河北省為例

        2017-11-03 06:39:49曹祥會龍懷玉周腳根朱阿興劉宏斌雷秋良邱衛(wèi)文
        生態(tài)學(xué)報 2017年18期
        關(guān)鍵詞:氮磷比率摩爾

        曹祥會,龍懷玉,周腳根,朱阿興,劉宏斌,雷秋良,*,邱衛(wèi)文

        1 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,農(nóng)業(yè)部面源污染控制重點實驗室,北京 100081 2 中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長沙 410125 3 中科院地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101 4 The New Zealand Institute for Plant & Food Research Limited, Private Bag 4704, Christchurch

        中溫-暖溫帶表土碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量特征的空間變異性
        ——以河北省為例

        曹祥會1,龍懷玉1,周腳根2,朱阿興3,劉宏斌1,雷秋良1,*,邱衛(wèi)文4

        1 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,農(nóng)業(yè)部面源污染控制重點實驗室,北京 100081 2 中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長沙 410125 3 中科院地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101 4 The New Zealand Institute for Plant & Food Research Limited, Private Bag 4704, Christchurch

        解析區(qū)域土壤碳氮磷元素的生態(tài)化學(xué)計量特征的空間分異格局有助于土壤養(yǎng)分的綜合管理與利用。運(yùn)用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)和地統(tǒng)計學(xué)分析方法,以河北省為例分析了中溫-暖溫帶表土(0—30cm)碳氮磷元素的生態(tài)化學(xué)計量特征的空間變異性及影響因素。結(jié)果顯示:(1)土壤有機(jī)碳(SOC)、全氮(TSN)、全磷(TSP)其摩爾比率的變異系數(shù)均介于0.1—1之間,表明其在空間上存在中等程度的變異性。此外,C∶N的變異系數(shù)較小,表明C∶N較穩(wěn)定。(2)表土TSP和C∶N具有小范圍、強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有較大范圍、中等程度的空間自相關(guān)性,結(jié)構(gòu)性因素是土壤碳氮磷含量及其摩爾比率空間變異的主要影響因素。從空間分布規(guī)律來看,表土碳氮磷含量及其摩爾比率均沒有呈現(xiàn)明顯的遞增或遞減的變化規(guī)律,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有相同的空間分布趨勢,高值區(qū)主要分布在冀北地區(qū),分布面積較小,低值區(qū)分布范圍較廣;C∶N的高值區(qū)零星分布在冀北地區(qū),TSP的高值區(qū)和低值區(qū)呈現(xiàn)斑塊狀分布。(3)土壤C∶N、C∶P和N∶P受到土壤理化性狀、土地利用方式、人類擾動、氣候及地形等因素的調(diào)控。此外,不同氣候帶的C∶N、C∶P和N∶P也存在一定的差異,研究區(qū)土壤C∶N與高寒帶較接近,同時與其他氣候帶沒有顯著的差異;C∶P和N∶P與溫帶沙漠區(qū)較接近,與其余氣候帶存在顯著的差異性,說明不同氣候帶之間的C∶N較C∶P和N∶P穩(wěn)定。

        碳氮磷;生態(tài)化學(xué)計量;地統(tǒng)計;空間變異

        從分子到生態(tài)系統(tǒng)都是元素按照一定比例組成的,生態(tài)化學(xué)計量學(xué)是研究生物系統(tǒng)能量平衡和多重化學(xué)元素(主要是碳、氮、磷)平衡的科學(xué),以及元素平衡對生態(tài)交互作用影響的一種理論[1]。生態(tài)化學(xué)計量學(xué)自首次被明確為生態(tài)研究的一個補(bǔ)充理論以來,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)從全球與區(qū)域尺度、功能群或生態(tài)系統(tǒng)尺度以及個體水平方面對植物組織的碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量特征開展了相關(guān)的研究[1- 3]。

        由于土壤作為生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,對植物的生長起著關(guān)鍵性的作用,直接影響著植被群落的組成、結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)力水平,解析土壤元素的生態(tài)化學(xué)計量特征對揭示土壤化學(xué)元素的可獲得性、循環(huán)和平衡機(jī)制以及生態(tài)系統(tǒng)植被養(yǎng)分限制性等具有重要意義[4-5],因此諸多學(xué)者開始對土壤生境的生態(tài)化學(xué)計量學(xué)進(jìn)行研究。Cleveland 和Liptzin[6]利用186個表層土壤的觀測數(shù)據(jù),探討了全球林地、草地及其他土壤碳氮磷的生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征,結(jié)果顯示:不同植被間土壤C∶N∶P比值存在變異現(xiàn)象,但在點與點之間及大尺度范圍內(nèi),其相似性比差異性更明顯,土壤C∶N∶P比值有顯著的穩(wěn)定性,其值為186:13:1。Kirkby等[7]研究了澳大利亞土壤碳氮磷的化學(xué)計量學(xué)特征,并與其他國家土壤碳氮磷的化學(xué)計量學(xué)特征進(jìn)行了比較,也認(rèn)為土壤腐殖質(zhì)的C∶N∶P比值在全球大范圍的土壤間是一致的。人類活動對碳氮磷的生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征有重要影響[4],許泉等[8]利用第二次土壤普查數(shù)據(jù)估算的中國水田和旱地耕層土壤C∶N的結(jié)果為水田(10.8)>旱地(9.9);Li 等[9]對中國南方亞熱帶地區(qū)不同土地利用條件下土壤碳氮磷的化學(xué)計量學(xué)特征的研究也表明,土壤C∶N、C∶P及N∶P呈水田>旱地或林地的特征;王維奇等[10]比較不同干擾程度的濕地土壤碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征的結(jié)果表明,土壤C∶N、C∶P 和N∶P 均表現(xiàn)出隨干擾程度增大而降低的趨勢。氣候因素對土壤碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量也有重要影響,Post 等[11]探討了土壤C∶N 在Holdridge生命帶的分布特征,認(rèn)為C∶N的高低與氣候關(guān)系密切;Tian等[12]利用第二次土壤普查的剖面數(shù)據(jù),研究了中國不同氣候的土壤碳氮磷的生態(tài)化學(xué)計量特征,得知中國土壤的C∶N在不同氣候區(qū)的變異均較小,而C∶P和N∶P的變異均較大。

        由于土壤養(yǎng)分具有空間異質(zhì)性,探討影響土壤C、N和P生態(tài)化學(xué)特征的空間變異因素至關(guān)重要。而上述研究主要是從全球或全國尺度上研究了不同生態(tài)系統(tǒng)、不同植被類型及人類干擾等方面的土壤C、N和P生態(tài)化學(xué)計量特征,而未對影響C、N和P生態(tài)化學(xué)計量特征空間變異的影響因子進(jìn)行深入分析。因此,本文根據(jù)“科技基礎(chǔ)性工作專項——土系調(diào)查”基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在省域尺度上,首先分析了表土碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量的空間變異性;其次,從土壤類型、土地利用方式、氣候及地形等方面分析了影響碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量的空間變異性的因子;最后,與其他氣候帶的異同進(jìn)行了相關(guān)的研究。

        1 研究區(qū)概況與研究方法

        1.1 研究區(qū)域概況

        河北省地處東經(jīng)113°27′—119°50′、北緯36°05′—42°40′之間。西北環(huán)山, 東臨渤海, 東南部是廣闊的華北平原,土地總面積18.88 萬km2。全省年平均氣溫9.67℃;年平均降水量536 mm,屬于典型的中溫-暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候。全省地貌以高原、山地及平原為主,海拔高度呈現(xiàn)從西北向東南逐級下降的趨勢。成土母質(zhì)主要包括殘積物、坡積物以及黃土母質(zhì)等;植被類型主要有闊葉林和針葉林等;土壤類型主要包括初育土、人為土、淋溶土、鹽堿土、鈣層土及水成土等;土地利用類型主要有耕地、林地以及草地等,其中耕地面積為39.91%、林地為21.59%和草地為4.51%。

        1.2 土壤樣品采集及測定

        依據(jù)土壤樣點布設(shè)要具有代表性、空間分布的均勻性的基本原則,以及研究區(qū)域地貌特點、土壤類型以及土地利用方式,總計布設(shè)156個樣點(圖1)。于2010年8月采集表土(0—30cm)樣品,裝入自封袋;同時,用GPS記錄下樣點的經(jīng)緯度和高程,并詳細(xì)記錄采樣點周圍的景觀信息。樣品帶回實驗室后,剔除雜質(zhì),經(jīng)自然風(fēng)干后過100目孔篩,以待實驗分析。樣點的土壤有機(jī)碳含量采用濃硫酸-重鉻酸鉀氧化法、土壤全氮采用凱氏定氮法和全磷采用鉬銻抗比色法[13]。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        對觀測數(shù)據(jù)(土壤C、N和P及其摩爾比率C∶N、C∶P和N∶P),用SPSS 17.0 統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行描述統(tǒng)計、方差分析(ANOVA)和多重比較(Duncan)等經(jīng)典統(tǒng)計分析,用GS+9.0軟件輸出它們的空間結(jié)構(gòu)信息,用ArcGIS9.3軟件輸出它們的普通克里格插值圖。

        圖1 河北省樣點空間分布圖、土地利用類型圖、地形圖、土壤圖和氣候帶區(qū)劃圖Fig.1 Spatial distribution of the samplers, land-use type, terrain, soil and temperature zoning maps in Hebei Province

        2 結(jié)果與分析

        2.1 表土碳氮磷含量及其摩爾比率的統(tǒng)計描述

        運(yùn)用SPSS17.0對研究區(qū)156個土壤C、N、P及其摩爾比進(jìn)行經(jīng)典統(tǒng)計特征分析, 結(jié)果見表1。由表1可以看出,沒有進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換的SOC、TSN、TSP及其摩爾比率的均值和中值差異較大,說明在一定區(qū)域內(nèi)分布不均勻,易受異常值以及地形等因素的影響。然而,經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)化后,SOC、TSN和TSP的均值分別為2.46、0.06和0.11,中值分別為2.38、0.05和0.10;C∶N、C∶P和N∶P的均值分別為2.57、3.31和0.75,中值為2.56、3.22和0.68,土壤SOC、TSN、TSP及其摩爾比率的均值和中值較接近,且中值均小于均值,這說明經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后,減小了異常值以及地形等因素的影響,其分布比較均勻。土壤SOC、TSN、TSP及其摩爾比率的變異系數(shù)分別為介于0.1—1之間,按照變異系數(shù)的劃分等級: 弱變異性, C.V< 0.1;中等變異性,C.V= 0.1— 1.0;強(qiáng)變異性,C.V> 1.0[14],土壤SOC、TSN、TSP及其摩爾比率在空間上存在中等程度的變異性。

        表1 土壤C、N、P及其摩爾比率的描述統(tǒng)計特征值

        SOC指土壤有機(jī)碳,TSN指土壤全氮,TSP指土壤全磷,C∶N∶P指SOC:TSN:TSP的摩爾比率

        鑒于經(jīng)典統(tǒng)計描述分析只能概括研究區(qū)SOC、TSN、TSP及其摩爾比率分布特征的全貌, 在一定程度上反映樣本全體,沒能定量地刻畫其隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性、獨立性和相關(guān)性。因此,進(jìn)一步采用地統(tǒng)計方法進(jìn)行土壤有機(jī)碳和全氮的空間變異結(jié)構(gòu)分析。

        數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性是使用地統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行土壤特性空間分析的前提。由表1可知, 沒有進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換的SOC、TSN、TSP及其摩爾比率經(jīng)K-S檢驗(α=0.05),均不符合正態(tài)分布。然而,經(jīng)過對數(shù)轉(zhuǎn)換后,SOC、TSN、TSP及其摩爾比率的K-SP值分別為0.589、0.747、0.106、0.216、0.505和0.447,均符合正態(tài)分布。因此, 研究區(qū)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后的土壤SOC、TSN、TSP及其摩爾比率均滿足地統(tǒng)計分析的假設(shè)條件。

        2.2 表土碳氮磷含量及其摩爾比率的空間結(jié)構(gòu)分析

        表土碳氮磷含量及其摩爾比率是基于半方差函數(shù)模型的選擇,采用GS+9.0對碳氮磷含量及其摩爾比率進(jìn)行分析,比較不同模型產(chǎn)生的塊金值、基臺值、塊金值/基臺值和決定系數(shù)等相關(guān)參數(shù)。在這幾個參數(shù)中,首先要考慮的是決定系數(shù),其次考慮塊金值的大小。決定系數(shù)較大表明半方差函數(shù)理論模型的擬合效果較好。根據(jù)這個原則,選擇高斯模型作為SOC、TSN和C∶N的最優(yōu)半方差函數(shù)擬合模型,指數(shù)模型作為C∶P的最優(yōu)半方差函數(shù)擬合模型,球狀模型作為TSP和N∶P的最優(yōu)半方差函數(shù)擬合模型(表2)。土壤碳氮磷含量及其摩爾比率的空間分異性是結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)性因素共同作用的結(jié)果。結(jié)構(gòu)性因素, 如氣候、母質(zhì)、地形、土壤類型等可以導(dǎo)致土壤養(yǎng)分強(qiáng)的空間相關(guān)性,而隨機(jī)性因素如施肥、耕作措施、種植制度等各種人為活動使得土壤養(yǎng)分的空間相關(guān)性減弱,朝均一化方向發(fā)展。在半方差函數(shù)模型中,塊金值/基臺值(塊金系數(shù))表示空間變異性程度,該比值越小,表明由結(jié)構(gòu)性因素引起的空間變異性程度較大;反之,表明由隨機(jī)部分引起的空間變異性程度較大[15- 16]。由表2可以看出,土壤TSP和C∶N的塊金值/基臺值分別為5.4%和18.8%(均小于25%),且其變程分別為23km和22km;SOC、TSN、C∶P和N∶P的塊金值/基臺值分別為37.6%、37.1%、49.9%和47.0%(介于25%—75%),且其變程分別為64、72、205、140 km,表明TSP和C∶N具有小范圍、強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有較大范圍、中等程度的空間自相關(guān)性。另外,結(jié)構(gòu)性因素是土壤碳氮磷含量及其摩爾比率空間變異的主要影響因素。

        表2 土壤碳、氮、磷及其摩爾比的變異函數(shù)理論模型及相關(guān)參數(shù)

        2.3 表土碳氮磷含量及其摩爾比率的空間分布規(guī)律

        對表土碳氮磷含量及其摩爾比率進(jìn)行普通克里格插值(圖2)。獨立驗證結(jié)果表明(表3),SOC、TSN、TSP、C∶N、C∶P和N∶P的測定值與預(yù)測值顯著相關(guān),且ME和RMSE較小??梢?利用克里格插值法的空間插值結(jié)果相對可靠。

        表3 插值結(jié)果的精度統(tǒng)計檢驗

        從空間分布規(guī)律來看,表土碳氮磷含量及其摩爾比率均沒有呈現(xiàn)明顯的遞增或遞減的變化規(guī)律,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有相同的空間分布趨勢,高含量區(qū)主要分布在北部地勢相對較高的林地(承德、保定及張家口部分地區(qū)),而低含量區(qū)則主要出現(xiàn)在南部地勢較低的農(nóng)業(yè)用地區(qū)域(邢臺、滄州、石家莊、張家口及唐山等地區(qū))。土壤TSP的高值區(qū)主要分布在張家口、唐山、秦皇島等地區(qū),分布面積較小,其值范圍為1.32—2.84;低值區(qū)分布于邢臺、保定及承德等地區(qū),分布面積較小,其值范圍為0.25—0.91。土壤C∶N高值區(qū)零星分布在承德、張家口及唐山等地區(qū),分布面積較小,其值范圍為27.95—42.27;低值區(qū)分布于整個研究區(qū),其值范圍為6.62—13.33。此外,由表1可知,土壤C∶N在整個研究區(qū)的變異系數(shù)為0.34,說明C∶N在該研究區(qū)的空間分布較為穩(wěn)定,這主要是由于土壤全氮和有機(jī)碳的空間分布具有一致性,因此導(dǎo)致土壤的C∶N比在整個空間內(nèi)較為穩(wěn)定。

        圖2 表土碳氮磷含量及其摩爾比率的空間分布Fig.2 Spatial distribution of topsoil C, N, P and their atomic ratio

        2.4 表土碳氮磷摩爾比率的空間分異的影響因素

        2.4.1土壤特性對土壤C∶N、C∶P和N∶P的影響

        根據(jù)中國土壤發(fā)生分類的標(biāo)準(zhǔn),本研究區(qū)土壤類型主要可以劃分為6大土綱,不同土綱的C∶N、C∶P和N∶P均值存在一定的差異(表4)。C∶N均值的大小順序為:初育土(14.87)>水成土(13.96)>鹽堿土(13.38)>鈣層土(13.21)>淋溶土(12.81)>人為土(10.82),人為土除與淋溶土差異不顯著外,與其余4種土壤均存在顯著性差異(P<0.05);C∶P均值的大小順序:初育土(47.69) >淋溶土(35.97) >鈣層土(31.57)>水成土(31.49)>鹽堿土(24.44)>人為土(15.44),人為土除與鹽堿土差異不顯著外,與其余四種土壤均存在顯著性差異(P<0.05);N∶P均值的大小順序:初育土(3.34) >淋溶土(2.77) >鈣層土(2.34)>水成土(2.17)>鹽堿土(1.91)>人為土(1.45),人為土除與鹽堿土差異不顯著外,與其余四種土壤均存在顯著性差異(P<0.05)。由以上分析可知,人為土的C∶N、C∶P和N∶P較其他土壤小,且變異程度也較小。

        根據(jù)美國農(nóng)部制分級標(biāo)準(zhǔn) (USDA,1952),本研究區(qū)可以劃分出3種類型的土壤質(zhì)地,不同土壤質(zhì)地的C∶N、C∶P和N∶P均值也表現(xiàn)不同(表4)。一般認(rèn)為,土壤質(zhì)地主要影響土壤水分有效性、植被生長及黏粉粒對有機(jī)碳的吸附,從而影響土壤C∶N、C∶P和N∶P。C∶N、C∶P和N∶P的均值大小順序均為:砂土>壤土>黏壤土,C∶N和N∶P均值的差異性不顯著(P<0.05),砂土的C∶P與壤土和黏壤土的差異性較顯著(P<0.05)。

        此外,土壤C∶N、C∶P和N∶P還受到土壤理化性狀的影響[10]。土壤C∶N、C∶P、N∶P除受到各自比例元素的影響外,同時還受到土壤pH、容重等因子的調(diào)控。由表5可知,除C∶N與磷含量的相關(guān)性不顯著,而土壤C∶P和N∶P分別與氮和碳含量的相關(guān)性顯著,這主要是因為碳與氮具有顯著的相關(guān)性;土壤pH對C∶N、C∶P和N∶P的影響較小,相關(guān)性不顯著(α=0.05);而容重與C∶N、C∶P和N∶P均存在極顯著相關(guān)關(guān)系。

        表4 不同土壤類型和土壤質(zhì)地的C∶N、C∶P和N∶P比較

        同一列數(shù)據(jù)小寫字母表示差異顯著(P<0.05)

        表5 C∶N、C∶P及N∶P與影響因子間的相關(guān)關(guān)系

        *顯著相關(guān)(P<0.05);**顯著相關(guān)(P<0.01);—存在自相關(guān)關(guān)系,不宜進(jìn)行相關(guān)分析

        2.4.2不同土地利用類型對土壤C∶N、C∶P和N∶P的影響

        不同土地利用方式下的土壤元素影響因子差異不同(表6),主要是因為不同的土地利用方式有不同的植被覆蓋,從而導(dǎo)致C、N和P進(jìn)入土壤的方式也有所不同。不同土地利用類型下C∶N大小順序為:沼澤地(21.15)>草地(14.62)>林地(13.39)>鹽堿地(13.38)>耕地(11.81),且沼澤地的C∶N與其他四種土地利用類型的差異顯著(P<0.05);C∶P的大小順序為:沼澤地(49.84)>草地(48.18)>林地(39.84)>鹽堿地(24.44)>耕地(18.32),且耕地與鹽堿地差異不顯著,而與草地、林地及沼澤地的差異顯著(P<0.05);N∶P的大小順序為:草地(3.34)>林地(3.05)>沼澤地(2.16)>鹽堿地(1.91)>耕地(1.59),且耕地與沼澤地和鹽堿地差異不顯著,而與草地及林地的差異顯著(P<0.05)。

        表6 不同土地利用類型C∶N、C∶P和N∶P比較

        同一列數(shù)據(jù)小寫字母表示差異顯著(P<0.05)

        2.4.3氣溫、降水量和地形對土壤C∶N、C∶P和N∶P的影響

        圖3 中溫帶和暖溫帶的表土C∶N、C∶P 和N∶P比較Fig.3 Comparison of topsoil C∶N, C∶P and N∶P in the mid-temperature zone and warm temperature zone

        由圖3可以看出,本研究區(qū)中溫帶和暖溫帶的C∶N、C∶P和N∶P存在一定的差異,中溫帶的土壤C∶N、C∶P 和N∶P均值分別為13.83、33.51和2.91;暖溫帶的土壤C∶N、C∶P 和N∶P均值分別為13.27、30.78和2.32。中溫帶和暖溫帶的土壤C∶N、C∶P 和N∶P在α=0.05水平經(jīng)獨立樣本t檢驗,其P值分別為0.444、0.045和0.068,其中只有C∶P的P值小于0.05,說明中溫帶和暖溫帶的C∶P在α=0.05水平上差異顯著,而C∶N和N∶P差異不顯著。由以上分析可以看出,中溫帶的土壤C∶N、C∶P 和N∶P均大于暖溫帶的土壤C∶N、C∶P 和N∶P,這主要是由于中溫帶地區(qū)的氣溫較暖溫帶低,而降水量高于暖溫帶,C∶N、C∶P和N∶P與氣溫呈現(xiàn)極顯著的負(fù)相關(guān)性(P<0.01),而與降水量呈現(xiàn)較顯著的正相關(guān)性(P<0.05)(表7)。由表5可知,除C∶N與坡度相關(guān)性不顯著外,C∶N、C∶P和N∶P與海拔、坡度的相關(guān)性均較顯著(P<0.05)。

        表7 C∶N、C∶P及N∶P與氣溫和降水量的相關(guān)關(guān)系

        *顯著相關(guān)(P<0.05);**顯著相關(guān)(P<0.01)

        3 討論

        3.1 碳、氮、磷生態(tài)化學(xué)計量特征的空間格局規(guī)律及影響因子分析

        該研究區(qū)土壤碳、氮、磷空間分布結(jié)果表明,土壤SOC和TSN具有較大尺度的、中等程度的空間自相關(guān)性,表明兩者的空間分布特征受地形、施肥、土地利用等因素影響,這與前人研究結(jié)果基本一致[17-18]。有關(guān)研究表明,不同土地利用之間土壤SOC、TSN和TSP含量差異顯著,而總體上SOC、TSN與坡度之間相關(guān)性顯著[19]。這表明土壤SOC和TSN含量變化不僅受到施肥、耕作等人為因素的影響,還受到生物固定碳氮、大氣碳氮沉降和凋落物歸還等自然因素的限制[20-21]。綜上所述,土壤SOC和TSN的空間變異可能受到地形起伏、土地利用類型和施肥等因素影響。研究區(qū)TSP的空間分布特征恰好與SOC和TSN相反,具有小尺度范圍的、高等程度的空間自相關(guān)性。土壤磷素的主要來源為人為施肥導(dǎo)致的累積,同時相比土壤碳氮元素,土壤磷素不易發(fā)生遷移[22-23]。

        研究結(jié)果表明,表土碳氮磷摩爾比率均沒有呈現(xiàn)明顯的遞增或遞減的變化規(guī)律,這種空間分布格局主要可能是與該研究區(qū)的氣候、植物生產(chǎn)力、土地利用狀況以及人類活動干擾等因素有關(guān)[24]。但是C∶N在該研究區(qū)的空間分布較為穩(wěn)定,Tian等[12]在對全國土壤C∶N∶P比的研究中也指出,雖然碳和氮含量具有較大的空間變異性,但C∶N比相對穩(wěn)定,受氣候的影響很小。土壤C∶N在整個研究區(qū)變化差異不明顯,主要是因為碳、氮元素之間聯(lián)系較緊密且對環(huán)境變化的響應(yīng)幾乎是同步的,這在Cleveland 等[6]的研究中也有體現(xiàn),同時碳和氮作為結(jié)構(gòu)性成分,其積累與消耗過程存在相對固定的比值。土壤C∶P與N∶P的變化,可認(rèn)為是隨著干擾程度的增大,土壤碳含量和氮含量的損失較快,磷含量的改變則滯后于碳和氮,具有相對穩(wěn)定性[6]。

        氮磷養(yǎng)分的有效性是調(diào)節(jié)植物凋落物分解速率和生態(tài)系統(tǒng)碳平衡的一個主要因素,碳積累速率和存儲能力是與限制植物生長的氮和磷的供應(yīng)有關(guān)[4]。研究結(jié)果表明,其中土壤SOC與TSN和C∶P與N∶P之間顯著相關(guān),這與前人的研究結(jié)果基本一致[9- 10]。同時,研究區(qū)不同土壤類型的C∶N、C∶P和N∶P存在一定的差異,其中人為土的C∶N、C∶P和N∶P較鹽堿土、初育土、水成土、鈣層土及淋溶土?。徊煌恋乩妙愋偷腃∶N、C∶P和N∶P研究表明,耕地與沼澤地和鹽堿地差異不顯著,而與草地及林地的差異顯著,歐陽林梅等[25]對比了耕地土壤C∶N、C∶P和N∶P與其它類型土壤的異同,主要表現(xiàn)為耕地土壤C∶N與全球草地、森林及中國陸地平均值差別不大,表現(xiàn)出一定的穩(wěn)定性,而C∶P、N∶P則在土地利用方式下有所差異,這與本文研究略有差異,本研究區(qū)的耕地土壤C∶N與草地差異顯著,而與林地?zé)o顯著差異。主要是因為一般非人類擾動的生態(tài)系統(tǒng),由于高的有機(jī)物質(zhì)自然歸還而沒有N、P外源輸入(除N干濕沉降外),C∶N、C∶P和N∶P的值高于人類擾動的生態(tài)系統(tǒng)。由此可見,人類活動的干擾對土壤碳、氮、磷元素的儲量及循環(huán)過程有著深刻地影響,相應(yīng)的元素比也將發(fā)生變化[26]。土壤C∶N與C∶P隨著干擾程度的增大而降低,一方面是因為隨著干擾程度的增大(如翻耕等)導(dǎo)致碳損失速率高于氮;另一方面可能是人為施肥導(dǎo)致土壤中N、P的含量增加。

        不同氣候帶的氣候狀況存在一定的差異,氣候主要是通過氣溫和降水量等條件的變化,影響植物根系和微生物對土壤養(yǎng)分的分解[27-28]。溫度、濕度適宜,土壤植物根系愈發(fā)達(dá),微生物活性較強(qiáng),枯枝落葉分易于分解,有利于土壤有機(jī)碳的累積。地形主要影響?zhàn)B分的流失狀況,坡度較大的地區(qū)易造成土壤中碳、氮和磷的流失,從而影響C∶N、C∶P和N∶P比值。有關(guān)研究表明土壤固碳機(jī)制主要包括黏粒保護(hù)理論、團(tuán)聚體保護(hù)理論及植物-微生物保護(hù)機(jī)制,土壤氮素主要通過徑流攜帶進(jìn)入水體,土壤中磷素多以不溶態(tài)的土壤結(jié)合物形式存在,坡地磷素多以泥沙吸附態(tài)形式發(fā)生流失,相對而言,氮的流失速率最大,磷次之,碳最小[29- 32]。海拔對C∶N、C∶P和N∶P也有一定的影響, 一方面使植被生產(chǎn)力不同而使植物殘體的形成量和碳、氮的輸入不同,另一方面也使氣候要素和土壤性質(zhì)不同而致使土壤碳和氮的分解、礦化和淋溶等過程不同。

        3.2 不同氣候帶土壤C∶N, C∶P和N∶P的比較

        對比中國其他氣候帶可以發(fā)現(xiàn)(表8),研究區(qū)土壤C∶N與高寒帶較接近,同時與其他氣候帶沒有顯著的差異,但緯度越高,則C∶N越大。相關(guān)研究表明在熱帶和亞熱帶地區(qū)有較多的植被凋落物,與寒冷地區(qū)相比,熱帶和亞熱帶地區(qū)的凋落物降解速率快,C∶N較低[11];C∶P和N∶P與溫帶沙漠區(qū)較接近,與其余氣候存在顯著的差異性(P<0.05)。土壤C∶N、C∶P 和N∶P反映極端氣候?qū)ν寥鲤B(yǎng)分平衡的影響,熱帶及亞熱帶地區(qū)的高溫及強(qiáng)降水量導(dǎo)致大量的P淋溶損失;此外,熱帶及亞熱帶系統(tǒng)具有較強(qiáng)的生產(chǎn)力,可以保持土壤具有較高的碳和氮含量,從而使土壤具有較高的C∶P 和N∶P[33]。相比之下,寒冷干燥地區(qū)的植被生產(chǎn)力較低,土壤中含有較低的碳和氮含量,同時P的淋溶損失也較低,從而使使土壤具有較低的C∶P 和N∶P。在溫帶沙漠地區(qū),降水量少導(dǎo)致土壤濕度低,植被具有較低的生產(chǎn)力及養(yǎng)分淋溶弱,因而植被吸收氮的能力下降以及碳的輸入量也降低,同時P的淋溶損失也較低,從而無機(jī)氮在土壤中大量積累,具有較低的C∶N和C∶P。從表8可以看出,溫帶沙漠地區(qū)的N∶P最低,有研究表明全球表層土壤(0—10cm)的N∶P為13.1[34],這明顯高于中國不同氣候帶的土壤N∶P。

        關(guān)于中國不同氣候帶的土壤C∶N, C∶P和N∶P相關(guān)研究較少。由于不同的土地利用、土壤的發(fā)育階段、氣候、地形、生態(tài)系統(tǒng)、植被及樣點的個數(shù)等差異,造成了不同氣候帶土壤C∶N, C∶P和N∶P的復(fù)雜性和不確定性。因此,有待進(jìn)一步研究以更準(zhǔn)確評估土壤C∶N, C∶P和N∶P。

        表8 中國不同氣候帶的土壤C∶N, C∶P和N∶P[35]

        同一列數(shù)據(jù)小寫字母表示差異顯著(P<0.05)

        4 結(jié)論

        (1) 土壤SOC、TSN、TSP及其摩爾比率的變異系數(shù)分別為介于0.1—1之間,表明其在空間上存在中等程度的變異性。此外,C∶N的變異系數(shù)較小,C∶N較C∶P 和N∶P穩(wěn)定。

        (2) 表土TSP和C∶N具有小范圍、強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有較大范圍、中等程度的空間自相關(guān)性,結(jié)構(gòu)性因素是土壤碳氮磷含量及其摩爾比率空間變異的主要影響因素。從空間分布規(guī)律來看,表土碳氮磷含量及其摩爾比率均沒有呈現(xiàn)明顯的遞增或遞減的變化規(guī)律,SOC、TSN、C∶P和N∶P具有相同的空間分布趨勢,高值區(qū)主要分布在冀北地區(qū),分布面積較小,低值區(qū)分布范圍較廣;C∶N的高值區(qū)零星分布在冀北地區(qū),TSP的高值區(qū)和低值區(qū)呈現(xiàn)斑塊狀分布。

        (3) 土壤C∶N、C∶P和N∶P受到土壤理化性狀、土地利用方式、人類擾動、氣候及地形等因素的調(diào)控,這些因素不是獨立起作用,土壤C∶N、C∶P和N∶P是這些因子綜合作用的結(jié)果。不同氣候帶的C∶N、C∶P和N∶P也存在一定的差異,研究區(qū)土壤C∶N與高寒帶較接近,同時與其他氣候帶沒有顯著的差異;C∶P和N∶P與溫帶沙漠區(qū)較接近,與其余氣候帶存在顯著的差異性,說明不同氣候帶之間的C∶N較C∶P和N∶P穩(wěn)定。

        [1] Elser J J, Sterner R W, Gorokhova E, Fagan W F, Markou T A, Cotnor J B, Weider L J. Biological stoichiometry from genes to ecosystems. Ecology Letters, 2000, 3(6): 540- 550.

        [2] Redfield A C. The biological control of chemical factors in the environment.American Scientist,1958,46(3): 205- 221.

        [3] 曾冬萍,蔣利玲,曾從盛, 王維奇,王純.生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征及其應(yīng)用研究進(jìn)展. 生態(tài)學(xué)報,2013, 33(18): 5484- 5492.

        [4] 王紹強(qiáng),于貴瑞.生態(tài)系統(tǒng)碳氮磷元素的生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征.生態(tài)學(xué)報,2008, 28(8): 3937- 3947.

        [5] Zeng D H, Chen G S. Ecological stoichiometry: a science to explore the complexity of living systems. Acta Phytoecologica Sinica, 2005, 29:1007- 1019.

        [6] Cleveland C C, Liptzin D. C∶N∶P stoichiometry in soil: is there a “Redfield ratio” for the microbial biomass?. Biogeochemistry, 2007, 85:235- 252.

        [7] Kirkby C A,Kirkegaard J A,Richardson A E,et al.Stable soil organic matter: A comparison of C∶N∶P:S ratios in Australian and other world soils. Geoderma, 2011, 163:197- 208.

        [8] 許泉,芮雯奕,劉家龍,劉智, 楊玲, 尹宇靜, 張衛(wèi)建. 我國農(nóng)田土壤碳氮耦合特征的區(qū)域差異. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報, 2006,22(3):57- 60.

        [9] Li Y,Wu J S,Liu S L,Shen J L, Huang D Y, Su Y R, Wei W X, Syers J K. Is the C∶N∶P stoichiometry in soil and soil microbial biomass related to the landscape and land use in southern subtropical China?. Global Biogeochemical Cycles,2012, 26 (GB4002):14.

        [10] 王維奇,曾從盛,鐘春棋,仝川. 人類干擾對閩江河口濕地土壤碳、氮、磷生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征的影響. 環(huán)境科學(xué), 2010,31(10):2412- 2416.

        [11] Post W M, Pastor J, Zinke P J, Stangenberger A G. Global patterns of soil nitrogen storage. Nature, 1985, 317: 613- 616.

        [12] Tian H, Chen G, Zhang C, Melillo J M, Hall C S. Pattern and variation of C∶N∶P ratios in China′s soils: A synthesis of observational data. Biogeochemistry, 2010, 98:139- 151.

        [13] 魯如坤. 土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法. 北京: 中國農(nóng)業(yè)科技出版社, 2000.

        [14] 雷志棟, 楊詩秀, 許志榮, G.瓦肖爾. 土壤特性空間變異性初步研究. 水利學(xué)報, 1985,35(9):10- 21.

        [15] 路鵬, 彭佩欽, 宋變蘭, 唐國勇, 鄒焱, 黃道友, 肖和艾, 吳金水, 蘇以榮. 洞庭湖平原區(qū)土壤全磷含量地統(tǒng)計學(xué)和GIS分析. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2005, 38(6):1204- 1212.

        [16] 劉杏梅, 徐建民, 章明奎,史舟,施加春. 太湖流域土壤養(yǎng)分空間變異特征分析—以浙江省平湖市為例. 浙江大學(xué)學(xué)報, 2003, 29(1):76- 82.

        [17] 郭旭東, 傅伯杰, 馬克明, 陳利頂, 楊福林. 基于GIS和地統(tǒng)計學(xué)的土壤養(yǎng)分空間變異特征研究——以河北省遵化市為例. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 2000, 11(4):557- 563.

        [18] Robertson G P, Crum J R, Ellis B G. The spatial variability of soil resources following long-term disturbance. Oecologia, 1993, 96: 451- 456.

        [19] 楊文, 周腳根, 王美慧, 韓增, 張滿意, 李裕元, 呂殿青, 吳金水. 亞熱帶丘陵小流域土壤碳氮磷生態(tài)計量特征的空間分異性. 土壤學(xué)報, 2015,52(6):1336- 1344.

        [20] 曹麗花, 趙世偉. 土壤有機(jī)碳庫的影響因素及調(diào)控措施研究進(jìn)展. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2007, 35(3):177- 187.

        [21] 王敬, 李賢偉, 榮麗, 李德會, 謝娟. 森林土壤氮貯量及氮素輸入過程研究進(jìn)展. 世界林業(yè)研究, 2008, 21(1):14- 19.

        [22] Qin H L, Quan Z, Liu X L, Li M D, Zong Y, Wu J S, Wei W X. Phosphorus status and risk of phosphate leaching loss from vegetable soils of different planting years in suburbs of Changsha, China. Scientia Agricultura Sinica, 2010, 9: 1641- 1649.

        [23] 金慧龍, 李裕元, 高茹, 劉新亮, 吳金水. 亞熱帶小流域土壤氮磷分布及其環(huán)境效應(yīng). 水土保持學(xué)報, 2012, 26(3): 123- 126.

        [24] 門明新, 彭正萍, 劉云慧, 宇振榮. 基于SOTER 的河北省土壤有機(jī)碳、氮密度的空間分布. 土壤通報, 2005, 36(4):469- 473.

        [25] 歐陽林梅,曾冬萍,閔慶文,王維奇, 仝川. 鼓山茶園土壤碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量學(xué)特征. 水土保持學(xué)報, 2014, 28(2): 298- 312.

        [26] 辛艷,王瑄,邱野,李德利, 趙倩.遼寧省不同耕作方式對坡耕地水土及氮磷養(yǎng)分流失的影響效果.水土保持學(xué)報, 2013, 27(1):27- 31.

        [27] 劉國華, 傅伯杰, 吳鋼, 段桂蘭. 環(huán)渤海地區(qū)土壤有機(jī)碳庫及其空間分布格局的研究. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 2003,14(9): 1489- 1493.

        [28] Oleksyn J, Reich P B, Zytkowiak R, Karolewski P, Tjoelker M G. Nutrient conservation increases with latitude of origin in European Pinus sylvestris populations. Oecologia, 2003, 136:220- 235.

        [29] Eusterhues K, Rumpel C, Kogel-Knabner I. Organo-mineral associations in sandy acid forest restoration of degraded Cunninghamia lanceolata plantation soil. Chinese Journal of App1ied Ecology, 2005, 11: 191- 196.

        [30] Mikutta R, Kleber M, Torn M S. Stabilization of soil organic matter: association with minerals or chemical recalcitrance?. Biogeochemistry,2006, 77: 25- 56.

        [31] Zhao F Z, Chen S F, Han X H, Yang G H, Feng Y Z, Ren G X. Policy-guided nationwide ecological recovery: soil carbon sequestration changes associated with the Grain-to-Green Program in China. Soil science, 2013, 10:550- 555.

        [32] 徐暢,謝德體,高明,陶春, 余濼. 三峽庫區(qū)小流域旱坡地氮磷流失特征研究. 水土保持學(xué)報, 2011,25(1):1- 10.

        [33] Zhang C, Tian H Q, Liu J, Wang S Q, Liu M L, Pan S F, Shi X Z. Pools and distributions of soil phosphorus in China. Global Biogeochemical Cycles, 2005, 19:GB1020.

        [34] Cleveland C C, Liptzin D. C∶N∶P stoichiometry in soil: is there a “Redfield ratio” for the microbial biomass?Biogeochemistry, 2007, 85:235- 252.

        [35] Tian H Q, Chen G S, Zhang C. Pattern and variation of C∶N∶P ratios in China′s soils: a synthesis of observational data. Biogeochemistry, 2010, 98:139- 151.

        Spatialvariationofecologicalstoichiometrycharacteristicsoftopsoilcarbon,nitrogenandphosphorusinHebeiProvince,China

        CAO Xianghui1, LONG Huaiyu1, ZHOU Jiaogen2, ZHU Axing3, LIU Hongbin1,LEI Qiuliang1, *, QIU Weiwen4

        1InstituteofAgriculturalResourcesandRegionalPlanning,ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLaboratoryofNon-pointPollutionControl,MinistryofAgriculture,Beijing100081,China2InstituteofSubtropicalAgriculture,ChineseAcademyofSciences,Changsha410125,China3InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China4TheNewZealandInstituteforPlant&FoodResearchLimited,PrivateBag4704,Christchurch,NewZealand

        The study on ecological stoichiometric characteristics of elements in soils is important to revealing mechanisms of the circulation and balance of soil carbon, nitrogen, phosphorus and other elements, and the knowledge of spatial variance of the ecological stoichiometric characteristcs of soil carbon, nitrogen and phosphorus is conducive to soil nutrient management. Spatial distributions of stoichiometric characteristcs of soil C, N and P in the topsoil (0—30cm) and influence factors were systematically analyzed in total Hebei Province. Based on the soil survey data in Hebei Province, the traditional statistics, geostatistics and ordinary kriging interpolation method were used to analyze the spatial variation characteristics of C∶N∶P and its influence factors. The results showed that (1) The variation coefficients of SOC, TSN, TSP and their molar ratios were between 0.1—1, which indicated that there existed spatial variability with a moderate degree. In addition, the variation coefficient of C∶N was smaller, which indicated C∶N was more stable than N∶P and C∶P. (2) Topsoil TSP and C: N has a small range and strong spatial autocorrelation, and SOC, TSN, C: P and N: P has a large range and a moderate degree of spatial autocorrelation. Structural factors were main factors of influencing spatial variation of soil organic carbon, nitrogen, phosphorus content and their molar ratio. From the spatial distribution, soil carbon, nitrogen and phosphorus content and its molar ratio did not show obvious increasing or decreasing trend. SOC, TSN, C∶P and N∶P had the same spatial distribution trend. High value region mainly distributed in the north of Hebei and the distribution area was small. The low value distributed widely in Hebei Province. The high value of TSP distributed in North Hebei, and the high value and low value of C∶N showed patch-shape distribution. (3) C∶N, C∶P and N∶P were affected by soil physical and chemical properties, land use patterns, human disturbance, climate and topography so on. In addition, there were some differences between N∶P, C∶P and C∶N in different climate zones. C∶N of study region was close to that of and the alpine zone, and there was no significant difference from other climatic zones. C∶P and N∶P of study region were close to the temperate zone, and there existed significant differences from other climate zones, which indicated that C∶N was more stable than C∶P and N∶P in different climate zones.

        Carbon, nitrogen and phosphorus; ecological stoichiometry; geostatistics; spatial variation

        國家自然基金(31572208);寧夏回族自治區(qū)土系調(diào)查與土系志編制(2014FY110200A07);國家留學(xué)基金資助

        2016- 06- 29; < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版日期

        日期:2017- 04- 25

        *通訊作者Corresponding author.E-mail: leiqiuliang@caas.cn

        10.5846/stxb201606291298

        曹祥會,龍懷玉,周腳根,朱阿興,劉宏斌,雷秋良,邱衛(wèi)文.中溫-暖溫帶表土碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量特征的空間變異性——以河北省為例.生態(tài)學(xué)報,2017,37(18):6053- 6063.

        Cao X H, Long H Y, Zhou J G, Zhu A X, Liu H B,Lei Q L, Qiu W W.Spatial variation of ecological stoichiometry characteristics of topsoil carbon, nitrogen and phosphorus in Hebei Province, China.Acta Ecologica Sinica,2017,37(18):6053- 6063.

        猜你喜歡
        氮磷比率摩爾
        玻利維亞擬建新的氮磷鉀肥料工廠
        一類具有時滯及反饋控制的非自治非線性比率依賴食物鏈模型
        戰(zhàn)場上的雕塑家——亨利摩爾
        河北畫報(2020年10期)2020-11-26 07:20:56
        西方摩爾研究概觀
        一種適用于微弱信號的新穎雙峰值比率捕獲策略
        植物需要氮磷鉀
        不同氮磷水平下AM真菌對棉花的侵染率及氮磷含量的影響
        三種填料對模擬河水中氮磷吸附性能對比
        比率和比例的區(qū)別
        比率和比例的區(qū)別
        午夜三级网| 人妻熟妇乱又伦精品hd| 国产又粗又黄又爽的大片| 久久免费看少妇高潮v片特黄| A阿V天堂免费无码专区| 日本精品人妻一区二区| 国内精品视频一区二区三区八戒| 少妇人妻200篇白洁| 亚洲是图一区二区视频| 国产精品自拍视频免费观看| 精品人妻系列无码人妻漫画| 好屌草这里只有精品| 91最新免费观看在线| 偷拍一区二区三区黄片| 99久久精品无码一区二区毛片| 久久老子午夜精品无码怎么打| 精品少妇人妻成人一区二区| 街拍丝袜美腿美女一区| a级国产乱理伦片| 国产亚洲精品久久久久秋霞| 中文字幕第一页在线无码一区二区| 亚洲国产精品悠悠久久琪琪| 性无码专区无码| 九九99久久精品在免费线18| 在线精品亚洲一区二区三区 | 国产av久久在线观看| 国产免费人成视频在线观看| 一本到无码AV专区无码| 白浆高潮国产免费一区二区三区| 小妖精又紧又湿高潮h视频69| 精品久久亚洲中文无码| 亚洲无码啊啊啊免费体验| 亚洲一二三四区免费视频| 亚洲人成人网站在线观看| 91短视频在线观看免费| 亚洲av网一区二区三区成人| 艳妇臀荡乳欲伦69调教视频| 久久久久亚洲av无码尤物| 中文字幕日本韩国精品免费观看| 国产一区二区三区毛片| 中文字幕人妻丝袜乱一区三区 |