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        氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

        2017-11-03 19:18:38波,胡凱,傅
        廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年7期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)中稻晚稻

        蔡 波,胡 凱,傅 青

        (江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

        氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

        蔡 波,胡 凱,傅 青

        (江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

        選取1986—2014年江西省早稻、中稻、晚稻單產(chǎn)數(shù)據(jù)以及水稻因不同氣象災(zāi)害(旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹、霜凍和臺(tái)風(fēng))造成的受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算不同季水稻單產(chǎn)與5種氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)系數(shù),并利用相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算不同季水稻的災(zāi)損量和災(zāi)損率。結(jié)果表明,不同季水稻單產(chǎn)與洪澇災(zāi)害的關(guān)聯(lián)系數(shù)大,說(shuō)明洪澇災(zāi)害對(duì)水稻產(chǎn)量的影響程度大;從時(shí)間跨度看,不同季水稻單產(chǎn)受氣象災(zāi)害影響程度除風(fēng)雹外都在減弱;不同季水稻由于播種和收獲時(shí)間不同,受到氣象災(zāi)害的影響程度不同,中稻受影響程度高于早稻和晚稻。災(zāi)損量分析結(jié)果顯示,江西省氣象災(zāi)害造成稻谷年均減產(chǎn)162.9萬(wàn)t,相當(dāng)于年均31.33萬(wàn)hm2水稻種植面積的產(chǎn)量。最后,提出了建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、加強(qiáng)農(nóng)田水利、路渠配套等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)現(xiàn)旱澇保收,合理規(guī)劃不同季水稻種植區(qū)域等水稻生產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)方面的對(duì)策建議。

        氣象災(zāi)害;水稻;產(chǎn)量;災(zāi)損量;灰色關(guān)聯(lián)分析

        水稻是江西省的重要糧食作物,其播種面積和產(chǎn)量?jī)H次于湖南省,居全國(guó)第2位[1]。江西省水稻的年播種面積占糧食播種面積的90%左右,年產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的95%左右。然而,江西省自然災(zāi)害事件頻發(fā),不同自然災(zāi)害對(duì)江西省水稻生產(chǎn)產(chǎn)生不同程度的影響。江西省水稻種植可分為早稻、中稻(指一季晚稻,簡(jiǎn)稱中稻)和晚稻(指二季晚稻,簡(jiǎn)稱晚稻),不同季水稻種植和收獲時(shí)間都不相同,受到氣象災(zāi)害影響程度也有差異。目前研究氣象災(zāi)害對(duì)江西省水稻生產(chǎn)影響的研究成果較少。因此,運(yùn)用定量分析方法研究不同氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻生產(chǎn)的影響,具有較好的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和理論價(jià)值。

        從現(xiàn)有研究成果來(lái)看,理論界研究氣象災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的影響已取得一定成果。沈陳華[2]研究了不同氣象因子的變化特征及其與水稻氣象單產(chǎn)間的相互影響關(guān)系,并且為應(yīng)對(duì)氣候變暖提出對(duì)策建議;羅麗華等[3]運(yùn)用回歸的方法研究了影響湖南早稻產(chǎn)量因子的主要?dú)庀笠蛩丶捌涿舾袝r(shí)期;龍方等[4]研究了影響稻谷單產(chǎn)變化的主要因素,結(jié)果表明自然因素是主要因素,水災(zāi)受災(zāi)未成災(zāi)率、其他災(zāi)害受災(zāi)未成災(zāi)率、水災(zāi)成災(zāi)率、旱災(zāi)成災(zāi)率和旱災(zāi)受災(zāi)未成災(zāi)率影響稻谷產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度依次降低;彭春瑞等[5]分析了江西春寒、小滿寒、寒露風(fēng)、夏季高溫、洪澇、干旱等氣象災(zāi)害的發(fā)生概況及對(duì)水稻生產(chǎn)的不利影響,從技術(shù)角度提出了相應(yīng)的減災(zāi)補(bǔ)救措施;王秋京等[6]利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了黑龍江省氣象災(zāi)害特征,認(rèn)為干旱和洪澇是影響黑龍江省糧食生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害。這些研究成果從宏觀上反映了水稻產(chǎn)量與氣象災(zāi)害之間的關(guān)系,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,但是對(duì)不同季水稻產(chǎn)量受自然災(zāi)害影響的研究很少。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        選取江西省1986—2014年水稻總產(chǎn)量,早稻、中稻、晚稻產(chǎn)量及其種植面積年度數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)還選取了江西省同期影響水稻的主要?dú)庀鬄?zāi)害(旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹、霜凍和臺(tái)風(fēng))造成的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        1.2 研究方法

        本研究旨在分析不同季水稻與氣象災(zāi)害的相關(guān)性,得出不同氣象災(zāi)害對(duì)水稻產(chǎn)量的影響程度。由于氣象災(zāi)害的受災(zāi)和成災(zāi)面積數(shù)據(jù)具有很大的不確定性甚至可能會(huì)出現(xiàn)零值,選取回歸的方法來(lái)研究可能會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析的結(jié)果不相符,而灰色關(guān)聯(lián)分析法可以很好地解決這些問(wèn)題?;疑P(guān)聯(lián)分析法(GRA)是衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法,反應(yīng)的是各因素發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度[7]?;疑P(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟如下:

        (1)求各序列的初值像(或均值像)。令

        (2)求差序列。記

        (3)求兩極最大差與最小差。記

        (4)求關(guān)聯(lián)系數(shù)

        (5)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

        2 結(jié)果與分析

        2.1 氣象災(zāi)害對(duì)江西省水稻播種面積和產(chǎn)量的影響

        江西省作為水稻主產(chǎn)區(qū)之一,水稻播種面積和產(chǎn)量保持相對(duì)穩(wěn)定,居糧食主產(chǎn)區(qū)前二位。如圖1所示,江西省糧食播種面積和產(chǎn)量隨著水稻播種面積和產(chǎn)量的變化而變化,水稻播種面積占糧食播種面積及水稻產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重一直較高,近10年來(lái)這兩個(gè)比率保持相對(duì)平穩(wěn),水稻播種面積保持在90%左右,水稻產(chǎn)量比率保持在95%左右。同時(shí),從長(zhǎng)期波動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,雖然水稻播種面積和產(chǎn)量整體保持平穩(wěn)上升,但是經(jīng)歷了幾個(gè)時(shí)間段的下降:第一個(gè)時(shí)間段是1992—1993年,該時(shí)間段出現(xiàn)下降是由于出現(xiàn)了嚴(yán)重的伏夏干旱導(dǎo)致1993年水稻播種面積下降,從而使水稻產(chǎn)量下降;第二個(gè)時(shí)間段是1997—1998年,由于1998年長(zhǎng)江中下游地區(qū)出現(xiàn)了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,使水稻的產(chǎn)量受到了較嚴(yán)重的影響;第三個(gè)時(shí)間段是2002—2003年,該時(shí)間段尤其是2003年出現(xiàn)了多種極端天氣的疊加影響,導(dǎo)致水稻減產(chǎn)。

        圖1 江西省1986—2014年水稻播種面積及產(chǎn)量、糧食播種面積及產(chǎn)量情況

        2.2 氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻產(chǎn)量的影響

        江西省水稻種植可以分為早稻、中稻和晚稻,不同季水稻種植面積和產(chǎn)量各有差異,其中早稻的種植面積是中稻面積的3.5倍左右,晚稻的種植面積最大,是中稻種植面積的4倍左右。為了更好反映各季水稻產(chǎn)量情況,這里選取各季水稻單產(chǎn)進(jìn)行分析,如圖2所示,不同季水稻單產(chǎn)變化趨勢(shì)并不相同,同一年份不同季水稻單產(chǎn)有的增加有的減少,這說(shuō)明不同季水稻可能因?yàn)槭艿綒庀鬄?zāi)害的影響不同導(dǎo)致這種現(xiàn)象的發(fā)生,例如1998年早稻和晚稻的單產(chǎn)都有所下降,但是中稻的產(chǎn)量不減反增。從整體來(lái)看,中稻的單產(chǎn)要高于早稻和晚稻,但是晚稻的單產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定。

        圖2 江西省不同季水稻1986—2014年單產(chǎn)變化情況

        3 氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻生產(chǎn)影響的實(shí)證分析

        氣象災(zāi)害對(duì)不同季水稻影響程度如何,本研究從災(zāi)害強(qiáng)度這一角度來(lái)分析氣象災(zāi)害對(duì)不同季水稻的灰關(guān)聯(lián)度。由于臺(tái)風(fēng)對(duì)糧食作物的受災(zāi)和成災(zāi)面積2000年后才有統(tǒng)計(jì),因此以2000年為界分兩個(gè)時(shí)間階段進(jìn)行分析。在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時(shí),利用不同季水稻的單產(chǎn)為參考序列,氣象災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)為比較序列,計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)并進(jìn)行排序,并對(duì)不同季水稻的災(zāi)損量進(jìn)行計(jì)算,以明晰氣象災(zāi)害對(duì)不同季水稻影響程度。

        3.1 氣象災(zāi)害對(duì)早稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

        江西省早稻的播種時(shí)間一般為3月底4月初,收獲季節(jié)為7月中、下旬。氣象災(zāi)害對(duì)早稻的影響程度可以用旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹、霜凍和臺(tái)風(fēng)的灰關(guān)聯(lián)度來(lái)表示,如表1所示,江西省早稻在1986—1999年時(shí)間段受洪澇災(zāi)害的影響最大、關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.9385,其次是旱災(zāi)、關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8854,早稻在該時(shí)間段受風(fēng)雹的影響最小、關(guān)聯(lián)系數(shù)只有0.6416。

        早稻受氣象災(zāi)害影響的程度會(huì)隨著時(shí)間的變化而改變。由表1可知,2000—2014年期間,早稻受氣象災(zāi)害影響的程度除了風(fēng)雹以外都有所下降,其中受旱災(zāi)和霜凍影響的程度下降最明顯,該時(shí)間段早稻與旱災(zāi)、霜凍的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別由0.8854、0.8141下降到0.6807和0.6345。雖然整體受到的影響有所減小,但是該時(shí)間段早稻受洪澇災(zāi)的影響依然最大,其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8272;其次是旱災(zāi)對(duì)早稻的影響,但影響程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有洪澇災(zāi)害強(qiáng),其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6807;值得注意的是風(fēng)雹對(duì)早稻的影響比1986—1999年有所上升為第三因素,說(shuō)明隨著時(shí)間的推移,風(fēng)雹對(duì)早稻的影響程度越來(lái)越大;2000—2014年期間,臺(tái)風(fēng)對(duì)早稻的影響程度最小,其關(guān)系系數(shù)為0.6238。

        表1 江西省早稻與不同氣象災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        3.2 氣象災(zāi)害對(duì)中稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

        江西省中稻的播種時(shí)間一般為4月初至5月底,收獲時(shí)間為9月中下旬。該季水稻1986—1999年期間受到氣象災(zāi)害影響的結(jié)果見表2,中稻受洪澇災(zāi)危害程度最大,其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8828;其次是旱災(zāi),關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8017;該季水稻受風(fēng)雹的影響最小,關(guān)聯(lián)系數(shù)只有0.5985,相對(duì)于其他3種氣象災(zāi)害關(guān)聯(lián)度要低很多。與早稻相比,中稻受氣象災(zāi)害影響的程度明顯降低,說(shuō)明不同的播種和收獲時(shí)間受氣象災(zāi)害的影響在發(fā)生改變。

        隨著時(shí)間的推移,氣候也在不斷發(fā)生變化,氣象災(zāi)害對(duì)中稻的影響程度也在發(fā)生變化。由表2可知,2000—2014年期間洪澇災(zāi)對(duì)中稻的影響程度最大,其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8473,該系數(shù)比1986—1999年有所下降,說(shuō)明洪澇災(zāi)的危害程度變??;其次該季水稻受旱災(zāi)影響較大,關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6964。從表2還可以看出,該季水稻受風(fēng)雹和霜凍的影響基本相同,雖然受臺(tái)風(fēng)的影響最小,但是與早稻相比受臺(tái)風(fēng)影響的程度要高。

        表2 江西省中稻與不同氣象災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        3.3 氣象災(zāi)害對(duì)晚稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

        江西省晚稻的播種時(shí)間為7月中下旬至8月上旬,收獲時(shí)間為10月中上旬。晚稻1986—1999年期間受氣象災(zāi)害影響的結(jié)果見表3。分析結(jié)果說(shuō)明,晚稻單產(chǎn)受洪澇災(zāi)的影響程度最大,其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8749;其次是旱災(zāi),關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.7955;受到霜凍的影響要高于風(fēng)雹,該時(shí)間段受風(fēng)雹影響的程度最小,晚稻單產(chǎn)與風(fēng)雹之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6123。

        與早、中稻一樣,近年來(lái)晚稻受氣象災(zāi)害的影響,除了風(fēng)雹外都有所減弱。如表3所示,晚稻受洪澇災(zāi)影響程度最大,其關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8342,與1986—1999年相比,關(guān)聯(lián)系數(shù)相對(duì)值有所下降;其次是旱災(zāi),關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6751,說(shuō)明晚稻近些年受旱災(zāi)影響的程度在不斷減弱。與其他氣象災(zāi)害不同的是,風(fēng)雹對(duì)晚稻的影響程度在增強(qiáng),關(guān)聯(lián)系數(shù)由0.6123上升到0.6732。同時(shí)從表3還可以看出,晚稻在該時(shí)間段受霜凍和臺(tái)風(fēng)的影響基本相同,關(guān)聯(lián)系數(shù)都在0.63左右。

        表3 江西省晚稻與不同氣象災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        3.4 不同季水稻災(zāi)損分析

        由灰色關(guān)聯(lián)分析可知,氣象災(zāi)害影響水稻生產(chǎn),導(dǎo)致水稻減產(chǎn)。氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻造成的稻谷損失量進(jìn)行定量分析,可以明晰氣象災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的危害程度,為今后江西省制定防災(zāi)減災(zāi)措施提供參考。參照李茂松等[8]學(xué)者對(duì)我國(guó)糧食災(zāi)損的計(jì)算方法,利用不同氣象災(zāi)害造成農(nóng)作物受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積數(shù)據(jù),根據(jù)災(zāi)損定義,并取損失率的中位值,進(jìn)行減產(chǎn)量的計(jì)算。受災(zāi)面積是指農(nóng)作物產(chǎn)量損失率為0~30%,取中位值即15%作為受災(zāi)農(nóng)作物產(chǎn)量的損失系數(shù);成災(zāi)面積是指農(nóng)作物產(chǎn)量損失率為30%~70%,取中位值即50%作為成災(zāi)農(nóng)作物產(chǎn)量的損失系數(shù);絕收面積是指農(nóng)作物產(chǎn)量損失率為70%~100%,取中位值即85%作為絕收農(nóng)作物產(chǎn)量損失系數(shù)。由于目前統(tǒng)計(jì)資料中成災(zāi)面積指的是農(nóng)作物的成災(zāi)面積,沒(méi)有單獨(dú)反映水稻成災(zāi)情況的指標(biāo),因此假定氣象災(zāi)害對(duì)不同農(nóng)作物的影響是均勻的,進(jìn)而得出水稻災(zāi)損的計(jì)算公式為:

        水稻災(zāi)損量=(水稻播種面積/農(nóng)作物播種面積)×〔0.15×(受災(zāi)面積-成災(zāi)面積)+0.5×(成災(zāi)面積-絕收面積)+0.85×絕收面積〕×水稻單產(chǎn)

        根據(jù)以上公式,計(jì)算1986—2014年江西省不同季水稻災(zāi)損量情況,結(jié)果(表4)顯示,晚稻的災(zāi)損量最大,年均災(zāi)損量75.6萬(wàn)t;其次是早稻,年均災(zāi)損量為66.3萬(wàn)t;中稻的災(zāi)損量最小,年均災(zāi)損量為21萬(wàn)t。三者合計(jì)年均災(zāi)損量為162.9萬(wàn)t,將這一災(zāi)損量按照1986—2014年江西省稻谷單產(chǎn)量換算成稻谷種植面積,則相當(dāng)于年均31.33萬(wàn)hm2水稻種植面積的產(chǎn)量,約為江西省稻谷種植面積10%的產(chǎn)量。可見,氣象災(zāi)害對(duì)江西省水稻生產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)重影響,防災(zāi)減災(zāi)對(duì)保障江西省糧食安全、節(jié)約耕地面積具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        通過(guò)對(duì)江西省水稻種植和氣象災(zāi)害的分析,以及氣象災(zāi)害對(duì)不同季水稻影響的實(shí)證分析,可以得出以下結(jié)論:

        (1)并非所有季水稻單產(chǎn)都會(huì)隨著當(dāng)年氣象災(zāi)害的影響而下降。同一年份不同季水稻單產(chǎn),有的減少也有的可能增加,這要根據(jù)水稻的播種期和收獲期來(lái)決定,例如1998年洪澇災(zāi)害嚴(yán)重,早稻和晚稻的單產(chǎn)都有所下降,但是中稻的產(chǎn)量不減反增,這充分說(shuō)明自然災(zāi)害對(duì)江西省水稻生產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生較大影響。

        (2)洪澇災(zāi)害的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)相對(duì)于其他氣象災(zāi)害,在不同季水稻生產(chǎn)中都是最大,說(shuō)明水稻單產(chǎn)受洪澇災(zāi)害的影響程度大。無(wú)論是1986—1999年還是2000—2014年,這兩個(gè)時(shí)間段不同季水稻與洪澇災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)都是最大的,這表明江西省不同季水稻在不同時(shí)期受到洪澇災(zāi)害的影響都是最大的。旱災(zāi)對(duì)不同季水稻生產(chǎn)的影響在5種氣象災(zāi)害中都居第二位,其中旱災(zāi)對(duì)中稻生產(chǎn)的影響最大,其次是早稻,對(duì)晚稻生產(chǎn)的影響最小。

        表4 江西省1986—2014年不同季水稻災(zāi)損量情況表

        (3)從時(shí)間跨度來(lái)看,不同季水稻單產(chǎn)受到氣象災(zāi)害的影響除了風(fēng)雹外都在減弱。無(wú)論早稻、中稻還是晚稻,1986—1999年期間受到洪澇災(zāi)、旱災(zāi)和霜凍的影響,單產(chǎn)都要強(qiáng)于2000—2014年,但各季水稻單產(chǎn)與風(fēng)雹的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)卻在上升,一方面說(shuō)明農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)抵抗洪澇災(zāi)與旱災(zāi)等取得了較大成績(jī),另外一方面風(fēng)雹對(duì)水稻產(chǎn)量的影響在增強(qiáng)。

        (4)不同季水稻由于播種和收獲時(shí)間不同,受到氣象災(zāi)害的影響程度不一樣,中稻受不同氣象災(zāi)害的影響強(qiáng)度高于早稻和晚稻。從2000—2014年期間各氣象災(zāi)害與水稻單產(chǎn)的灰色關(guān)聯(lián)度可知,中稻與旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹、霜凍和臺(tái)風(fēng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.6964、0.8473、0.6778、0.6613、0.6551,早稻與5種氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.6807、0.8272、0.6683、0.6345和0.6238,晚稻與5種氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6751、0.8342、0.6732、0.6335和 0.6326??梢?,不同氣象災(zāi)害與中稻的關(guān)聯(lián)系數(shù)比其它季水稻大,對(duì)其影響程度也較大。

        (5)利用災(zāi)損率中值法進(jìn)行計(jì)算,1986—2014年,江西省自然災(zāi)害造成的稻谷減產(chǎn)年均162.9萬(wàn)t,換算成稻谷種植面積,相當(dāng)于每年31.33萬(wàn)hm2的稻谷種植面積產(chǎn)量,平均占當(dāng)年稻谷種植面積的10%。由此可見,提高江西省稻谷防災(zāi)減災(zāi)能力,對(duì)于保障江西省糧食安全、節(jié)約耕地,具有重要的戰(zhàn)略意義。

        4.2 對(duì)策建議

        通過(guò)對(duì)江西省不同季水稻受氣象災(zāi)害影響的實(shí)證分析,根據(jù)相關(guān)結(jié)論提出相對(duì)應(yīng)的水稻生產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)方面的對(duì)策建議:

        (1)進(jìn)一步加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),實(shí)現(xiàn)路渠一體化協(xié)調(diào)推進(jìn),大力提高旱澇保收能力。洪澇災(zāi)和旱災(zāi)是影響水稻減產(chǎn)的兩大主要因素,為了最大程度的減小自然災(zāi)害的影響,必須加大農(nóng)田的基本建設(shè),保證水利設(shè)施能在旱澇情況下都能發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)旱澇保收。

        (2)合理規(guī)劃不同季水稻種植區(qū)域,減少氣象災(zāi)害對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。由于不同區(qū)域氣象災(zāi)害發(fā)生的概率不同,可以根據(jù)不同季水稻播種和收獲的時(shí)間避免一些災(zāi)害的影響。例如,在江西東部地區(qū)7、8月份受臺(tái)風(fēng)的影響可能會(huì)大些,可以適當(dāng)多種植晚稻,避免在水稻抽穗等時(shí)期受到臺(tái)風(fēng)的影響而減產(chǎn)。

        (3)適當(dāng)增加早稻和晚稻的播種面積,保證水稻高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。中稻受氣象災(zāi)害的影響相對(duì)其他季水稻要大,要根據(jù)區(qū)域情況適當(dāng)減少對(duì)該季水稻的種植,保證水稻的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

        (4)加強(qiáng)水稻新品種的培育,培育適合江西地區(qū)種植的水稻品種。水稻良種的培育可以增加水稻的一些抗性,江西水稻的種植尤其是早稻還是會(huì)受到低溫天氣的影響,培育具有抗寒和抗旱的品種對(duì)保持水稻的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)具有很重要的作用。

        [1]志萌,楊志誠(chéng). 糧食主產(chǎn)區(qū)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展困境與政策保障—— 基于江西糧食發(fā)展的調(diào)研分析[J]. 農(nóng)業(yè)考古,2012(6):88-95.

        [2]沈陳華. 氣象因子對(duì)江蘇省水稻單產(chǎn)的影響分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2015,35(12):1-16.

        [3]羅麗華,陳桂華,胡英,等. 氣象因素與早稻產(chǎn)量因子的相關(guān)性分析[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2010,25(10):1718-1726.

        [4]龍方,楊重玉,彭澧麗. 自然災(zāi)害對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量影響的實(shí)證分析—— 以稻谷為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(5):33-44.

        [5]彭春瑞,劉小林,李名迪,等. 江西水稻主要?dú)庀鬄?zāi)害及防御對(duì)策[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2005,17(4):127-130.

        [6]王秋京,馬國(guó)忠,李宇光,等. 黑龍江省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征及其對(duì)糧食產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,46(5):823-827.

        [7]劉思峰,黨耀國(guó),方志耕,等. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 第3版. 北京:科學(xué)出版社,2004.

        [8]茂松,李章成,王道龍,等. 50年來(lái)我國(guó)自然災(zāi)害變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2005,14(2):55-60.

        Grey correlation analysis of meteorological disasters affecting different season rice production in Jiangxi Province

        CAI Bo,HU Kai,F(xiàn)U Qing
        (School of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China)

        This paper selected the data of per unit yield of early rice,middle-season rice and late rice and the data of damage,inundated and crop area caused by different meteorological disasters from 1986 to 2014 in Jiangxi province,and the correlation coefficients between different season rice yield and meteorological disasters were calculated by using the grey correlation analysis method. And related data were used to calculate the amount of damage and the damage rate of different season rice. The results showed that the correlation coefficient between different season rice and flood was larger than other meteorological disasters,it meant that the impact of flood on rice yield was heavy. From the time span,different season rice yield affected by meteorological disasters degree were diminished besides wind hail. Due to the various time of sowing and reaping,different season rice was affected by meteorological disasters with varying degrees,middle-season rice was affected by meteorological disasters more heavy than early rice and late rice. Through analysis on the amount of damage,the annual production reduce of rice caused by meteorological disasters in Jiangxi province was 1.629 million tons,equivalent to 0.31 million hm2of rice planting area of production. Finally,according to the conclusion,some suggestions were put forward,like construction of high standard farmland,strengthening irrigation and water conservancy,road drainage equipment and infrastructure construction to achieve absolute returns,reasonable planning planting area of different season rice.

        meteorological disasters;rice;yield;amount of damage;grey correlation analysis

        S511;F326.11

        A

        1004-874X(2017)07-0001-07

        蔡波,胡凱,傅青. 氣象災(zāi)害對(duì)江西省不同季水稻產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,44(7):1-7.

        2017-04-07

        教育部人文社科項(xiàng)目(11YJC630008);江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(JJ1224);江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(11YJ34);江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(GJJ14279)

        蔡波(1976-),男,碩士,講師,E-mail:53727577@qq.com

        胡凱(1974-),博士,教授,E-mail:327029584@qq.com

        (責(zé)任編輯 鄒移光)

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