周書旺 李佳慧 舒明雷 高天雷 楊明

摘要：為了實現(xiàn)用戶對自身血壓變化趨勢的掌握，提高高血壓患者的知曉率、治療率和控制率，利用移動終端的藍牙通信技術、SpringMVC框架技術、持久層框架MyBatis，構建基于移動終端的實時血壓監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)實現(xiàn)了血壓數據的底層傳輸、網絡傳輸、平臺接收、數據存儲和數據查詢等功能。經系統(tǒng)測試運行表明，用戶通過手機APP可實時將血壓數據上傳至健康云平臺，子女通過手機APP可同步了解用戶的血壓變化趨勢，醫(yī)生通過健康云平臺可及時調整用戶治療方案。

關鍵詞：血壓監(jiān)測；藍牙；SpringMVC；MyBatis

DOIDOI：10.11907/rjdk.172581

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號：16727800（2017）010009204

0引言

調查研究發(fā)現(xiàn)[1]，我國高血壓患病率為27.86%，其中男性患病率為34.72%，女性為25.34%，男性明顯高于女性，并且隨著年齡的增長，患病率逐漸增加。國家衛(wèi)計委和計劃生育委員會在2015年發(fā)布了高血壓防治信息[2]，2012年我國高血壓的知曉率、治療率和控制率分別為46.5%、41.1%和13.8%，比2002年的30.6%、24.7%和6.1%[34]有所提升。然而與發(fā)達國家相比，我國高血壓防治水平依然較低。本文通過移動終端和健康云平臺構建實時血壓監(jiān)測系統(tǒng)，可明顯提高用戶對自身血壓變化趨勢的了解，并有助于醫(yī)生對患者治療方案的及時調整，提高治愈率。

1關鍵技術介紹

1.1藍牙技術

藍牙通信技術是一種抗干擾性強、成本低、功耗低、組網容易、實現(xiàn)方便、工作在2.4GHz頻段的近場通信技術[5]。目前，藍牙技術已廣泛應用于智能移動終端、智能穿戴式設備和便攜式醫(yī)療檢測設備等。藍牙主要分為經典藍牙和BLE藍牙，本文通過經典藍牙實現(xiàn)便攜式醫(yī)療檢測設備與智能移動終端的無線連接和底層數據傳輸。

1.2SpringMVC技術

SpringMVC是一個包含Dispatcherservlet的MVC框架[6]，Spring MVC的設計圍繞DispatcherServlet展開，DispatcherServlet負責將請求派發(fā)到特定的handler，通過可配置的handler mappings、locale、view resolution和theme resolution處理請求并且轉到對應的視圖。Spring MVC利用ModelViewController模式將數據、業(yè)務與展現(xiàn)實現(xiàn)分離。本文利用Spring MVC技術實現(xiàn)健康云平臺的數據接收、存儲和查詢等。

1.3MyBatis持久層框架

MyBatis是一個支持普通SQL查詢，存儲過程和高級映射的優(yōu)秀持久層框架[7]。利用MyBatis可消除JDBC代碼和參數的手工設置，并且可以取消對查詢結果的封裝。在MyBatis中可以通過簡單的XML或注解實現(xiàn)配置和原始映射，完成將接口和Java的POJO（普通的Java對象，Plain Old Java Objects）映射成數據庫中的記錄。

2血壓監(jiān)測系統(tǒng)整體設計

如圖1所示，系統(tǒng)以健康云平臺為核心，有機整合居民、醫(yī)生團隊和行政機構。血壓計通過藍牙將測量結果上傳至用戶手機APP，通過手機網絡上傳至健康云平臺；健康云平臺為用戶提供健康檔案管理、健康監(jiān)測、健康咨詢、健康評估和健康預警等服務；醫(yī)生團隊作為云健康平臺的醫(yī)務中心為用戶提供日常飲食、用藥方案和運動方案等。同時，健康云平臺還具有大數據分析功能，為政府決策提供高血壓大數據分析服務，作為政府制定健康政策的數據支撐。

3血壓監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)

3.1用戶端實現(xiàn)

3.1.1用戶端總體流程

用戶端總體流程如圖2所示，用戶通過用戶名和密碼登錄手機APP，進入血壓測量界面，啟動以AsyncTask為父類的藍牙連接異步線程，線程在確認智能移動終端藍牙已打開、設備與智能移動終端與藍牙配對后，通過BluetoothSocket的成員方法connect（）完成藍牙連接[811]。藍牙連接成功后界面提示藍牙已連接，并通過InputStream的read（）方法啟動數據接收異步線程，使線程處于等待狀態(tài)。啟動血壓測量，在測量完成后測量結果會通過藍牙自動上傳到移動終端，通過數據解析獲得最終的血壓測量結果，將測量結果在界面進行顯示，并通過WiFi上傳至云平臺進行存儲和分析，健康云平臺的智能分析模塊根據用戶血壓的異常變化情況向醫(yī)生推送告警信息，醫(yī)生團隊通過人工確認后向用戶推送健康指導意見。

3.1.2藍牙連接過程

藍牙連接子流程主要目的是完成智能移動終端與藍牙血壓計的無線連接，如圖3所示。主要步驟如下：①啟動藍牙狀態(tài)監(jiān)聽廣播用于實時更新藍牙連接狀態(tài)；②通過BluetoothAdapter的靜態(tài)方法getDefaultAdapter（）獲得移動終端的藍牙適配器adapter對象；③通過BluetoothAdapter的成員方法isEnabled（）判斷移動終端的藍牙是否已

打開，若未打開，提示用戶打開移動終端藍牙；④通過BluetoothAdapter的成員方法getBondedDevices（）獲得移動終端已配對的設備列表，并與血壓計藍牙名稱相比較，確認血壓計是否已配對，若未配對，提示用戶進行配對。其中，血壓計藍牙名稱在APP開發(fā)過程中提前寫入；⑤通過當前配對設備BluetoothDevice獲取BluetoothSocket，然后通過BluetoothSocket的connect（）方法完成藍牙連接。

3.1.3數據上傳過程

數據上傳子流程主要目的是將采集到的血壓數據進行加密、封裝和上傳，如圖4所示。endprint

具體步驟如下：①用戶點擊頁面保存按鈕，若測量未完成則提示“測量未完成”，若測量已完成，檢查WiFi網絡是否打開；②若WiFi網絡未打開，對測量結果進行未上傳標記并保存本地，待WiFi網絡連通后，進行數據補傳；③若WiFi網絡已打開，首先進行本地保存，然后啟動網絡上傳；④將血壓測量結果和用戶ID生成JSON字符串，并對JSON字符串進行Base64加密；⑤將加密后的數據利用POST方法異步上傳健康云平臺，并返回上傳結果。

3.2平臺端實現(xiàn)

3.2.1數據接收

數據接收主要實現(xiàn)用戶血壓檢測數據的接收與存儲，如圖5所示。SpringMVCController類中由@RequestMapping注解的數據接收方法uploadBpData（String userId，String bpData）作為后臺數據接收接口，接口參數包括用戶編號userId和用戶血壓檢測數據bpData。

后臺控制層接口接收到數據后調用服務層方法對數據進行Base64解密，然后將JSON字符串轉換成Bean對象，最終在數據訪問層利用持久層框架MyBatis，通過XML代碼將Bean對象映射到數據庫中，實現(xiàn)數據插入。

3.2.2數據查詢

數據查詢主要實現(xiàn)用戶血壓檢測數據查詢，如圖6所示，SpringMVCController類中由@RequestMapping注解的數據查詢方法getBpData（String userId， int page， int pageSize，int ascFlag）作為后臺數據接收接口，其中userId為用戶編號，page為查詢頁，pageSize為每頁的數據條數，ascFlag為排序標記，當ascFlag等于1時為升序，否則為降序[1213]。

數據查詢接口依次調用服務層、數據訪問層方法完成數據庫查詢，并將查詢結果以List集合的方式返回，服務層將查詢結果轉換為JSON字符串后，由控制層返回頁面[1415]。

4系統(tǒng)運行效果

系統(tǒng)運行效果如圖7所示。

圖7（a）為血壓測量界面，測量過程中實時顯示袖帶壓力，測量結束后，袖帶壓力為0，界面顯示收縮壓和舒張壓測量結果，若測量過程中出現(xiàn)異常，由彈出框提示用戶重新測量。圖7（b）為血壓測量結果查詢界面，包括歷史曲線圖和數據列表兩種展現(xiàn)方式，其中歷史曲線圖可以清楚地展示出用戶血壓變化趨勢。

5結語

本文通過藍牙通信技術將血壓數據由采集終端傳輸至用戶Android移動端，然后通過移動網絡經Base64加密和JSON封裝上傳至健康云平臺接收接口?；赟pringMVC框架的數據接收接口收到數據后通過解析與解密得到用戶血壓原始數據，然后通過Mybatis將數據以映射的方式存入數據庫。用戶及其子女可通過手機APP及時了解用戶血壓變化趨勢，有助于提高高血壓患者的知曉率。同時通過健康云平臺分析，實時將用戶異常數據推送至醫(yī)生端，醫(yī)生對患者治療方案及時調整，有助于提高高血壓患者的治療率和控制率。

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責任編輯（責任編輯：孫娟）endprint