黎 鵬 楊宏昌王 勇

(廣西大學(xué) 1.商學(xué)院 2.中國-東盟研究院，廣西 南寧 530004)

中國與東盟國家經(jīng)濟增長的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與溢出效應(yīng)

黎 鵬1，2楊宏昌1王 勇1

(廣西大學(xué) 1.商學(xué)院 2.中國-東盟研究院，廣西 南寧 530004)

運用網(wǎng)絡(luò)分析方法和改進的Mundell-Fleming模型，分析了中國和主要東盟國家經(jīng)濟增長的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并測度了中國與主要東盟國家經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：中國與主要東盟國家經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)存在10對關(guān)聯(lián)關(guān)系；各個國家在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用差別較大，不利于整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定；國家間經(jīng)濟增長的交叉溢出效應(yīng)非常明顯，打破了兩兩國家間的溢出關(guān)系；中國與主要東盟國家經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性不強，與部分國家甚至存在競爭關(guān)系；東盟國家內(nèi)部也存在增長競爭現(xiàn)象，但是總體上合作大于競爭。

跨國溢出；經(jīng)濟增長網(wǎng)絡(luò)；東盟

一、引言與相關(guān)文獻綜述

2010年中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)建成后，雙方都通過自貿(mào)區(qū)獲得了巨大的經(jīng)濟利益。東盟區(qū)域一體化的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)非常顯著，不僅經(jīng)濟較為發(fā)達的新加坡、馬來西亞獲得了巨大的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)，而且經(jīng)濟較為落后的菲律賓、印度尼西亞也獲得了巨大的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)(陳麗霜，2015)。同時，中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)對促進區(qū)域整體的FDI流入具有積極的影響，而FDI的流入會通過技術(shù)溢出和知識溢出帶動貿(mào)易區(qū)內(nèi)所有國家的經(jīng)濟增長(郎永峰，2010)。

事實上，目前對經(jīng)濟增長跨國溢出的研究已有很多。從歐盟一體化開始，學(xué)者們就注意到了經(jīng)濟增長跨國溢出現(xiàn)象。最早將經(jīng)濟增長跨國溢出模型化的學(xué)者是歐元之父Mundell(1963)，他與Fleming(1962)的研究共同形成了Mundell-Fleming模型，這一模型解釋了國家經(jīng)濟增長的內(nèi)外均衡問題，并試圖分析經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。之后有許多學(xué)者發(fā)展了這個模型(Mckibbin et al.，1991；Krugman，1993)，但是研究對象都限于兩個國家之間，直到1998年Douven et al.(1998)才在Mundell-Fleming模型的基礎(chǔ)上建立起標準的多國增長溢出模型。國內(nèi)對于經(jīng)濟增長跨國溢出的研究也較多，吳常艷等(2013)研究了非洲經(jīng)濟體經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)，分析了經(jīng)濟增長跨國溢出的路徑，認為國家間的空間溢出效應(yīng)對一國經(jīng)濟增長具有拉動作用。王錚等(2003，2007)運用調(diào)整的兩國Mundell-Fleming模型，分析了中美兩國之間經(jīng)濟增長和技術(shù)研發(fā)的溢出效應(yīng)，認為中美兩國研發(fā)溢出有利于提高雙方經(jīng)濟發(fā)展水平，但是美國對中國GDP溢出影響要大于中國對美國的GDP溢出影響。之后，胡敏等(2015)和吳靜等(2009)又將兩國的Mundell-Fleming模型擴展到多國，分別分析了金融危機后中國金融政策調(diào)整對美國、日本和歐盟經(jīng)濟增長的影響，以及中、美、日、俄、歐、印之間經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)與溢出路徑。雖然國內(nèi)外對于經(jīng)濟增長跨國溢出研究豐富，但是對于中國與東盟國家之間經(jīng)濟增長溢出效應(yīng)的直接研究較少。少數(shù)文獻對這一問題有所涉及，如李紅等(2016)運用引力模型分析了中國與東盟國家跨境通道、貿(mào)易增長的空間溢出效應(yīng)，認為東盟國家間經(jīng)濟發(fā)展水平的正向空間溢出效應(yīng)能創(chuàng)造新的貿(mào)易量；李軍林等(2012)分析了邊境效應(yīng)對東盟區(qū)域經(jīng)濟一體化的影響，認為東盟內(nèi)部各國間的邊境效應(yīng)存在下降的趨勢，這說明東盟國家間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)程度不斷加深，相互間經(jīng)濟增長的影響越來越大。

二、中國與東盟國家經(jīng)濟增長的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

圖1描述了國家間經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)的內(nèi)在機理。總體來看，國家間經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)是通過兩種主要方式來實現(xiàn)的：跨國生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)方式和商品要素流動方式。首先，跨國生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的形成將網(wǎng)絡(luò)中的各個國家“捆綁”成一個整體，類似一種“互補品”形態(tài)，一個國家的經(jīng)濟增長以及產(chǎn)出會嚴重影響到網(wǎng)絡(luò)中其他國家的經(jīng)濟增長和產(chǎn)出水平。由于國家間存在多個復(fù)雜的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，使得國家間經(jīng)濟增長的關(guān)系呈現(xiàn)出復(fù)雜多變且緊密的特點。其次，國際商品流動和要素流動主要通過國際貿(mào)易、勞動力跨國流動、資本跨國流動以及知識跨國溢出來實現(xiàn)。國際貿(mào)易直接反映了國家間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，也是國家間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的外在表征。勞動力和資本的跨國流動是國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的外在表現(xiàn)，其動因是要素報酬的差異。伴隨著商品和要素的跨國流動，知識與技術(shù)也實現(xiàn)了跨國轉(zhuǎn)移，通過專利購買等方式，知識和技術(shù)也可以實現(xiàn)直接的跨國轉(zhuǎn)移。商品、要素以及知識技術(shù)的跨國流動是隨著商品利潤和要素報酬的變化而變化的。由于一個國家在不同的產(chǎn)業(yè)間存在不同的利潤率和要素報酬率，因此，國家間不同的產(chǎn)業(yè)可能既存在貿(mào)易順差又存在貿(mào)易逆差，勞動力和資本既有流入也有流出，這樣就通過商品貿(mào)易和要素流動將各個國家的經(jīng)濟增長緊密聯(lián)系在一起。

圖1跨國經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)機理

三、方法選擇與數(shù)據(jù)來源

(一)經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析方法

經(jīng)濟體之間經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域間經(jīng)濟增長關(guān)系的一個集合(李敬 等，2014)。經(jīng)濟體之間經(jīng)濟增長的空間溢出，也是通過這個復(fù)雜但有序的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的。

1.經(jīng)濟增長網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的確定

空間計量經(jīng)濟方法能夠?qū)^(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性直接以空間滯后或空間誤差的形式表現(xiàn)出來，并充分考慮空間因素對區(qū)域間經(jīng)濟增長關(guān)系的影響，在分析區(qū)域間經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)方面具有一定的優(yōu)勢，但是由于本研究所涉及的空間單元數(shù)量較少，屬于長面板模型，而目前空間計量經(jīng)濟方法對長面板的有效估計手段欠缺，采用傳統(tǒng)估計方法容易產(chǎn)生估計偏誤，所以摒棄這種方法。而向量自回歸分析法雖然弱化了各種復(fù)雜因素對經(jīng)濟增長關(guān)系的影響，但是由于不受研究單元數(shù)量的限制，正好可以解決本研究涉及的國家數(shù)量較少的問題。因此，本文選用向量自回歸分析法確定中國和東盟國家間經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系；同時為避免內(nèi)生變量產(chǎn)生的估計偏誤，采用非結(jié)構(gòu)的VAR模型。

在具體分析時，先建立兩兩國家之間的VAR模型，在穩(wěn)定的VAR模型基礎(chǔ)上，通過VAR Granger檢驗判斷國家間是否存在經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)關(guān)系。若VAR Granger檢驗通過，則一國經(jīng)濟增長為另一國經(jīng)濟增長的原因，那么就可以認定在經(jīng)濟空間中存在一條帶有方向的線將兩個國家連接在一起，相反，則不存在或者存在較弱的(不具有統(tǒng)計顯著性)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。在經(jīng)過一系列的檢驗之后，經(jīng)濟空間將被抽象化的點和帶有方向的線所填充，從而形成經(jīng)濟增長的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。

2.經(jīng)濟增長網(wǎng)絡(luò)分析方法

對經(jīng)濟增長網(wǎng)絡(luò)的分析主要包括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和等級度、網(wǎng)絡(luò)中心性等。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中的連線數(shù)量與整個經(jīng)濟空間中可能的所有網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量的比值，比值越大說明網(wǎng)絡(luò)越密集。具體公式為：

Dn=L

N×

N-1

(1)

其中：Dn為網(wǎng)絡(luò)密度；L為網(wǎng)絡(luò)中存在的連接數(shù)；N為網(wǎng)絡(luò)中點的數(shù)量。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和等級度是衡量網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的主要指標。在穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性較好，各個點都可以直接或者間接的連接在一起，而且網(wǎng)絡(luò)中每個點的重要性較為平均，不會出現(xiàn)很多網(wǎng)絡(luò)連接都經(jīng)過一個固定點的現(xiàn)象。具體公式為：

C=1-V

N×

N-1

2

(2)

H=1-K

max(K)

(3)

其中：C為網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度；H為網(wǎng)絡(luò)等級度；V為不可達點的數(shù)量；K為對稱可達的點對的數(shù)量；N為網(wǎng)絡(luò)中點的數(shù)量。

為了強調(diào)網(wǎng)絡(luò)中點的重要性，本文引入網(wǎng)絡(luò)中心性。網(wǎng)絡(luò)中心性是指網(wǎng)絡(luò)中與某個點直接相連的區(qū)域數(shù)和最大可能直接相連區(qū)域數(shù)的比值。其公式為：

De=n

(N-1)

(4)

其中：De表示網(wǎng)絡(luò)中心度；n表示與某個點直接相連的區(qū)域數(shù)量；N表示最大可能直接相連的區(qū)域數(shù)量。

(二)中國與東盟國家經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

1.中國與東盟國家經(jīng)濟增長空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建立

為了獲得準確的分析結(jié)論，本文將經(jīng)濟條件較好、國內(nèi)政局穩(wěn)定的東盟創(chuàng)始5國作為研究對象，選擇1985—2015年作為研究的時間跨度，以東盟5國和中國的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)作為研究變量，具體數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

為了進行VAR模型分析，首先需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。將所有國家的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)轉(zhuǎn)換為以2010年不變價美元為基礎(chǔ)的標準值，再對部分國家的缺失數(shù)據(jù)用前后3期移動平均值代替。為了消除異方差帶來的影響，所有數(shù)據(jù)均取自然對數(shù)。

傳統(tǒng)回歸方法是建立在時間序列平穩(wěn)的假定下的，然而實際的經(jīng)濟序列往往是非平穩(wěn)的，此時若仍進行時間序列分析，則會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，因此有必要先對各個國家的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)值進行單位根檢驗(見表1)。

從表1結(jié)果來看，除了泰國外，其余5個國家人均地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)值均沒能通過5%顯著性水平的ADF檢驗，為非平穩(wěn)時間序列。在進行一階差分后，5個國家的差分值則都通過了ADF檢驗，顯示為平穩(wěn)序列。因此認為6個序列都是一階單整序列，即I(1)。所以，接下來對6個變量進行一階差分處理，然后建立兩兩國家間的VAR模型。

表1 ADF單位根檢驗結(jié)果

注：PGDP表示各個國家人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值，D1(PGDP)表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值一階差分值；下標CN代表中國，MY代表馬來西亞，TH代表泰國，PH代表菲律賓，SG代表新加坡，ID代表印度尼西亞；檢驗類型中的英文字母c代表常數(shù)項，T代表趨勢項，d代表滯后期；**表示5%顯著性水平臨界值，***表示1%顯著性水平臨界值。

VAR模型由于包含內(nèi)生性變量，所以在回歸過程中對滯后階數(shù)的選擇較為嚴格，這里選用LR、FPE、AIC、HQIC和SBIC五個參考標準確定滯后階數(shù)，以上述5個標準中的3個結(jié)果一致的原則確定最佳滯后期。根據(jù)確定的最佳滯后期，對兩兩國家的數(shù)據(jù)進行VAR模型回歸。接下來，再進行VAR Granger因果關(guān)系檢驗，以1%顯著性水平作為檢驗標準，通過檢驗則認為存在一對有向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。總結(jié)所有檢驗結(jié)果，可以確定有方向性的關(guān)系共有10對，具體見表2。

表2 各國人均地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)一階差分的Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

注：*表示在10%顯著性水平下存在因果關(guān)系，**表示在5%顯著性水平下存在因果關(guān)系，***表示在1%顯著性水平下存在因果關(guān)系。

圖2中國與東盟國家經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗的檢驗結(jié)果，可以描繪出出中國與東盟國家經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，具體見圖2。從圖2中可見，中國和東盟5國經(jīng)濟增長通過10條路徑連接起來，這10條路徑也是6個國家經(jīng)濟增長溢出的主要通道。雙向連接關(guān)系共有3對，單向連接關(guān)系有4對，并且每個國家都可以直接或者間接的與其他5國中的任意一國相連，因此中國與東盟5國經(jīng)濟增長在空間上是互相關(guān)聯(lián)的，這是經(jīng)濟增長溢出的基礎(chǔ)。

2.中國與東盟國家經(jīng)濟增長空間網(wǎng)絡(luò)特征

6個國家之間的最大可能關(guān)聯(lián)關(guān)系是36對，而根據(jù)本文的測算，實際上只存在10對的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)式(1)計算的結(jié)果，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.28。由此可見，主要東盟國家內(nèi)部、中國與主要東盟國家之間經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性較強，經(jīng)濟增長存在明顯的相互依賴關(guān)系，這也是中國和主要東盟國家經(jīng)濟增長溢出的基礎(chǔ)，但是從數(shù)值的絕對大小來看，中國和主要東盟國家間的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)仍然存在較大的提升空間。

根據(jù)式(2)計算可得，6個國家之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，說明整個網(wǎng)絡(luò)的通達性強，各個國家之間都可以直接或者間接實現(xiàn)經(jīng)濟增長的相互影響。根據(jù)式(3)計算出的網(wǎng)絡(luò)等級度為0.8，此值偏高(網(wǎng)絡(luò)等級度的取值范圍為0～1)，說明在這個空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中存在一個或者多個核心關(guān)鍵點，網(wǎng)絡(luò)中的連接線過多經(jīng)過這些關(guān)鍵點，從而造成了網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定，一旦這些關(guān)鍵點出現(xiàn)問題，很可能會影響到整個網(wǎng)絡(luò)，使得網(wǎng)絡(luò)變得脆弱。從圖1可以看出，菲律賓、泰國、馬來西亞成為整個網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點，特別是菲律賓，10條關(guān)聯(lián)路徑中，有5條都與其有直接關(guān)聯(lián)，表明菲律賓與其他國家經(jīng)濟增長的聯(lián)系更為緊密，在網(wǎng)絡(luò)中作用更加突出。

根據(jù)式(4)計算6個國家的網(wǎng)絡(luò)中心度，得到表3。從網(wǎng)絡(luò)中心度來看，菲律賓、泰國、馬來西亞排名靠前，這與網(wǎng)絡(luò)等級度的分析結(jié)論是一致的。由于整個網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系是存在方向的，所以可以將關(guān)聯(lián)關(guān)系再進一步分為溢出的關(guān)聯(lián)關(guān)系(關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中箭頭指向?qū)Ψ?和受益的關(guān)聯(lián)關(guān)系(關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中箭頭指向自己)。菲律賓的關(guān)聯(lián)關(guān)系一共有5個，受益關(guān)系3個，溢出關(guān)系2個，因此，總體上是受益的。泰國的關(guān)聯(lián)關(guān)系同樣有5個，但是受益關(guān)系2個，溢出關(guān)系3個，所以總體上是溢出的。馬來西亞、新加坡、中國的溢出關(guān)系和受益關(guān)系個數(shù)相等，但并不代表這些國家在經(jīng)濟增長空間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中“收支相抵”，因為此處的受益關(guān)系和溢出關(guān)系只是質(zhì)的關(guān)系，而在受益或溢出量上仍存在差異。印度尼西亞只有一個受益關(guān)系，是網(wǎng)絡(luò)中的受益者。

表3 各國家經(jīng)濟增長空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度

四、中國與東盟國家經(jīng)濟增長溢出效應(yīng)測算

上文描述了中國與東盟國家間經(jīng)濟增長的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系是經(jīng)濟增長溢出分析的基礎(chǔ)。為了估計中國與東盟國家間經(jīng)濟增長的混合溢出效應(yīng)，這里運用多國GDP溢出模型進行估計。

吳靜等(2009)通過改進Mundell-Fleming模型，使其具備利用統(tǒng)計分析方法估計多國GDP溢出的條件。本文沿用吳靜等(2009)的模型，以此來估計中國和東盟國家經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。以中國為例，其模型主要包含：

中國的LM曲線，代表了中國的貨幣需求均衡：

(5)

其中：m為貨幣供給；pe為消費者價格指數(shù)；q為地區(qū)生產(chǎn)總值；i為利率水平；下標CN代表國家是中國，CN-1代表滯后一期。

中國的IS曲線，代表了中國的總需求均衡：

qCN= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iCN+v8qMY+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gCN

(6)

其中：λ代表各國對美元的實際匯率；g為政府支出；下標CN代表中國；MY代表馬來西亞；TH代表泰國；PH代表菲律賓；SG代表新加坡；ID代表印度尼西亞。

具體總供給方程為：

(7)

其中，e代表各國的匯率水平。

根據(jù)本文研究的需要，只估計國家間溢出效應(yīng)的大小，不進行貨幣、匯率等的政策效應(yīng)模擬，所以只需要借鑒上述模型中的總需求方程即可。根據(jù)研究的實際需要和數(shù)據(jù)支持情況，將上述總需求方程進行適當(dāng)調(diào)整，從而可以得到中國與東盟6個國家的總需求方程，具體如下：

qCN= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iCN+v8qMY+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gCN

(8)

qMY= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iMY+v8qCN+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gMY

(9)

qTH= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iTH+v8qCN+v9qMY+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gTH

(10)

qPH= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iPH+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qSG+v12qID+v13gPH

(11)

qSG= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iSG+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qPH+v12qID+v13gSG

(12)

qID= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iID+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qPH+v12qSG+v13gID

(13)

基于中國與東盟國家的總需求方程，本文利用1985—2015年中國、馬來西亞、泰國、菲律賓、新加坡、印度尼西亞的數(shù)據(jù)對模型進行參數(shù)估計。具體數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，部分缺失數(shù)據(jù)用前后3期移動平均值代替。鑒于回歸系數(shù)較多，只列出各個國家間的溢出效應(yīng)系數(shù)，結(jié)果見表4。

表4 中國與東盟5國GDP溢出效應(yīng)測算表

注：*表示在10%顯著性水平下存在因果關(guān)系，**表示在5%顯著性水平下存在因果關(guān)系，***表示在1%顯著性水平下存在因果關(guān)系。

從中國的回歸方程來看，新加坡GDP、印度尼西亞GDP對中國GDP的溢出效應(yīng)通過了顯著性檢驗，且溢出效應(yīng)非常明顯，新加坡對中國的溢出估計系數(shù)達到了12.8，印度尼西亞達到了5.62，是所有溢出方程中溢出效應(yīng)最明顯的。這說明新加坡經(jīng)濟、印度尼西亞經(jīng)濟與中國經(jīng)濟的互補性非常強，經(jīng)濟聯(lián)系非常密切。

從馬來西亞的回歸方程看，中國、新加坡、印度尼西亞的溢出系數(shù)都通過了顯著性檢驗，新加坡GDP、印度尼西亞GDP對馬來西亞GDP有正向的溢出效應(yīng)，而中國GDP則對馬來西亞GDP產(chǎn)生了負的溢出效應(yīng)，說明中國與馬來西亞在經(jīng)濟和貿(mào)易方面存在一定程度的競爭關(guān)系。

從新加坡的回歸方程看，中國GDP、馬來西亞GDP、印度尼西亞GDP都對新加坡的GDP產(chǎn)生溢出效應(yīng)。所以，中國和新加坡、馬來西亞與新加坡之間都是一種雙向的溢出關(guān)系，但是總體上新加坡GDP對中國GDP的溢出效應(yīng)要大于中國GDP對新加坡GDP的溢出效應(yīng)，而馬來西亞GDP與新加坡GDP之間的溢出效應(yīng)則較為平均。印度尼西亞GDP對新加坡GDP產(chǎn)生負的溢出效應(yīng)，兩國之間經(jīng)濟增長存在一定程度的競爭關(guān)系。從印度尼西亞的回歸方程也可以看出，印度尼西亞GDP對新加坡GDP同樣產(chǎn)生負的溢出效應(yīng)。

從印度尼西亞的回歸方程來看，除了泰國未通過顯著性檢驗外，其余國家GDP都對印度尼西亞GDP產(chǎn)生溢出效應(yīng)，馬來西亞對其溢出效應(yīng)最大，而新加坡則對其產(chǎn)生負的溢出效應(yīng)。泰國和菲律賓的回歸方程系數(shù)絕大部分都未通過顯著性檢驗，與其他國家經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)不明顯。

總結(jié)表4的回歸結(jié)果，可以得出以下主要結(jié)論：第一，中國與主要東盟國家的經(jīng)濟聯(lián)系程度還有進一步提升的空間，中國在東盟國家經(jīng)濟增長中的作用有限，甚至與某些國家形成競爭關(guān)系，但是與新加坡和印度尼西亞則形成了緊密的經(jīng)濟共同體。第二，東盟內(nèi)部各個國家之間既存在競爭，也存在合作，總體上合作大于競爭。東盟內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展水平較高的新加坡和馬來西亞是東盟國家經(jīng)濟發(fā)展的最重要驅(qū)動力量，其經(jīng)濟增長溢出效應(yīng)遍及東盟所有國家。市場規(guī)模較大的印度尼西亞經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)也具有重要影響，但是與區(qū)域核心國新加坡形成雙向的競爭關(guān)系。第三，泰國、菲律賓與域內(nèi)國家雖然存在經(jīng)濟上的關(guān)聯(lián)，但是從這種關(guān)聯(lián)中獲得的經(jīng)濟效益較少，并沒有將經(jīng)濟流量轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟利益。

五、結(jié)論與啟示

本文運用網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建了中國與主要東盟國家經(jīng)濟增長的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，分析了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時運用改進的Mundell-Fleming模型，估計了交叉影響下中國與主要東盟國家GDP增長溢出效應(yīng)的大小。最終得出如下結(jié)論：第一，中國和主要東盟國家經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)存在10對關(guān)聯(lián)關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)密度來看，中國和主要東盟國家的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性和緊密度還不高，但是網(wǎng)絡(luò)的通達性較好，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1。第二，各個國家在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用存在較大的差別。菲律賓和泰國的“通道”作用非常明顯，但是這增加了網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性。第三，國家間經(jīng)濟增長的交叉溢出效應(yīng)非常明顯，通過引入多國影響的溢出模型，原有兩兩間經(jīng)濟增長的溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基本被打破，從而形成了新的溢出關(guān)系網(wǎng)。第四，中國與主要東盟國家經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性有待提高。雖然中國、新加坡和印度尼西亞形成了經(jīng)濟共同體，但是與其他東盟國家經(jīng)濟增長關(guān)聯(lián)性不強，甚至存在競爭關(guān)系。第五，東盟內(nèi)部國家間經(jīng)濟增長合作大于經(jīng)濟競爭。新加坡和馬來西亞成為東盟經(jīng)濟增長的發(fā)動機，泰國和菲律賓則未能利用其“通道”功能從他國經(jīng)濟增長中獲得更大的溢出效應(yīng)。

本文的結(jié)論對“一帶一路”戰(zhàn)略的實施和中國-東盟自貿(mào)區(qū)升級版建設(shè)具有以下政策啟示：

首先，要將建立完整、系統(tǒng)的國際經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)作為發(fā)展對外經(jīng)濟關(guān)系的目標之一。從產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等方面入手，寬領(lǐng)域、多角度推進“21世紀海上絲綢之路”東盟段互聯(lián)互通戰(zhàn)略的實施。進一步加強與東盟所有國家的經(jīng)濟聯(lián)系，開辟更多、更強的經(jīng)濟增長溢出通道，通過經(jīng)濟增長的交叉影響獲得別國經(jīng)濟增長的正向溢出效應(yīng)。

其次，國家的對外經(jīng)濟政策要更加富有針對性。要充分把握每個國家在區(qū)域經(jīng)濟關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用，對經(jīng)濟增長動力型的國家，如新加坡和馬來西亞，要加強投資和貿(mào)易往來，以獲得其在發(fā)展過程中的增長溢出效應(yīng)；對于“網(wǎng)絡(luò)通道”型國家，如泰國和菲律賓等，要加強與其海陸、航空等方面的立體交通運輸網(wǎng)建設(shè)，以期獲得更加通暢的溢出渠道，從而間接獲得各國經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。

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(責(zé)任編輯 周秀娟)

NetworkRelationshipandSpilloverEffectsonEconomicGrowthinChinaandASEANCountries

LI PengYANG HongChangWANG Yong

( Guangxi University, Nanning 530004)

The paper analyzes the network relationship and spillover effects of economic growth in China and ASEAN countries by using Analytic Network Process and developed model of Mundell-Fleming. The results show that there are 10 network relationships in China and ASEAN countries. Each country has different position in the network relationship, which is a threat to network stability. Multinational spillover effects on economic growth are notable and break the spillover relationship between two countries. The network relationships between China and ASEAN countries are not strong and even have competition. In ASEAN, there are competitions, but cooperation is more than competitions totally.

transnational spillover; economic growth networks; ASEAN

2017-05-05

黎 鵬(1963--)，男，廣西桂平人，博士，廣西大學(xué)商學(xué)院，中國-東盟研究院，教授。

楊宏昌(1985--)，男，河南偃師人，廣西大學(xué)商學(xué)院博士生。

王 勇(1991--)，男，江西撫州人，廣西大學(xué)商學(xué)院博士生。

國家自然科學(xué)基金項目“邊境口岸城市服務(wù)業(yè)時空演化機理及其空間效應(yīng)：以中國-東盟邊境口岸城市為例”(41461027)；廣西研究生教育創(chuàng)新計劃項目“中國與東盟國家的區(qū)域關(guān)聯(lián)及經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)研究”(YCBZ2015017)。

①數(shù)據(jù)來源：世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標區(qū)域經(jīng)濟學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫與作者計算。

②數(shù)據(jù)來源：世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫與作者計算。

F114.43 ；F061.5

A

1001-6260(2017)09-0067-08

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.09.007