國(guó)投哈密能源開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司 李 健

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

國(guó)投哈密能源開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司 李 健

隨著我國(guó)社會(huì)科技的不斷飛速發(fā)展，我國(guó)的各行各業(yè)也取得了較快的發(fā)展進(jìn)程。各種新型技術(shù)得以不斷的研發(fā)和創(chuàng)新，自動(dòng)化技術(shù)被得以廣泛應(yīng)用于制造行業(yè)。尤其是近些年來(lái)不斷加以效率化、便捷性的多樣化功能性人工智能技術(shù)，促進(jìn)了我國(guó)時(shí)代的逐漸變換。在當(dāng)前自動(dòng)化設(shè)備不斷得以創(chuàng)新與研發(fā)的時(shí)代，人們對(duì)于電氣化的追求越來(lái)越要求高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量，而人工智能也已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前制造行業(yè)尤為重要的組成部分，占據(jù)了必不可少的地位?；诖吮疚耐ㄟ^(guò)針對(duì)人工智能技術(shù)的相關(guān)概念以及應(yīng)用特點(diǎn)展開(kāi)概述，其次簡(jiǎn)要分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用必然性，繼而探討人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用思路，以期能夠?yàn)槲覈?guó)的人工智能技術(shù)進(jìn)一步的研發(fā)和創(chuàng)新提供理論依據(jù)。

人工智能；技術(shù)應(yīng)用；電氣自動(dòng)化控制

引言

隨著當(dāng)前社會(huì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)于技術(shù)設(shè)備的需求也在不斷的提高。而電氣設(shè)備在生產(chǎn)領(lǐng)域則更加重視對(duì)于設(shè)備的電子智能控制，從而借助于此種技術(shù)所代理的便捷化控制操作，給人們帶來(lái)更加優(yōu)質(zhì)的電子設(shè)備使用服務(wù)。那么在當(dāng)前針對(duì)電氣自動(dòng)化控制的具體技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新，得以讓電氣控制的整體效率得以很大程度的提升，并且該種技術(shù)被社會(huì)各界人士所廣泛認(rèn)可。那么此種技術(shù)在不斷的使用中，人工智能不僅可以為人們更好的帶來(lái)方便、快捷、舒適的服務(wù)體驗(yàn)，更能在此基礎(chǔ)之上，保證人們的安全性很大程度的減少電氣安全事故的出現(xiàn)，達(dá)到了最為重要安全保障功能性。電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是經(jīng)由計(jì)算機(jī)終端，從而完成的對(duì)于電氣設(shè)備一系列自動(dòng)運(yùn)行控制的功能性。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化控制中，能夠很大程度的提升設(shè)備的使用功效，有效的提升自動(dòng)化設(shè)備的具體工作精準(zhǔn)程度。人工智能技術(shù)在得以不斷的使用過(guò)程中，主要借助的就是經(jīng)由計(jì)算機(jī)完成一系列的自動(dòng)化控制，比如對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)化的分析，對(duì)語(yǔ)音完成識(shí)別還有專一性的系統(tǒng)控制等。人工智能技術(shù)是電器自動(dòng)化控制系統(tǒng)發(fā)展中的必然應(yīng)用所趨。

1.人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)概念

人工智能技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)設(shè)備的終端，從而經(jīng)過(guò)不斷的技術(shù)研發(fā)，從而得出的一種新型的操作系統(tǒng)。該種系統(tǒng)是經(jīng)由計(jì)算機(jī)終端對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理，將信息得以有效傳輸?shù)墓δ苄裕瑢⒃摲N技術(shù)賦予人體的自動(dòng)化思維模式加以不斷創(chuàng)新所得出。在針對(duì)人工智能化技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域，人工智能通常被分為兩種類別，包括智能機(jī)器人以及專家系統(tǒng)。而此種技術(shù)理念于20世紀(jì)中期就已經(jīng)被提出，而此種概念自提出之后，就受到了相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員以及社會(huì)各界人士的廣泛關(guān)注，并且立即給予此種技術(shù)投入了積極的研究。直至發(fā)展至今，人工智能技術(shù)已經(jīng)被適用于多個(gè)方面，比如智能機(jī)器人的研發(fā)。現(xiàn)如今人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)與當(dāng)前的納米科學(xué)以及基因工程并列于現(xiàn)今的高端技術(shù)。

1.2 人工智能化技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)

作為現(xiàn)階段一種最接近于人力思維的技術(shù)，人工智能技術(shù)在使用中具有了多樣化的突出特點(diǎn)，具體包括如下：其一就是此種技術(shù)對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集以及處理功能。有了此種功能性，人們可以在使用人工智能化技術(shù)過(guò)程中不再動(dòng)用自己腦力去思考復(fù)雜的事情，從而將人工智能化技術(shù)應(yīng)用于生活和工作之中，比如通過(guò)借助計(jì)算機(jī)編程軟件，完成對(duì)于信息數(shù)據(jù)的多樣化采集識(shí)別，之后將識(shí)別過(guò)后的信息數(shù)據(jù)得以分類處理，由此得出基本等同于人體思維的答案，為人們的工作提供更加便捷效率。其二就是可以完成系統(tǒng)性的監(jiān)視以及警報(bào)功能性。在電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制系統(tǒng)之中，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)的將工作系統(tǒng)中的相應(yīng)運(yùn)行數(shù)值達(dá)到監(jiān)視，并且能夠?qū)﹄姎庾詣?dòng)化設(shè)備的具體運(yùn)行完成監(jiān)視，一旦設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中如果發(fā)生功能性受損或者過(guò)度用載的現(xiàn)象，該系統(tǒng)就可以自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，記錄所發(fā)生的相關(guān)事情。其三就是對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制操作性。對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控，主要是通過(guò)借助計(jì)算機(jī)終端設(shè)備所完成的，在此過(guò)程中人們只需要通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備的鼠標(biāo)以及鍵盤(pán)實(shí)施，就可以不設(shè)地點(diǎn)的達(dá)到對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操控，比如對(duì)斷路器的控制以及開(kāi)關(guān)的隔離等。除此之外，還可以依照各種不同情況，滿足多樣化的值班需求。其四就是對(duì)所發(fā)生故障事件完成錄制。主要是通過(guò)使用人工智能操作系統(tǒng)，對(duì)使用過(guò)程中所產(chǎn)生的故障電子波形進(jìn)行模擬，對(duì)于故障事件的具體發(fā)生進(jìn)行模擬，還可以對(duì)設(shè)備的具體開(kāi)關(guān)變化達(dá)到記錄的諸多作用。

2.人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用必然性

人工智能技術(shù)的最大化優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)中的信息完成收集、處理、傳輸、控制等一系列工序，最后針對(duì)性的做出諸多較為有效的系統(tǒng)化處理措施，以此來(lái)講傳統(tǒng)的借助人力計(jì)算費(fèi)時(shí)費(fèi)精力的操作模式得以代替。推進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用。

2.1 人工智能技術(shù)推進(jìn)生產(chǎn)工作進(jìn)展

人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中的最為顯著的特點(diǎn)，或者說(shuō)是此種技術(shù)最為有效的技術(shù)優(yōu)勢(shì)就在于通過(guò)使用人工智能技術(shù)，可以有效的完成對(duì)設(shè)備系統(tǒng)使用過(guò)程中的多樣化信息收集、處理、存儲(chǔ)、反饋，并且后續(xù)能夠?qū)?shù)據(jù)信息的存在進(jìn)行反復(fù)的研究，以此來(lái)代替人們完成電氣控制設(shè)備所需完成的腦力勞動(dòng)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以很大程度的將生產(chǎn)流程、以及生產(chǎn)的交替更換流通過(guò)程，實(shí)現(xiàn)最大程度的自動(dòng)、簡(jiǎn)便化，相應(yīng)了減少了很大人力投入，有效的推進(jìn)了生產(chǎn)工作的進(jìn)一步發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化的完善。

2.2 有效解決電氣自動(dòng)化控制問(wèn)題所在

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，主要是由于電氣自動(dòng)化設(shè)備的精準(zhǔn)密度性相對(duì)越來(lái)越高，因此在將此種技術(shù)得以不斷運(yùn)行過(guò)程中，能夠?qū)⑾到y(tǒng)中的問(wèn)題結(jié)構(gòu)得以展現(xiàn)，而此種問(wèn)題結(jié)構(gòu)在傳統(tǒng)的運(yùn)行方式中則無(wú)法體現(xiàn)。因此人工智能技術(shù)可以有效的將此種問(wèn)題得以解決，并且通過(guò)利用自身定量性技術(shù)，完成與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高契合度融合，對(duì)該系統(tǒng)的具體運(yùn)行達(dá)到控制與運(yùn)行計(jì)算還有數(shù)據(jù)功能性分析。

2.3 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息采集功能

通過(guò)將人工智能技術(shù)適用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，能夠?qū)﹄姎饪刂葡到y(tǒng)中設(shè)備運(yùn)行達(dá)到全面性的實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且可以將監(jiān)視過(guò)程中完成對(duì)系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)達(dá)到自動(dòng)化的存儲(chǔ)以及收集，之后一旦經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在一定的設(shè)備故障，從而有效的依照所發(fā)生的故障性事件，使用人工智能技術(shù)對(duì)電氣控制系統(tǒng)完成一定的控制，并且對(duì)其中的故障問(wèn)題得以發(fā)現(xiàn)處理，很大程度的保證了電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)對(duì)于設(shè)備故障問(wèn)題的解決時(shí)效功能性。

2.4 減少人力投入，降低人工導(dǎo)致系統(tǒng)失誤

人工智能技術(shù)在使用過(guò)程中是借由計(jì)算機(jī)的終端設(shè)備完成的一系列自動(dòng)化操作，而通過(guò)將其引用至電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，則可以有效的完成對(duì)電氣設(shè)備的多樣化功能性控制。比如在使用電氣自動(dòng)化設(shè)備過(guò)程中，使用電氣系統(tǒng)的人工化智能操作，就可以通過(guò)使用鼠標(biāo)以及鍵盤(pán)直接對(duì)系統(tǒng)開(kāi)關(guān)進(jìn)行遠(yuǎn)程化的控制，并且能夠有效的對(duì)工程運(yùn)作中的多樣化電流加以調(diào)整。與此同時(shí)，電氣人工智能化控制系統(tǒng)還可以設(shè)置相應(yīng)的具體管理權(quán)限，達(dá)到對(duì)設(shè)備操控人員的管理功能性，將電氣設(shè)備在運(yùn)行中的操控人員責(zé)任達(dá)到細(xì)化。

3.人工智能技術(shù)應(yīng)用于電器自動(dòng)化控制中應(yīng)用思路分析

3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備

在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前的電氣自動(dòng)化設(shè)備得以運(yùn)行的過(guò)程中，由于電氣自動(dòng)化設(shè)備的系統(tǒng)化運(yùn)行使用，是一種較為復(fù)雜的系統(tǒng)性問(wèn)題，該系統(tǒng)涉及了多方面的學(xué)科以及煙酒領(lǐng)域，因此要想完成對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的有效控制，就要必然具備一定的知識(shí)儲(chǔ)存和較高的工作素質(zhì)。為了能夠?qū)㈦姎庾詣?dòng)化設(shè)備更好的實(shí)現(xiàn)，保證其工作的正常運(yùn)行，人工智能技術(shù)的使用就給予了很大的可能，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)的正常運(yùn)行。通過(guò)完成系列性的程度編程，之后經(jīng)由計(jì)算機(jī)終端設(shè)備完成一系列的操控操作，從而有效的實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行狀態(tài)，很大程度的代替了人力腦力的整體性勞動(dòng)效率，提升了整體設(shè)備的運(yùn)行速率，在此基礎(chǔ)之上也減少了很大的人工出錯(cuò)率。

3.2 電氣控制過(guò)程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前的電氣控制系統(tǒng)中，能夠最大限度的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行。電氣控制系統(tǒng)中的控制過(guò)程是必不可少的重要組成分。如果在電氣控制中運(yùn)用了人工智能技術(shù)，就得以實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的操控過(guò)程，必然會(huì)很大效率的提升整體工作進(jìn)度，有效的降低工作的具體運(yùn)作成本以及人力成本。那么在當(dāng)前的電器自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，通過(guò)有效的引用人工智能技術(shù)于電氣控制過(guò)程，從而完成對(duì)電氣設(shè)備的神經(jīng)系統(tǒng)性功能控制以及專家操控系統(tǒng)。比如為了對(duì)電氣自動(dòng)化控制工作運(yùn)行中的人工智能化技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行分析，通過(guò)將電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中的模糊控制為主要實(shí)例展開(kāi)相應(yīng)的分析。在電力設(shè)備的運(yùn)行中，電氣傳動(dòng)中的模糊設(shè)備主要發(fā)揮了將電氣完成直流以及交流性的傳動(dòng)。并且在此過(guò)程中直流的控制性能主要存在Sugeno以及Mamdani。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制過(guò)程中，Mamdani實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行速率調(diào)控，Sugeno則是當(dāng)Mamdani出現(xiàn)某種例外情況下，比如在設(shè)備的交互性運(yùn)行傳動(dòng)過(guò)程中，那么人工智能化技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)，就是經(jīng)由模糊控制器得以完成（如圖1 所示）。

圖1 模糊控制系統(tǒng)功能

3.3 日常操作中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

電氣設(shè)備的運(yùn)行操作與我們的日常生活中是緊密相關(guān)存在必然聯(lián)系的。如果電氣自動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中，出現(xiàn)了不可預(yù)估的故障問(wèn)題，那么必然會(huì)對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)很大程度的損失。 那么相較于傳統(tǒng)化的電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，對(duì)于操作過(guò)程都有著較為嚴(yán)格的操控要求，并且操作的一定步驟也會(huì)存在較大的繁瑣性以及復(fù)雜性，在具體的操作過(guò)程中也必定會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間精力，并且稍有不注意就會(huì)出現(xiàn)很大程度的問(wèn)題導(dǎo)致巨大的損失。因此通過(guò)在日常性的電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行中引用人工智能技術(shù)，可以有效的減少具體操作過(guò)程中的較大損失性，將具體的操作步驟達(dá)到很大的簡(jiǎn)化成效，有效的推進(jìn)了電氣自動(dòng)化設(shè)備的整體運(yùn)作效率。

3.4 電氣設(shè)備運(yùn)行中故障診斷人工智能技術(shù)應(yīng)用

在人工智能技術(shù)得以應(yīng)用的過(guò)程中，主要包括了專家技術(shù)以及神經(jīng)性網(wǎng)絡(luò)功能控制以及模糊控制理論等組成部分，在對(duì)電氣故障以及運(yùn)行中的事故進(jìn)行不斷的診斷過(guò)程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，尤其是對(duì)于發(fā)農(nóng)機(jī)以及變壓器還有發(fā)電機(jī)的諸多故障處理，都存在了較大方面的意義性。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的控制運(yùn)行中，故障還是相對(duì)較為頻發(fā)的，那么導(dǎo)致出現(xiàn)諸多故障也存在了較多的原因。比如當(dāng)電氣自動(dòng)化設(shè)備出現(xiàn)一定的問(wèn)題之后，如果對(duì)故障的起因沒(méi)有進(jìn)行一定的功能性故障診斷，診斷的故障起因不明確，都會(huì)很大程度的降低電氣設(shè)備的運(yùn)行損失。但是傳統(tǒng)的故障診斷功能往往較為復(fù)雜，并且故障診斷正確率也存在很大的出入。比如變壓器出現(xiàn)一定的故障之后，如果要想借助傳統(tǒng)的故障診斷方法，就需要消耗大量的時(shí)間、物力以及人力，將變壓器內(nèi)部的氣體進(jìn)行收集，之后對(duì)其完成分析，通過(guò)數(shù)據(jù)的計(jì)算判斷故障的發(fā)生起因。但是此種方法的計(jì)算在過(guò)程中具備了一定的危險(xiǎn)性，同時(shí)還導(dǎo)致了計(jì)算數(shù)據(jù)的結(jié)果存在諸多失誤多發(fā)現(xiàn)象，如果判斷失誤那么就會(huì)導(dǎo)致事故出現(xiàn)較為嚴(yán)重的后果。而人工智能控制技術(shù)的使用，就可以很好的解決電氣設(shè)備運(yùn)行中的故障產(chǎn)生，并且在完成故障的判斷中，很大程度的提升了工作的整體速率。

4.結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)現(xiàn)如今已經(jīng)成為一種被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代的新型科技，隨著對(duì)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與研發(fā)，對(duì)人們的生活以及工作都帶來(lái)了很大程度的積極影響。人工智能技術(shù)在當(dāng)前的電氣設(shè)備控制系統(tǒng)運(yùn)用中，不僅帶來(lái)了諸多的實(shí)效便利性，更在一定程度上減少了人力、物力、精力等多方面的投入，推進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制設(shè)備的進(jìn)一步運(yùn)用發(fā)展。

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