涂心語(yǔ)，嚴(yán)曉玲

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350108)

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
——基于福建省的研究

涂心語(yǔ)，嚴(yán)曉玲

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350108)

梳理人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論框架，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的線性回歸模型，以驗(yàn)證兩者的關(guān)系，為保證結(jié)果的可靠性引入了技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、制度變遷等控制變量。結(jié)果顯示，總撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)與福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，但影響程度相對(duì)較小，而且其影響主要是由少兒撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)引起的，而在未來(lái)這種影響將逐步減少。為充分利用人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，提出以下政策建議：加大就業(yè)促進(jìn)力度，促進(jìn)人力資本積累，完善養(yǎng)老保障制度，分計(jì)劃延長(zhǎng)退休年齡。

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)；人口紅利；人口轉(zhuǎn)變；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究歷來(lái)是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)，而人口因素因?yàn)樵诎l(fā)展生產(chǎn)中提供了基礎(chǔ)性的要素投入，一直以來(lái)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中扮演著重要角色。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)于人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究中多集中于其總量變動(dòng)的影響，而忽視了人口內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)的重要作用，近年來(lái)對(duì)于人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究逐漸豐富起來(lái)。學(xué)者們對(duì)于人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的研究一般集中于其兩個(gè)重要特征：第一，勞動(dòng)年齡人口(15～64歲人口)比重較大；第二，總撫養(yǎng)系數(shù)(非勞動(dòng)年人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)的比值)較低，認(rèn)為在這兩個(gè)特征的影響下，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)能夠通過(guò)對(duì)一系列中間變量進(jìn)行影響的前提下作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1990年以來(lái)，福建省經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，地區(qū)生產(chǎn)總值從1990年的522.28億元增長(zhǎng)到2015年的25 979.82億元，物質(zhì)財(cái)富較為豐富，人民生活水平得到顯著提高[1]。在促進(jìn)福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多因素中，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)是否對(duì)其造成顯著影響？影響程度到底有多大？基于福建省的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，筆者試圖對(duì)以上問(wèn)題做出解答。

一、文獻(xiàn)綜述

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)所產(chǎn)生的兩個(gè)最直接的后果就是勞動(dòng)年齡人口比重的增大以及總撫養(yǎng)系數(shù)的下降，它們會(huì)對(duì)勞動(dòng)力供給、人力資本積累、儲(chǔ)蓄率以及生產(chǎn)性公共投資產(chǎn)生一定影響。而從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一系列因素可知，勞動(dòng)力供給的增加能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供基礎(chǔ)性的要素投入，儲(chǔ)蓄率的上升能夠促進(jìn)投資與資本積累的增加，人力資本積累的增加則可以提升基礎(chǔ)性要素投入的產(chǎn)出效率，生產(chǎn)性公共投資增加能夠直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)體總需求的增加，這些因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)息息相關(guān)，因此人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)將主要從這四個(gè)方面影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(一)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

1.能夠影響勞動(dòng)力供給

勞動(dòng)年齡人口比重的增大能夠直接促使勞動(dòng)力供給的增加，這一點(diǎn)無(wú)須贅述，而諸多學(xué)者也提到了總撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)勞動(dòng)力供給的影響?？倱狃B(yǎng)系數(shù)較低意味著平均每一個(gè)勞動(dòng)年齡人口需要撫養(yǎng)的非勞動(dòng)年齡人口較少，Lindh等研究發(fā)現(xiàn)，這能夠把更多勞動(dòng)力從家庭非生產(chǎn)性活動(dòng)中解放出來(lái)，從而一定程度上提升了勞動(dòng)參與率，促進(jìn)勞動(dòng)力供給的增加[2]。此外，總撫養(yǎng)系數(shù)下降的一個(gè)重要影響是大多數(shù)家庭的規(guī)模變得更小，養(yǎng)育子女的負(fù)擔(dān)大大降低，這對(duì)于女性來(lái)說(shuō)更為重要，她們可以有精力及時(shí)間參與工作，這能夠促進(jìn)勞動(dòng)參與率進(jìn)一步上升，Bailey、Canning的研究中均提到這一點(diǎn)[3-4]。國(guó)內(nèi)穆光宗、鐘水映等也持有相同觀點(diǎn)[5-6]。

2.能夠影響人力資本積累

勞動(dòng)年齡人口比重增大會(huì)影響到一國(guó)或地區(qū)的人力資本存量。Faruqee認(rèn)為，就個(gè)人而言，其不同年齡階段的勞動(dòng)生產(chǎn)率是不同的，隨著年齡增長(zhǎng)基本是呈現(xiàn)出先上升后下降的“峰形”分布趨勢(shì)[7]，這意味著個(gè)人的人力資本水平在不同年齡段也是不同的。Andersson認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人力資本存量與人口年齡結(jié)構(gòu)息息相關(guān)，因?yàn)閷?duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，人力資本的積累在其勞動(dòng)年齡階段達(dá)到高峰，如果一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)年齡人口比重較大，毫無(wú)疑問(wèn)其整體人力資本存量也相應(yīng)較大，進(jìn)而他提出了“年齡結(jié)構(gòu)—人力資本—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”假說(shuō)，認(rèn)為人力資本是人口年齡結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的另一條途徑[8]。此外，總撫養(yǎng)系數(shù)下降會(huì)影響到子女及勞動(dòng)力自身的健康和教育投資。Joshi等認(rèn)為，總撫養(yǎng)系數(shù)下降使家庭生育目標(biāo)從“數(shù)量導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量導(dǎo)向”，促使家庭資產(chǎn)用于子女健康和教育投資，以儲(chǔ)備人力資本[9]。鐘水映等還提到，不僅僅對(duì)于子女，撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)減輕還會(huì)使勞動(dòng)力把更多的資源積累用于其自身的人力資本提升上[6]187。郭琳等進(jìn)一步提出人力資本的提升不僅僅能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能為未來(lái)提供了更加熟練的勞動(dòng)力，從而對(duì)勞動(dòng)參與率也有提升作用[10]。

3.能夠影響儲(chǔ)蓄率

根據(jù)Modigliani等提出的生命周期假說(shuō)理論，個(gè)體為了把整個(gè)生命周期的效用達(dá)到最大化，會(huì)根據(jù)自己一生的預(yù)期總收入來(lái)平滑各期內(nèi)的消費(fèi)[11]。由此可知，一個(gè)人在少兒期和老年期是負(fù)儲(chǔ)蓄人口，因?yàn)槠湎M(fèi)大于收入；在勞動(dòng)年齡期是正儲(chǔ)蓄人口，因?yàn)槠涫杖氪笥谙M(fèi)。此后，Modigliani等又對(duì)該理論進(jìn)行了改進(jìn)，從社會(huì)宏觀角度來(lái)考察生命周期理論，認(rèn)為勞動(dòng)年齡人口比例的上升有利于儲(chǔ)蓄率的上升，反之少兒人口與老年人口比例的上升會(huì)促使儲(chǔ)蓄率下降[12]。此外，袁志剛和宋錚通過(guò)構(gòu)建一個(gè)納入中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度基本特征的迭代模型研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會(huì)激勵(lì)居民增加儲(chǔ)蓄[13]。王維國(guó)認(rèn)為人們由于預(yù)見(jiàn)到了老齡化的趨勢(shì)，可能會(huì)增加儲(chǔ)蓄預(yù)備將來(lái)養(yǎng)老用[14]6。Lee等與Li等還提到了預(yù)期壽命上升的影響，認(rèn)為預(yù)期壽命的上升增加了未來(lái)老年階段的生活風(fēng)險(xiǎn)，讓人們有更多的動(dòng)力去儲(chǔ)蓄[15-16]。這些因素增強(qiáng)了生命周期假說(shuō)效應(yīng)。而總撫養(yǎng)系數(shù)的下降則會(huì)對(duì)家庭的消費(fèi)支出造成一定影響，進(jìn)而影響到儲(chǔ)蓄。鐘水映等認(rèn)為，在中國(guó)大多數(shù)子女都是由上一代人進(jìn)行撫養(yǎng)，這就使得社會(huì)整體的養(yǎng)育成本具有剛性[17]。Leff認(rèn)為，如果家庭養(yǎng)育的子女大幅減少，其所付出的的教育、衣食住行等開(kāi)支也必定減少，從而可以將更多的剩余轉(zhuǎn)化為儲(chǔ)蓄，這有利于儲(chǔ)蓄的增加[18]。王德文等提到較低的老年撫養(yǎng)系數(shù)同樣能夠減少家庭的贍養(yǎng)消費(fèi)，從而促進(jìn)儲(chǔ)蓄的提升[19]5。

4.能夠影響公共投資方向

人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)引起的撫養(yǎng)系數(shù)下降會(huì)影響到政府公共投資方向。王德文等認(rèn)為老齡人口比重的增加會(huì)導(dǎo)致政府支出中用于養(yǎng)老、醫(yī)療等的比例也相應(yīng)增加，而這些支出屬于非生產(chǎn)性消費(fèi)支出，從而擠占了用于生產(chǎn)性投資支出的部分[19]6。王維國(guó)等認(rèn)為人口老齡化會(huì)產(chǎn)生大量的離退休費(fèi)用，這些費(fèi)用如果節(jié)省下來(lái)用于投資可以帶來(lái)很大的產(chǎn)出，其實(shí)也是占用了政府生產(chǎn)性投資支出[14]6。周祝平則提到，少兒人口也是需要政府養(yǎng)護(hù)、教育等公共支出的人口，少兒撫養(yǎng)系數(shù)的下降同樣有利于政府把支出轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性投資領(lǐng)域[20]。

(二)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

在上述眾多理論的基礎(chǔ)上，一些學(xué)者研究了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Bloom等等利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析得出，1970～1995年間東亞經(jīng)濟(jì)年均6.1%的高速增長(zhǎng)中人口轉(zhuǎn)變的因素貢獻(xiàn)了25%～33%[21]。王金營(yíng)等利用科布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在將少兒或老年負(fù)擔(dān)的影響內(nèi)生于有效勞動(dòng)時(shí)，產(chǎn)出將得到提升，而單獨(dú)將撫養(yǎng)系數(shù)引入時(shí)，總撫養(yǎng)系數(shù)的下降明顯促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[22]。王穎等考察了人口紅利兩大基本要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其影響并不顯著[23]。金華林等對(duì)二戰(zhàn)以后日本的發(fā)展情況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)非勞動(dòng)人口與勞動(dòng)人口的比值對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向作用[24]。郭熙保等采用生存分析中的COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型，驗(yàn)證了OECD國(guó)家人口轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中等收入國(guó)家人口轉(zhuǎn)型帶來(lái)的勞動(dòng)年齡人口比重的增加會(huì)使得中等收入國(guó)家有更高的概率跨入高收入階段更高的概率跨入高收入階段[25]。

(三)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)框架

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn)，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)大致是從勞動(dòng)力供給、人力資本積累、儲(chǔ)蓄、公共投資這四條途徑來(lái)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，見(jiàn)圖1。

圖1 人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制

從多數(shù)學(xué)者的實(shí)證研究中可以看出，雖然人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度因?yàn)閷?shí)證方法的不同而測(cè)度不一，但這種影響是顯著存在的。

二、研究方法與模型設(shè)定

在人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析中，如果不把資本、自然資源、技術(shù)進(jìn)步、制度和結(jié)構(gòu)等因素納入，由此造成對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的作用可能存在高估。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，在基礎(chǔ)性要素如勞動(dòng)力、資本投入等都固定的情況下，結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠帶來(lái)更高的配置效率，從而加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而即使有了較好的基本要素積累，如果沒(méi)有背后好的制度安排和支撐，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的人口優(yōu)勢(shì)也會(huì)變成人口負(fù)擔(dān)和人口壓力。基于以上論述，并參考車士義等的模型設(shè)定[26]，筆者使用的回歸模型為：

LN(PGDP)=α0+α1LN(CAP)+α2DR+α3FTP+α4TER+α5INS+ε

(1)

其中LN(PGDP)為人均GDP的對(duì)數(shù)，代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，LN(CAP)是固定資產(chǎn)的對(duì)數(shù)，DR代表人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)，F(xiàn)TP示科技進(jìn)步，TER代表第三產(chǎn)業(yè)比重，INS代表制度變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中固定資產(chǎn)用固定資產(chǎn)投資總額表示；人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)用撫養(yǎng)系數(shù)表示；對(duì)于科技進(jìn)步，本文使用通過(guò)索洛余值法計(jì)算得出的全要素生產(chǎn)率來(lái)代表，計(jì)算方法參照王永康[27]已經(jīng)發(fā)表的論文，不同的是本文使用1978年價(jià)格進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算了福建省1979～2015年間的全要素生產(chǎn)率，1978年的資本存量使用黃宗遠(yuǎn)等[28]的估計(jì)結(jié)果；制度變量的選擇參照林毅(2013)[29]的研究，選用產(chǎn)權(quán)多元化程度、對(duì)外開(kāi)放及利益分配格局的演變這三個(gè)方面來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)制度變遷，其中：

產(chǎn)權(quán)多元化程度采用非國(guó)有化率來(lái)反映，具體公式為：

非國(guó)有化率=歷年非國(guó)有經(jīng)濟(jì)工業(yè)總產(chǎn)值/歷年全部工業(yè)總產(chǎn)值×100%

(2)

對(duì)外開(kāi)放采用對(duì)外開(kāi)放度來(lái)衡量，具體公式為：

對(duì)外開(kāi)放度=歷年出口貿(mào)易總額/歷年GDP×100%

(3)

利益分配格局的演變采用市場(chǎng)化收入比重來(lái)衡量，具體公式為：

市場(chǎng)化收入比重=(歷年GDP-歷年財(cái)政支出)/歷年GDP×100%

(4)

參考金玉國(guó)、劉文革等的研究成果[30-31]，采用賦值法對(duì)經(jīng)濟(jì)制度的三個(gè)分指標(biāo)進(jìn)行合成，分別賦予產(chǎn)權(quán)多元化程度指標(biāo)70%、對(duì)外開(kāi)放程度指標(biāo)20%、分配格局變化指標(biāo)10%的權(quán)重，即：

INS=非國(guó)有化率×70%+對(duì)外開(kāi)放度×20%+市場(chǎng)化收入比重10%

(5)

為進(jìn)一步研究少兒撫養(yǎng)系數(shù)與老年撫養(yǎng)系數(shù)分別對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文還將把總撫養(yǎng)系數(shù)替換為少兒撫養(yǎng)系數(shù)與老年撫養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行回歸，模型為：

LN(PGDP)=α0+α1LN(CAP)+α2CDR+α3ODR+α4FTP+α5TER+α6INS+ε

(6)

關(guān)于各變量的選擇詳見(jiàn)表1。

表1 各變量的選擇及符號(hào)

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與分析

筆者使用福建省1990～2015年時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為樣本，所需數(shù)據(jù)均直接來(lái)源于歷年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》或計(jì)算得出，其中1990、2000、2010年的撫養(yǎng)系數(shù)是人口普查數(shù)據(jù)，其余年份為抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。表2中給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從樣本期數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，福建省的人均實(shí)際GDP及撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)較大，人均實(shí)際GDP均值為4 279.13元，變動(dòng)范圍為710.838～11 598.73元；總撫養(yǎng)系數(shù)均值為44.1%，變動(dòng)范圍為30.5%～58.1%；少兒撫養(yǎng)系數(shù)波動(dòng)較大，均值為33.2%，變動(dòng)范圍為20.2%～49.6%；老年撫養(yǎng)系數(shù)波動(dòng)較小，均值為10.8%，變動(dòng)范圍為8%～12.8%?？梢园l(fā)現(xiàn)，福建省總撫養(yǎng)系數(shù)的下降主要是由少兒撫養(yǎng)系數(shù)下降引起的，老年撫養(yǎng)系數(shù)的變動(dòng)暫時(shí)較為緩慢，但是根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的規(guī)律，老年撫養(yǎng)系數(shù)的變動(dòng)在未來(lái)會(huì)越來(lái)越快。

圖2 1990年以來(lái)福建省人均GDP及撫養(yǎng)系數(shù)的變動(dòng)情況

從數(shù)據(jù)的趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖2)中可以看出，總撫養(yǎng)系數(shù)與人均GDP具有明顯的反向變動(dòng)關(guān)系，因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口年齡結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征似乎與前文的理論預(yù)期能夠很好的吻合。如果將總撫養(yǎng)系數(shù)細(xì)分為少兒撫養(yǎng)系數(shù)與老人撫養(yǎng)系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)系數(shù)與總撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)類似，與人均GDP明顯負(fù)相關(guān)，而老年撫養(yǎng)系數(shù)因?yàn)樽陨碜儎?dòng)較小，難以觀察出其與人均GDP的關(guān)系。下面通過(guò)實(shí)證方法來(lái)檢驗(yàn)和揭示它們之間的關(guān)系。

四、模型回歸與結(jié)論

在對(duì)模型進(jìn)行回歸之前，需要對(duì)人均實(shí)際GDP及固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以消除異方差和指數(shù)趨勢(shì)的影響?；貧w操作在Eviews 8.0中實(shí)現(xiàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 OLS回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。

(一)總撫養(yǎng)系數(shù)與居民儲(chǔ)蓄率

從表3中第二列的回歸結(jié)果中可以看出，總撫養(yǎng)系數(shù)下降1%將引起人均GDP上升約0.52%，與其他因素相比影響較小，從判定系數(shù)R2及F統(tǒng)計(jì)量可以看出方程擬合性較好，且整體顯著，解釋能力較強(qiáng)，說(shuō)明總撫養(yǎng)系數(shù)、物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)與制度因素聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)福建省人均GDP有顯著影響，而從t統(tǒng)計(jì)量可以看出，總撫養(yǎng)系數(shù)通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)人均GDP有顯著影響。

(二)少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)與居民儲(chǔ)蓄率

作為參照，把上述回歸的總撫養(yǎng)系數(shù)替換為少兒撫養(yǎng)系數(shù)及老年撫養(yǎng)系數(shù)。從表3中第三列的回歸結(jié)果中可以看出，少兒撫養(yǎng)系數(shù)下降1%將引起居民儲(chǔ)蓄率上升約0.53%，老人撫養(yǎng)系數(shù)下降1%，儲(chǔ)蓄率上升約0.44%，判定系數(shù)R2為0.82，說(shuō)明模型擬合性較好，對(duì)樣本解釋能力強(qiáng)，從F統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，回歸方程整體顯著，少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)、物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)與制度因素聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)福建省人均GDP有顯著影響，而從t統(tǒng)計(jì)量可以看出，少兒撫養(yǎng)系數(shù)通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，老年撫養(yǎng)系數(shù)并不顯著。

根據(jù)以上的計(jì)量分析，可以得出以下結(jié)論：

第一，總撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)與福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，但影響程度相對(duì)較小。根據(jù)前文的理論預(yù)期，總撫養(yǎng)系數(shù)下降會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力供給、人力資本、儲(chǔ)蓄率、生產(chǎn)性公共投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，這種影響是顯著存在的，但是與其他因素相比其影響程度卻相對(duì)較小，這可能是因?yàn)槿丝谀挲g結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)上述眾多中間變量的影響本身就受到多種因素阻礙。此外，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響必須在一系列條件下(如制度、結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步等)才可以兌現(xiàn)，在控制其他變量的情況下，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響效果必然減小，如果沒(méi)有其他一系列條件的配合，人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)甚至可能成為人口負(fù)擔(dān)，從這一點(diǎn)來(lái)講，筆者的回歸結(jié)果是符合理論預(yù)期的。

第二，總撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要是由少兒撫養(yǎng)系數(shù)變動(dòng)引起的。從回歸結(jié)果來(lái)看，少兒撫養(yǎng)系數(shù)的回歸系數(shù)與總撫養(yǎng)系數(shù)相差不多，而老年撫養(yǎng)系數(shù)的回歸系數(shù)雖然也是負(fù)數(shù)，但結(jié)果卻是不顯著的。這是因?yàn)?990年以來(lái)福建省老年撫養(yǎng)系數(shù)的變動(dòng)非常小，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響必然是不顯著的，但是不能因?yàn)槠湎禂?shù)不顯著就忽視老年撫養(yǎng)系數(shù)的影響，多項(xiàng)指標(biāo)表明，未來(lái)福建省老年撫養(yǎng)系數(shù)會(huì)加速增加，老齡化社會(huì)的到來(lái)必然會(huì)制約經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。少兒撫養(yǎng)系數(shù)減少對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，一方面，少兒撫養(yǎng)系數(shù)減少意味著勞動(dòng)年齡人口比重增大，這會(huì)進(jìn)一步促使勞動(dòng)力供給及就業(yè)人口增加，同時(shí)因?yàn)閯趧?dòng)年齡是個(gè)人人力資本積累最高的年齡段，勞動(dòng)年齡人口比重增大也意味著國(guó)家或地區(qū)整體人力資本存量增加，這有利于人力資本積累的增加，此外，勞動(dòng)年齡人口比重增大還意味著凈儲(chǔ)蓄人口比重的增大，這會(huì)促使居民儲(chǔ)蓄率的上升，可以預(yù)期到這部分凈儲(chǔ)蓄人口因?yàn)轭A(yù)期未來(lái)老齡化趨勢(shì)的到來(lái)以及個(gè)人預(yù)期壽命的提高，從而減少消費(fèi)，使得儲(chǔ)蓄率進(jìn)一步提升。另一方面，少兒撫養(yǎng)系數(shù)下降意味著家庭與政府的撫育負(fù)擔(dān)大幅減小，家庭可以將更多的資源精力投資到自身以及子女的人力資本上，勞動(dòng)年齡人口也會(huì)擁有更多的時(shí)間及精力參與勞動(dòng)，尤其是女性，這會(huì)促使勞動(dòng)參與率上升，增加勞動(dòng)力供給，可以看出人力資本水平的整體提升會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)勞動(dòng)參與率的上升，因?yàn)榻】导笆芙逃綍?huì)影響個(gè)人的工作能力，此外，家庭與政府的撫育負(fù)擔(dān)減小還能減少家庭的消費(fèi)及政府養(yǎng)老、教育等非生產(chǎn)性投資，使得儲(chǔ)蓄率以及生產(chǎn)性公共投資得以上升。勞動(dòng)力投入、資本投入(包括物質(zhì)資本及人力資本)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)性要素，而儲(chǔ)蓄是資本積累的重要來(lái)源，在福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式?jīng)]有實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)變之前，維持一個(gè)高投資率有助于支撐其經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，在少兒撫養(yǎng)系數(shù)下降以及老年撫養(yǎng)系數(shù)保持相對(duì)穩(wěn)定的情況下，福建省勞動(dòng)年齡人口大幅增加，撫育子女贍養(yǎng)老人的負(fù)擔(dān)大幅減少，這使得勞動(dòng)力投入與資本投入增加，從而實(shí)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

第三，未來(lái)人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用將進(jìn)一步減弱。結(jié)合福建省人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況可以清楚看出，總撫養(yǎng)系數(shù)的下降趨勢(shì)已經(jīng)基本停止，在老齡化社會(huì)到來(lái)之前，如何盡可能挖掘、擴(kuò)大以及延長(zhǎng)人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，利用其促進(jìn)福建省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

五、政策與建議

通過(guò)前文的研究，可以發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去近30年里，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)有效促進(jìn)了福建省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人均GDP大幅度上升。但是研究結(jié)果也表明，與其他眾多因素相比，人口年齡結(jié)構(gòu)的作用相對(duì)較小，而且其優(yōu)勢(shì)終將因人口自然增長(zhǎng)率下降、勞動(dòng)參與率降低而在未來(lái)逐漸喪失，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谪?fù)擔(dān)，根據(jù)劉小蘭的研究，福建省人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)大概可以持續(xù)到2030年左右[32]。這種趨勢(shì)是難以以人的意志為轉(zhuǎn)移的規(guī)律，因此，在人口轉(zhuǎn)變帶來(lái)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)式微及至消失殆盡之前，我們只能盡力抓住現(xiàn)有的人口年齡結(jié)構(gòu)機(jī)遇，并盡力延長(zhǎng)其優(yōu)勢(shì)。

(一)加大就業(yè)促進(jìn)力度，最大化利用勞動(dòng)力資源

一個(gè)地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)能否得到充分利用，主要在于其勞動(dòng)力資源是否實(shí)現(xiàn)了充分就業(yè)，在未來(lái)福建省勞動(dòng)年齡人口數(shù)的增長(zhǎng)逐漸趨緩甚至減少的情況下，就業(yè)面越廣，失業(yè)率越低，說(shuō)明對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)的利用越為充分，因此在當(dāng)前確立就業(yè)優(yōu)先的政策，有利于延緩結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)消失的時(shí)間。具體而言，福建省需要做到以下幾點(diǎn)：第一，加快推進(jìn)戶籍制度改革，促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力自由移動(dòng)；第二；加大職業(yè)培訓(xùn)力度，解決勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題；第三，大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育，彌補(bǔ)教育制度短板；第四，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，釋放更多的勞動(dòng)力；第五，強(qiáng)化公共就業(yè)服務(wù)和人力資源市場(chǎng)建設(shè)，促進(jìn)就業(yè)；第六，全力促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)，解決“就業(yè)難”問(wèn)題[33]。

(二)促進(jìn)人力資本積累，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率

在過(guò)去數(shù)十年里勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的增多為福建省提供了充足的廉價(jià)勞動(dòng)力，使得其經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)高速增長(zhǎng)，但是研究結(jié)果也表明，在未來(lái)這種人口數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)將逐漸消失，這意味著福建省可利用的勞動(dòng)力資源會(huì)越來(lái)越少。在這種情況下，為了擴(kuò)大以及延長(zhǎng)人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，可以轉(zhuǎn)變思路，從提升人力資本水平入手，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[34]。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的機(jī)制在于人力資本的積累，由此可見(jiàn)，在未來(lái)以質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)代替數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持久動(dòng)力。促進(jìn)人力資本積累應(yīng)主要從教育與健康領(lǐng)域入手，深化教育體制改革，提升醫(yī)藥衛(wèi)生水平，提高人口科學(xué)文化以及健康素質(zhì)。

(三)完善養(yǎng)老保障制度，緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力

在我國(guó)養(yǎng)老保障制度可以大致可以分為三種類型：現(xiàn)收現(xiàn)付制、完全積累制以及統(tǒng)賬結(jié)合制。從人口年齡結(jié)構(gòu)的視角來(lái)研究可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)收現(xiàn)付制的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度更為適用于社會(huì)撫養(yǎng)系數(shù)較低的情況，因?yàn)榇藭r(shí)比重較大的勞動(dòng)年齡人口可以輕松支撐起老年人口的養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)用，而在老齡化社會(huì)中，現(xiàn)收現(xiàn)付制將無(wú)法承擔(dān)龐大的養(yǎng)老保險(xiǎn)費(fèi)用，這種情況下無(wú)論是政府或者家庭都需要花費(fèi)巨大的成本投入到養(yǎng)老事業(yè)中，極大地抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，從而需要實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)收現(xiàn)付制向完全積累制的過(guò)渡，促進(jìn)個(gè)人積累機(jī)制以減輕社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，并輔之以適當(dāng)比例的社會(huì)統(tǒng)籌賬戶以維持公平，這便是當(dāng)前階段我國(guó)實(shí)行的統(tǒng)賬結(jié)合制。自我國(guó)實(shí)行統(tǒng)賬結(jié)合制的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度以來(lái)，由于存在較大規(guī)模的歷史性欠賬，個(gè)人賬戶有名無(wú)實(shí)，常被作為統(tǒng)籌基金使用，統(tǒng)賬結(jié)合制的初衷并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，對(duì)福建省而言同樣如此，因此目前的首要任務(wù)便是坐實(shí)個(gè)人賬戶。

個(gè)人賬戶的空賬問(wèn)題主要是由于養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的制度轉(zhuǎn)型所造成的歷史債務(wù)問(wèn)題，因此，現(xiàn)各級(jí)政府都應(yīng)該承擔(dān)起這些負(fù)債的償還義務(wù)。由于空賬規(guī)模的龐大，考慮到中央和地方所要面臨的巨大財(cái)政壓力，一步到位地彌補(bǔ)巨額空賬，在短期內(nèi)做實(shí)個(gè)人賬戶的可行性不大，應(yīng)從小規(guī)模做起，采取逐步做實(shí)、增加積累的方式。籌集做實(shí)個(gè)人賬戶所需的資金主要有以下渠道：第一，政府可以通過(guò)稅收融資、出售部分國(guó)有資產(chǎn)、發(fā)行特種國(guó)債、發(fā)行福利彩票等等途徑來(lái)增加政府部門在社會(huì)保障方面的的支出；第二，選擇省份內(nèi)較發(fā)達(dá)的城市，將政府每年的社會(huì)保險(xiǎn)基金的積累額取出一部分投入到個(gè)人賬戶，逐步的做實(shí)個(gè)人賬戶，并且將這個(gè)每年做實(shí)個(gè)人賬戶的規(guī)模列入到政府官員的業(yè)績(jī)中去；第三，擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋面，將更多的靈活就業(yè)的人員納入到養(yǎng)老保險(xiǎn)的范圍內(nèi)，做大做強(qiáng)養(yǎng)老金的個(gè)人賬戶，增強(qiáng)償付能力。

(四)分計(jì)劃延長(zhǎng)退休年齡，應(yīng)對(duì)老齡化社會(huì)

不斷攀升的社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)是未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一大阻礙，人口普查數(shù)據(jù)顯示，1982年福建省平均預(yù)期壽命為68.5歲，2010年為75.76歲，平均預(yù)期壽命相差了大約7歲，而我國(guó)的人口退休政策制定于20世紀(jì)70年代末，顯然已經(jīng)無(wú)法與當(dāng)前的平均預(yù)期壽命所匹配，在平均預(yù)期壽命顯著增加的情況下，退休年齡給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了不小的負(fù)擔(dān)。考慮到人力資本的積累，工作年齡應(yīng)該隨著預(yù)期壽命的提高而延長(zhǎng)。不過(guò)在政策制定過(guò)程中應(yīng)避免“一刀切”，蔡昉的研究指出，在勞動(dòng)力市場(chǎng)中真正決定人口工作時(shí)間的是實(shí)際退休年齡，而不是法定退休年齡，人力資本水平較高的人群本身退休年齡較遲，而相反依靠身體與勞力工作的人群大多會(huì)提前退休，如果單純改變法定退休年齡，會(huì)讓社會(huì)陷入不公平的狀況，損害普通勞動(dòng)者的權(quán)益。福建省各地勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系以及勞動(dòng)者預(yù)期壽命、人力資本的不同使得在調(diào)整退休年齡過(guò)程中要注意分計(jì)劃逐步延長(zhǎng)，不能“一步到位”[35]。

比如臨近退休年齡的企業(yè)以及機(jī)關(guān)事業(yè)單位的領(lǐng)導(dǎo)干部，因?yàn)槠涫杖胨奖旧磔^高、工作壓力小等原因愿意延遲退休，但是這部分人群的養(yǎng)老保障相對(duì)充足，因此應(yīng)當(dāng)制定較少推遲的法定退休年齡或者保留現(xiàn)狀；而很多各領(lǐng)域?qū)I(yè)的技術(shù)人員，包括醫(yī)生、工程師、教師等等，他們的人力資本水平會(huì)隨著年齡增加而逐漸積累，如果讓其過(guò)早退休，就損失了其很高的人力資本積累，因此應(yīng)延長(zhǎng)其退休年齡；相比較而言，大部分從事一線工作的勞動(dòng)人員，因?yàn)槠潴w力精力消耗較大，并不具備上述兩種人群的人力資本優(yōu)勢(shì)，這部分人群的工作能力會(huì)較早下降，如果延長(zhǎng)其退休年齡，不僅對(duì)其個(gè)人而言不公平，對(duì)于發(fā)展經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)也有害無(wú)益，因此應(yīng)盡量減少其退休延長(zhǎng)的年限。實(shí)際的調(diào)整方案制定應(yīng)當(dāng)更加審慎，以達(dá)到減緩人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不利影響的同時(shí)不失公平的雙重標(biāo)準(zhǔn)。

[1]福建省統(tǒng)計(jì)局．福建統(tǒng)計(jì)年鑒—2017[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2017.

[2]LINDH THOMAS, MALMBERG BO. Age Structure Effects and Growth in the OECD, 1950-1990[J]. Journal of Population Economics, 1999, 12(3): 431-449.

[3]J BAILEY-M. More Power to the Pill: the Impact of Contraceptive Freedom on Women’s Life Cycle Labor Supply[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2006, (1): 289-320.

[4]D CANNING. The Impact of Ageing on Asian Development[C]//Seminar on Ageing Asia: A New Challenge for the Region, ADB Annual Meeting, Kyoto, Japan, 2007:

[5]穆光宗.中國(guó)的人口紅利:反思與展望[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版), 2008(3): 5-13.

[6]鐘水映,李魁.人口紅利、空間外溢與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理世界, 2010(4): 14-23, 186-187.

[8]ANDERSSON BJORN. Scandinavian Evidence on Growth and Age Structure[J]. Regional Studies, 2001, 35(5).

[9]JOSHI S SCHULTZ-T-P. Family Planning as an Investment in Development: Evaluation of a Program’s Consequences in Matlab[J]. Bangladesh, Economic Growth Center Discussion Paper, 2007, 951.

[10]郭琳,車士義.中國(guó)的勞動(dòng)參與率、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 289(9): 47-53.

[11]MODIGLIANI F., BRUMBERG-R. Utility Analysis and the Consumption Function: An Interpretation of Cross-section data[J]. Franco Modigliani, 1954(1): 388-436.

[12]MODIGLIANI F., ANDO-A. Impacts of Fiscal Actions on Aggregate Income and the Monetarist Controversy: Theory and Evidence[J]. Monetarism, North-Holland Publishing Company, Amsterdam, 1976: 17-42.

[13]袁志剛,宋錚. 人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險(xiǎn)制度與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2000(11): 24-32.

[14]王維國(guó),徐勇,李秋影. 我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的定量分析[J].市場(chǎng)與人口分析, 2004(6)： 1-8.

[15]LEE RONALD, MASON ANDREW, MILLER TIMOTHY. Life Cycle Saving and the Demographic Transition: The Case of Taiwan[J]. The Population Council, 2000(26): 194-219.

[16]LI HONGBIN, ZHANG JIE, ZHANG JUNSEN. Effects of Longevity and Dependency Rates on Saving and Growth: Evidence from a Panel of Cross Countries[J]. Journal of Development Economics, 2007, 84(1): 138-154.

[17]鐘水映,李魁. 勞動(dòng)力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響研究[J].中國(guó)人口科學(xué), 2009(1): 44-53.

[18]H LEFF-N. Dependency rates and savings rates[J].The American Economic Review, 1969, 59(5): 886-896.

[19]王德文,蔡昉,張學(xué)輝.人口轉(zhuǎn)變的儲(chǔ)蓄效應(yīng)和增長(zhǎng)效應(yīng)——論中國(guó)增長(zhǎng)可持續(xù)性的人口因素[J].人口研究, 2004(5): 3-12.

[20]周祝平.人口紅利、劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].中國(guó)圖書(shū)評(píng)論, 2007(9): 4-12.

[21]BLOOM,E. DAVID, WILLIAMSON,ET AL. Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia[J]. World Bank, 1998, 12(3): 419-455.

[22]王金營(yíng),楊磊. 中國(guó)人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證[J].人口學(xué)刊, 2010, 3(5): 17-26.

[23]王穎,佟健,蔣正華.人口紅利、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口政策[J].人口研究, 2010, 34 (5): 30-36.

[24]金華林,劉偉巖.城市化、人口紅利與日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].人口學(xué)刊, 2017(2): 37-46.

[25]郭熙保,段岳蘭.人口轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——中等收入階段視角[J].財(cái)經(jīng)科學(xué), 2017(3): 27-39.

[26]車士義,郭琳.結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、制度變遷下的人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].人口研究, 2011,35 (2): 5-16.

[27]王永康,葉先寶.福建省全要素生產(chǎn)率計(jì)算與分析:1952～2005年[J].華東經(jīng)濟(jì)管理, 2007 (4): 4-7.

[28]黃宗遠(yuǎn),宮汝凱.中國(guó)省區(qū)物質(zhì)資本存量的重估:1978～2007年[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2010, 46 (1): 79-85.

[29]林毅.制度變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[D].成都：西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 2013.

[30]金玉國(guó).宏觀制度變遷對(duì)轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué), 2001(2): 24-28.

[31]劉文革,高偉,張?zhí)K. 制度變遷的度量與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)1952～2006年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 2008(6): 48-55.

[32]劉小蘭.人口紅利變動(dòng)對(duì)福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[D].福州：福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 2015.

[33]翟文華,周志太. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口紅利新解[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討, 2017(1): 18-22.

[34]周衛(wèi)民.中國(guó)經(jīng)濟(jì)存在“管理紅利”嗎？——證據(jù)與增長(zhǎng)貢獻(xiàn)[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2017(2): 3-11.

[35]蔡昉.未來(lái)的人口紅利——中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的開(kāi)拓[J].中國(guó)人口科學(xué), 2009, (1): 4-12.

(責(zé)任編輯：劉 燕)

TheInfluenceofPopulationAgeStructureChangeonEconomicGrowthinFujianProvince

Tu Xinyu, Yan Xiaoling

(School of Economics, Fujian Normal University, Fuzhou Fujian 350108, China)

This paper discusses the theoretical framework of the impact of population age structure on economic growth. On this basis, we construct a linear regression model of economic growth and population age structure change in Fujian Province to verify the relationship between them. To ensure the reliability of the results, this paper introduces the technological progress, structural change, institutional change and other control variables. The results show that the change of the total support coefficient is negatively correlated with the economic growth of Fujian Province, but the influence degree is relatively small, which is mainly caused by the change of the child support coefficient, and in the future this effect will be gradually reduced. In order to make full use of the advantages of population age structure, this paper puts forward the following policy suggestions: increasing employment promotion, promoting human capital accumulation, and the old-age security system, and extendting the retirement age step by step.

Population age structure change; population dividend; population change; economic growth

F069.9

A

1672-7991(2017)03-0104-08

10.3969/j.issn.1672-7991.2017.03.019

2017-06-15；

2017-09-15

涂心語(yǔ)(1991-)，男，湖北省襄陽(yáng)市人， 在讀碩士研究生，研究方向?yàn)槿丝凇①Y源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。