陳文俊+呂楚群+賀正楚
摘要基于所構(gòu)建的城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用直覺模糊綜合評(píng)價(jià)模型,從狀態(tài)、壓力、響應(yīng)三個(gè)準(zhǔn)則層面,對(duì)長(zhǎng)株潭城市群城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以此為基礎(chǔ)分析長(zhǎng)株潭各城市現(xiàn)狀及潛力以及長(zhǎng)株潭三市各自具有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì).為提升長(zhǎng)株潭城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力,要從加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、轉(zhuǎn)變政府考核方式、加大政府財(cái)政補(bǔ)貼、落實(shí)政府監(jiān)管職能四個(gè)方面著手.
關(guān)鍵詞區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué);長(zhǎng)株潭生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì);直覺模糊綜合評(píng)價(jià);城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力
中圖分類號(hào)F061.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A
Research onurban ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtang
Wenjun CHEN1,Chuqun LU1,Zhengchu HE2
(1.Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,China;2.Changsha University of science & Technology,Changsha 410114,China)
AbstractBased on the evaluation system of urban ecocompetitiveness,this paper used the intuitionistic fuzzy evaluation model to comprehensively evaluate the urban ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtan from the three criteria of state,pressure and response.The status and potential ,as well as the competitive advantages and disadvantages of the three cities,were analyzed.In order to enhance the ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtan,we should proceed from four aspects: accelerating industrial upgrading and transforming economic development mode,changing government assessment methods,increasing government financial subsidies and implementing government supervision.
Key wordsregional economics; ecocompetitive advantage and disadvantage of ChangshaZhuzhouXiangtan; intuitionistic fuzzy evaluation; urban ecocompetitiveness
1引言
經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展模式對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的破壞,引起了人們廣泛關(guān)注和反思.研究學(xué)者分別從各自的專業(yè)領(lǐng)域,針對(duì)性、創(chuàng)造性地提出了改善日益惡化的環(huán)境的方式.與此同時(shí),大眾的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知不斷加深,保護(hù)生態(tài)環(huán)境的意識(shí)不斷提高,認(rèn)識(shí)到只有改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展.
當(dāng)前,城市之間通過交織緊密的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)上的交流與互換,同時(shí)也面臨著互相制衡和競(jìng)爭(zhēng)的巨大壓力.為了提高城市自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較低的城市只能利用其廉價(jià)勞動(dòng)力及豐富的優(yōu)質(zhì)資源稟賦的比較優(yōu)勢(shì),采取犧牲自身生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,引入高污染、高消耗企業(yè)的落地.競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較高的城市利用自身優(yōu)勢(shì)加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí),加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),改善城市的生態(tài)環(huán)境,吸引資金和高級(jí)人才的匯聚,鞏固自身的競(jìng)爭(zhēng)力,保持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).城市競(jìng)爭(zhēng)力已不能用簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)數(shù)字指標(biāo)來衡量,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量已成為衡量城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素.在這一趨勢(shì)下,城市的競(jìng)爭(zhēng)力將直接受到其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響,與自身的可持續(xù)發(fā)展能力緊密關(guān)聯(lián).對(duì)于每一個(gè)城市來說,既能保持經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,又能保護(hù)好城市的生態(tài)環(huán)境,已成為時(shí)下持續(xù)走熱的課題.
湖南省多次強(qiáng)調(diào)實(shí)施工業(yè)強(qiáng)省和城鎮(zhèn)化帶動(dòng)戰(zhàn)略,發(fā)展生態(tài)主導(dǎo)型的工業(yè),提出要積極建設(shè)生態(tài)文明,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào),并強(qiáng)調(diào)要處理好推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與建設(shè)生態(tài)文明之間的關(guān)系.長(zhǎng)株潭城市群作為全國(guó)“兩型社會(huì)”建設(shè)的綜合改革試驗(yàn)區(qū),作為湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為發(fā)達(dá)的地區(qū),如何揚(yáng)長(zhǎng)避短,發(fā)揮各城市的優(yōu)勢(shì),發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì),消除劣勢(shì)要素對(duì)城市的負(fù)面影響,對(duì)省內(nèi)乃至國(guó)內(nèi)其他城市的發(fā)展具有較大的借鑒意義.
2文獻(xiàn)綜述
有關(guān)城市競(jìng)爭(zhēng)力,學(xué)術(shù)界已有不少的理論研究成果,主要對(duì)其進(jìn)行了概念介紹和特性的界定.倪鵬飛(2001)[1]認(rèn)為,城市競(jìng)爭(zhēng)力是在城市間比較時(shí),其吸引流動(dòng)要素的能力,是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),覆蓋面廣,包含人們的生活質(zhì)量,社會(huì)福利保障體系,城市的生產(chǎn)力水平和對(duì)外影響等方面.于濤方(2004)[2]提出城市競(jìng)爭(zhēng)力由三面構(gòu)成,各司其職,即作用是啟動(dòng)發(fā)展的活性資源因素、作用是成長(zhǎng)性激勵(lì)的內(nèi)部能力因素和作用是推動(dòng)或滯緩發(fā)展的外部環(huán)境因素.陳文俊(2016)[3]等認(rèn)為城市競(jìng)爭(zhēng)力歸根結(jié)底取決于城市實(shí)力基礎(chǔ),關(guān)鍵是其資源有效利用的能力,吸引稀缺資源和人才的集聚,從而實(shí)現(xiàn)城市持續(xù)發(fā)展能力和市民福利水平的提高.
各國(guó)研究學(xué)者針對(duì)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的相互關(guān)系均有突出的研究.左繼宏(2007)[4]利用因子分析法,對(duì)湖北省內(nèi)主要城市進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量直接影響到城市競(jìng)爭(zhēng)力,倡導(dǎo)保護(hù)生態(tài)環(huán)境,是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要途徑,分析了建設(shè)生態(tài)城市對(duì)提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的積極的推動(dòng)作用.李長(zhǎng)坡(2007)[5]使用主成分分析法,探究了影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的眾多相關(guān)因素,指出生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善將大大提高城市競(jìng)爭(zhēng)力.劉偉輝等(2007)[6]對(duì)湖南省數(shù)據(jù)整理并構(gòu)建模型,通過運(yùn)用因子分析方法分析了城市生態(tài)環(huán)境影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的原理.OHNISHI等(2012)[7]以日本國(guó)內(nèi)生態(tài)小鎮(zhèn)為切入點(diǎn),突出了城市建設(shè)中與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的項(xiàng)目,分析了該類項(xiàng)目對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響.endprint
倪鵬飛(2003)[8]采用聚類分析方法,對(duì)國(guó)內(nèi)具有代表性47個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,依據(jù)結(jié)果將其分為五大類并對(duì)其進(jìn)行了概念和特征的界定.呂紅平、董正信等(2008)[9]采用灰色關(guān)聯(lián)法確定城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的關(guān)聯(lián)度,同時(shí)為了使設(shè)計(jì)指標(biāo)具有深度和廣度,使用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,使用信息熵法對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正.王建軍(2010)[10]利用二維決策矩陣模型對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行要素識(shí)別.其他采用較多的研究方法有生態(tài)足跡法,主成分分析法,能值法及成本效益法等.
3城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法與步驟
選取長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市作為研究對(duì)象,對(duì)其城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析,探討各自之間的發(fā)展差異.在三個(gè)一級(jí)準(zhǔn)則層的基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)體系,即以“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”框架為基礎(chǔ),分別代表了當(dāng)下環(huán)境和資源的客觀狀況,環(huán)境破壞和資源消耗及社會(huì)對(duì)環(huán)境問題的積極響應(yīng).在參考眾多文獻(xiàn)的指標(biāo)建立體系后,篩選出如表1所示的12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中,正向指標(biāo)表示競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)的評(píng)價(jià)對(duì)象所對(duì)應(yīng)該指標(biāo)值越大,負(fù)向指標(biāo)則表示的競(jìng)爭(zhēng)力越弱的評(píng)價(jià)對(duì)象該指標(biāo)值越大[11].
評(píng)價(jià)中各城市指標(biāo)下的數(shù)據(jù)源自《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》[14][15],其中變化率=(當(dāng)年值-上年值)/上年值.由于某一特殊年份出現(xiàn)異常波動(dòng)可能性存在,為了避免數(shù)據(jù)波動(dòng)帶來的結(jié)果失真,因此采用連續(xù)兩年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究城市的原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),如表2、表3和表4所示.
數(shù)據(jù)可以分為正向、負(fù)向兩類評(píng)價(jià)指標(biāo).若值越大,評(píng)價(jià)者越認(rèn)可,則為正向指標(biāo),反之則為負(fù)向指標(biāo).可分別采用如下方式歸一化:
zij=yij-yminjymaxj-yminj(cj為正向指標(biāo));
zij=ymaxj-yijymaxj-yminj(cj為正向指標(biāo)).
其中ymaxj和yminj分別為準(zhǔn)則cj下不同對(duì)象指標(biāo)值中理論取值上下限.若認(rèn)為不同對(duì)象的表現(xiàn)具有正態(tài)性,可令ymaxij=yj+3σj,yminij=yj-3σj,其中yj和σj分別為準(zhǔn)則cj下各對(duì)象指標(biāo)值的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差.cj下ai的歸一化指標(biāo)值可能有多個(gè)值時(shí)(例如同時(shí)考慮不同周期下的取值),其中最小的則可記為μlij,最大的為μuij,從而得到直覺模糊評(píng)價(jià)矩陣中的μij=μlij,vij=1-μuij.經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,得表5、表6和表7,如下所示.
城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力研究方法采用最大離差法,避免了權(quán)重設(shè)定通常采用層次分析法等加以預(yù)先賦權(quán)而造成的競(jìng)爭(zhēng)性表達(dá)缺失,此方法中,設(shè)定兩個(gè)直覺模糊集=<μ,v>和=<μ,v>間的Hamming距離
d(,)=12(|μ-μ|+|v-v|)
反映了兩者之間的差異程度.被評(píng)價(jià)對(duì)象在準(zhǔn)則cj下的評(píng)價(jià)分別對(duì)應(yīng)不同的直覺模糊集ij=<μij,vij>(i=1,…,m),兩兩直覺模糊集之間的離差可衡量為:
Dj=∑mi=1∑mk=1d(ij,kj)
離差越大,模糊集之間的區(qū)別越明顯,反之亦然.為了突出對(duì)象之間競(jìng)爭(zhēng)性,因此使用下述離差最大化模型:
max∑nj=1wjDj=∑nj=1∑mi=1∑mk=1wjd(ij,kj)
s.t.∑ni=1w2j=1,wj≥0,j=1,2,…,n
求解上述模型并歸一化,可獲得權(quán)重
wj=∑mi=1∑mk=1(|μij-μkj|=|vij-vkj|)∑nj=1∑mi=1∑mk=1(|μij-μkj|=|vij-vkj|),
j=1,2,…,n
在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)不同指標(biāo)下的直覺模糊評(píng)價(jià)結(jié)果需要進(jìn)行集結(jié)和相應(yīng)的運(yùn)算,對(duì)于任意直覺模糊集和以及實(shí)數(shù)β≥0,其運(yùn)算規(guī)則為[16]:
+={
={
β={
β={
對(duì)象ai在不同準(zhǔn)則下所得到的直覺模糊評(píng)價(jià)結(jié)果為ij=<μij,vij>(j=1,…,n)),然而各準(zhǔn)則的權(quán)向量W=(w1,…,wj,…wn)T(其中wj∈[0,1],j=1,…,n,且∑nj=1wj=1),因此綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可用直覺模糊加權(quán)平均算子Mw獲得:
=Mw(i1,i2,…,in)=∑nj=1(wj,ij)
=∑nj=1wj(<μij,vij>)
=<1-∏nj=1(1-μij)wj,∏nj=1(vij)wj>
綜合直覺模糊評(píng)價(jià)分別為:
總體:i=<1-∏12j=1(1-μij)wj,∏12j=1(vij)wj>,i=1,…,14;
狀態(tài):si=<1-∏5j=1(1-μij)wsj,∏5j=1(vij)wsj>,
wsj=wj/∑5j=1wj,j=1,2,…,5,i=1,…,14;
壓力:pi=<1-∏9j=6(1-μij)wpj,∏9j=6(vij)wpj>,
wpj=wj/∑9j=6wj,j=6,7,8,9,i=1,…,14;
響應(yīng):ri=<1-∏12j=10(1-μij)wrj,∏12j=10(vij)wrj>,
wrj=wj/∑12j=10wj,j=10,11,12,i=1,…,14;
為了分析不同方案對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果,比較兩個(gè)直覺模糊集,可以記任意直覺模糊集=<μ,v>的記分函數(shù)Δ與精確函數(shù)σ分別為[17][18] [19][20]
Δ()=μ-v∈[-1,1],
σ()=μ-v=1-π∈[0,1]
于是有[19]對(duì)于任意直覺模糊集=<μ,v>和=<μ,v>,
1)若Δ()>Δ(),則大于,記為>.
2)若Δ()=Δ(),則
(a)當(dāng)σ()>σ()時(shí),>,
(b)當(dāng)σ()=σ()時(shí),等于,記為=
(c)當(dāng)σ()<σ()時(shí),小于,記為<
長(zhǎng)株潭三市城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果和直覺模糊評(píng)價(jià)計(jì)分,如表8所示.
總體而言,在一準(zhǔn)則下,計(jì)分值為正代表其表現(xiàn)在整體平均水平以上,反之亦然.本文的評(píng)價(jià)方法是建立在評(píng)價(jià)對(duì)象比較的基礎(chǔ)上,優(yōu)劣勢(shì)是相對(duì)而言,并非絕對(duì)水平,恰好反映出競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)屬性.對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象競(jìng)爭(zhēng)力的判定,不能單單以某一準(zhǔn)則層衡量,要綜合考慮,體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平.
在選取的三座城市中,整體來看,長(zhǎng)沙具備最強(qiáng)的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力.首先,狀態(tài)層反映著環(huán)境和資源的客觀狀況,從表8數(shù)據(jù)分析,長(zhǎng)沙目前生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較高,株洲次之,湘潭表現(xiàn)較差,計(jì)分值為負(fù),已低于地區(qū)的平均水平;壓力層反映的是環(huán)境破壞和資源消耗,長(zhǎng)沙與湘潭表現(xiàn)不俗,株洲由于城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中人與環(huán)境的矛盾,則面臨著較大的生態(tài)環(huán)境壓力;響應(yīng)層則反映城市對(duì)相關(guān)環(huán)境問題的積極響應(yīng),從數(shù)值來看,株洲計(jì)分值最高,在這一方面表現(xiàn)突出,得益于政府相關(guān)部門加大環(huán)保整治的措施,而長(zhǎng)沙和湘潭計(jì)分值負(fù),在這方面仍有很大的改善空間.
4結(jié)論
城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,要因地制宜,結(jié)合城市的實(shí)際情況,同時(shí)也需要社會(huì)各方面的共同努力,落實(shí)以下各項(xiàng)措施,提升城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力.
一是加快產(chǎn)業(yè)升級(jí),轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式.提高城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力,從根本來上來說,要放棄過去粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,要有毅力和決心淘汰一批高污染,高能耗的企業(yè),加速引進(jìn)和培育信息技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),優(yōu)先發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)[21] [22],倡導(dǎo)節(jié)能減排,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式.
二是轉(zhuǎn)變政府考核方式.在我國(guó),政府在城市的發(fā)展方向和路線起著決定性作用,過去地方政府官員考慮任期政績(jī)思想的影響,往往追求以犧牲環(huán)境為代價(jià)的片面GDP增速,這已不能適應(yīng)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì).政府考核方式不能簡(jiǎn)單地以數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)衡量,要充分考慮生態(tài)環(huán)境在社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮的巨大作用[23],要突出生態(tài)環(huán)境在城市發(fā)展的重要地位.
三是加大政府財(cái)政補(bǔ)貼,落實(shí)政府監(jiān)管職能.建立專項(xiàng)資金對(duì)口相關(guān)生態(tài)項(xiàng)目建設(shè),規(guī)范及細(xì)節(jié)化專項(xiàng)資金使用要求;對(duì)生態(tài)項(xiàng)目要有政策傾斜,要利用好財(cái)稅政策,鼓勵(lì)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),加大對(duì)相關(guān)企業(yè)的補(bǔ)貼力度,以期實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[24];修訂和完善監(jiān)管法規(guī)法律,落實(shí)相關(guān)政府部門的職能范圍,加強(qiáng)政府對(duì)企業(yè)監(jiān)察監(jiān)管,做到有法可依,有法必依.
四是提高公眾生態(tài)環(huán)保意識(shí).政府要加大宣傳,鼓勵(lì)更多的群眾參與到環(huán)境保護(hù)的工作中,倡導(dǎo)“綠色出行”,“低碳生活”,同時(shí)也要?jiǎng)?chuàng)造更多參與環(huán)?;顒?dòng)的機(jī)會(huì),如植樹造林,此外也要完善社會(huì)輿論監(jiān)督機(jī)制.大眾作為社會(huì)單元最為基礎(chǔ)的一環(huán),在整個(gè)生態(tài)文明建設(shè)當(dāng)中起著舉足輕重的作用,大眾生態(tài)環(huán)保意識(shí)的提高,將大大提升城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力.
參考文獻(xiàn)
[1]倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力理論研究與實(shí)證分析[M].北京:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社,2001.
[2]于濤方.論城市競(jìng)爭(zhēng)力與競(jìng)爭(zhēng)力的基本理論[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2004(6):22-26.
[3]陳文俊,洪濤,賀正楚.湖南省城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2016,33(2):34-45.
[4]左繼宏.湖北省城市競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析——以地級(jí)城市為例[J].科學(xué)管理研究,2007(12):45-49.
[5]李長(zhǎng)坡.城市人居環(huán)境與城市競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的定量研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007(12):116-118.
[6]劉偉輝,陳國(guó)生,王連球,陸利軍.城市生態(tài)環(huán)境制約城市競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)理分析——以湖南省為例[J].管理世界,2012(2):179-180.
[7]S.OHNISHI,T.FUJITA,X.CHEN.Econometric analysis of the performance of recycling projects in Japanese Eco-Towns[J].Journal of Cleaner Production,2012(33):217-225.
[8]倪鵬飛,劉高軍,宋璇濤.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2003(7):34-39.
[9]呂紅平,董正信,吳偉,葛偉偉,楊棟.河北省各城市競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].人口與發(fā)展,2008,14(4):65-67.
[10]王建軍.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的珠三角城市競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].城市觀察,2010(5):173-179.
[11]陳文俊,楊惡惡,賀正楚,周震虹.基于直覺模糊信息的中國(guó)中西部省會(huì)城市生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力比較[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(5):151-163.
[12]趙春容,趙萬(wàn)民.模糊綜合評(píng)價(jià)法在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2010,33(3):179-183.
[13]張曉琴,石培基.基于PSR模型的蘭州城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2010(3):77-82.
[14]湖南省統(tǒng)計(jì)局.湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒-2014[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2015.
[15]湖南省統(tǒng)計(jì)局.湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒-2015[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2016.
[16]Z.XU.Models for multiple attribute decision making with intuitionistic fuzzy information[J].International Journal of Uncertainty,F(xiàn)uzziness and Knowledge-Based Systems,2007,15(3):285-297.
[17]S.K.DE,R.BISWAS,A.R.ROY.Some operations on intuitionistic fuzzy sets[J].Fuzzy Sets and Systems,2000,114(3):47-484.
[18]S.M.CHEN,J.Tan.Handling multicriteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory[J].Fuzzy Sets and Systems,1994,67(2):163-172.
[19]D.H.HONG,C.CHOI.Multicriteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory[J].Fuzzy Sets and Systems,2000,114(1):103-113.
[20]陳文俊,湯俊,賀正楚.湖南大湘西地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2017,34(1):39-43.
[21]唐玨,周永生.美國(guó)與中國(guó)“城市礦產(chǎn)”發(fā)展比較[J].社會(huì)科學(xué)家,2016(6):78-82.
[22]彭花,潘紅玉.基于因子分析的固體廢棄物回收利用評(píng)價(jià)[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2016,36(11):120-125.
[23]賀正楚,吳艷,鄧英.現(xiàn)代節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)構(gòu)成及培育研究[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2017,37(3):112-120.
[24]彭花,潘紅玉.城市礦產(chǎn)開發(fā)利用的政策創(chuàng)新[J].礦業(yè)研究與開發(fā),2016,36(8):105-109.endprint