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        通蕎2號(hào)高產(chǎn)高效栽培數(shù)學(xué)模型研究

        2017-10-31 07:34:39張春華呼瑞梅黃前晶劉景輝張雪松
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2017年18期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

        張春華+呼瑞梅+黃前晶+劉景輝+張雪松

        摘 要:采用2次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),選擇密度、氮、磷、鉀肥用量等主要栽培因子為決策變量,產(chǎn)量為目標(biāo)函數(shù),建立通蕎2號(hào)產(chǎn)量與栽培因素間的數(shù)學(xué)模型,達(dá)5%顯著水平,密度對(duì)蕎麥產(chǎn)量影響最大,氮肥,磷、鉀肥互作效應(yīng)對(duì)蕎麥產(chǎn)量影響最大。經(jīng)模擬尋優(yōu),優(yōu)化出平均產(chǎn)量2017.45kg/hm2以上的栽培措施組合方案,種植密為度117.02~123.25萬(wàn)株/hm2,氮(N)施用量39.18~41.54kg/hm2,磷(P2O5)施用量42.40~45.32kg/hm2,鉀(K2O)施用量41.95~44.56kg/hm2。

        關(guān)鍵詞:蕎麥;數(shù)學(xué)模型;產(chǎn)量

        中圖分類號(hào):S517 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170932065

        蕎麥屬蓼科蕎麥屬一年生草本植物,已在全世界廣泛種植,成為亞洲和歐洲一些國(guó)家的一種重要作物,也是我國(guó)重要的雜糧作物,其種植投入少,病蟲(chóng)害少,無(wú)公害,屬低糖、健康食品,是糧食作物中少有的“藥食同補(bǔ)”特性的作物,是集營(yíng)養(yǎng)、保健、醫(yī)藥、飼料、蜜源于一身,有“消炎糧食”的美稱,被譽(yù)為“雜糧之王”。內(nèi)蒙古是全國(guó)蕎麥播種面積最大的省區(qū),常年播種面積17~20萬(wàn)hm2,居全國(guó)首位。蕎麥?zhǔn)峭ㄟ|地區(qū)的優(yōu)勢(shì)特色作物,常年種植面積在6萬(wàn)hm2以上,產(chǎn)量在10萬(wàn)t/a左右[1-4]。為充分發(fā)揮蕎麥在本地區(qū)生產(chǎn)中的作用,很有必要對(duì)其增產(chǎn)潛力和綜合栽培技術(shù)措施進(jìn)行系統(tǒng)研究,以確定它們之間量的關(guān)系,進(jìn)而為蕎麥高產(chǎn)高效栽培提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        供試品種通蕎2號(hào),由通遼市農(nóng)科院提供,肥料為重過(guò)磷酸鈣(P2O5≥44%)、硫酸鉀(K2O≥50%)、尿素(N≥46%)。

        1.2 試驗(yàn)方法

        試驗(yàn)于2016年在通遼市農(nóng)科院試驗(yàn)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行,白五花土,肥力中等。小區(qū)面積21.6m2,行距40cm。采用4因素5水平2次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),選擇對(duì)通蕎2號(hào)生長(zhǎng)發(fā)育影響較大的可控栽培因素——密度、氮(N)、磷(P2O5)、鉀(K2O)肥施用量作為研究因子, 肥料全部用量的70%作底肥,30%作追肥。各因素水平與編碼見(jiàn)表1。

        2 產(chǎn)量結(jié)果與分析

        2.1 產(chǎn)量回歸模型的建立

        利用二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),以X1、X2、X3、X4為決策變量,產(chǎn)量(Y)為目標(biāo)函數(shù)。依據(jù)小區(qū)測(cè)產(chǎn)結(jié)果,折算產(chǎn)量列于表2,得到回歸模型為:

        Y=2103.16+143.93X1+60.07X2-37.63X3-48.46X4-83.99X12-70.17X22+37.81X32-12.21X42+27.33X1X2-59.84X1X3-69.66X1X4+62.41X2X3+65.93X2X4+80.76X3X4 (1)

        模型(1)中,常數(shù)項(xiàng)反映各因子均處在零水平時(shí)的產(chǎn)量,即平均效應(yīng),回歸系數(shù)反映因素的交互效應(yīng);b11,b22,b33,b44反映增施用量的報(bào)酬遞增、減效應(yīng)。為了檢驗(yàn)回歸方程的有效性,對(duì)回歸方程進(jìn)行失擬性方差測(cè)驗(yàn)和顯著性測(cè)驗(yàn)[5]。

        2.2 失擬性檢驗(yàn)及顯著性測(cè)驗(yàn)

        通過(guò)檢驗(yàn)F1=1.9762

        經(jīng)過(guò)測(cè)驗(yàn)F2=2.3373>F0.05=2.20,回歸方程達(dá)5%顯著水平,試驗(yàn)數(shù)據(jù)與所采用的二次回歸數(shù)學(xué)模型基本上是符合的,方程與實(shí)際情況擬合較好,可以直接利用模型作進(jìn)一步分析和優(yōu)化。

        2.3 模型的解析

        2.3.1 主效應(yīng)分析

        在模型中各因素處理已經(jīng)過(guò)無(wú)量綱線性編碼,各偏回歸系數(shù)均已標(biāo)準(zhǔn)化,其絕對(duì)值的大小反映了各因子對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響的大小。從模型(1)一次項(xiàng)回歸系數(shù)來(lái)看各因素對(duì)產(chǎn)量影響大小順序?yàn)椋好芏醛兊施冣浄施兞追?;從二次?xiàng)看,密度﹥氮肥﹥磷肥﹥鉀肥,說(shuō)明密度是影響產(chǎn)量的主要因素,其次是氮肥,而磷肥、鉀肥也是不可忽視的[6]。

        2.3.2 單因素效應(yīng)分析

        采用“降維法”對(duì)因子的主效應(yīng)進(jìn)一步分析,即固定其中3因素為零水平,便可獲得另一個(gè)因子與產(chǎn)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,以考察該因子取不同值時(shí)產(chǎn)量的變化規(guī)律,另一個(gè)因子與產(chǎn)量關(guān)系式為:

        Y1=2103.16+143.93X1-83.99X12

        Y2=2103.16+60.07X2-70.17X22 (2)

        Y3=2103.16-37.63X3+37.81X32

        Y4=2103.16-48.46X4-12.21X42

        將各因素編碼值代入(2)函數(shù),求得表4。

        圖1顯示:X1、X2二因素曲線呈開(kāi)口向下的拋物線,表明因素有極大取值,表明平方項(xiàng)效應(yīng)明顯;雖然X4拋物線開(kāi)口向下,但其與X3一樣趨于1條直線,且近水平分布,表明磷、鉀肥的平方項(xiàng)效應(yīng)不太顯著,對(duì)通蕎2號(hào)的增產(chǎn)效應(yīng)也不太明顯。

        2.3.3 交互效應(yīng)分析

        經(jīng)方差分析可知,因素間互作項(xiàng)未達(dá)顯著水平(表3),但因子間的交互效應(yīng)對(duì)通蕎2號(hào)產(chǎn)量還是有一定影響,X1X2、X2X3、X2X4、X3X4的回歸系數(shù)為正,因素間存在正相關(guān),表明在一定范圍內(nèi),增大通蕎2號(hào)密度,提高氮、磷、鉀肥施用量,可提高通蕎2號(hào)產(chǎn)量;X1X3、X1X4的回歸系數(shù)為負(fù),因素間存在負(fù)相關(guān),表明密度與磷、鉀肥施用量之間有一定的互補(bǔ)作用。由于互作項(xiàng)回歸系數(shù)絕對(duì)值大小順序?yàn)閎34>b14>b24>b23>b13>b12,故互作項(xiàng)效應(yīng)大小順序?yàn)椋毫?、鉀肥互作效?yīng)>密度、鉀肥互作效應(yīng)>氮、鉀肥互作效應(yīng)>氮、磷肥互作效應(yīng)>密度、磷肥互作效應(yīng)>密度、氮肥互作效應(yīng),磷、鉀肥互作效應(yīng)對(duì)蕎麥產(chǎn)量影響最大[7]。

        2.3.4 最高產(chǎn)量的方案組合

        對(duì)模型(1)產(chǎn)量數(shù)學(xué)函數(shù)各因素取偏導(dǎo)進(jìn)行優(yōu)化,尋求目標(biāo)函數(shù)的極大值,采用DPS數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)模型尋優(yōu)[8],在約束范圍內(nèi)(-2,2)目標(biāo)函數(shù)的最大值為3242.51kg/ hm2,各因素水平為:X1=2,X2 =-1,X3=-2,X4=-2,即密度150萬(wàn)株/hm2,氮肥施用量為30kg/hm2,磷肥施用量為30kg/hm2,鉀肥施用量為30kg/hm2 。

        2.3.5 最佳產(chǎn)量綜合農(nóng)藝措施模擬選優(yōu)

        據(jù)回歸模型采用頻數(shù)分布法[9],尋找以抵消耗獲得高產(chǎn)次數(shù)多、頻數(shù)較高的最優(yōu)綜合農(nóng)藝措施,將試驗(yàn)結(jié)果輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬運(yùn)算[7],經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析將產(chǎn)量達(dá) 2017.45kg/hm2以上(223個(gè))各因子水平進(jìn)行分析。從表5看出蕎麥2017.45kg/hm2以上產(chǎn)量的最佳實(shí)施方案為:種植密度117.02~123.25萬(wàn)株/hm2,氮肥(N)39.18~41.54kg/hm2,磷肥(P2O5)42.40~45.32kg/hm2,鉀肥(K2O)41.95~44.56kg/hm2。

        3 結(jié)論與討論

        通過(guò)二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方法,建立的回歸模型達(dá)5%顯著水平。通過(guò)主效應(yīng)分析得到各因素對(duì)產(chǎn)量影響最大的因素是密度,其次為氮肥,磷、鉀肥對(duì)蕎麥的增產(chǎn)效應(yīng)不太明顯,但也是不可忽視的,其互作效應(yīng)對(duì)通蕎2號(hào)產(chǎn)量影響最大。

        經(jīng)優(yōu)化綜合農(nóng)藝措施,蕎麥在2017.45kg/hm2以上產(chǎn)量的最佳實(shí)施方案:種植密度為117.02~123.25萬(wàn)株/hm2,

        氮(N)施用量39.18~41.54kg/hm2,磷(P2O5)施用量42.40~45.32kg/hm2,鉀(K2O)施用量41.95~44.56kg/hm2。

        密度、氮肥、磷肥、鉀肥作為高產(chǎn)栽培技術(shù)的主要人為控制因子,也是創(chuàng)造高產(chǎn)的基礎(chǔ)因子,如果這四這互作關(guān)系不合理,就很難表現(xiàn)出蕎麥的產(chǎn)量水平,而且離開(kāi)這4個(gè)因子的優(yōu)化區(qū)域,即使再優(yōu)化其他因子,也很難達(dá)到最佳產(chǎn)量,因此,適當(dāng)密植是奪取高產(chǎn)的重要途徑,合理的肥料運(yùn)籌是取得高產(chǎn)的基礎(chǔ),綜合的農(nóng)藝措施是取得高產(chǎn)的關(guān)鍵。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張春華,呼瑞梅.同生態(tài)類型蕎麥品種的適合性評(píng)價(jià)[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(9):14-1.

        [2]張春華.通遼地區(qū)綠色蕎麥標(biāo)準(zhǔn)化種植技術(shù)[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(2):164-165.

        [3]張春華.通遼地區(qū)蕎麥產(chǎn)業(yè)存在的問(wèn)題及發(fā)展對(duì)策[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技,2014(6):108-109.

        [4]呼瑞梅,王振國(guó).內(nèi)蒙古通遼市蕎麥發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用前景[J].雜糧作物,2010(2):156-158.

        [5]張春華,文峰,黃前晶,等.色素萬(wàn)壽菊高產(chǎn)高效栽培模型研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技,2009(6):64-65.

        [6]丁希泉,鄭秀梅.農(nóng)業(yè)實(shí)用回歸分析[M].長(zhǎng)春:吉林科學(xué)技術(shù)出版社,1989.

        [7]毛新華,石高圣,倪松堯.氮肥、磷肥、鉀肥與養(yǎng)麥產(chǎn)量關(guān)系的研究[J].上海農(nóng)業(yè)科技,2004(4):52-53.

        [8]唐啟義,馮明光.實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

        [9]周匯.運(yùn)用二次正交旋轉(zhuǎn)組合回歸設(shè)計(jì)組建作物栽培學(xué)模型[J].云南農(nóng)業(yè)科技,1988(3):23-25.endprint

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