趙海英,劉宇慶,趙海榮,趙建峰,王 揚
(1.山西省氣象臺,山西 太原 030006;2.神池縣氣象局,山西 忻州 036100)
山西省站點日極端溫度的客觀預(yù)報訂正方法*
趙海英1,劉宇慶1,趙海榮2,趙建峰1,王 揚1
(1.山西省氣象臺,山西 太原 030006;2.神池縣氣象局,山西 忻州 036100)
在對中央臺日極端溫度指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品進行檢驗和誤差分析的基礎(chǔ)上,利用ECMWF數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,將預(yù)報員日常業(yè)務(wù)中溫度主觀訂正的經(jīng)驗客觀化,研究了一種能有效提高站點日極端溫度預(yù)報準(zhǔn)確率的客觀訂正方法,對中央指導(dǎo)預(yù)報效果差的月份和有轉(zhuǎn)折性天氣的時段做了動態(tài)誤差客觀訂正。將訂正后的預(yù)報產(chǎn)品與中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品做了對比檢驗之后,發(fā)現(xiàn)訂正產(chǎn)品能有效改善中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品的誤差。
日極端溫度;客觀預(yù)報;訂正方法;動態(tài)誤差
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步,現(xiàn)代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)的發(fā)展對氣象要素預(yù)報精準(zhǔn)化程度的要求不斷提高。目前,在天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中,省級氣象臺站點要素預(yù)報均以中央氣象臺下發(fā)的站點氣象要素指導(dǎo)預(yù)報為依據(jù)[1-6]。隨著現(xiàn)代數(shù)值預(yù)報及其釋用技術(shù)的不斷發(fā)展,中央臺站點氣象要素指導(dǎo)預(yù)報的準(zhǔn)確率越來越高,可提高的空間越來越小,使得省級氣象臺站的訂正難度逐漸加大,特別是日極端溫度預(yù)報經(jīng)常出現(xiàn)負訂正,因此,迫切需要研究能有效提高日極端溫度預(yù)報準(zhǔn)確率的方法。
由于現(xiàn)代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大、預(yù)報站點多、實時性強,定時、定點、定量的全方位無縫隙精細化預(yù)報需求必然無法單靠預(yù)報員的人工預(yù)報來實現(xiàn),所以,研究高精準(zhǔn)度的精細化客觀預(yù)報方法才是解決問題的有效途徑。本文在對中央臺日極端溫度指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品進行檢驗和誤差分析的基礎(chǔ)上,研究了一種能有效提高站點日極端溫度預(yù)報準(zhǔn)確率的客觀訂正方法。
本文利用2014-07-01—2016-06-31山西省氣象信息中心歸檔的山西省109站逐日最高、最低溫度觀測實況資料,和對應(yīng)時段的逐日中央氣象臺精細化站點氣象要素指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品資料,對全省109站的中央指導(dǎo)預(yù)報的日極端溫度預(yù)報產(chǎn)品做了逐站逐月的對比檢驗。在分析了檢驗結(jié)果和誤差特征的基礎(chǔ)上,利用ECMWF(歐洲中期天氣預(yù)報中心)模式和ECMWF_thin模式資料,開展了適合山西本省的數(shù)值預(yù)報釋用技術(shù)研究,開發(fā)了訂正中央指導(dǎo)預(yù)報結(jié)果的客觀方法。
對中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品進行檢驗和誤差分析發(fā)現(xiàn):①無論是日最高溫度,還是日最低溫度,暖季預(yù)報誤差小,可訂正的空間?。焕浼绢A(yù)報誤差大,尤其以11月和1月誤差最大,其次是12月和2月,這些月份可訂正的空間大。②中央指導(dǎo)預(yù)報在溫度連續(xù)穩(wěn)定變化時的預(yù)報效果較好,在出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性溫度變化時預(yù)報誤差大,11月份冷空氣活動多,溫度波動多、起伏大,因此,11月日最高溫度和日最低溫度的預(yù)報誤差都最大。6—8月溫度變化幅度小,日最高溫度和日最低溫度的預(yù)報誤差都小。③中央指導(dǎo)預(yù)報在溫度連續(xù)穩(wěn)定變化的時段,誤差具有持續(xù)偏大或偏小的特點。④日最高溫度和日最低溫度預(yù)報都存在系統(tǒng)性誤差,比如河曲的日最高溫度預(yù)報總是偏高,臨汾、運城等地最高溫度預(yù)報總是偏低,大同、小店、左權(quán)、安澤等站的日最低溫度預(yù)報總是偏高。
針對上述中央指導(dǎo)預(yù)報在溫度連續(xù)穩(wěn)定變化時預(yù)報效果較好,在出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性溫度變化時預(yù)報誤差大的特點,著重對溫度出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性變化的時段進行訂正。訂正方法參考了預(yù)報員日常業(yè)務(wù)中溫度訂正的主觀經(jīng)驗。在實際業(yè)務(wù)工作中,ECMWF 850 hPa溫度一直是地面溫度的重要預(yù)報因子。預(yù)報員在日常天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn),ECMWF 850 hPa溫度變化與地面極端溫度的變化具有很強的相關(guān)性,對地面極端溫度的預(yù)報具有很強的指示性。當(dāng)預(yù)報員主觀訂正溫度時,一般是以實況資料為基礎(chǔ),以ECMWF 850 hpa溫度預(yù)報場的升降幅度為依據(jù)進行訂正。
但是,歐洲中心中期預(yù)報模式(ECMWF)對形勢預(yù)報和溫度演變趨勢的判斷較為準(zhǔn)確只是預(yù)報員定性的認識,ECMWF 850 hPa的溫度預(yù)報對地面日極端溫度預(yù)報的指示效果究竟如何,尚未進行過系統(tǒng)性定量化的檢驗。
圖1 2015-11,20點站點實況溫度與對應(yīng)點歐洲中心850 hPa溫度預(yù)報對比圖
因此,本文對2015-11歐洲中心850 hPa的24 h溫度預(yù)報做了檢驗,將ECMWF 850 hPa在山西的格點預(yù)報與就近對應(yīng)的站點觀測實況做了對比分析,發(fā)現(xiàn)ECMWF 850 hPa溫度與實況溫度變化的步調(diào)一致,對站點溫度預(yù)報具有較強的指導(dǎo)性。圖1給出了2015-11歐洲中心850 hPa溫度與觀測實況的對比檢驗圖。
由上述對比結(jié)果可見,ECMWF 850 hPa溫度與站點實況溫度變化的步調(diào)一致。因此,利用ECMWF數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品和實況歷史資料,建立了ECMWF 850 hPa格點24 h變溫幅度與臨近站點日極端溫度24 h變化幅度的線性統(tǒng)計預(yù)報方程。在實時預(yù)報中,將實時ECMWF 850 hPa格點24 h變溫代入預(yù)報方程中,求出站點日極端溫度的24 h變化幅度,再加上前一日日極端溫度實況,得到下一日日極端溫度預(yù)報。我們將該預(yù)報方法稱為經(jīng)驗預(yù)報方法。
將根據(jù)經(jīng)驗預(yù)報方法做的站點日極端溫度預(yù)報結(jié)果與中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品對比檢驗之后發(fā)現(xiàn),在溫度變化相對平穩(wěn)的時段,該方法預(yù)報效果不如中央指導(dǎo)預(yù)報,但是,在溫度發(fā)生轉(zhuǎn)折性變化時,該方法預(yù)報效果優(yōu)于中央指導(dǎo)預(yù)報。
因此,在訂正預(yù)報時,結(jié)合2種方法的優(yōu)點,先用ECMWF 850 hPa24 h變溫幅度判斷溫度是否發(fā)生轉(zhuǎn)折性變化,當(dāng)850 hPa變溫絕對值≥5℃時,認為發(fā)生了轉(zhuǎn)折性變化。在溫度發(fā)生轉(zhuǎn)折性變化時,采用經(jīng)驗預(yù)報方法。在溫度變化相對平穩(wěn)的時段,采用中央指導(dǎo)預(yù)報結(jié)果,但對中央指導(dǎo)預(yù)報做了動態(tài)誤差訂正,利用前2日的誤差修正當(dāng)日預(yù)報結(jié)果。同時,對于預(yù)報誤差總是很大的站點,要根據(jù)其誤差規(guī)律進行客觀訂正,最后生成精細化報文格式的省級訂正產(chǎn)品。用上述訂正方法回算了日極端溫度,并與中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品做了對比檢驗。結(jié)果表明,該方法能有效訂正中央指導(dǎo)預(yù)報。
對中央臺日極端溫度指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品進行檢驗和誤差分析發(fā)現(xiàn),無論是日最高溫度,還是日最低溫度,暖季預(yù)報誤差小,可訂正的空間小。冷季預(yù)報誤差大,可訂正的空間大;在溫度連續(xù)穩(wěn)定變化時,預(yù)報效果較好;在出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性溫度變化時,預(yù)報誤差大。
將ECMWF 850 hPa在山西的格點預(yù)報與就近的站點觀測實況做了對比分析,發(fā)現(xiàn)ECMWF 850 hPa溫度與實況溫度變化的步調(diào)一致,對站點溫度預(yù)報具有較強的指導(dǎo)性。
將ECMWF 850 hPa溫度作為預(yù)報因子,建立了站點日極端溫度預(yù)報方程,對中央指導(dǎo)預(yù)報效果差的月份和有轉(zhuǎn)折性天氣的時段做了客觀訂正。將訂正后的預(yù)報產(chǎn)品與中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品做了對比檢驗之后,發(fā)現(xiàn)訂正產(chǎn)品能有效改善中央指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品的誤差。
[1]趙云武,祁杰,楊福興,等.MEOFIS平臺的蘇州本地化釋用和氣溫檢驗[J].氣象科學(xué),2011,31(增刊):139-144.
[2]漆梁波,曹曉崗,夏立,等.上海區(qū)域要素客觀預(yù)報方法效果檢驗[J].氣象,2007,33(9):11-12.
[3]付洪泰,龐博,袁穎穎.2014年哈爾濱市中央臺精細化指導(dǎo)預(yù)報檢驗報告[J].黑龍江氣象,2015(3):5-6.
[4]李冬梅,劉慧麗,劉婉莉,等.指導(dǎo)預(yù)報檢驗與訂正方法研究[J].陜西氣象,2012(4):13-16.
[5]趙金霞,范蘇丹,盧換珍.國家精細化溫度指導(dǎo)預(yù)報在天津濱海新區(qū)的檢驗訂正[J].天津科技,2016,43(7):3-8.
[6]李朝興,李周.2008年汛期國家精細化溫度指導(dǎo)預(yù)報在河南區(qū)域的檢驗[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2009,32(2):21-25.
P456
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2017.20.140
2095-6835(2017)20-0140-03
*[資助項目]山西省氣象局重點項目“基于多模式產(chǎn)品檢驗與釋用的精細化氣象要素客觀預(yù)報研究”(SXKZDYB20120901)
〔編輯:白潔〕